$AI peut générer des réponses, mais qui peut prouver que les données qui les sous-tendent n’ont pas été manipulées ?
En suivant récemment $SXT , j’ai découvert que ce qui mérite vraiment d’être étudié chez Space and Time, ce ne sont pas seulement les récits à la mode autour de l’IA, des RWA et de la DeFi, mais aussi un problème commun à tous : la fiabilité des données.
Aujourd’hui, Web3 ne manque pas de données ; ce qui lui manque, ce sont des données pouvant être vérifiées de manière indépendante.
Par exemple, si un agent IA gère automatiquement des actifs on-chain et que les historiques de transactions, les flux de fonds ou les indicateurs de risque sur lesquels il s’appuie sont erronés, il peut prendre de mauvaises décisions, même si le modèle est très intelligent.
De même, dans la tokenisation d’actifs RWA, mettre les actifs sur la blockchain n’est que la première étape. La façon de vérifier les réserves, les soldes des actifs et les historiques de transactions détermine également le niveau de confiance que le marché peut établir.
Il en va de même pour la DeFi. Les protocoles de prêt, la gestion de la liquidité et la répartition dynamique des rendements peuvent tous dépendre de grandes quantités de données historiques, alors que les contrats intelligents ne sont pas adaptés à l’exécution directe de tous les calculs complexes.
La technologie centrale de Space and Time, Proof of SQL, propose une approche différente :
Grâce aux preuves à divulgation nulle de connaissance, les applications peuvent vérifier qu’une requête SQL donnée a été correctement exécutée à partir de données engagées, sans avoir à recalculer l’ensemble des données.
Cela signifie que les calculs complexes peuvent être effectués hors chaîne, tandis que les applications on-chain peuvent utiliser les résultats vérifiés.
Bien sûr, cela prouve la validité du processus de calcul, mais ne signifie pas que les données réelles d’origine sont nécessairement exactes, ni que la décision finale de l’IA est forcément correcte.
À mon avis, c’est précisément là que réside l’aspect le plus intéressant du récit de Space and Time.
L’IA a besoin de données d’entrée fiables, les RWA de calculs financiers vérifiables et la DeFi de fondements d’exécution vérifiables.
Si, à l’avenir, de plus en plus d’applications financières s’appuient sur des décisions automatisées, la vérifiabilité des données pourrait devenir plus importante que la seule vitesse de leur traitement.
En tant que jeton natif de l’écosystème, $SXT assure des fonctions liées aux requêtes réseau, au staking et aux infrastructures associées. Sa valeur à long terme dépendra en définitive de son adoption par de véritables développeurs, de la demande d’utilisation du réseau et du développement de l’écosystème, et non de l’engouement à court terme du marché.
@SpaceandTime
#SXT #AI #DeFi #RWA #Web3
En suivant récemment $SXT , j’ai découvert que ce qui mérite vraiment d’être étudié chez Space and Time, ce ne sont pas seulement les récits à la mode autour de l’IA, des RWA et de la DeFi, mais aussi un problème commun à tous : la fiabilité des données.
Aujourd’hui, Web3 ne manque pas de données ; ce qui lui manque, ce sont des données pouvant être vérifiées de manière indépendante.
Par exemple, si un agent IA gère automatiquement des actifs on-chain et que les historiques de transactions, les flux de fonds ou les indicateurs de risque sur lesquels il s’appuie sont erronés, il peut prendre de mauvaises décisions, même si le modèle est très intelligent.
De même, dans la tokenisation d’actifs RWA, mettre les actifs sur la blockchain n’est que la première étape. La façon de vérifier les réserves, les soldes des actifs et les historiques de transactions détermine également le niveau de confiance que le marché peut établir.
Il en va de même pour la DeFi. Les protocoles de prêt, la gestion de la liquidité et la répartition dynamique des rendements peuvent tous dépendre de grandes quantités de données historiques, alors que les contrats intelligents ne sont pas adaptés à l’exécution directe de tous les calculs complexes.
La technologie centrale de Space and Time, Proof of SQL, propose une approche différente :
Grâce aux preuves à divulgation nulle de connaissance, les applications peuvent vérifier qu’une requête SQL donnée a été correctement exécutée à partir de données engagées, sans avoir à recalculer l’ensemble des données.
Cela signifie que les calculs complexes peuvent être effectués hors chaîne, tandis que les applications on-chain peuvent utiliser les résultats vérifiés.
Bien sûr, cela prouve la validité du processus de calcul, mais ne signifie pas que les données réelles d’origine sont nécessairement exactes, ni que la décision finale de l’IA est forcément correcte.
À mon avis, c’est précisément là que réside l’aspect le plus intéressant du récit de Space and Time.
L’IA a besoin de données d’entrée fiables, les RWA de calculs financiers vérifiables et la DeFi de fondements d’exécution vérifiables.
Si, à l’avenir, de plus en plus d’applications financières s’appuient sur des décisions automatisées, la vérifiabilité des données pourrait devenir plus importante que la seule vitesse de leur traitement.
En tant que jeton natif de l’écosystème, $SXT assure des fonctions liées aux requêtes réseau, au staking et aux infrastructures associées. Sa valeur à long terme dépendra en définitive de son adoption par de véritables développeurs, de la demande d’utilisation du réseau et du développement de l’écosystème, et non de l’engouement à court terme du marché.
@SpaceandTime
#SXT #AI #DeFi #RWA #Web3
