@Mira - Trust Layer of AI 's objectif principal est de vérifier les résultats de l'IA. La vraie question est de savoir comment cette vérification fonctionne en pratique.
Pour comprendre cela, il est utile de décomposer le processus en étapes simples.
La plupart des systèmes d'IA d'aujourd'hui fonctionnent en isolement. Vous posez une question. Un modèle génère une réponse, et cette réponse vous est directement livrée. Il n'y a pas d'étape de révision indépendante intégrée dans le processus.
Mira introduit une seconde couche, une couche de vérification qui se situe entre la génération de l'IA et l'acceptation finale.
Lorsqu'une IA produit une réponse, Mira Network ne se contente pas d'approuver ou de rejeter la réponse complète comme un bloc. Au lieu de cela, elle sépare la sortie en revendications plus petites et structurées. Ces revendications peuvent inclure des énoncés factuels, des étapes logiques ou des affirmations spécifiques faites dans la réponse.