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Résumé : Qualcomm a annoncé aujourd'hui le lancement de la plate-forme mobile Snapdragon 7 de troisième génération. Le nouveau processeur de plate-forme adopte une architecture de 4 cœurs de performance dédiés et de 4 cœurs dédiés à l'efficacité énergétique. En termes d'IA, l'IA de la plate-forme mobile Snapdragon 7 de troisième génération a amélioré les performances de 90 %, réduit la consommation d'énergie de 60 % et prend en charge la précision INT4 pour la première fois dans la série Snapdragon 7, ce qui permettra de nouveaux cas d'utilisation ; deux personnes proches du dossier révélées, Google retardera la sortie de son concurrent OpenAI, Gemini AI. Gemini ne sera pas disponible avant le premier trimestre de l’année prochaine, ont déclaré des personnes proches du dossier.
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Informations populaires :
60 millions de personnes ont regardé l'IA résoudre des problèmes de mathématiques à l'école primaire, et le produit d'IA Dolphin Self-Study App a fait l'objet de vives discussions.
Selon un rapport du 16 novembre, « Qu'est-ce qui est le plus grand, 0,999, une boucle infinie ou 1 ? » Cette question mathématique à l'école primaire a suscité des discussions animées, et l'application d'auto-apprentissage Dolphin qui a donné la réponse est également sortie du cercle. Selon les rapports, l'application Dolphin Self-Study est un produit d'apprentissage numérique adaptatif à l'IA destiné aux écoles primaires et aux collèges, se concentrant sur les « questions et réponses sur l'IA inspirées de Socrate » et sur une expérience d'apprentissage immersive apportée par des vidéos interactives animées de haute qualité. Actuellement, l'application Dolphin Self-Study se classe parmi les téléchargements d'applications similaires dans tous les principaux magasins d'applications. Il est entendu qu'après avoir attiré l'attention, le nombre de téléchargements de l'application Dolphin Self-Study a augmenté et le nombre d'installations a bondi de plusieurs millions en peu de temps.
Qualcomm lance la plate-forme mobile Snapdragon 7 de troisième génération : performances du GPU améliorées de plus de 50 %, performances de l'IA améliorées de 90 %
Qualcomm a annoncé aujourd'hui le lancement de la plate-forme mobile Snapdragon 7 de troisième génération. La nouvelle plate-forme CPU adopte une architecture de 4 cœurs dédiés aux performances et 4 cœurs dédiés à l'efficacité énergétique. La fréquence maximale atteint 2,63 GHz. l'architecture et les performances globales du processeur sont améliorées de près de 15 %, les performances du GPU sont améliorées de plus de 50 %.
En termes d'IA, l'IA de la plate-forme mobile Snapdragon 7 de troisième génération a amélioré les performances de 90 %, réduit la consommation d'énergie de 60 % et prend en charge la précision INT4 pour la première fois dans la série Snapdragon 7, ce qui permettra de nouveaux cas d'utilisation. Par exemple, la détection améliorée des visages par l'IA peut améliorer la précision de la reconnaissance dans les scènes extrêmes, qui est 15 % supérieure à celle de la génération précédente. Elle peut également améliorer considérablement la capacité de reconnaissance dans les scènes extrêmes complexes et améliorer la reconnaissance des points caractéristiques, tels que. porter la précision de la reconnaissance du masque. De plus, le hub de capteurs Qualcomm de la plate-forme Snapdragon 7 de troisième génération intègre également une nouvelle architecture d'IA à faible consommation.
Nadella, PDG de Microsoft : les outils d'IA abaisseront la barrière d'entrée pour le développement de logiciels, et l'industrie a toujours besoin de programmeurs qualifiés
Il a été rapporté le 17 novembre que le PDG de Microsoft, Satya Nadella, avait récemment accepté une interview exclusive avec (MIT Technology Review) pour partager son point de vue sur la transformation de l'intelligence artificielle et des plateformes de développement.
Nadella a déclaré que les plates-formes de développement subissent actuellement une transformation et que son importance peut être comparée des ordinateurs centraux aux ordinateurs de bureau, ou des ordinateurs de bureau aux appareils mobiles. Dans le même temps, il estime également que les outils d’IA abaisseront les barrières d’entrée pour le développement de logiciels et augmenteront la productivité des développeurs existants, conduisant à terme à une nouvelle ère de créativité. Ce changement sera « très différent », selon lui, principalement parce que l’IA entraînera une « révolution créative » qui permettra à chacun de créer facilement de nouveaux emplois, y compris le code.
Microsoft publie le modèle Phi-2 : 2,7 milliards de paramètres, certains indicateurs de performance sont meilleurs que Llama-2-7B
Selon les informations du 17 novembre, Microsoft a publié son plus petit modèle de langage Phi-2 lors de la conférence Ignite 2023, avec un total de 2,7 milliards de paramètres, ce qui est considérablement amélioré par rapport aux versions précédentes. Sébastien Bubeck, responsable du groupe Machine Learning Foundations chez Microsoft Research, a publié sur Twitter une capture d'écran du benchmark "MT-Bench", qui teste les capacités réelles de grands et petits modèles de langage avec des modèles de langage puissants tels que GPT-4. . Selon les résultats, Phi-2 surpasse le modèle Llama-2-7 B de Meta à certains égards.
Il y a un bug majeur dans la version Web de ChatGPT. Modifiez l'URL pour "mettre à niveau" GPT-3.5 vers 4.0 en un seul clic.
Selon l'actualité du 17 novembre, selon les commentaires de plusieurs utilisateurs sur le
Il est rapporté que les utilisateurs doivent uniquement accéder à la page de discussion du site officiel de ChatGPT et ajouter "/?model=gpt-4-gizmo" après l'URL pour utiliser GPT-4.0. Apparemment, il y a un sérieux bug au niveau des "travailleurs temporaires". le système d'authentification. Cependant, le responsable semble être conscient de l'existence de ce bug et travaille à le corriger. Certains utilisateurs peuvent toujours utiliser GPT-4 en ajoutant simplement le suffixe d'URL, mais certains utilisateurs ne peuvent toujours pas l'utiliser après avoir ajouté le suffixe.
Honor CEO : sur le point de lancer un grand modèle d'IA end-side auto-développé à 7 milliards de paramètres et un nouveau service cloud
Le 17 novembre, le PDG de Honor, Zhao Ming, a prononcé un discours à l'occasion du troisième anniversaire de la création du nouveau Honor. Il a déclaré que le taux de croissance actuel de Honor sur les marchés étrangers dépasse 200 % et qu’il a atteint une croissance rentable en deux ans. De plus, Honor lancera bientôt un grand modèle d’IA end-side auto-développé de 7 milliards de paramètres et un nouveau service cloud.
Personnes proches du dossier : Google retardera la sortie de Gemini AI jusqu'au premier trimestre de l'année prochaine
Selon des informations du 17 novembre, deux personnes proches du dossier ont révélé que Google retarderait la sortie de son concurrent OpenAI, Gemini AI. Gemini ne sera pas disponible avant le premier trimestre de l’année prochaine, ont déclaré des personnes proches du dossier.
Plus tôt cette année, les représentants de Google ont déclaré à certains clients et partenaires commerciaux du cloud qu'ils lanceraient la nouvelle IA conversationnelle de l'entreprise, Gemini, un modèle de langage à grande échelle, d'ici novembre.
PDG de Google : la Chine sera à l'avant-garde de l'intelligence artificielle, et la Chine et les États-Unis devraient coopérer pour réglementer l'innovation
Le directeur général d'Alphabet Inc., Sundar Pichai, a déclaré jeudi qu'il s'attendait à ce que la Chine soit à la pointe de l'intelligence artificielle et que les États-Unis devaient travailler avec la Chine sur la réglementation et l'innovation dès que possible. "L'ampleur de la recherche chinoise sur l'intelligence artificielle est choquante", a-t-il déclaré lors d'une interview lors de la réunion de la Coopération économique Asie-Pacifique (APEC) à San Francisco. "La Chine sera à l'avant-garde de l'intelligence artificielle, c'est certain". que la Chine et les États-Unis doivent établir des partenariats solides dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a déclaré : « Des progrès à long terme ne sont pas possibles sans un dialogue approfondi entre la Chine et les États-Unis sur des questions telles que l'intelligence artificielle... Cela doit faire partie intégrante de l'ensemble du processus. »
Le modèle de génération audio IA de Google, Lyria, intègre des « filigranes » dans la musique générée par l'IA qui sont imperceptibles à l'oreille humaine.
Le 16 novembre, DeepMind, une société d'intelligence artificielle appartenant à Google, a annoncé que le modèle de génération audio d'IA développé par Lyria utiliserait la technologie SynthID pour ajouter des « filigranes » à l'audio généré afin que les gens puissent identifier plus tard qu'ils ont été produits par IA.
YouTube lance un outil d'IA capable d'imiter des chanteurs célèbres et de créer des chansons en utilisant du texte ou en fredonnant
Selon l'actualité du 16 novembre, YouTube teste une nouvelle fonctionnalité d'IA générative qui permet aux utilisateurs de créer de la musique en saisissant du texte ou en fredonnant une mélodie. L'une des fonctionnalités, appelée Dream Track, est déjà disponible pour certains créateurs sur la plateforme et génère automatiquement des clips musicaux de 30 secondes basés sur le style d'artistes célèbres. YouTube a également présenté de nouveaux outils permettant de générer de la musique à partir du bourdonnement.
Investissement et financement :
Menlo Ventures lève 1,35 milliard de dollars de nouveaux financements et prévoit d'investir dans des startups d'intelligence artificielle
Le 17 novembre, Menlo Ventures a annoncé avoir levé 1,35 milliard de dollars de nouveaux financements qu'elle prévoyait d'utiliser « pour soutenir la prochaine génération de startups d'intelligence artificielle ». Il est rapporté que la société a soutenu des sociétés d’IA telles que Abnormal, Anthropic, Cleanlab, Pinecone et Typeface. Avec le lancement des nouveaux fonds, la société a déclaré avoir levé plus de 3,8 milliards de dollars dans huit groupes de fonds et alloué 5,2 milliards de dollars aux LP.
Lecture recommandée de bons articles :
(Les grands modèles d’IA sont en plein essor, mais toutes les entreprises ne sont-elles pas aptes à construire elles-mêmes de grands modèles ?)
Sur le terrain d'entraînement à la technologie des modèles à grande échelle, les essais « Qianlima » battent leur plein. En regardant vers l'avenir, alors que de plus en plus d'entreprises et d'équipes passionnées par l'IA se joignent à cette exploration scientifique et technologique, continuent d'injecter des connaissances et une pensée innovante dans le développement technologique, et découvrent et répondent à davantage de besoins du public qui n'ont pas été résolus par les technologies existantes, nous sont liés à Un avenir plus intelligent et plus pratique de l’IA sera inauguré.
https://www.aixinzhijie.com/article/6838620
(Pourquoi le grand modèle dans une coquille est-il toujours vivant ?)
Le boîtier domestique de grands modèles est un phénomène dont on se plaint depuis longtemps. Parmi les grandes entreprises nationales « coquilles » actuelles, il n'est pas exclu qu'il existe des entreprises ayant des itinéraires techniques à long terme. Si l'on considère les choses de ce point de vue, le soi-disant « bombardement » ne signifie pas que les grands modèles nationaux ont un avenir sombre.
D'un point de vue industriel, ce n'est que si davantage d'entreprises dotées d'un potentiel d'innovation survivent au « grand filtre » dans les premiers stades de la vague de l'IA que des innovations plus indépendantes pourront apparaître les unes après les autres à l'avenir.
https://www.aixinzhijie.com/article/6838658