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🚨💰 DEEPSEEK LEASHED! RESUMES COLOSSAL $8 BILLION FUNDRAISING 🤖🔥
The Fact:
AI startup DeepSeek is back on track, officially resuming its massive $8 billion funding round after a brief pause last month. This move pushes the company’s valuation to a staggering $74 billion, drawing active talks from high-profile venture capitals like Monolith Management, who are eager to join the round.
Strategic Perspective:
The destination for this huge capital injection is crystal clear: physical infrastructure. DeepSeek plans to deploy the capital directly into building next-generation, high-capacity data centers. This proves that the global AI race is no longer just about software optimization, but rather about who controls the raw compute power and the infrastructure required to deliver affordable, high-performing AI models.
What's Your Play?
With DeepSeek accelerating its growth and reaching such a massive valuation, do you think it will successfully challenge the market dominance of giants like OpenAI and Google? Drop your thoughts below! 👇⚔️
$FET $RENDER $TAO
#BinanceSquare #DeepSeek #artificialintelligence #TechFunding #DataCentersForAI
The Fact:
AI startup DeepSeek is back on track, officially resuming its massive $8 billion funding round after a brief pause last month. This move pushes the company’s valuation to a staggering $74 billion, drawing active talks from high-profile venture capitals like Monolith Management, who are eager to join the round.
Strategic Perspective:
The destination for this huge capital injection is crystal clear: physical infrastructure. DeepSeek plans to deploy the capital directly into building next-generation, high-capacity data centers. This proves that the global AI race is no longer just about software optimization, but rather about who controls the raw compute power and the infrastructure required to deliver affordable, high-performing AI models.
What's Your Play?
With DeepSeek accelerating its growth and reaching such a massive valuation, do you think it will successfully challenge the market dominance of giants like OpenAI and Google? Drop your thoughts below! 👇⚔️
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#BinanceSquare #DeepSeek #artificialintelligence #TechFunding #DataCentersForAI
#DeepSeekResumes$8BFundingRound
🤖💰 LE FINANCEMENT DE DEEPSEEK EST DE RETOUR !
DeepSeek aurait relancé sa levée de fonds de 8 Md$ après l’avoir suspendue, en raison de fuites et de spéculations. La société préparerait aussi une importante expansion de ses centres de données tout en augmentant les prix pour certains utilisateurs.
🔥 Pourquoi les traders devraient s’en soucier :
Le financement de l’IA + les dépenses d’infrastructure reprennent de la vigueur, ce qui pourrait raviver l’attention pour les actions liées à l’IA et les jetons crypto.
🎯 TRADING VIEW : ACHETER 📈
L’infrastructure IA reste un récit solide, mais évitez de courir après des pompes soudaines. Suivez les flux de capitaux, le financement et la croissance des infrastructures.
❓ Les jetons IA bénéficieront-ils de la prochaine vague de financement ? "CLIQUEZ SUR LA BALISE <c-1/> PIÈCE JAUNE CI-DESSOUS POUR ACCÉDER À LA PAGE DE TRADING SOUHAITÉE ET PROFITER DE LA TRANSACTION"$OPEN $OPG
#DeepSeek #AI
🤖💰 LE FINANCEMENT DE DEEPSEEK EST DE RETOUR !
DeepSeek aurait relancé sa levée de fonds de 8 Md$ après l’avoir suspendue, en raison de fuites et de spéculations. La société préparerait aussi une importante expansion de ses centres de données tout en augmentant les prix pour certains utilisateurs.
🔥 Pourquoi les traders devraient s’en soucier :
Le financement de l’IA + les dépenses d’infrastructure reprennent de la vigueur, ce qui pourrait raviver l’attention pour les actions liées à l’IA et les jetons crypto.
🎯 TRADING VIEW : ACHETER 📈
L’infrastructure IA reste un récit solide, mais évitez de courir après des pompes soudaines. Suivez les flux de capitaux, le financement et la croissance des infrastructures.
❓ Les jetons IA bénéficieront-ils de la prochaine vague de financement ? "CLIQUEZ SUR LA BALISE <c-1/> PIÈCE JAUNE CI-DESSOUS POUR ACCÉDER À LA PAGE DE TRADING SOUHAITÉE ET PROFITER DE LA TRANSACTION"$OPEN $OPG
#DeepSeek #AI
DeepSeek a augmenté ses prix.
Oui, exactement celui qui a fait passer les modèles mondiaux en mode “zone de mise à mort” côté tarifs. DeepSeek commence maintenant à prendre la tête.
Cette intrigue, les gars de la crypto la connaissent, non ?
Première étape : s’emparer du marché à bas prix
Un API à prix cassé arrive sur le marché, avec des performances au niveau des meilleurs, et le tarif est abaissé jusqu’à frôler la cheville.
Les développeurs du monde entier affluant en masse, le nombre d’appels sur OpenRouter devient directement numéro un mondial, avec 80 000 milliards de tokens sur une journée.
Ça ressemble à ces débuts de bourses avec “0 frais de transaction, 0 frais de listing” pour attirer les utilisateurs ?
Deuxième étape : créer une dépendance chez les utilisateurs
Ton produit, ton bot, tes workflows : tout tourne sur DeepSeek.
Changer de modèle ? Le coût de migration est trop élevé. Ne pas changer ? Les prix commencent à grimper.
Ça ressemble à cette habitude de l’usage gratuit sur un DEX, puis soudain on commence à facturer des frais de gestion gas ?
Troisième étape : retour des prix à la normale
Les prix montent, mais regardons de combien —
C’est encore largement moins cher que les 6 dollars pour un million de tokens de Claude Sonnet 4.
Ce qu’on appelle “augmentation”, c’est simplement le passage de “subvention à perte” à “tarification raisonnable”.
Comment ça s’appelle ? Un plan classique “d’abord élever, puis couper” :
D’abord perdre de l’argent pour nourrir les utilisateurs → construire une dépendance à l’écosystème → puis augmenter progressivement les prix.
Un scénario culte d’Internet, mais à l’époque de l’IA, le cycle a été compressé en deux ans.
Mais les gens de la crypto devraient comprendre une chose :
Augmenter ses prix n’est pas effrayant. Ce qui l’est, c’est quand “les prix montent tout en restant moins chers que ceux des concurrents” — ce qui prouve que l’adversaire n’a tout simplement aucune capacité à rivaliser.
Après sa hausse, DeepSeek reste encore dans la tranche la plus avantageuse au monde : ce n’est pas du “découpage de la valeur” (couper les gens), c’est la confirmation de son pouvoir de fixation des prix.
Les anciens adversaires qui étaient entrés dans la zone de mise à mort n’ont même plus la possibilité de suivre la hausse.
Conclusion :
La hausse des prix de DeepSeek est un signal que les modèles de grande échelle nationaux passent de “la guerre des prix” à “le pouvoir de fixation des prix”.
Comme la première crypto qui dépasse son précédent sommet pendant un marché haussier : ce n’est pas juste qu’elle monte, c’est qu’elle dit au marché : “cette fois-ci, c’est moi qui décide.”
#DeepSeek #涨价 #pouvoir de fixation des prix
Oui, exactement celui qui a fait passer les modèles mondiaux en mode “zone de mise à mort” côté tarifs. DeepSeek commence maintenant à prendre la tête.
Cette intrigue, les gars de la crypto la connaissent, non ?
Première étape : s’emparer du marché à bas prix
Un API à prix cassé arrive sur le marché, avec des performances au niveau des meilleurs, et le tarif est abaissé jusqu’à frôler la cheville.
Les développeurs du monde entier affluant en masse, le nombre d’appels sur OpenRouter devient directement numéro un mondial, avec 80 000 milliards de tokens sur une journée.
Ça ressemble à ces débuts de bourses avec “0 frais de transaction, 0 frais de listing” pour attirer les utilisateurs ?
Deuxième étape : créer une dépendance chez les utilisateurs
Ton produit, ton bot, tes workflows : tout tourne sur DeepSeek.
Changer de modèle ? Le coût de migration est trop élevé. Ne pas changer ? Les prix commencent à grimper.
Ça ressemble à cette habitude de l’usage gratuit sur un DEX, puis soudain on commence à facturer des frais de gestion gas ?
Troisième étape : retour des prix à la normale
Les prix montent, mais regardons de combien —
C’est encore largement moins cher que les 6 dollars pour un million de tokens de Claude Sonnet 4.
Ce qu’on appelle “augmentation”, c’est simplement le passage de “subvention à perte” à “tarification raisonnable”.
Comment ça s’appelle ? Un plan classique “d’abord élever, puis couper” :
D’abord perdre de l’argent pour nourrir les utilisateurs → construire une dépendance à l’écosystème → puis augmenter progressivement les prix.
Un scénario culte d’Internet, mais à l’époque de l’IA, le cycle a été compressé en deux ans.
Mais les gens de la crypto devraient comprendre une chose :
Augmenter ses prix n’est pas effrayant. Ce qui l’est, c’est quand “les prix montent tout en restant moins chers que ceux des concurrents” — ce qui prouve que l’adversaire n’a tout simplement aucune capacité à rivaliser.
Après sa hausse, DeepSeek reste encore dans la tranche la plus avantageuse au monde : ce n’est pas du “découpage de la valeur” (couper les gens), c’est la confirmation de son pouvoir de fixation des prix.
Les anciens adversaires qui étaient entrés dans la zone de mise à mort n’ont même plus la possibilité de suivre la hausse.
Conclusion :
La hausse des prix de DeepSeek est un signal que les modèles de grande échelle nationaux passent de “la guerre des prix” à “le pouvoir de fixation des prix”.
Comme la première crypto qui dépasse son précédent sommet pendant un marché haussier : ce n’est pas juste qu’elle monte, c’est qu’elle dit au marché : “cette fois-ci, c’est moi qui décide.”
#DeepSeek #涨价 #pouvoir de fixation des prix
#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
DeepSeek revient sur le devant de la scène et appelle à une énorme levée de fonds de 50 milliards de yuans ! 🚀 Vous souvenez-vous quand ils ont secoué le monde avec une IA extrêmement bon marché et à la vitesse de l’éclair ? Maintenant, ils veulent de gros moyens pour passer à la vitesse supérieure.
Je suis pour une IA qui respecte le budget et qui crée une concurrence saine sur le marché, mais gardons l’équité et cessons de « nous inspirer » les uns des autres dans les devoirs technologiques, d’accord ? 😉
Que fait-on maintenant ?
📌 Assistez à la guerre technologique qui s’enflamme.
🛒 Restez à votre poste pour profiter des variations du marché alimentées par l’IA.
Ce n’est pas un conseil financier ! 💎
Merci de suivre
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPENAI
DeepSeek revient sur le devant de la scène et appelle à une énorme levée de fonds de 50 milliards de yuans ! 🚀 Vous souvenez-vous quand ils ont secoué le monde avec une IA extrêmement bon marché et à la vitesse de l’éclair ? Maintenant, ils veulent de gros moyens pour passer à la vitesse supérieure.
Je suis pour une IA qui respecte le budget et qui crée une concurrence saine sur le marché, mais gardons l’équité et cessons de « nous inspirer » les uns des autres dans les devoirs technologiques, d’accord ? 😉
Que fait-on maintenant ?
📌 Assistez à la guerre technologique qui s’enflamme.
🛒 Restez à votre poste pour profiter des variations du marché alimentées par l’IA.
Ce n’est pas un conseil financier ! 💎
Merci de suivre
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPENAI
Voir la traduction
🚨 BREAKING NEWS: DeepSeek Restarts Major Funding Round
🪙 Project: DeepSeek (AI)
DeepSeek has reportedly restarted its second-round financing, aiming to raise 50 billion yuan at a pre-investment valuation of approximately 500 billion yuan. The financing agreements are expected to be signed by late August.
📌 Key Highlights:
💰 Target fundraising: 50 billion yuan
📊 Pre-investment valuation: 500 billion yuan
📅 Expected signing: Late August
⏸️ The funding round was paused at the end of July before resuming.
🔒 The company and participating investors are now keeping the fundraising process low-profile.
⚠️ Market Insight: If the financing is completed successfully, it could strengthen DeepSeek's position in the AI industry and support its long-term growth. Investors may continue to monitor funding progress and future product developments closely.
Stay tuned for more authentic crypto, AI, and market updates.
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #Funding #TechNews #CryptoNews #BinanceSquare #MarketUpdate
🪙 Project: DeepSeek (AI)
DeepSeek has reportedly restarted its second-round financing, aiming to raise 50 billion yuan at a pre-investment valuation of approximately 500 billion yuan. The financing agreements are expected to be signed by late August.
📌 Key Highlights:
💰 Target fundraising: 50 billion yuan
📊 Pre-investment valuation: 500 billion yuan
📅 Expected signing: Late August
⏸️ The funding round was paused at the end of July before resuming.
🔒 The company and participating investors are now keeping the fundraising process low-profile.
⚠️ Market Insight: If the financing is completed successfully, it could strengthen DeepSeek's position in the AI industry and support its long-term growth. Investors may continue to monitor funding progress and future product developments closely.
Stay tuned for more authentic crypto, AI, and market updates.
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #Funding #TechNews #CryptoNews #BinanceSquare #MarketUpdate
#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
🚨 La course aux armements de l’IA s’intensifie : le énorme mouvement de 50 milliards de yuans de DeepSeek ! 🚨
DeepSeek est officiellement revenu sur le ring, en visant de manière agressive une levée de fonds monumentale de 50 milliards de yuans ! 🚀 Nous les avons tous vus perturber l’industrie en déployant des modèles d’IA hyper-efficients, profondément bradés. Désormais, ils accumulent d’importants capitaux pour faire évoluer leurs infrastructures et passer au niveau supérieur.
Faire baisser les coûts et forcer une concurrence féroce sur le marché est une victoire majeure pour tout le monde, mais un véritable leadership industriel exige une innovation authentique. Le marché respecte une architecture originale : il est temps de construire à la base plutôt que de faire de la rétro-ingénierie de la propriété intellectuelle de la concurrence. 🧠⚡
Votre manuel tactique :
📌 Suivez le secteur : la guerre mondiale technologique s’accélère rapidement ; surveillez de près les changements de récit et les flux de capitaux.
🛒 Anticipez la volatilité : positionnez-vous stratégiquement. Des mouvements d’une telle ampleur provoqueront des variations agressives sur les actifs liés à l’IA.
🔥 Tradez intelligemment : gardez une gestion du risque stricte et saisissez les rotations du marché à venir !
💎 Avertissement : effectuez toujours votre propre analyse de marché. Ceci est uniquement à titre d’observation et ne constitue pas un conseil financier ! 💎
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPG
$OPN
$OPENAI
🚨 La course aux armements de l’IA s’intensifie : le énorme mouvement de 50 milliards de yuans de DeepSeek ! 🚨
DeepSeek est officiellement revenu sur le ring, en visant de manière agressive une levée de fonds monumentale de 50 milliards de yuans ! 🚀 Nous les avons tous vus perturber l’industrie en déployant des modèles d’IA hyper-efficients, profondément bradés. Désormais, ils accumulent d’importants capitaux pour faire évoluer leurs infrastructures et passer au niveau supérieur.
Faire baisser les coûts et forcer une concurrence féroce sur le marché est une victoire majeure pour tout le monde, mais un véritable leadership industriel exige une innovation authentique. Le marché respecte une architecture originale : il est temps de construire à la base plutôt que de faire de la rétro-ingénierie de la propriété intellectuelle de la concurrence. 🧠⚡
Votre manuel tactique :
📌 Suivez le secteur : la guerre mondiale technologique s’accélère rapidement ; surveillez de près les changements de récit et les flux de capitaux.
🛒 Anticipez la volatilité : positionnez-vous stratégiquement. Des mouvements d’une telle ampleur provoqueront des variations agressives sur les actifs liés à l’IA.
🔥 Tradez intelligemment : gardez une gestion du risque stricte et saisissez les rotations du marché à venir !
💎 Avertissement : effectuez toujours votre propre analyse de marché. Ceci est uniquement à titre d’observation et ne constitue pas un conseil financier ! 💎
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPG
$OPN
$OPENAI
La voie de Liang Wenfeng, celle du “retour”, est le scénario de crossover le plus impitoyable du monde de la finance.
En 2008, alors que d’autres étudiaient encore les courbes K, il a commencé à faire du trading quantitatif entièrement automatisé grâce au machine learning.
En 2015, Quantfury voit le jour : l’un des hedge funds les plus rentables de Chine, avec une gestion atteignant des centaines de milliards.
En 2023, il a réinvesti l’argent gagné grâce au quant pour se tourner vers un secteur qui brûle les budgets : les grands modèles d’IA.
En 2026, sa fortune s’élève à 36 milliards de dollars, il devient le fondateur numéro un des startups d’IA dans le monde.
Quelle est la logique sous-jacente de ce parcours ?
Le trading quantitatif lui a appris une chose : puissance de calcul + algorithmes + données = une machine à imprimer de l’argent.
Sur les marchés financiers, cette formule s’appelle “alpha”.
Dans le monde de l’IA, cette formule s’appelle “intelligence”.
Il a simplement parié la même chose, dans des casinos différents.
Le plus dur, c’est sa stratégie :
- Pas de levée de fonds — en 2024, les VC ne le voient pas : il se contente donc de s’autofinancer avec les profits de Quantfury
- Pas de marketing — la percée de DeepSeek n’a reposé que sur la force
- Pas de suivisme — là où les autres entassent de la puissance de calcul et brûlent des budgets, il travaille l’efficacité des algorithmes, pour produire un modèle de premier ordre avec un coût dérisoire
- Puis il retourne la table : l’effondrement mondial du prix des grands modèles de 90 %+
Les gens du monde des cryptos devraient trouver cette histoire particulièrement familière :
- “Autofinancement sans levée de fonds” — très proche de l’esprit DeFi du self-custody, pas de VC, on s’appuie sur la communauté
- “Puissance de calcul + algorithmes = machine à imprimer de l’argent” — exactement la logique des mineurs crypto et des market makers
- “Baisser les prix en retournant la table” — comme un L2 qui réduit le gas à quelques centimes, en laminant tous les services facturés
Que prouve Liang Wenfeng ?
Ceux qui gagnent vraiment de l’argent ne gagnent jamais avec celui du marché ; ils gagnent avec celui de “l’écart de perception”.
À l’ère du quant, il gagnait sur l’écart de perception des investisseurs particuliers,
à l’ère de l’IA, il gagne sur l’écart de prix de l’ensemble de l’industrie.
La prochaine fois que quelqu’un demandera “pourquoi un grand patron du quant fait de l’IA”, la réponse est très simple : il ne fait pas de finance ; il fait de la puissance de calcul.
La finance n’a été que son premier terrain pour valider cette formule.
#梁文锋 #DeepSeek #量化交易 #écart de perception
En 2008, alors que d’autres étudiaient encore les courbes K, il a commencé à faire du trading quantitatif entièrement automatisé grâce au machine learning.
En 2015, Quantfury voit le jour : l’un des hedge funds les plus rentables de Chine, avec une gestion atteignant des centaines de milliards.
En 2023, il a réinvesti l’argent gagné grâce au quant pour se tourner vers un secteur qui brûle les budgets : les grands modèles d’IA.
En 2026, sa fortune s’élève à 36 milliards de dollars, il devient le fondateur numéro un des startups d’IA dans le monde.
Quelle est la logique sous-jacente de ce parcours ?
Le trading quantitatif lui a appris une chose : puissance de calcul + algorithmes + données = une machine à imprimer de l’argent.
Sur les marchés financiers, cette formule s’appelle “alpha”.
Dans le monde de l’IA, cette formule s’appelle “intelligence”.
Il a simplement parié la même chose, dans des casinos différents.
Le plus dur, c’est sa stratégie :
- Pas de levée de fonds — en 2024, les VC ne le voient pas : il se contente donc de s’autofinancer avec les profits de Quantfury
- Pas de marketing — la percée de DeepSeek n’a reposé que sur la force
- Pas de suivisme — là où les autres entassent de la puissance de calcul et brûlent des budgets, il travaille l’efficacité des algorithmes, pour produire un modèle de premier ordre avec un coût dérisoire
- Puis il retourne la table : l’effondrement mondial du prix des grands modèles de 90 %+
Les gens du monde des cryptos devraient trouver cette histoire particulièrement familière :
- “Autofinancement sans levée de fonds” — très proche de l’esprit DeFi du self-custody, pas de VC, on s’appuie sur la communauté
- “Puissance de calcul + algorithmes = machine à imprimer de l’argent” — exactement la logique des mineurs crypto et des market makers
- “Baisser les prix en retournant la table” — comme un L2 qui réduit le gas à quelques centimes, en laminant tous les services facturés
Que prouve Liang Wenfeng ?
Ceux qui gagnent vraiment de l’argent ne gagnent jamais avec celui du marché ; ils gagnent avec celui de “l’écart de perception”.
À l’ère du quant, il gagnait sur l’écart de perception des investisseurs particuliers,
à l’ère de l’IA, il gagne sur l’écart de prix de l’ensemble de l’industrie.
La prochaine fois que quelqu’un demandera “pourquoi un grand patron du quant fait de l’IA”, la réponse est très simple : il ne fait pas de finance ; il fait de la puissance de calcul.
La finance n’a été que son premier terrain pour valider cette formule.
#梁文锋 #DeepSeek #量化交易 #écart de perception
Noman_peerzada:
Liang Wenfeng's journey suggests that the enduring advantage isn't the industry you choose—it's the ability to repeatedly apply the same computational edge to new problems.
🚨 $AI VOULEZ DÉCOUVRIR UNE NOUVELLE ARME — DEEPSEEK V4-FLASH EST MAINTENANT EN LIGNE 💥
DeepSeek vient de déployer sa version finale V4-Flash en production sur la grille nationale de supercalcul — et les premiers benchmarks montrent qu’elle échange des coups d’entrée de jeu avec les modèles fermés propriétaires de haut niveau. 📊 Ce n’est pas une simple rustine ; c’est un changement de récit pour l’IA open source.
Les développeurs et les entreprises peuvent désormais appeler l’API en un seul clic — sans configuration d’environnement complexe. 💡 Quand les frictions disparaissent, l’adoption s’accélère. La plateforme héberge déjà plus de 1 700 modèles open source, ce qui en fait un véritable puits d’attraction pour les créateurs d’IA. ⏳ L’histoire dit que ces points d’inflexion de l’IA se répercutent directement dans le récit IA de la crypto.
La question est : qui l’intégrera d’abord dans les prix ? Pensez-vous que ce catalyseur est déjà pris en compte, ou que le marché dort au volant ? 💬
⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ #DeepSeek #AI #OpenSource #CryptoAI #Narrative
🔥 💎
DeepSeek vient de déployer sa version finale V4-Flash en production sur la grille nationale de supercalcul — et les premiers benchmarks montrent qu’elle échange des coups d’entrée de jeu avec les modèles fermés propriétaires de haut niveau. 📊 Ce n’est pas une simple rustine ; c’est un changement de récit pour l’IA open source.
Les développeurs et les entreprises peuvent désormais appeler l’API en un seul clic — sans configuration d’environnement complexe. 💡 Quand les frictions disparaissent, l’adoption s’accélère. La plateforme héberge déjà plus de 1 700 modèles open source, ce qui en fait un véritable puits d’attraction pour les créateurs d’IA. ⏳ L’histoire dit que ces points d’inflexion de l’IA se répercutent directement dans le récit IA de la crypto.
La question est : qui l’intégrera d’abord dans les prix ? Pensez-vous que ce catalyseur est déjà pris en compte, ou que le marché dort au volant ? 💬
⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ #DeepSeek #AI #OpenSource #CryptoAI #Narrative
🔥 💎
🚨 Les modèles d’IA deviennent beaucoup moins chers
🤖 DeepSeek a lancé un nouveau modèle de codage, qui offrirait des performances proches de celles de Claude Opus 4.8.
💰 Le coût annoncé n’est que de 0,28 $ pour un million de tokens, contre environ 25 $ pour Claude Opus 4.8.
📉 Cela représente une réduction massive des coûts d’inférence de l’IA.
👀 Une IA moins chère pourrait intensifier la concurrence, accélérer l’adoption et mettre davantage de pression sur les principaux acteurs de l’IA pour qu’ils baissent leurs prix.
#AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek
🤖 DeepSeek a lancé un nouveau modèle de codage, qui offrirait des performances proches de celles de Claude Opus 4.8.
💰 Le coût annoncé n’est que de 0,28 $ pour un million de tokens, contre environ 25 $ pour Claude Opus 4.8.
📉 Cela représente une réduction massive des coûts d’inférence de l’IA.
👀 Une IA moins chère pourrait intensifier la concurrence, accélérer l’adoption et mettre davantage de pression sur les principaux acteurs de l’IA pour qu’ils baissent leurs prix.
#AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek
DeepSeek V4 Flash, cette génération met en évidence une conclusion : faire de la « deep engineering » avec des modèles de petite taille, et les marges d’amélioration sont énormes.
Trois signaux clés :
1. Le découpage par experts est plus fin et plus profond qu’avant ; les performances avec un modèle activant 13B sont carrément hallucinantes
2. Les coûts ont baissé d’un ordre de grandeur : dans un scénario de micro-arbitrage sur marché prédictif (observé en conditions réelles), le coût journalier est passé de dizaines de dollars à quelques dollars, pour un usage mensuel de 20 à 100 dollars
3. L’approche d’ingénierie n’est peut-être pas « rendre un grand modèle petit », mais plutôt « étendre un système d’experts à l’aide d’un entraînement LLM »
Quand on peut plafonner à quelques dollars par jour, la viabilité économique des applications d’IA est totalement débloquée. Les analyses sémantiques, l’arbitrage automatisé, le traitement par lots — ceux qui ne pouvaient pas tourner avant — peuvent maintenant fonctionner avec un abonnement de 20 dollars par mois.
La couche modèle devient comme l’eau, l’électricité et le gaz. Ce qui a de la valeur n’est pas le modèle lui-même, mais les scénarios d’applications que l’on peut débloquer une fois qu’on peut se permettre d’utiliser le modèle.
$ETH #AI #DeepSeek
Trois signaux clés :
1. Le découpage par experts est plus fin et plus profond qu’avant ; les performances avec un modèle activant 13B sont carrément hallucinantes
2. Les coûts ont baissé d’un ordre de grandeur : dans un scénario de micro-arbitrage sur marché prédictif (observé en conditions réelles), le coût journalier est passé de dizaines de dollars à quelques dollars, pour un usage mensuel de 20 à 100 dollars
3. L’approche d’ingénierie n’est peut-être pas « rendre un grand modèle petit », mais plutôt « étendre un système d’experts à l’aide d’un entraînement LLM »
Quand on peut plafonner à quelques dollars par jour, la viabilité économique des applications d’IA est totalement débloquée. Les analyses sémantiques, l’arbitrage automatisé, le traitement par lots — ceux qui ne pouvaient pas tourner avant — peuvent maintenant fonctionner avec un abonnement de 20 dollars par mois.
La couche modèle devient comme l’eau, l’électricité et le gaz. Ce qui a de la valeur n’est pas le modèle lui-même, mais les scénarios d’applications que l’on peut débloquer une fois qu’on peut se permettre d’utiliser le modèle.
$ETH #AI #DeepSeek
L’API DeepSeek V4-Flash ouvre sa bêta, la version 0731 met l’accent sur des Agents à forte concurrence et des tâches de codage. D’après des informations publiques, le total des paramètres atteint 284B et les paramètres activés 13B, avec un contexte jusqu’à 1M et une API Responses. Les points forts ne se résument pas à un prix avantageux : les résultats d’essais des Agents comme Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE, etc. ont été poussés vers des intervalles plus élevés. Si la stabilité de l’API et le coût du long contexte suivent le rythme, les développeurs seront plus enclins à confier des workflows complexes au modèle. Je vais d’abord observer la latence des appels réels, le taux d’échec et la stabilité des appels d’outils.
#DeepSeek
#DeepSeek
DeepSeek est vraiment en train de tout détruire en ce moment.
À capacités équivalentes, ils ont fait chuter le prix jusqu’à toucher le sol.
À prix équivalent, leurs capacités vous écrasent.
Ce qui coûte plus cher qu’eux se fait battre.
Ce qui coûte moins cher n’existe tout simplement pas.
L’état actuel des fabricants de grands modèles dans le monde :
Modèles propriétaires : baisse des prix ! baisse des prix ! encore une baisse !
Modèles open source : tremblement de peur, et course effrénée aux classements.
Anciennes grosses pointures : pendant les appels de résultats, tout tourne autour de "les revenus IA sont inférieurs aux prévisions", en larmes.
En termes de finance crypto, ça revient à dire que la plupart des modèles sont déjà entrés dans la zone de massacre de DeepSeek :
- Ceux qui se sont fait embarquer au sommet (abonnement à 200 $/mois) → piégés
- Ceux qui ne peuvent pas s’enfuir (dépendance lourde aux API propriétaires) → renflouer jusqu’à perdre la maison
- Ceux qui coupent et quittent la compétition (annonçant qu’ils se retirent) → autrement dit : casser le marché et tout liquider
Et DeepSeek, lui, alors ?
Toujours en route vers le prochain "prix surprise".
Un peu comme le BTC : à chaque fois que vous pensez que c’est fini, il repart et fait encore un nouveau sommet.
Un peu comme l’ETH : à chaque fois que vous croyez qu’il va décoller, il vous fait réaliser qui est le patron.
Maintenant, chaque jour dès qu’on se lève, il y a un fabricant de modèles qui annonce : "on est encore moins cher".
Puis DeepSeek contre-attaque avec une mise à jour : désolé, je suis encore plus fort d’un cran.
Cette guerre des prix est encore plus féroce que 312.
La seule bonne nouvelle : nous, les utilisateurs, on est les gagnants.
La mauvaise : votre pack API que vous venez d’acheter va peut-être perdre 50% de valeur demain.
Recommandation à tous : si vous pouvez profiter de DeepSeek gratuitement, profitez-en gratuitement, ne soyez pas le pigeon.
Après tout, dans la zone de massacre : celui qui baisse les prix en premier survit, et celui qui tient bon finit par mourir.
#DeepSeek #AI #价格战 #大模型 #zone de massacre
À capacités équivalentes, ils ont fait chuter le prix jusqu’à toucher le sol.
À prix équivalent, leurs capacités vous écrasent.
Ce qui coûte plus cher qu’eux se fait battre.
Ce qui coûte moins cher n’existe tout simplement pas.
L’état actuel des fabricants de grands modèles dans le monde :
Modèles propriétaires : baisse des prix ! baisse des prix ! encore une baisse !
Modèles open source : tremblement de peur, et course effrénée aux classements.
Anciennes grosses pointures : pendant les appels de résultats, tout tourne autour de "les revenus IA sont inférieurs aux prévisions", en larmes.
En termes de finance crypto, ça revient à dire que la plupart des modèles sont déjà entrés dans la zone de massacre de DeepSeek :
- Ceux qui se sont fait embarquer au sommet (abonnement à 200 $/mois) → piégés
- Ceux qui ne peuvent pas s’enfuir (dépendance lourde aux API propriétaires) → renflouer jusqu’à perdre la maison
- Ceux qui coupent et quittent la compétition (annonçant qu’ils se retirent) → autrement dit : casser le marché et tout liquider
Et DeepSeek, lui, alors ?
Toujours en route vers le prochain "prix surprise".
Un peu comme le BTC : à chaque fois que vous pensez que c’est fini, il repart et fait encore un nouveau sommet.
Un peu comme l’ETH : à chaque fois que vous croyez qu’il va décoller, il vous fait réaliser qui est le patron.
Maintenant, chaque jour dès qu’on se lève, il y a un fabricant de modèles qui annonce : "on est encore moins cher".
Puis DeepSeek contre-attaque avec une mise à jour : désolé, je suis encore plus fort d’un cran.
Cette guerre des prix est encore plus féroce que 312.
La seule bonne nouvelle : nous, les utilisateurs, on est les gagnants.
La mauvaise : votre pack API que vous venez d’acheter va peut-être perdre 50% de valeur demain.
Recommandation à tous : si vous pouvez profiter de DeepSeek gratuitement, profitez-en gratuitement, ne soyez pas le pigeon.
Après tout, dans la zone de massacre : celui qui baisse les prix en premier survit, et celui qui tient bon finit par mourir.
#DeepSeek #AI #价格战 #大模型 #zone de massacre
🌿 Zhao n’exprime pas son nom | Le signal le plus important de la filière IA
En juillet 2026, la valorisation de deux des plus grandes entreprises mondiales d’IA a divergé :
OpenAI : marché secondaire ≈ 933 Mds $, soit +9 % par rapport à la valorisation officielle ✅
Anthropic : marché secondaire ≈ 839 Mds $, soit -30 % par rapport à son pic
Même parmi les meilleurs acteurs de l’IA, pourquoi deux trajectoires si différentes ?
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔑 Une seule réponse :
L’IA open source chinoise est en train de bouleverser la logique commerciale de l’IA propriétaire
DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen), Kimi
Les unes après les autres : open source, gratuites, des performances qui se rapprochent de GPT-4
Quand les modèles de pointe peuvent être utilisés gratuitement,
qui voudrait encore payer des abonnements coûteux pour des API en “boîte noire” ?
C’est la vraie raison pour laquelle Anthropic est passée de 1 200 Mds $ à 839 Mds $
Ce n’est pas qu’Anthropic s’est dégradée : c’est que les douves ont été comblées
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Les données parlent :
OpenAI (avec la marque ChatGPT + la fidélité des consommateurs)
→ Le marché secondaire reste solide, la commercialisation est difficile à ébranler
Anthropic (API seule + côté entreprise)
→ Les clients découvrent que le coût du déploiement open source représente 1/10 de celui de l’IA propriétaire
→ La migration à grande échelle a déjà commencé
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 Et pour la crypto et les semi-conducteurs, que signifie cela ?
La bulle IA n’explose pas globalement : elle est en train d’être réévaluée
Avec des douves (OpenAI / puissance de calcul d’NVIDIA) → poursuite de la domination
Sans douves (entreprises d’API propriétaires) → commence à être remplacées
Le développement continu de l’IA open source chinoise = une demande de puissance de calcul qui ne diminue pas, mais augmente
Les puces HBM et la demande en data centers continuent d’exploser
Les fondamentaux des semi-conducteurs restent solides
SanDisk s’effondre, mais la demande en puissance de calcul ne disparaît pas
Ce qui s’effondre, c’est la bulle—pas la logique
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 Mon avis personnel :
À vendre à découvert : les concepts IA propriétaires surévalués
À acheter : l’infrastructure de puissance de calcul (HBM / data centers)
À attendre : un déploiement par étapes une fois que les semi-conducteurs auront atteint une valorisation raisonnable
L’IA open source chinoise est la variable la plus sous-estimée de ce cycle
Elle ne détruit pas l’IA : elle la démocratise
⚠️ Opinion personnelle, ne constitue pas un conseil en investissement
En juillet 2026, la valorisation de deux des plus grandes entreprises mondiales d’IA a divergé :
OpenAI : marché secondaire ≈ 933 Mds $, soit +9 % par rapport à la valorisation officielle ✅
Anthropic : marché secondaire ≈ 839 Mds $, soit -30 % par rapport à son pic
Même parmi les meilleurs acteurs de l’IA, pourquoi deux trajectoires si différentes ?
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🔑 Une seule réponse :
L’IA open source chinoise est en train de bouleverser la logique commerciale de l’IA propriétaire
DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen), Kimi
Les unes après les autres : open source, gratuites, des performances qui se rapprochent de GPT-4
Quand les modèles de pointe peuvent être utilisés gratuitement,
qui voudrait encore payer des abonnements coûteux pour des API en “boîte noire” ?
C’est la vraie raison pour laquelle Anthropic est passée de 1 200 Mds $ à 839 Mds $
Ce n’est pas qu’Anthropic s’est dégradée : c’est que les douves ont été comblées
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📊 Les données parlent :
OpenAI (avec la marque ChatGPT + la fidélité des consommateurs)
→ Le marché secondaire reste solide, la commercialisation est difficile à ébranler
Anthropic (API seule + côté entreprise)
→ Les clients découvrent que le coût du déploiement open source représente 1/10 de celui de l’IA propriétaire
→ La migration à grande échelle a déjà commencé
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💡 Et pour la crypto et les semi-conducteurs, que signifie cela ?
La bulle IA n’explose pas globalement : elle est en train d’être réévaluée
Avec des douves (OpenAI / puissance de calcul d’NVIDIA) → poursuite de la domination
Sans douves (entreprises d’API propriétaires) → commence à être remplacées
Le développement continu de l’IA open source chinoise = une demande de puissance de calcul qui ne diminue pas, mais augmente
Les puces HBM et la demande en data centers continuent d’exploser
Les fondamentaux des semi-conducteurs restent solides
SanDisk s’effondre, mais la demande en puissance de calcul ne disparaît pas
Ce qui s’effondre, c’est la bulle—pas la logique
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🎯 Mon avis personnel :
À vendre à découvert : les concepts IA propriétaires surévalués
À acheter : l’infrastructure de puissance de calcul (HBM / data centers)
À attendre : un déploiement par étapes une fois que les semi-conducteurs auront atteint une valorisation raisonnable
L’IA open source chinoise est la variable la plus sous-estimée de ce cycle
Elle ne détruit pas l’IA : elle la démocratise
⚠️ Opinion personnelle, ne constitue pas un conseil en investissement
📉 Baisse des actions et hausse des tokens d’arnaque : DeepSeek est-il derrière tout ça ?
Les modèles d’intelligence artificielle DeepSeek ont entraîné une forte baisse de la valeur marchande de Nvidia de plusieurs dizaines de milliards, en même temps qu’une large diffusion de tokens frauduleux sans lien avec l’entreprise sur les réseaux Solana et Ethereum. Cette évolution suggère que des escrocs exploitent les actualités à la mode.
━━━━━━━━━━━━━━
📊 Impact : 📈 élevé
🏷️ ALTCOIN
#DeepSeek #Nvidia #CryptoScams #Solana #Ethereum
🔗 Source : https://cryptobriefing.com/deepseek-chip-meltdown-crypto-scam-tokens/
Les modèles d’intelligence artificielle DeepSeek ont entraîné une forte baisse de la valeur marchande de Nvidia de plusieurs dizaines de milliards, en même temps qu’une large diffusion de tokens frauduleux sans lien avec l’entreprise sur les réseaux Solana et Ethereum. Cette évolution suggère que des escrocs exploitent les actualités à la mode.
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📊 Impact : 📈 élevé
🏷️ ALTCOIN
#DeepSeek #Nvidia #CryptoScams #Solana #Ethereum
🔗 Source : https://cryptobriefing.com/deepseek-chip-meltdown-crypto-scam-tokens/
DeepSeek annonce suspendre le deuxième tour de financement. La raison : Liang Wenfeng se dit mécontent de la fuite sur Internet du compte-rendu de ses déclarations sur une période de 4 heures. Un employé d’OpenAI a également déclaré : « ce type d’incident s’est déjà produit en interne depuis un certain temps » — la divulgation d’informations confidentielles dans le milieu de l’IA n’est donc pas un cas isolé.
DeepSeek bénéficie d’une bonne réputation grâce à ses tests de « montée en sagesse » et de filtrage en niveaux de gris, avec une base technique solide. Cependant, le rythme du financement étant perturbé, ce n’est pas une bonne nouvelle pour une entreprise d’IA encore en phase de consommation massive de liquidités. Il faut donc surveiller si la situation revient à la normale par la suite.
Point de vue « transactions » : à court terme, l’histoire autour de la marque compte ; à moyen terme, c’est l’itération technologique. La pause du financement de DeepSeek ne change pas la grande direction de la filière d’« IA chiffrée », mais pourrait faire baisser temporairement la température des thématiques liées à l’IA domestique.
#DeepSeek #AI融资 #CryptoObservations
DeepSeek bénéficie d’une bonne réputation grâce à ses tests de « montée en sagesse » et de filtrage en niveaux de gris, avec une base technique solide. Cependant, le rythme du financement étant perturbé, ce n’est pas une bonne nouvelle pour une entreprise d’IA encore en phase de consommation massive de liquidités. Il faut donc surveiller si la situation revient à la normale par la suite.
Point de vue « transactions » : à court terme, l’histoire autour de la marque compte ; à moyen terme, c’est l’itération technologique. La pause du financement de DeepSeek ne change pas la grande direction de la filière d’« IA chiffrée », mais pourrait faire baisser temporairement la température des thématiques liées à l’IA domestique.
#DeepSeek #AI融资 #CryptoObservations
Entretien rare avec Liang Wenfeng : pourquoi DeepSeek emprunte une voie totalement différente de celle des autres
Idée centrale : l’ère de l’IA n’est plus la même que celle d’Internet. Le cœur du sujet n’est plus la quantité d’utilisateurs, ni les gammes de produits, ni les « applications grosses comme des citernes » d’autrefois. Le cœur, c’est toujours l’IA elle-même — au final, est-ce qu’elle est vraiment plus intelligente.
Traduction en langage simple :
- Ère d’Internet : d’abord capter les utilisateurs, puis monétiser ; le trafic règne en maître
- Ère de l’IA : d’abord créer le modèle le plus puissant, et les applications viendront naturellement
C’est un choix contre-intuitif. La plupart des entreprises d’IA font des produits, se battent pour les utilisateurs, et racontent une histoire pour lever des fonds. DeepSeek choisit au contraire de rester discret en coulisses : l’argent des transactions quantifiées sert à faire vivre une équipe de recherche, et toutes les ressources sont concentrées sur la capacité du modèle.
Après la sortie de K3, cette stratégie a été confirmée : le modèle est assez puissant, et le monde entier vient te chercher de lui-même.
Mais le problème, c’est : combien de temps cette voie pourra-t-elle durer ? Liang Wenfeng doit maintenant aussi faire face aux réalités de la levée de fonds, de la rétention des talents et de la gestion organisationnelle. Un plafond porté uniquement par la technique finit forcément par exiger un terreau pour la commercialisation.
#DeepSeek #梁文锋 #AI #创业
Idée centrale : l’ère de l’IA n’est plus la même que celle d’Internet. Le cœur du sujet n’est plus la quantité d’utilisateurs, ni les gammes de produits, ni les « applications grosses comme des citernes » d’autrefois. Le cœur, c’est toujours l’IA elle-même — au final, est-ce qu’elle est vraiment plus intelligente.
Traduction en langage simple :
- Ère d’Internet : d’abord capter les utilisateurs, puis monétiser ; le trafic règne en maître
- Ère de l’IA : d’abord créer le modèle le plus puissant, et les applications viendront naturellement
C’est un choix contre-intuitif. La plupart des entreprises d’IA font des produits, se battent pour les utilisateurs, et racontent une histoire pour lever des fonds. DeepSeek choisit au contraire de rester discret en coulisses : l’argent des transactions quantifiées sert à faire vivre une équipe de recherche, et toutes les ressources sont concentrées sur la capacité du modèle.
Après la sortie de K3, cette stratégie a été confirmée : le modèle est assez puissant, et le monde entier vient te chercher de lui-même.
Mais le problème, c’est : combien de temps cette voie pourra-t-elle durer ? Liang Wenfeng doit maintenant aussi faire face aux réalités de la levée de fonds, de la rétention des talents et de la gestion organisationnelle. Un plafond porté uniquement par la technique finit forcément par exiger un terreau pour la commercialisation.
#DeepSeek #梁文锋 #AI #创业
La configuration des « trois géants » de l’IA en Chine est désormais claire : DeepSeek, Mian Zhi Anmian, Zhipu
Chronologie :
- 11/7 Zhipu publie une lettre interne et lance le « plan pour se mettre au niveau »
- 17/7 Mian Zhi Anmian publie Kimi K3, suscitant un vif engouement dans la communauté mondiale de l’IA
- 22/7 Les minutes d’une réunion avec des investisseurs de Liang Wenfeng, d’une durée de quatre heures, fuitent et font le buzz
Vous chantez et moi je monte sur scène ensuite. Les trois sociétés empruntent des voies totalement différentes :
DeepSeek (Liang Wenfeng) : la recherche soutenue par le trading quantitatif, une discrétion de longue durée dans les coulisses, et une volonté constante d’originalité ainsi que d’efficacité d’ingénierie. Croyance fondamentale : à l’ère de l’IA, le cœur du problème n’est pas la quantité d’utilisateurs ni la gamme de produits, mais la mesure dans laquelle le modèle est assez intelligent.
Mian Zhi Anmian (Yang Zhilin) : partir de la commercialisation des produits, puis revenir à la technologie après la sortie de K3. Une valorisation de 50 milliards RMB permettant d’avancer le dernier tour de financement avant l’introduction en bourse.
Zhipu (GLM) : le plan pour se mettre au niveau est lancé ; GLM-5.2 a déjà été utilisé pour enquêter sur l’incident de sécurité lié à l’intrusion de GPT-6 dans Hugging Face — reconnaissance dans des scénarios internationaux de sécurité.
La compétition de l’IA en Chine ne se joue pas sur le choix des modèles ; elle porte sur la manière dont les fondateurs trouvent l’équilibre entre technologie, capital et organisation.
#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM
Chronologie :
- 11/7 Zhipu publie une lettre interne et lance le « plan pour se mettre au niveau »
- 17/7 Mian Zhi Anmian publie Kimi K3, suscitant un vif engouement dans la communauté mondiale de l’IA
- 22/7 Les minutes d’une réunion avec des investisseurs de Liang Wenfeng, d’une durée de quatre heures, fuitent et font le buzz
Vous chantez et moi je monte sur scène ensuite. Les trois sociétés empruntent des voies totalement différentes :
DeepSeek (Liang Wenfeng) : la recherche soutenue par le trading quantitatif, une discrétion de longue durée dans les coulisses, et une volonté constante d’originalité ainsi que d’efficacité d’ingénierie. Croyance fondamentale : à l’ère de l’IA, le cœur du problème n’est pas la quantité d’utilisateurs ni la gamme de produits, mais la mesure dans laquelle le modèle est assez intelligent.
Mian Zhi Anmian (Yang Zhilin) : partir de la commercialisation des produits, puis revenir à la technologie après la sortie de K3. Une valorisation de 50 milliards RMB permettant d’avancer le dernier tour de financement avant l’introduction en bourse.
Zhipu (GLM) : le plan pour se mettre au niveau est lancé ; GLM-5.2 a déjà été utilisé pour enquêter sur l’incident de sécurité lié à l’intrusion de GPT-6 dans Hugging Face — reconnaissance dans des scénarios internationaux de sécurité.
La compétition de l’IA en Chine ne se joue pas sur le choix des modèles ; elle porte sur la manière dont les fondateurs trouvent l’équilibre entre technologie, capital et organisation.
#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM
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