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$QNT $Q $W ⚠️Alerte | Des pirates informatiques passent à l’action ! DeepSeek scanne 720 000 serveurs, dérobe 16 000 mots de passe🔑

Les amis, la nouvelle affaire de piratage qui vient d’émerger est plutôt violente😱

Un groupe de pirates francophones s’est connecté à DeepSeek + un framework IA open source pour lancer un scan 100 % automatisé : détection de 720 000 serveurs publics, récupération de 16 834 identifiants et accès de divers types.
Pas besoin de failles sophistiquées : ils exploitent surtout des problèmes de configuration faciles à négliger, comme la fuite de fichiers .env, des permissions publiques sur le stockage cloud et des interfaces de débogage côté serveur qui n’ont pas été fermées📂

Le scanner génère 120 IP par seconde, sans interruption, pour détecter les pages suspectes. Ensuite, l’IA détermine automatiquement si la page correspond à une clé valide. En activant le mode Yolo, l’IA exécute l’attaque de manière autonome🤖


Le comique, c’est que les serveurs des pirates n’étaient pas protégés : les données utilisées pour l’attaque (4,9 Go) sont directement exposées. En plus, 82 relais de mails de phishing en état de fonctionnement ont été découverts et confisqués par l’équipe de sécurité🤦‍♂️

Le point clé❗ : l’IA abaisse directement la barrière d’entrée pour le secteur du piratage. Les machines scannent 24 h/24 et 7 j/7. Beaucoup d’entreprises ne font qu’un contrôle de sécurité une fois par mois : l’écart est énorme.


Aux équipes ops et dev : vérifiez en urgence. Ne laissez pas les fichiers de configuration sensibles accessibles au public, resserrez les permissions du stockage cloud, fermez rapidement les ports de debug et procédez à une rotation régulière des clés✅

#网络安全 #黑客 #DeepSeek

Anthropic contredit en publiant des dénonciations en retour : la Chine a directement lancé une enquête sur la sécurité des données, et DeepSeek et Moonshot AI sont cette fois dans la tourmente. Transférer des données sensibles via un modèle Claude comme méthode de routage ? Cette accusation paraît tout simplement incroyable, mais le régulateur ne s’en embarrasse pas : on enquête d’abord, on verra ensuite. Dans le secteur de l’IA, les affrontements internes ressemblent de plus en plus à une série de intrigues de cour ; prochaine étape, faut-il carrément interdire les API ?

$AI #DeepSeek

#DEEPSEEK RÉUNION D’INVESTISSEURS : FUITES À NOUVEAU !

Selon des informations, DeepSeek aurait fait face à une nouvelle fuite d’informations seulement un jour après sa dernière réunion avec des investisseurs.

D’après des rapports, le PDG Liang Wenfeng a déclaré aux investisseurs que la priorité majeure de DeepSeek est d’augmenter l’utilisation de puces chinoises nationales pour l’entraînement des modèles d’IA.

🇨🇳 Les puces de Huawei feraient partie du plan, avec des livraisons pouvant commencer dès le T4 2026.

🔹 Davantage de dépendance au matériel d’IA domestique
🔹 Intégration des puces Huawei en expansion
🔹 DeepSeek continue de pousser des modèles d’IA plus grands
🔹 La dépendance à Nvidia pourrait diminuer progressivement

La stratégie de puces de DeepSeek devient l’un des plus grands sujets dans la course à l’IA en Chine. 👀

🚨 DEEPSEEK HARNESS EST SUR LE POINT D’ARRIVER SUR DESKTOP. 👀

💻 Plateforme : Electron
🖥️ Système d’exploitation : macOS + Windows
⚙️ Intégration : Harness Web UI → Application Desktop
🔄 Fonctionnalités : mise à jour automatique, signature de code, notarisation
📦 Sortie : non annoncée

La version officielle de DeepSeek Harness Desktop est déjà apparue dans la branche principale du dépôt de DeepSeek.

L’application, construite sur Electron, transforme l’interface Harness Web actuelle en une application desktop autonome, permettant aux utilisateurs de l’utiliser sans avoir à lancer manuellement un service Web.

À noter : le code du dépôt inclut un processus de build d’installeurs pour macOS et Windows, ainsi que des étapes de signature de l’application, de notarisation, de mise à jour automatique et de téléversement.

L’adresse de mise à jour production pointe vers download.deepseek.com.

Les commits récents portent principalement sur le traitement des problèmes liés à l’emballage (packaging), la notarisation et la restauration de l’état au démarrage.

Cependant, DeepSeek n’a pas encore annoncé de date de sortie officielle, et la section GitHub Release ne propose toujours aucun installateur à télécharger.

🔥 LE CODE EST LÀ. LA SORTIE N’EST PAS ENCORE.

Le fait que le code desktop ait été fusionné dans la branche main indique que le produit avance rapidement vers l’étape de lancement, mais il n’est pas possible de considérer cela comme une annonce de lancement officielle.

👀 Le desktop DeepSeek arrive, mais quand ?

#DeepSeek #AI #DeepSeekHarness

🚀 $AI FLASHANT SUR LE MARCHÉ AVEC LA RUPTURE DE DEEPSEEK V4.1 🦈

DeepSeek vient de sortir V4.1 Flash, une bête de 552B qui tourne avec une répartition d’activation légère de 8B/16B. 📊 L’architecture réduit la demande en HBM à un quart et celle des SSD à un huitième, ce qui fait chuter les coûts de calcul de l’IA tout en faisant bondir les performances. ⚡

Pour les détenteurs de $AI token, cette amélioration d’efficacité est un aimant de liquidité : les baleines peuvent inonder le carnet d’ordres sans brûler de cash, préparant une vague haussière. 🌊 La “smart money” regarde déjà le prochain mouvement, alors surveillez les pics de volume et les flux on-chain. 🦈

💬 Vous vous positionnez pour la hausse portée par l’IA, ou vous attendez la prochaine correction de prix ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

L’AMÉRIQUE ACCUSE DES ENTREPRISES CHINOISES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE « DIGÉRER » DES MODÈLES D’IA AMÉRICAINS

Des responsables de l’application de la loi et du renseignement américains accusent DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba et trois autres entreprises chinoises d’IA d’utiliser une méthode décrite comme de la « distillation » pour entraîner des modèles à partir de la technologie d’entreprises américaines telles qu’OpenAI, Anthropic et Google.

Selon les allégations, l’ampleur de cette activité pourrait être considérable et pourrait être menée avec la connaissance préalable du gouvernement chinois.

Washington avertit que cette question ne relève pas seulement de la concurrence commerciale. Si les modèles chinois peuvent rapidement absorber des capacités issues des systèmes d’IA américains les plus avancés, ils pourraient contribuer à renforcer les capacités militaires et les cyberattaques de la Chine.

Mon point de vue : la bataille de l’IA passe de « l’IA qui construit de meilleurs modèles » à « l’IA capable d’absorber plus vite les capacités de l’adversaire ». Si ces accusations s’avèrent fondées, cela constituerait un problème majeur pour l’avantage technologique des entreprises d’IA américaines.

La compétition en IA devient moins une question d’entraînement et davantage une question de voler le raccourci.

Pensez-vous que la distillation est une technique d’IA banale, ou qu’elle devient une arme dans la guerre technologique américano-chinoise ?

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

DeepSeek lance un nouveau tour de financement, avec une valorisation pré-investissement d’environ 71 milliards de dollars. Le mois dernier, le revenu annuel récurrent (ARR) a atteint 500 millions de dollars ; cette année, les dépenses d’infrastructure IA ont déjà atteint 1,6 milliard de dollars.#DeepSeek
#AI

📰 DeepSeek a confié à Citic Securities la préparation d’une introduction en bourse sur le 科创板 (Science and Technology Innovation Board). L’entreprise prévoit de lancer les démarches concernées d’ici cette année. À l’heure actuelle, le montant exact envisagé pour la levée de fonds et l’évaluation cible ne sont pas encore déterminés, ce qui signifie qu’il est encore trop tôt pour parler du prix final d’introduction en Bourse.

🔥 Mais l’enjeu est loin d’être négligeable. DeepSeek est en train de mener un nouveau tour de financement, avec une valorisation visée d’environ 5000 milliards de yuans (RMB), soit quelque 75 milliards de dollars. D’ailleurs, en juin de cette année, la société avait déjà bouclé une levée d’environ 7,4 milliards de dollars avec une valorisation post-financement dépassant 50 milliards de dollars.

💡 À l’époque, parmi les investisseurs, le fondateur Liang Wenfeng a investi 200 milliards de yuans, Tencent 100 milliards de yuans, CATL (宁德时代) 50 milliards de yuans, et plusieurs institutions sont ainsi devenues de principaux actionnaires externes. Honnêtement, la composition de ce tour d’actionnaires est déjà très captivante.

👀 La société prévoit de lever des fonds via l’IPO afin de continuer à investir dans les infrastructures d’informatique (puissance de calcul), la recherche et le développement de modèles et l’auto-développement de puces, tout en renforçant l’incitation des talents clés. En bref, l’argent doit surtout être injecté dans la puissance de calcul, la technologie et les talents, plutôt que de n’effectuer que des mouvements purement liés au capital.

🤔 Le principal problème aujourd’hui, c’est : à quelle valorisation finale DeepSeek sera-t-elle évaluée, combien lèvera-t-elle, et l’IPO sur le 科创板 pourra-t-elle réellement être lancée avant la fin de l’année ? Selon vous, l’attention du marché lors de sa mise en Bourse dépassera-t-elle celle du tour de financement de juin ?

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

📰 Les responsables de l’application de la loi et du renseignement américains dirigent leurs critiques contre des entreprises chinoises d’IA. Selon Reuters, six sociétés, dont DeepSeek, Moonshot AI et Alibaba, seraient accusées de former leurs propres produits par “distillation”, en utilisant les modèles d’entreprises américaines comme OpenAI, Anthropic, Google et SpaceX.

🔥 Il faut bien distinguer les choses : pour l’instant, ce qui est révélé correspond aux accusations côté américain, et non à des conclusions déjà établies. Les États-Unis affirment aussi que ces pratiques pourraient être menées avec la connaissance du gouvernement chinois, mais les extraits de l’article ne fournissent pas de réponse des entreprises ni davantage de preuves.

Franchement, la distillation de modèles est une approche technique courante dans l’industrie de l’IA. Mais le fait de la placer directement dans un contexte d’application de la loi, de renseignement et de sécurité nationale change complètement la nature du sujet : ce n’est plus seulement une controverse technique.

⚠️ Les États-Unis mettent en garde davantage : ces capacités pourraient renforcer les capacités militaires et de cyberattaque de la Chine. Cette formulation est très lourde et signifie que la concurrence sino-américaine en matière d’IA, après les limitations liées aux puces et à la puissance de calcul, s’étend désormais aussi aux méthodes d’entraînement des modèles.

🤔 Si, par la suite, les États-Unis devaient vraiment prendre des mesures de restriction autour de la “distillation”, selon vous, les premières entreprises touchées seraient-elles des sociétés chinoises d’IA, ou plutôt des fournisseurs de modèles comme OpenAI et Anthropic ?

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

DEEPSEEK VIENT DE DÉCLARER LA GUERRE AUX PRIX DES API IA. 💀

DeepSeek va réduire le prix des API du modèle Flash à partir de 04:00 UTC le 10/9.

Réduction maximale :
Cache hit : -60% Cache miss : -33,33% Output : -11,11%
Le marché des API IA à l’instant :

DeepSeek : « Les prix sont trop élevés. »
Tout le monde : « Frère, t’es en train de faire quoi ? » 💀

Réduire jusqu’à 60% pour le cache hit, c’est assez violent, surtout pour des workloads avec un taux de cache élevé.

Vous pensez que la guerre des prix des API IA va profiter aux développeurs, ou finalement les modèles vont se livrer à une course vers le bas ?

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 Annonce de la plateforme ouverte DeepSeek : à partir de 12 h le 10 septembre (heure de Pékin), les prix d’appel des modèles de la série Flash sont revus à la baisse.

Cette fois, ce n’est pas une simple remise uniforme : les prix sont ajustés séparément pour les taux de cache (hit), les cache non hit et les prix de sortie.

🔥 Franchement, c’est l’option « hit de cache » qui baisse le plus nettement. Pour les scénarios d’appels répétitifs de contenus similaires, le changement de coût sera plus direct ; les prix en cas de cache non hit et de sortie baissent aussi, mais dans une moindre mesure.

En réalité, ce type d’ajustement des prix des API ne touche pas seulement les factures des développeurs : il pousse aussi tout le monde à recalculer la manière d’utiliser les appels de modèles. Quelles requêtes conviennent à la mise en cache, quels contenus valent la peine d’être confiés à Flash : tout cela devient plus simple à comparer.

💡 L’heure d’entrée en vigueur annoncée est demain à midi (12 h). Par rapport à maintenant, c’est très proche. Les équipes qui construisent des outils IA, des robots ou des services d’automatisation vont probablement commencer par vérifier d’abord la structure de leurs appels et leurs coûts.

🤔 Est-ce que, grâce à cette baisse de prix, vous allez augmenter votre volume d’appels à DeepSeek Flash ?

#DeepSeek #AI #API #secteur de la cryptographie

📰 DeepSeek lance une version bêta interne de v4.1 Flash : cette fois, ils ont changé complètement d’architecture. Le point est très clair : multimodal natif, capacités renforcées, vitesse accrue, tout en continuant à faire baisser les coûts.

🔥 Côté intégration, pas de prise de tête pour les développeurs : l’ancienne base_url ne change pas. Il suffit de remplacer le nom du modèle par deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 pour pouvoir y accéder. La limite de requêtes concurrentes au niveau du compte est de 20, ce qui indique clairement qu’on est encore dans une phase de test à petite échelle.

💡 Le plus intéressant, c’est que le prix actuel de v4.1 Flash est identique à celui de deepseek-v4-flash. Franchement, si cette nouvelle version parvient vraiment à combiner multimodal, rapidité et capacités à coût équivalent, alors ce que tout le monde veut savoir n’est pas tant le tableau des paramètres, mais plutôt : peut-on dépenser moins et attendre moins de temps sur des tâches réelles.

👀 Le fait que le nom du modèle inclue directement expires-on-0910 suggère que la fenêtre de test pourrait être relativement courte. Ceux qui veulent essayer doivent s’y prendre vite, mais ne tirez pas de conclusions après seulement quelques questions simples : les performances multimodales, la stabilité sur les longues tâches et le comportement en haute concurrence doivent être vérifiés en conditions réelles.

🤔 Si vous ne pouviez tester qu’un seul aspect, vous prioriseriez les capacités multimodales, ou vous compareriez à la fois la vitesse et le coût avec v4 Flash sur la même tâche ?

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Technologie

📰 DeepSeek publie soudainement environ 150 postes de développeurs back-end et d’ingénieurs côté serveur très expérimentés. Cette fois, ce n’est pas juste pour combler quelques postes vacants : c’est parce que de nouvelles orientations, de nouveaux systèmes et de nouveaux besoins affluent en même temps.

🔥 Le plus intéressant dans cette annonce, c’est la raison donnée par l’éditeur : lorsque l’envergure des systèmes informatiques grandit, la complexité augmente de façon exponentielle. La quantité de données augmente, le nombre de machines et de conteneurs augmente aussi, et les tâches d’entraînement et d’évaluation s’accroissent en parallèle.

Honnêtement, quand beaucoup de gens voient une vague de recrutements dans les entreprises d’IA, leur premier réflexe est de se dire que le modèle doit encore être mis à niveau. Mais vu la typologie de ces postes, DeepSeek cherche surtout à renforcer les équipes backend et côté serveur : cela montre que les systèmes à grande échelle eux-mêmes sont déjà devenus un problème d’ingénierie très lourd.

💡 Le chiffre de 150 HC indique aussi que, une fois la nouvelle direction mise en œuvre, ce qui consomme réellement des ressources humaines n’est peut-être pas uniquement la recherche d’algorithmes. Comment faire tenir le système pour absorber davantage de données, davantage de machines, ainsi qu’un nombre croissant d’entraînements et d’évaluations, devient un sujet que l’équipe back-end devra traiter.

🤔 Selon vous, ce recrutement prépare-t-il la prochaine génération de produits et de modèles, ou bien est-ce simplement parce que les systèmes actuels sont devenus tellement complexes qu’il faut absolument agrandir l’équipe ? Envisageriez-vous de postuler à ce type de postes ?

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

Le fondateur de DeepSeek se positionne discrètement pour la prochaine vague d’introductions en bourse (IPO) en Chine.

Liang Wenfeng, le fondateur de DeepSeek, pousse High-Flyer, le fonds quantitatif se trouvant derrière DeepSeek, à s’enfoncer davantage dans le marché pré-IPO de la Chine.

On dit que High-Flyer a participé à des opérations pré-IPO dans des domaines que Pékin privilégie, comme l’IA, les semi-conducteurs et la robotique, notamment CXMT et Unitree Robotics.

Ce qui est remarquable, c’est que cette stratégie ne tourne pas uniquement autour de l’investissement.
DeepSeek viserait une IPO sur le STAR Market à Shanghai, transformant la société d’IA qui a fait l’effet d’un séisme sur les marchés mondiaux en l’un des grands candidats de la vague d’IPO technologiques chinoises.

Si ce modèle fonctionne, Liang Wenfeng ne construit pas seulement un laboratoire d’IA.

Il utilise l’approche quant + IA + marchés privés pour accéder à tout un écosystème technologique avant qu’il ne passe sur les marchés publics.

La course à l’IA devient aussi une course aux IPO.

À votre avis, l’IPO de DeepSeek pourrait-elle devenir le prochain catalyseur pour la tech chinoise, ou le marché chinois valorise-t-il l’IA trop loin des fondamentaux ?

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

$DEEP VALUATION HITS 351 BILLION YUAN – NEXT FUNDING ROUND IN PLAY 🔥

La dernière divulgation indique que la valorisation post-money de DeepSeek a bondi à 351 milliards de yuans, et des sources confirment que des préparatifs pour un deuxième tour sont déjà en cours. Ce type d’injection de capital témoigne d’une conviction institutionnelle sérieuse.

C’est exactement le genre d’élan qui attire l’attention d’acteurs disposant de poches profondes, désireux d’entrer tôt. Le fait qu’ils envisagent même une cotation sur le Conseil de l’innovation en science et technologie d’ici la fin de l’année ajoute une couche supplémentaire de carburant narratif.

Voyez-vous cela comme un catalyseur pour le récit plus large autour de l’IA, ou simplement comme un titre ?

Ce n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque.

#DeepSeek #AI #Valuation #CryptoNews #Funding

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DeepSeek a bouclé son premier tour de financement de plus de 74 milliards de dollars, avec une valorisation dépassant les 50 milliards de dollars.

Le laboratoire d'IA chinois DeepSeek a réussi à lever plus de 50 milliards de yuans (environ 74 milliards de dollars) lors de son premier tour de financement. Cette levée de fonds utilise une structure de transaction non conventionnelle, où les investisseurs externes n'investissent pas directement dans DeepSeek, mais financent une société en commandite gérée par le CEO Liang Wenfeng, afin de garantir que le fondateur conserve un contrôle absolu sur l'entreprise.

Pourquoi c'est important : Il s'agit de l'une des plus grandes levées de fonds pour un laboratoire d'IA en Chine, ce qui reflète la confiance continue des capitaux mondiaux dans le secteur de l'IA en Chine, et cela va accélérer la concurrence de DeepSeek avec des géants internationaux comme OpenAI et Anthropic.

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3

Face à la panique causée par des caractères d'entrée entraînant des fuites de conversations d'autrui, DeepSeek a publié aujourd'hui les résultats de son enquête, confirmant que les réponses anormales étaient dues à des illusions de modèle provoquées par des caractères spéciaux. Il n'y a pas eu de défaillance d'isolement multi-locataires ni de fuite de données personnelles. Des balises spécifiques peuvent induire le modèle à déclencher l'extraction de données d'entraînement, en utilisant la date du jour dans les prompts système pour falsifier des conversations. La déclaration officielle met un terme définitif aux théories du complot concernant l'effondrement de l'architecture d'isolement sous-jacente. DeepSeek a indiqué que, dans le futur, elle renforcera la capacité du modèle à reconnaître et à traiter les caractères spéciaux grâce à un entraînement ciblé.

Pourquoi c'est important : cet incident clarifie les frontières techniques de la sécurité des données privées des modèles d'IA. Les illusions induites par des caractères spéciaux ne constituent pas une fuite de données réelle, et cette conclusion a une importance significative pour la recherche sur la sécurité de l'IA.

#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3

Initié : DeepSeek prévoit de lancer un nouveau tour de financement à une valorisation d’environ 7,1 milliards de dollars 🔥

D’après le « Financial Times », DeepSeek a bouclé son premier tour de table en juin (avec une valorisation de plus de 5 milliards de dollars). Aujourd’hui, seulement un mois plus tard, un nouveau tour est déjà en préparation : la valorisation grimpe à 7,1 milliards de dollars, soit une hausse de plus de 40 %.

Un tel rythme de financement est assez rare dans la course à l’IA, ce qui indique que le marché reconnaît très fortement son potentiel de croissance. À ce stade, les discussions du plan en sont encore à un stade préliminaire, mais l’entreprise a déjà commencé à prendre contact avec de nouveaux investisseurs.

Le plafond de valorisation du secteur de l’IA semble encore loin d’être atteint.

#AI #DeepSeek

DeepSeek va encore lever des fonds : cette fois, sa valorisation atteint directement 71 milliards de dollars.

D’après le FT, citant des personnes au courant, DeepSeek a déjà commencé à contacter de nouveaux investisseurs, et le dossier en est encore au tout début des discussions. Par rapport à la valorisation de plus de 50 milliards lors du premier tour en juin, en moins d’un mois, la valorisation a augmenté de 40% sur le papier.

Mes observations :
- Le pouvoir de fixation des prix dans la course aux infrastructures IA se déplace en faveur des équipes chinoises ; le marché primaire est prêt à payer une prime pour des « modèles offrant un bon rapport qualité-prix »
- Une valorisation de 71 milliards signifie que DeepSeek est déjà entré dans le top 5 mondial des « licornes » de l’IA, aux côtés d’Anthropic et de xAI
- À chaque tour de financement des géants de l’IA qui se concrétise, le sentiment sur le secteur IA on-chain est généralement entraîné par une vague, mais les projets capables d’en porter le récit de façon réelle sont relativement peu nombreux

Pour le marché crypto, ce type d’actualité ressemble davantage à un catalyseur d’émotions qu’à une amélioration fondamentale. À court terme, il faut surveiller l’alternance (rotation) des jetons liés à l’IA ; à moyen terme, tout dépend de qui saura faire tourner réellement sur la blockchain la puissance de calcul, l’inférence et les données.

Derrière cette envolée des valorisations : est-ce la course des capitaux pour se positionner en avance sur le prochain grand leader de l’IA, ou plutôt une prime liée à la liquidité qui n’a plus d’endroit où aller ?

#DeepSeek #AI叙事 #融资动态