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Aujourd'hui, en regardant ma petite position OPG, je me suis surpris à réfléchir à quelque chose que j'ignore souvent : comment faisons-nous réellement confiance aux résultats de l'IA ?

Je ne parle pas de savoir si un modèle semble intelligent. Je veux dire savoir d'où vient la réponse et si le processus qui la sous-tend peut être vérifié. C'est ce qui a rendu @OpenGradient intéressant pour moi.

Je l'ai d'abord testé avec un petit montant car je n'étais pas sûr que la vérification décentralisée de l'IA était plus qu'un simple concept. Mais l'idée de combiner l'inférence avec la vérification semble différente. Dans la crypto, nous avons pris l'habitude de vérifier les transactions au lieu de faire confiance aveuglément à un intermédiaire. Peut-être que l'IA évoluera dans une direction similaire.

J'ai également passé du temps sur OpenGradient Chat en utilisant des crédits achetés, puisque les utilisateurs qui utilisent régulièrement la plateforme avec des crédits achetés seront éligibles pour l'airdrop S2 OPG. Pour moi, c'est un moyen de tester réellement le produit tout en observant comment l'écosystème se développe.

Ce que je surveille avec $OPG , ce n'est pas seulement la performance du modèle. C'est si la vérification devient quelque chose que les utilisateurs attendent par défaut.

#OPG #OpenGradient #S2 $TAO $BICO