Un nouveau GPT est né en 1 minute ! Les GPT personnalisés ont explosé en 3 jours, avec des petits amis idéaux et des outils de recherche scientifique balayant Internet

Source de la réimpression de l'article : AI DreamWorks
Source de l'article : Xinzhiyuan
 En seulement trois jours, le monde a connu une explosion d’applications GPT et les produits les plus en vogue de l’époque ont pris forme.
Un nouveau GPT est né en 1 minute !
En moins d'une semaine, divers GPT personnalisés ont explosé à l'échelle mondiale et le taux de croissance a complètement dépassé l'imagination de chacun.
Cela confirme exactement ce qu'Altman a déclaré lors de la conférence des développeurs : "Nous élevons de nouvelles espèces et elles se multiplient rapidement".
L'ensemble de l'Internet dénigre les startups d'agents, et même les orientations de recherche des développeurs sont sur le point de subir des changements bouleversants.
 
De l’autre côté, un tweet de Karpathy a mis de l’huile sur le feu et a révélé l’ambition d’OpenAI de faire du modèle GPT un système d’exploitation pour les grands modèles.
En plaisantant, il a également donné les « spécifications techniques » spécifiques de l'OS grand modèle :
• LLM : processeur OpenAI GPT-4 Turbo à 256 cœurs (taille du lot) à 20 Hz (jeton/s)
• RAM : 128 Ko de jetons
• Système de fichiers : Ada002
D'ailleurs, Sam Altman vient d'annoncer que la nouvelle version de GPT-4 Turbo a également été lancée sur ChatGPT, ce qui signifie que tout le monde peut utiliser le contexte 128k.
Après l'ouverture des GPT, l'enthousiasme créatif des gens a été instantanément stimulé, et son potentiel réside dans l'explosion créative des génies. Cette forme d'UGC produira toujours les hits de l'époque.
Résumé de la série la plus complète de versions personnalisées de GPT
Il s'avère que ChatGPT n'est en fait qu'une version d'essai et que les GPT sont les véritables produits d'IA lancés par OpenAI.
Après la sortie de GPT-4, il a fallu un peu plus de six mois à OpenAI pour passer du meilleur fournisseur de grands modèles de base au monde au meilleur fournisseur d'applications d'IA au monde.
Il existe désormais plus de 3 000 applications GPT incluses sur diverses plateformes en ligne !
Dans les GPT, les personnes les plus créatives de tous horizons dans le monde utilisent leur expérience et leurs données pour aider OpenAI à développer des applications d'IA.
Des services d'information précis dans les domaines professionnels aux réponses aux questions sur la vie.
En tant qu'assistant puissant pour la recherche universitaire, la portée applicable des GPT apparus en seulement trois jours couvre presque tous les domaines imaginables.
Je ne m'attendais vraiment pas à ce que le célèbre dicton du magnat de l'IA : « Toutes les applications doivent être reconstruites par l'IA » se soit déjà produit en seulement 3 jours.
Nous avons sélectionné les GPT les plus populaires sur Internet pour vous montrer jusqu’où va ce terrier de lapin !
Le jeu C-RPG génère du GPT
Une application GPT appelée Retro Adventures. Il peut créer pour vous sur place un jeu de texte C-RPG de style pixel.
Donnez-lui simplement un thème spécifique et cela générera un jeu spécifique. Nous avons choisi « Vingt mille lieues sous les mers », et c'est le début de sa génération :
Après avoir présenté l’arrière-plan du jeu à travers une image et un texte, le jeu est terminé. Le gameplay est très similaire à un jeu C-RPG ou MUD, où vous découvrez le contenu du jeu à travers le dialogue.
Après avoir choisi de piloter un sous-marin pour explorer les eaux mystérieuses, le jeu continue :
Les joueurs peuvent choisir l'une des trois options générées à chaque fois pour faire avancer le jeu, ou ils peuvent directement saisir ce qu'ils veulent faire. Retro Adventures peut générer un contenu de jeu intéressant pour vous.
Cette fois, je n'ai pas respecté ses suggestions et j'ai choisi d'avancer le jeu selon mes propres idées. J'ai répondu : J'ai trouvé un restaurant de fondue sous la mer et je suis entré pour l'essayer.
Il s’est avéré que cela a vraiment suivi le fil de mes pensées et m’a fait découvrir ce que ce serait de manger une fondue à 20 000 lieues sous les mers !
Ensuite, nous avons rouvert "Westworld", et l'expérience de jeu était également très intéressante.
 Créateur d'autocollants de rêve
Il existe également le GPT « Dream Sticker » officiellement produit par ChatGPT, qui permet aux utilisateurs de transformer directement le contenu de leurs rêves en stickers utilisables et de les livrer directement chez eux !
D’après l’introduction, nous avons créé un rêve très « sauvage » :
   Le petit ami idéal est là
Le blogueur bien connu @dotey professeur a répondu à l'appel des internautes et a créé un "Boyfriend GPT".
Le caractère de ce petit ami est tolérant et tolérant.
Caractéristiques : L'humour sans perdre en profondeur, l'innocence sans perdre le sens des proportions, l'idéalisme sans perdre en simplicité et surtout, rester toujours têtu et bienveillant face au destin.
https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75
Viens ici pour tester et tester, ce petit-ami est-il qualifié ?
 Achetez GPT et achetez sans soucis
Quinn Leng, un ingénieur de Databricks, a créé un « Chopped GPT ».
Sa puissance réside dans le fait qu'il peut identifier automatiquement tout article que vous prenez en photo, comparer les prix sur l'ensemble du réseau et fournir des suggestions d'achat.
 
Par exemple, vous pouvez saisir une photo d'un équipement de fitness, puis « Zhaoshou GPT » lancera une recherche sur l'ensemble du réseau et résumera une liste spécifique pour vous.
 Outil de recherche scientifique, l'expert en polissage du papier AI est en ligne
"AI Paper Polisher Pro" est simplement un outil de recherche scientifique sur l'IA.
Il fournit des conseils simples sur l'amélioration des documents de conférence sur l'IA, en se concentrant sur le code LaTeX pour la structure du papier, la précision technique et les éléments visuels.
Il peut même analyser des captures d'écran d'articles et fournir des commentaires à différents niveaux, y compris la mise en page et la structure globales, ainsi que des suggestions de rédaction détaillées.
Certains internautes ont dit : c'est ce que je veux !
 Il y a trop de GPT, il suffit de demander et ce sera réglé
Un développeur national a déclaré qu'il y avait maintenant des milliers de GPT émergents, et qu'il ne savait vraiment pas par où commencer, il a donc construit un GPT dédié aux « GPT recommandés ».
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
Par exemple, si vous souhaitez apprendre l’anglais, vous n’avez pas besoin de chercher bien pour le trouver, demandez simplement « GPTofGPTs ».
 Chinese Little Chef God, générez divers plats chinois classiques en un seul clic
Adresse GPT : https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen
En plus de vous expliquer comment cuisiner, il peut également vous recommander divers plats en fonction de votre style de vie.
 Vous souhaitez créer votre propre GPT mais vous ne savez pas comment procéder ? Laissez GPT vous apprendre
Adresse GPT : https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder
 Maître de l'impression 3D, débutez avec l'impression 3D en 5 minutes
Adresse GPT : https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master
Après une simple recherche basée sur le contenu, nous avons constaté que ces 4 modèles recommandés sont effectivement assez fiables.
Performances GPT-4 Turbo bloquées à 73K
Lors du premier Developer Day, Altman a mis à niveau l'API GPT-4 vers GPT-4 Turbo et l'a mise à jour jusqu'en avril 2023.
De plus, la longueur du contexte peut atteindre 128 Ko, ce qui équivaut à 300 pages de contenu texte.
Son prix est d'environ 1/3 de celui du GPT4 et sa vitesse est presque 4 fois plus rapide.
À quelle vitesse est-ce? Ressentons-le intuitivement.
Mais quelles sont les performances réelles du GPT-4 128K ? Un ingénieur a effectué un test de résistance sur celui-ci.
Il a été constaté que les performances de rappel de GPT-4 commençaient à décliner lorsque l'invite dépassait 73 000 jetons.
La performance de rappel est liée à la localisation des faits rappelés. Lorsqu'elle est comprise entre 7% et 50%, la performance est faible. Si le fait se trouve au début du document, il sera rappelé quelle que soit la longueur du contexte.
Cela signifie que GPT-4 ne peut pas garantir une précision à 100 % dans la récupération des faits. Ne présumez pas qu'il récupérera tous les faits.
Alors, quelle est une bonne solution ?
Comme nous le savons tous, moins de contexte = plus de précision. Fournir moins d’entrées contextuelles améliore la précision de GPT-4 dans le rappel des faits.
De plus, la localisation des faits dans le document est importante. L'ajout des faits à rappeler au début et dans la seconde moitié du document est plus propice au rappel du modèle.
Le processus de test de cet ingénieur Greg Kamradt est le suivant, utilisant 218 articles de Paul Graham comme jeton « de fond ».
Ensuite, placez une déclaration aléatoire à différentes profondeurs dans le document, en utilisant le fait que « la chose la plus heureuse à San Francisco est de s'asseoir à Dolores Park et de manger un sandwich par une journée ensoleillée ».
GPT-4 est invité à répondre à cette question en utilisant uniquement le contexte fourni, en utilisant LangChainAI évalue un autre modèle (GPT-4) pour évaluer la réponse de GPT-4.
Ensuite, répétez ce processus pour 15 profondeurs de document (de 0 % du haut du document à 100 % du bas du document) et 15 longueurs de contexte (de 1 000 à 128 000 jetons).
2 tests ont été exécutés avec des longueurs de contexte plus grandes pour obtenir de meilleures performances.
Enfin, Kamradt a déclaré : « Même si je pense que c'est la bonne direction, des tests supplémentaires sont nécessaires pour comprendre plus clairement les capacités de GPT4. »
Le coût de ce test est d'environ 200 $ (1 457 yuans) et un seul appel pour 128 000 jetons d'entrée coûte 1,28 $.
Les appels API pour ce test coûtent environ 200 $
Le code source de ce projet de test est open source et ceux qui sont intéressés peuvent l'essayer.
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT-5 permet les tests en niveaux de gris ?
Certains internautes ont découvert qu'OpenAI avait commencé à tester en niveaux de gris deux nouvelles fonctions : Magic create et Gizmo.
Le nom du modèle Gizmo est peut-être familier à beaucoup de gens, il s'agit du légendaire GPT-5. Son temps de formation se termine en janvier 2022.
Qu'en penses-tu?
Références :
https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958