thesolidoke

Mon backtest annonçait entre +0,15 % et +0,31 % par trade. En réel, j’ai obtenu dix fois moins.

La stratégie : miser sur la baisse de la prime des actions tokenisées sur les contrats à terme de Binance. Sur le papier, elle semblait excellente.

Puis je l’ai testée en conditions réelles sur un compte de simulation, avec les vrais cours acheteur/vendeur :
• 520 trades
• +257 USD au total
• environ +0,025 % par trade, soit à peu près 1/10 de ce que promettait le backtest

Où sont passés les 90 % restants ? Dans le spread. Les backtests supposent généralement que vous obtenez le cours « médian ». En réalité, chaque ordre paie l’écart entre acheteurs et vendeurs.

Si l’avantage d’une stratégie ne représente que quelques centièmes de pour cent, le spread la dévorera.

Votre backtest utilise-t-il les cours acheteur/vendeur ou le cours médian ? 👇

Ceci ne constitue pas un conseil financier. Résultats obtenus en simulation, partagés en toute transparence.

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« Il suffit de prendre plus de risques pour gagner plus. » J’ai fait le test.

Même bot de suivi de tendance crypto, de 2020 à 2026, frais réels, avec 154 USDT au départ :

• Risque de 1,5 % par trade → 1 105 USDT, baisse maximale de −25 %
• 3 % → le mécanisme d’arrêt s’est déclenché en 2021
• 5–10 % → capital anéanti en 3 à 7 mois
• 25 % sans aucun mécanisme de sécurité → −99,9 %. Compte liquidé.

Même stratégie, mêmes signaux. Seule la taille de la mise changeait.

La plupart des gens ne perdent pas parce que leur stratégie est mauvaise. Ils perdent parce qu’ils misent trop gros par rapport à leur stratégie.

Quel risque prenez-vous par trade ? 👇

Ceci ne constitue pas un conseil financier.

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J’ai testé 42 règles de trading sur 14 marchés de métaux. Aucune n’a été rentable.

Cuivre, aluminium, acier, minerai de fer, platine, palladium, ainsi que les ETF de sociétés minières. Règles de suivi de tendance, de cassure, d’achat uniquement. Avec les coûts réels.

Résultat : aucune règle n’a été bénéficiaire après déduction des coûts. Le cuivre a même perdu de l’argent avant déduction des coûts.

Le rebondissement : quelques « gagnantes » semblaient incroyables au premier abord. Puis j’ai vérifié les données. Les prix de ces marchés étaient périmés : les mêmes cours d’ouverture, plus haut, plus bas et de clôture apparaissaient 62 à 93 % du temps. Le robot « trad(e)ait » un cours qui ne bougeait pas.

Et le plus fort : il suffisait d’acheter les sociétés minières et de conserver les titres pour faire mieux que chacune des règles (XME +198 %, COPX +149 % entre 2021 et 2026).

Leçons :
1. Vérifiez vos données avant de faire confiance à vos résultats.
2. Parfois, la stratégie la plus simple est gagnante.

Avez-vous déjà obtenu un résultat de backtest trop beau pour être vrai ?

Ceci ne constitue pas un conseil financier.

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Gemini a dit que ma nouvelle stratégie rapporterait entre +1,15 % et +1,35 % par jour. En conditions réelles, elle a rapporté +0,11 % : statistiquement, rien.

J’envoie chaque backtest à deux IA (Gemini et GPT) pour avoir un deuxième avis. Elles sont utiles : elles repèrent les erreurs, suggèrent des tests et débattent entre elles.

Mais :
• Cette stratégie à « +1,35 % par jour » était conçue par Gemini lui-même.
• Il a un jour qualifié mes dates de test de 2026 d’« impossibles », car ses connaissances s’arrêtaient plus tôt.
• Les deux affirment parfois des chiffres avec une assurance totale, alors qu’ils ne figurent pas dans mes données.

Ma règle, désormais : l’IA suggère, les données décident.

Vous avez acheté un « bot de trading IA » ? Demandez : qui a vérifié l’IA ?

Laissez-vous l’IA intervenir dans vos transactions, ou pas ?

Ceci ne constitue pas un conseil financier.

#AI #TradingBots #algoTrading #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

Est-ce que je laisserais une IA consulter mon compte bancaire ? Elle voit déjà mes bots de trading.

Depuis un mois, un assistant IA mène mes recherches sur les bots : backtests, calculs sur GPU, analyses après coup. Voici les limites que j’ai fixées :
✅ Elle consulte les résultats, les journaux et les backtests
✅ Elle rédige, j’approuve
❌ Elle ne peut pas déplacer d’argent
❌ Rien n’est mis en production sans mon accord

L’accès en lecture seule, c’est la partie facile. Le plus difficile : l’IA a parfois tort avec une assurance déconcertante. Chaque affirmation est vérifiée à partir des chiffres bruts.

Alors, est-ce que j’essaierais la bêta Finance personnelle de Claude avec un accès bancaire en lecture seule ? Même règle : consulter, jamais déplacer d’argent.

La valorisation ? Je teste des bots, pas des introductions en bourse. Demandez-moi dans un an.

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Mon premier bot de trading a gagné de l'argent. Puis j'ai payé les frais.

Avant mes bots actuels, j'ai testé un scalper rapide sur les cryptos.

363 transactions.
Profit avant frais : +3,56 $ ✅
Frais payés : 22,13 $ ❌

La stratégie avait « raison » un peu plus souvent qu'elle n'avait tort, et a quand même perdu de l'argent. Chaque transaction rapportait des frais à la plateforme d'échange, et la plateforme gagne toujours à ce jeu-là.

Autres conclusions de l'analyse après coup :
• Les stop-loss ont été déclenchés 140 fois, contre seulement 89 fois pour les objectifs de profit
• Les seules sorties rentables étaient celles basées sur le temps
• Les positions vendeuses ont causé la majeure partie des pertes

Leçon à retenir : un avantage inférieur à vos frais n'en est pas un. Maintenant, chaque test que je lance inclut les frais, puis le double des frais, pour voir s'il résiste.

Le scalper reste désactivé. Mes bots actuels tradent beaucoup moins souvent, et c'est voulu.

Ceci ne constitue pas un conseil financier. Il s'agit de chiffres réels tirés de mes propres tests.

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$BTC

Il y a un mois, j’ai pris une décision : arrêter de deviner et commencer à tester.

Je suis chef de projet de métier (dans la construction et la logistique). Mon travail, c’est les plans, les chiffres et les échéances, pas les graphiques. Mais je voyais toujours la même chose en ligne : des captures d’écran de gains énormes, et jamais les pertes.

Alors, je me suis fixé une règle : tout tester correctement et tout montrer.

Comment j’ai commencé :
• 11 oct. : un bot qui trade les indices et l’or, en réel avec environ 1 000 $ sur un compte en centimes
• 14 oct. : un bot de suivi de tendance crypto sur les contrats à terme de Binance, en réel avec environ 157 $ et un risque minime par transaction (moins de 1 %)
• Les deux tournent 24 h/24 et 7 j/7 sur un serveur loué qui se surveille lui-même et redémarre tout ce qui plante

Mes règles de base :
Fixer les règles avant le test. Ne rien ajuster ensuite pour embellir les résultats.

Deux IA examinent chaque résultat (Gemini et GPT), et je vérifie leurs affirmations à partir des chiffres réels.

Aucun verdict avant 6 mois. Une bonne semaine ne signifie rien. Une mauvaise semaine non plus.
Commencer avec de petites sommes. Si ça ne peut pas fonctionner avec 150 $, ça ne mérite pas 15 000 $.

Pourquoi vous en parler ? Parce que les « résultats honnêtes de bots », c’est le contenu que je voulais trouver, mais que je n’ai pas trouvé.

Prochaine publication : la première stratégie que j’ai testée, et pourquoi elle a échoué.

Ceci n’est pas un conseil financier. Je partage simplement mes propres tests en toute transparence.

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J’ai passé un mois à créer des bots de trading avec l’IA.

Voici le bilan honnête.
Pas de signaux ni de « x100 » ici. Je teste sérieusement des bots de trading et je publie les résultats, y compris les pertes.

Voici ce qui tourne actuellement :
• Un bot de tendance crypto sur les contrats à terme de Binance, avec de l’argent réel : −5,6 % pour l’instant
• Un bot sur les indices et l’or, avec de l’argent réel : +2,75 %
• 26 configurations sur des comptes de démonstration, plus 22 variantes de mon propre bot en simulation
• Des dizaines d’idées de stratégies testées rétrospectivement avec des règles strictes. La plupart ont échoué.
La grande expérience : prévision des cours par l’IA
J’ai pris Kronos, un modèle d’IA open source entraîné sur des millions de graphiques de cours, et je l’ai affiné sur 150 cryptomonnaies à l’aide de GPU loués (environ 90 $).

Puis je l’ai testé sur 78 jours qu’il n’avait jamais vus.
✅ Il a mieux classé les cryptomonnaies que le hasard. Ses choix ont régulièrement fait mieux que la moyenne, jusqu’à une semaine à l’avance.

❌ Il n’a quand même pas réussi à gagner de l’argent. L’avantage était inférieur aux frais de transaction, et il a raté les plus grands mouvements (ceux qui rapportent vraiment).

Ce que j’ai appris :
Un modèle peut avoir « raison » et quand même vous faire perdre de l’argent. Les frais anéantissent les petits avantages.

Si un test rétrospectif semble incroyable, partez du principe que vous avez fait une erreur, jusqu’à preuve du contraire.

La plupart des affirmations sur les « bots de trading IA » que vous voyez en ligne ne résisteraient pas à un mois de tests honnêtes.

À suivre : un test plus vaste couvrant 420 jours sur différents marchés, et je publierai le résultat dans tous les cas.

Abonnez-vous si vous voulez connaître les vrais chiffres, pas voir des captures d’écran.

Ceci ne constitue pas un conseil financier. Je partage mes propres tests, mes réussites et mes pertes.
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