Auteur : Wendy, IOSG Ventures

TL,DR：

  • Les caractéristiques des données en chaîne font des outils d'analyse de données en chaîne une forte demande. Cet article divise les produits existants sur le marché en types basés sur les données ou basés sur les transactions selon différents objectifs :

  • Les produits Data Kanban sont fortement impliqués et nécessitent une concurrence différenciée ; les outils de trading automatisés sont très populaires et les risques doivent être pris en compte. Les deux types de produits ont des besoins différents et leurs fonctions se chevauchent partiellement mais ne les remplaceront pas complètement ;

  • La commercialisation des produits de données est une question qui mérite une discussion approfondie. Cet article décrit brièvement les avantages et les inconvénients de la commercialisation avec ou sans jetons. Pour une discussion plus détaillée, voir l'article suivant :

  • Les orientations futures possibles du développement des outils en chaîne incluent le développement de réseaux sociaux et de communautés, des recommandations personnalisées basées sur des portraits d'utilisateurs, l'intégration avec l'IA, etc.

Préface

Qu'il s'agisse du web2 ou du web3, les données sont toujours une ressource semblable au pétrole à l'ère de l'information, et elles sont également un incontournable pour de nombreux participants. L'Alpha en chaîne fait référence à des informations rentables et précieuses sur la blockchain qui n'ont pas été largement diffusées et découvertes. Grâce à l'analyse des données en chaîne, le décalage horaire du décalage du marché peut être utilisé pour obtenir un rendement excédentaire Alpha. Les caractéristiques décentralisées de la blockchain font des données sur la chaîne un trésor public. Cependant, avec l'enrichissement et l'amélioration de l'écologie multi-chaînes, la diversification de l'écologie sur la chaîne comme NFT, Gamefi et Socialfi, tandis que le contenu Alpha. sur la chaîne augmente, de La difficulté de capturer Alpha sur la chaîne a également augmenté et les capacités techniques des utilisateurs ordinaires sont difficiles à atteindre. Par conséquent, les utilisateurs ordinaires ayant une formation non technique ont une grande demande d'outils pour analyser les données sur la chaîne. chaîne.

Quant aux données en chaîne, leurs caractéristiques uniques suivantes font que les outils de données jouent un rôle irremplaçable et important :

  • Les informations sont ouvertes et transparentes, et tous les acteurs de la chaîne peuvent vérifier et vérifier les données. Pour les porteurs de projet et les investisseurs, ce sont à la fois des opportunités et des défis. Ils se complètent et la marée montante soulève tous les bateaux. Pour les parties au projet, les produits doivent être compétitifs et différenciés ; tandis que pour les investisseurs, ils doivent améliorer continuellement leur capacité à utiliser les outils et les analyses.

  • Les exigences en matière d'actualité des informations sont élevées, la vitesse de mise à jour est rapide et elle est ininterrompue 24 heures sur 24. L'actualité des données sur la chaîne est évidente et les opportunités commerciales sont souvent éphémères ; et par rapport à la divulgation traditionnelle des données financières, le temps nécessaire au téléchargement des données sur la chaîne est presque négligeable et de nouveaux enregistrements de comportement en chaîne sont générés. 24 heures sur 24.

  • L’information a de multiples dimensions, de multiples sources et une forte hétérogénéité. Les données sur la chaîne incluent non seulement les opérations de transaction, mais également divers comportements tels que l'autorisation et le gage, ainsi que les flux de fonds entre chaînes.

  • Le seuil technique est élevé. La plupart des utilisateurs n'ont aucune connaissance de la fixation des frais de gaz et des principes sous-jacents de blocs tels que MEV. Dans le cadre de l'obtention d'informations, il existe toujours un moyen pour Dark Forest sur la chaîne de transformer les informations en opérations et en bénéfices réels. Par conséquent, certains outils automatisés donnent à la magie ordinaire des « scientifiques » une chaîne de joueurs.

Cet article divise initialement les outils d'analyse de données en chaîne en deux grandes catégories : orientés données et orientés transactions selon les dimensions de la figure ci-dessous (c'est-à-dire si les utilisateurs finaux se distinguent par le comportement des données ou des transactions), mais de nombreux les outils sont en fait à la fois des outils de données et de transactions.

orienté données

Tableau de bord global des données de marché

Semblable au rôle des terminaux financiers tels que Bloomberg dans la finance traditionnelle, ce type d'outil est destiné à fournir aux utilisateurs une perspective globale d'observation et de suivi du marché, généralement axée sur les données globales sur les chaînes, les protocoles et les devises. Au début de la blockchain, les indicateurs d’analyse des données étaient relativement simples, tels que le prix du jeton, le nombre d’adresses de détention de devises, la durée de détention de devises, les enregistrements de transactions et d’autres indicateurs de base. Plus tard, avec la montée en puissance du protocole Defi et le développement de diverses subdivisions telles que NFT et gamefi, les dimensions des données ont été considérablement enrichies. Les protocoles Defi utilisent couramment TVL, Marketcap, le volume 24h, la distribution de détention de jetons, ainsi que le déverrouillage et la libération. des jetons Visualisation, classement de rareté NFT, répartition des prix plancher, etc. Tokenterminal fournit également des indicateurs tels que les dépenses en revenus et le ratio prix/ventes estimé et le ratio cours/bénéfice. Parce qu'il n'a pas grand-chose à voir avec les transactions à court terme, le délai de traitement des données est relativement long, tandis que le délai de transmission des données des plates-formes. comme Nansen est au niveau des minutes.

Interface utilisateur DeFiLlama

L'involution des produits de données est sérieuse, c'est pourquoi la plupart des équipes recherchent également des percées dans une concurrence différenciée :

  • Production de rapports de recherche complets : Nansen et Messari produisent de nombreux rapports de recherche. Il y a généralement des analystes dans l'équipe de produits de données chargés d'interpréter certains indicateurs de données, et les rapports de recherche sont généralement inclus dans leurs produits.

  • Focus sur les segments verticaux : NFTSCAN se concentre sur les données de marché des NFT multi-chaînes, et L2Beat résume et visualise diverses données Layer2.

  • Outils de requête SQL : des produits tels que Dune Analytics et Bitquery fournissent des fonctions d'instruction de requête SQL définies par l'utilisateur, rendant les produits plus personnalisés, mais il existe des seuils techniques relativement certains.

  • Solutions d'entreprise : le principal modèle commercial des produits de données tels que Chainanalysis et Amberdata est de fournir des solutions complètes de données blockchain aux utilisateurs finaux B. Les principaux utilisateurs comprennent les bourses et les institutions financières traditionnelles.

De plus, il existe des produits Crypto Bubbles axés sur la visualisation, ainsi que DexCheck, KaitoAI, etc. qui sont combinés avec l'IA. De manière générale, les produits de panneaux d'affichage de données de marché sont les outils d'analyse de données en chaîne les plus courants et les plus fréquemment utilisés. L'objectif fonctionnel de chaque produit est différent, mais la concurrence globale est féroce.

L'analyse de projets tels que Nansen peut être trouvée dans les articles précédents de l'IOSG : lien.

Analyse des dimensions de l'adresse

En plus de fournir un support de données à l'échelle globale du marché, un autre angle d'analyse majeur pour les produits d'outils de données en chaîne provient de l'adresse. Les produits axés sur l’analyse des dimensions d’adresse incluent principalement les catégories suivantes :

  • Les navigateurs blockchain représentés par Etherscan, en tant qu'applications sous-jacentes, peuvent visualiser diverses activités interactives d'une seule adresse, ainsi que la consommation de gaz sur la chaîne, etc.

  • Les plateformes d'analyse telles que Debank peuvent visualiser l'état de la position, les profits et pertes et les enregistrements de transactions d'une seule adresse. Bubblemaps visualise les connexions entre les adresses, permettant aux utilisateurs de découvrir de manière plus intuitive les connexions entre les adresses et les flux de fonds. Nansen est également connu pour ce type d’analyse. Le suivi Smart Money peut être utilisé pour suivre l’argent intelligent et augmenter les possibilités de profit en observant son comportement commercial ou en suivant ses transactions.

orienté transaction

Avec la récente popularité des outils de robots de télégramme tels qu'Unibot et Maestro, les prix des jetons et la TVL de nombreux produits de robots ont presque décuplé ces dernières semaines, ce qui est particulièrement important dans le marché baissier. Telegram est un logiciel de chat avec 700 millions d'utilisateurs actifs par mois. Il fournit des API riches permettant aux développeurs d'accéder facilement et rapidement aux mini-programmes. Par rapport aux produits de terminaux de données, les outils orientés transaction couvrent également le processus d'exploitation côté utilisateur, ce qui est extrêmement pratique pour les utilisateurs, réduisant la complexité et l'incertitude de l'analyse des données aux transactions, mais augmentant également la sécurité et le coût du capital (frais de capital). la transaction elle-même et les frais d'utilisation de l'instrument).​

Modifications de la TVL de plusieurs projets Telegram

Ces outils de trading automatisés utiliseront l'adresse de portefeuille créée par l'agent pour effectuer des transactions ou des opérations interactives basées sur des données en temps réel sur la chaîne, ou diffuseront des informations de renseignement sur la chaîne par courrier électronique, Discord ou Telegram en temps réel ; type d'outils de trading automatisés orientés vers l'agriculture et qui effectueront des interactions spécifiées de manière aléatoire afin d'obtenir des récompenses de largage de la partie du projet ou d'effectuer un arbitrage programmatique. En prenant Unibot et Maestro comme exemples, les fonctions courantes des outils de trading automatisés en chaîne incluent :

  • Achat et vente d'ordres limités : à l'instar des échanges centralisés, les outils de trading automatisés prennent en charge les ordres limités pour un prix et une quantité spécifiques d'un jeton.

  • Copie : Vous pouvez copier les transactions d'une adresse spécifiée. Elle est généralement utilisée pour imiter les opérations de « argent intelligent » avec un taux de gain élevé. Elle offre aux novices et aux investisseurs passifs un moyen de profiter du marché de la cryptographie avec moins d'effort.

  • Alerte : vous pouvez configurer des notifications push pour les tendances sur une chaîne d'adresses spécifique, telles que les transactions de transfert supérieures à un montant de transaction spécifié, et l'analyse en temps réel des nouveaux déploiements de contrats de jetons sur la chaîne.

  • Trading simulé : simulez les profits et les pertes de la transaction avant la transaction réelle, par exemple si la transaction peut échouer ou subir des pertes en raison des paramètres des frais de gaz ou d'un dérapage.

  • Transactions privées : évitez les attaques frontales et sandwich, réduisant ainsi les pertes potentielles.

  • Agriculture : interagissez de manière aléatoire avec les projets, simulez le comportement en chaîne des utilisateurs dans de nouveaux projets et augmentez la possibilité d'obtenir des largages de jetons.

Liste des fonctionnalités d'Unibot Sniper

Le nombre d'utilisateurs d'outils de trading automatisés a récemment augmenté rapidement. Le nombre d'utilisateurs de robots de télégramme négociant sur la chaîne a récemment approché les 6 000 par jour. La plupart des utilisateurs proviennent de l'entreprise de longue date Maestro et de l'étoile montante Unibot. 80 % du bot de télégramme dex % ou plus de la part de l'utilisateur.

Nombre d'utilisateurs de robots sur la chaîne Telegram

Cependant, en raison de la bulle d’attention provoquée par la hausse des prix symboliques et la rotation des points chauds du marché, la demande réelle qui la sous-tend mérite un examen attentif. Les deux fonctions les plus courantes du bot Telegram - le transfert d'informations et l'échange de copies ne sont pas des besoins nouveaux. En fait, il existe déjà de nombreux échanges centralisés et des produits relativement matures (comme le montre la concurrence du bot Telegram par rapport à ces produits). évidemment faible ; par conséquent, la base globale des acteurs degen dans le domaine du cryptage n'est pas grande et ils peuvent choisir des plateformes de trading automatisées avec des fonctionnalités plus sûres et des fonctions plus complètes. Par conséquent, l'auteur prédit qu'il y aura moins d'acteurs seniors dans les portraits des utilisateurs. de robots de trading automatisés basés sur Telegram, et la plupart des gens utilisent simplement la fonction push d'informations, mais d'un autre point de vue optimiste, Telegram, un logiciel social avec un trafic utilisateur énorme et convivial, combiné à un robot simple et convivial ; , pourrait devenir le nouvel utilisateur de Web3 à bord. L'une des entrées de trafic.

Produits de la plateforme de documentation

Un autre type de produit qui chevauche ou est davantage lié aux outils de trading automatisés est celui des plateformes de trading décentralisées telles que Dexscreener et Dextools. Ce type de produit est principalement utilisé pour vérifier les changements de prix des paires de trading de jetons en temps réel. Il intègre généralement des fonctions de swap dex et de sécurité de base des contrats sur le front-end, et effectuera une taxe de base sur les transactions Honeypot et d'autres détections sur les contrats déployés. la chaîne. L'équipe Unibot a récemment lancé le terminal de trading Unibot Smart Money Trades et bien plus encore. Il est prévisible que DEX et Bot du côté du trading pourraient avoir des connexions et des interactions plus étroites à l'avenir, améliorant et enrichissant ainsi l'expérience utilisateur du trading décentralisé.

Bien que les outils de trading automatisés aient considérablement amélioré les capacités techniques des utilisateurs ordinaires, il convient de noter que ces outils comportent généralement d'énormes risques de centralisation. Les adresses de portefeuille de la plupart des outils de trading automatisés sont générées par l'outil et leurs clés privées sont entièrement exposées au côté du projet, comme le dit le célèbre dicton dans le monde du cryptage : « Pas votre clé, pas votre argent ». utiliser des outils de trading automatisés, ils ne peuvent qu'en transférant des fonds à une adresse que la partie du projet contrôle, vous êtes désormais complètement du côté le plus faible du jeu de risque.

La logique de valeur de la piste de l'outil de données

Avantages et inconvénients des modèles commerciaux pour les outils de données

Dans l'ensemble du domaine Web3, par rapport à certains produits des segments émergents où il est difficile de prouver la demande réelle, bien que la logique commerciale de cet outil ne ressemble pas à un plafond haut et à une marge d'imagination pour de nouveaux récits, sa demande du marché est plus fondé et réel. Le modèle économique des outils de données est relativement mature, similaire à la logique des sociétés de données web2, et a été vérifié à plusieurs reprises avec succès dans le domaine web2. Certains projets d'outils ont des revenus de trésorerie relativement stables même s'ils n'émettent pas leurs propres jetons.

Pour les projets qui ne collectent pas de fonds ou ne collectent pas d’impôts via des jetons, les sources de revenus du projet comprennent :

  • Les utilisateurs de l'outil côté C paient : à l'instar du Web2 SaaS, les fonctions de base peuvent être utilisées gratuitement, les fonctions avancées nécessitent un paiement ou les services gratuits ont un certain quota ou une certaine limite de quantité, par exemple, seules 10 adresses peuvent être suivies. La facturation côté C peut généralement être divisée en deux types, le type de rachat et le type d'abonnement : le type de rachat est similaire à un abonnement à vie et le type d'abonnement fait référence à un abonnement mensuel/trimestriel ou annuel ;

  • Facturation côté B : packaging d'API ou développement de systèmes de données, etc. La facturation pour les développeurs et les entreprises s'est également avérée être une logique de monétisation efficace. Par exemple, The Graph fournit des services API à de nombreux projets defi/Gamefi bien connus, et Debank a également de telles activités ;

  • Revenus publicitaires : une fois que le nombre d'utilisateurs atteint un certain niveau, la partie du projet peut monétiser le trafic en insérant des publicités.

À en juger par les caractéristiques des données en chaîne et des produits actuels, la piste des outils de données en chaîne est sans aucun doute une piste offrant certaines opportunités et est destinée à être une piste extrêmement compétitive. Ce type de produit nécessite un certain investissement en infrastructures et en équipements en amont. La divulgation et la disponibilité des données font également perdre aux outils d'analyse de données de la chaîne Web3 leur avantage en termes de sources de données. Par exemple, la concurrence entre les produits de panneaux d'affichage de données du marché est devenue très féroce. Arkham, récemment lancé, a rendu gratuites certaines fonctions similaires de Nansen, ce qui aura inévitablement un impact sur les outils payants, en raison de la complexité du domaine des données. , qu'il s'agisse d'une plateforme complète tout-en-un , il est toujours possible de devenir un leader dans le domaine vertical en s'emparant des niches et en fabriquant des produits petits et raffinés. Les produits outils doivent avoir des mises à jour d'itérations de produits et des capacités de livraison plus rapides, ainsi que la capacité d'exploiter des indicateurs plus précieux dans des données massives, de fournir des fonctions plus complètes et de mieux aider les utilisateurs à améliorer les possibilités de bénéfices commerciaux. La concurrence avec des produits homogènes crée la sienne. avantages et obstacles.

Analyse du modèle économique de jetons des produits d'outils de données

Il y a également des débats dans l’industrie sur la question de savoir si les outils sont nécessaires à la construction d’une économie symbolique. La principale objection est que les scénarios d'application des jetons de produits d'outils de données sont limités et qu'il sera difficile de maintenir les prix des devises après le déclin de la popularité de l'émission. Nous prenons ici Arkham et Unibot, qui ont émis des jetons, comme exemples, représentant respectivement les produits côté données et côté transaction mentionnés ci-dessus, pour examiner la conception du modèle économique de jetons de ces produits :

Il n'y a pas si longtemps, Arkham a émis son propre jeton en tant qu'outil de données, ce qui lui a valu une grande popularité. Arkham est une plate-forme complète d'analyse de données avec de multiples fonctions telles que des tableaux d'affichage du marché, l'analyse d'adresses, des alertes de marché et des primes de renseignement. Le token ARKM est le token natif de l'écosystème Arkham Intel Exchange, avec un tirage total de 1 milliard. Il est réparti comme suit : 50 % de la trésorerie, 20 % des investisseurs, 20 % de l'équipe, 5 % du market making. , et 5 % des récompenses.

Les détenteurs de jetons ARKM ont des droits de gouvernance et peuvent voter sur l’orientation stratégique d’Arkham. De plus, les jetons ARKM peuvent également être utilisés pour récompenser les utilisateurs qui contribuent à l'écosystème Arkham. Vous pouvez obtenir des récompenses ARKM en soumettant des informations, en promettant des jetons ARKM, en créant des projets écologiques ARKM, en recommandant de nouveaux utilisateurs, etc.

  • La section sur les primes d'intelligence propose de nouveaux scénarios d'application pour son modèle économique. La prime d'intelligence est contrôlée par un contrat intelligent, et des frais de traitement de 2,5 % et 5 % sont respectivement requis lors de la publication d'une prime et de la réception d'une prime. Vous pouvez bénéficier d'une réduction de 20 % lors du règlement avec ARKM, et vous pouvez bénéficier jusqu'à 50 % de réduction lors du règlement en verrouillant ARKM (mais vous devez conserver la devise et la verrouiller pendant plus de 30 jours). Les utilisateurs disposant d'informations sur les indices peuvent également lancer une vente aux enchères ou soumettre des indices à la plateforme. Comme pour les primes, l'enchère dispose d'une période de blocage de 15 jours avant que l'enchérisseur gagnant puisse se retirer du contrat intelligent, mais l'initiateur de l'enchère peut se retirer plus tôt. , mais des frais de 10 % s'appliquent. Les informations soumises à la plateforme seront récompensées par des tokens ARKM selon différents niveaux. Les informations commerciales de la plateforme sont conservées exclusivement par les acheteurs pendant 90 jours et seront mises à la disposition de tous les utilisateurs après 90 jours. Cela favorise également l'intelligence et le développement continu de la plateforme.

Presque toutes les fonctions liées aux données d'Arkham sont gratuites et ouvertes. On voit que ses applications d'écologie et de jetons se concentrent sur la plateforme de primes de renseignement, et c'est aussi la fonction la plus controversée de ce produit. L’anonymat des crypto-monnaies est une fonctionnalité très appréciée de tous, mais la plateforme de renseignement d’Arkham va dans la direction opposée, en marquant les adresses anonymes sur la chaîne avec des entités hors de la chaîne.

Comparé au modèle de jetons d'Arkham, qui se concentre sur les entreprises innovantes, le modèle de jetons d'Unibot est plus traditionnel et simple. Unibot est un robot de trading automatisé basé sur Telegram. Il n'est actuellement déployé que sur Ethereum FDV pour 176 millions de dollars américains. Il fournit des fonctions d'échange de jetons, d'ordres limités, de trading de copies, de fourniture de liquidités et d'autres fonctions. base de codage. Les instructions de trading peuvent être placées simplement via la boîte de discussion Telegram. L'adresse du portefeuille peut être générée par Unibot ou importer votre propre clé privée (risque plus élevé).

En tant que projet leader dans le domaine des outils de trading automatisés, les revenus d'Unibot ont dépassé 4 000 ETH, provenant principalement des frais d'outils et des taxes sur les transactions de jetons. Le jeton a une fonction de revenus partagés, et vous devez détenir 10 jetons UNIBOT pour être éligible. Les récompenses sont proportionnelles au nombre de jetons détenus. Les détenteurs de jetons recevront 40 % des frais de transaction de la plateforme d'outils et la taxe sur les transactions sur les transactions de jetons UNIBOT (1 % du montant total). Les récompenses sont calculées toutes les 2 heures et peuvent être réclamées dans les 24 heures. Le transfert de plus de 200 jetons toutes les 2 heures entraînera une perte de la part des revenus. L'énorme augmentation des prix des devises a suscité le sentiment et l'attention du FOMO sur le marché, entraînant une croissance rapide du nombre de nouveaux utilisateurs, et l'ensemble de la piste des outils de trading automatisés a également marqué le début d'une augmentation.

Un risque majeur du modèle économique d'Arkham est sa focalisation sur les entreprises innovantes, tandis que le risque des jetons Unibot est principalement la non-durabilité de la croissance du prix des devises à ce stade. En analysant sa structure de revenus, on peut constater que 80 % de ses revenus augmentent rapidement. % provient de la taxe sur les transactions des jetons, qui dépend dans une large mesure de la popularité du marché et de l'entrée de nouveaux utilisateurs. Une fois que la popularité du marché et le volume des transactions commencent à décliner, il est facile de subir une double tuerie en termes de volume et de prix.

On peut voir que le débat sur le modèle symbolique de la piste d'outils n'est pas sans fondement. Comment enrichir l'écologie et élargir les scénarios d'application des jetons sont des questions qui doivent être prises en compte lors de la conception de modèles économiques. Il devrait également y avoir un équilibre entre les intérêts à court et à long terme. Même si l'effet de création de richesse à court terme favorisera grandement la croissance des utilisateurs, à long terme, une direction de construction plus durable devrait être trouvée.

Orientations de développement futures possibles

Intégrer avec Socialfi

Nous savons que la condition de base des réseaux sociaux est qu’un nombre suffisant d’utilisateurs doivent y participer. Le problème auquel Socialfi est confronté est de savoir comment intégrer davantage d'utilisateurs et les fidéliser. Même les fils de discussion lancés par Meta ont une faible adhérence aux utilisateurs lorsqu'ils sont fortement liés à Instagram. Au cours de la deuxième semaine après le lancement, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens de Threads a diminué de 20 %, et la durée moyenne d'utilisation des utilisateurs a également diminué. une moyenne de 20 minutes lors de son premier lancement. Elle est tombée à moins de 5 minutes. Les principales plates-formes sociales et UGC actuelles du Web3 sont des applications Web2 telles que Twitter et Discord, qui ne disposent pas des médias sociaux Web3 natifs. Les utilisateurs de la plateforme de données ont des intérêts communs et la densité de l'information est relativement importante, elle a donc un certain potentiel pour servir de base au socialfi. xueqiu futu La difficulté de l'interaction sociale basée sur les données.

La fonction Stream de Debank reflète la tentative d'évolution vers le socialfi. L'utilisation de l'adresse du portefeuille comme compte peut fournir des informations plus vérifiables. Le point de vue de Kol est plus convaincant et contribuera à promouvoir le développement du domaine dans une direction plus transparente et plus fiable. . Les utilisateurs peuvent également récompenser des informations précieuses, ce qui constitue une forme idéale de réalisation de l’économie des créateurs.

Nous savons que la condition de base des réseaux sociaux est qu’un nombre suffisant d’utilisateurs doivent y participer. Le problème auquel Socialfi est confronté est de savoir comment intégrer davantage d'utilisateurs et les fidéliser. Même les fils de discussion lancés par Meta ont une faible adhérence aux utilisateurs lorsqu'ils sont fortement liés à Instagram. Au cours de la deuxième semaine après le lancement, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens de Threads a diminué de 20 % et la durée d'utilisation des utilisateurs a également diminué. en moyenne de 20 minutes lors de son lancement initial, elle est tombée à moins de 5 minutes. Les principales plates-formes sociales et UGC actuelles du Web3 sont des applications Web2 telles que Twitter et Discord, qui ne disposent pas des médias sociaux Web3 natifs. Les utilisateurs de la plateforme de données ont des intérêts communs et la densité de l'information est relativement importante, elle a donc un certain potentiel pour servir de base au socialfi. xueqiu futu La difficulté de l'interaction sociale basée sur les données.

Recommandations personnalisées

L'ouverture et la transparence des données sur la chaîne rendent plus logique l'analyse du comportement et des préférences personnelles. Actuellement, l'algorithme et le moteur de recommandation personnalisés de Web3 en sont encore à leurs balbutiements, et avec l'enrichissement de l'écologie et des applications multi-chaînes, les dimensions de l'utilisateur. les portraits augmenteront également.

Si nous utilisons les meilleurs produits du web2 à titre de comparaison, l'algorithme de recommandation est déjà une technologie très mature. Taobao, Douyin, Meituan et Bilibili proposeront tous des produits ou des vidéos qui pourraient vous plaire. De nos jours, ni les produits de données comme Dune ni les marchés commerciaux comme opensea ne peuvent obtenir des recommandations personnalisées. À mesure que la quantité de données augmente, la précision des recommandations entrera également dans le volant de rétroaction positive, et les données ouvertes par les fonctionnalités de blockchain rendront l'exactitude de. recommandations encore meilleures que web2. Et grâce à la souveraineté des données, il est possible de choisir et d'affiner votre propre modèle personnalisé. À l'instar des recommandations dans de multiples domaines de l'habillement, de l'alimentation, du logement et des transports dans le Web2, les réseaux sociaux, les transactions et les jeux dans le Web3 ont également leurs propres recommandations. scénarios d'application, et l'algorithme de recommandation peut être complètement comme des blocs Lego Généralement épissés dans différents domaines.

Combiné avec l'IA

L'ouverture et la transparence des données sur la chaîne rendent plus logique l'analyse du comportement et des préférences personnelles. Actuellement, l'algorithme et le moteur de recommandation personnalisés de Web3 en sont encore à leurs balbutiements, et avec l'enrichissement de l'écologie et des applications multi-chaînes, les dimensions de l'utilisateur. les portraits augmenteront également.

Si nous utilisons les meilleurs produits du web2 à titre de comparaison, l'algorithme de recommandation est déjà une technologie très mature. Taobao, Douyin, Meituan et Bilibili proposeront tous des produits ou des vidéos qui pourraient vous plaire. De nos jours, ni les produits de données comme Dune ni les marchés commerciaux comme opensea ne peuvent obtenir des recommandations personnalisées. À mesure que la quantité de données augmente, la précision des recommandations entrera également dans le volant de rétroaction positive, et les données ouvertes par les fonctionnalités de blockchain rendront l'exactitude de. recommandations encore meilleures que web2. Et grâce à la souveraineté des données, il est possible de choisir et d'affiner votre propre modèle personnalisé. À l'instar des recommandations dans de multiples domaines de l'habillement, de l'alimentation, du logement et des transports dans le Web2, les réseaux sociaux, les transactions et les jeux dans le Web3 ont également leurs propres recommandations. scénarios d'application, et l'algorithme de recommandation peut être complètement comme des blocs Lego Généralement épissés dans différents domaines.

Résumer

Cet article analyse et résume les outils de données en chaîne en trois parties : le type de produit, le modèle commercial et l'orientation future du développement, dans l'espoir de donner plus d'inspiration et de réflexion aux praticiens, aux institutions et aux investisseurs individuels dans ce domaine. Aujourd’hui, l’industrie du Web3 en est encore à ses premiers stades exploratoires, mais la piste des données a déjà donné naissance à plusieurs licornes bien connues valorisées en milliards de dollars. De Defi Summer à NFT Summer, en passant par l'éventuel Layer 2 Summer ou Gamefi Summer à l'avenir, de l'infra aux applications, tous les jugements de scénario sont indissociables de l'utilisation et de la prise en charge des outils d'analyse de données en chaîne. Chaque adresse et chaque transaction créée par l'interaction. la mer étoilée du monde décentralisé, et cette piste à fort potentiel deviendra l'un des points d'ancrage les plus importants. Dans cette industrie native des données, nous sommes toujours pleins d’attentes quant à la magie Alpha des données en chaîne.

En raison du manque de place, nous continuerons à discuter des pratiques spécifiques de commercialisation des produits de données dans le prochain article.