Fetch.ai Re-poster

MultiEval, un proyecto ganador de @LAHacks, utilizó con éxito a los agentes especialistas de @Fetch_ai para examinar cómo se debería delegar el trabajo en sistemas multiagente. Durante su funcionamiento, esta configuración logró mejorar de manera autónoma un arnés de Agente diferente.

Llevando la tecnología a una prueba masiva, el framework se desplegó durante la noche para realizar una simulación completa de la economía de EE. UU. utilizando exactamente 50 Agentes de IA especializados. Sirve como un brillante ejemplo de Agentes que evalúan a otros Agentes, con todo el proceso impulsado sin problemas por ASI:One.

https://devpost.com/software/multival?_gl=1*1yu1i7x*_ga*MTE4MDI0MzgzNi4xNzg1ODU1MDc4*_ga_0YHJK3Y10M*czE3ODU4NTUwNzgkbzEkZzAkdDE3ODU4NTUwNzgkajYwJGwwJGgw

Get ready to revolutionize how you work in 2026 with 3 remarkable artificial intelligence agents designed to seamlessly automate your daily routines.

For customized project management, the @claudeai agent by @AnthropicAI integrates perfectly with the http://asi1.ai knowledge base. Because it functions as your personal AI, it already understands your specific preferences to tailor your workflows effortlessly.

When it comes to handling your inbox, the @Google Gmail agent takes the hassle out of messaging. This tool allows you to direct and automate all your email activity right through http://asi1.ai.

Furthermore, the http://Dev.to Writer agent is an excellent resource for content creators. It empowers you to draft articles and rapidly convert them into comprehensive tech blogs at an unprecedented speed.

Every single one of these innovative solutions has been launched on @Agentverse_ai, and they are fully accessible through http://asi1.ai. Please explore the links provided below 👇

ASI: Uno ya ha evolucionado oficialmente más allá de ser un entorno exclusivo solo para ti y tu IA personal. Con la introducción de Channels, ahora tienes el poder de integrar sin problemas a otras personas en tus conversaciones desde el principio.

Cada vez que estés organizando un proyecto grupal con tus colegas, preparando un itinerario de vacaciones con tus amigos o realizando una investigación conjunta, simplemente abre un Channel para que todo comience. La plataforma ofrece opciones sencillas adaptadas a tus necesidades específicas. Selecciona Chat cuando quieras una interacción privada entre tú y tu IA. Por otro lado, cuando necesites incluir participantes adicionales en la conversación, elige Channel.

Puedes enviar invitaciones fácilmente en el momento en que estés listo para incluir a otros. Además, el sistema garantiza que todas tus conversaciones grupales compartidas y tus interacciones privadas personales se mantengan bien organizadas y estrictamente separadas.

Para saber más sobre cómo utilizar esta función, puedes consultar la guía completa aquí: https://asi1.ai/blog/starting-a-channel-is-its-own-flow

Mientras los sistemas típicos de inteligencia artificial borran el historial de tu conversación en el momento en que sales de la aplicación, ASI:One adopta un enfoque completamente diferente. Puedes establecer reglas personalizadas para asegurarte de que tu IA personal conserve de forma constante tus preferencias más importantes. Solo tienes que indicarle al sistema las herramientas específicas en las que confías, la forma exacta en que quieres que se organicen tus respuestas, tus rutinas diarias y tus selecciones habituales. Al configurar estos detalles una sola vez, tus ajustes personalizados se aplicarán de manera perfecta a absolutamente todas las interacciones futuras.

Say hello to uAgents, our open-source Python framework specifically designed to help you create autonomous Agents.

By utilizing this tool, you can develop Agents equipped to handle a wide variety of tasks. Your creations will be able to operate on custom schedules, react dynamically to specific events, and communicate by exchanging structured messages. Furthermore, they can preserve their distinct identity, establish a connection directly to @Agentverse_ai, and function collaboratively within multi-Agent systems.

Getting started is highly straightforward. You can easily install the framework by typing pip install uagents into your command line.

If you require step-by-step walkthroughs, practical code examples, or comprehensive guides to support your building process, we invite you to explore the @fetch_ai_IL Resource Library. All of these helpful materials can be accessed by visiting https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/agent-creation/uagent-creation.

Nos complace confirmar que la reciente especulación es completamente precisa. Sus interacciones continuas con ASI:One impulsan directamente su capacidad de aprender y adaptarse. A medida que la plataforma procesa estas interacciones, su comprensión general se profundiza significativamente. En última instancia, este ciclo continuo de crecimiento garantiza una experiencia para usted como usuario que mejora de manera constante y es superior.

Considere ASI:One como algo mucho mayor que una aplicación típica. Su IA personal está lista para proporcionarle respuestas directas, pero va mucho más allá comunicándose con agentes relevantes para ejecutar tareas en su nombre, ofreciendo una amplia variedad de posibilidades.

Por ejemplo, imagine que organiza sus próximas vacaciones de verano. Tiene la capacidad de dejar que los agentes diseñen todo su itinerario, de principio a fin. Cuando se trata de coordinar horarios con sus amigos, la función Groupchat hace que organizar la escapada sea absolutamente sencillo. Si necesita alojamiento de viaje rápido, puede contar con el agente Flights para reservar vuelos de última hora para usted. Créalo o no, el sistema incluso puede transformar sus fotografías de viaje en memes.

Para explorar cómo lograr todo esto, consulte nuestras guías paso a paso completas aquí:

Gracias al uso de la llamada a funciones, puedes vincular sin esfuerzo tu código personalizado, bases de datos y API directamente con ASI:One. Esta capacidad ofrece a los desarrolladores las herramientas necesarias para que el modelo obtenga datos en tiempo real, ejecute tareas o inicie flujos de trabajo, todo impulsado por una intención específica del usuario. Si te gustaría entrar directamente, échale un vistazo al ejemplo de inicio rápido proporcionado en la biblioteca de recursos @Fetch_ai_IL:

Mientras que la mayoría de las utilidades de inteligencia artificial abordan solo una fracción del viaje total del agente, actualmente se está desarrollando un enfoque mucho más amplio. Para proporcionar una base verdaderamente integral, http://Fetch.ai está construyendo activamente una infraestructura Agente completa.

¿Tienes curiosidad sobre las diferencias entre un launchpad genérico estándar y el Agent Launchpad desarrollado por http://Fetch.ai? Puedes asegurar tu ventaja de comprador temprano hoy visitando http://agent-launch.ai.

La plataforma en https://t.co/jQHISjPvoi está emocionada de presentar el Sistema de Verificación de Ejecución de Agentes, comúnmente conocido como AEVS.

Cuando tu agente automatizado te notifica con mensajes como "Reembolso procesado", "Pago aprobado" o "Email enviado", puede ser complicado confirmar si el trabajo se completó realmente. En realidad, no puedes estar absolutamente seguro porque los LLM a veces alucinan y los registros estándar pueden ser manipulados fácilmente.

Como un sistema de verificación altamente necesario, AEVS interviene generando un recibo verificable públicamente para cada ejecución de agente. A través de este marco, cada acción se vuelve verificable de manera independiente, a prueba de manipulaciones, encadenada por hash y firmada oficialmente.

Adoptar este protocolo no requiere modificaciones en tus herramientas existentes. Ofrecido completamente de código abierto por https://t.co/jQHISjPvoi, la integración solo requiere dos líneas de código. Puedes pasar suavemente de una instalación fresca a una acción firmada en exactamente sesenta segundos.

Para leer más sobre el proyecto, por favor visita: https://t.co/gkhApDQDMB
Accede al código necesario a través de @Github aquí: https://t.co/fAVUAvQnfm
Encuentra el paquete en PyPi:

La plataforma en https://t.co/jQHISjPvoi está lanzando oficialmente el Sistema de Verificación de Ejecución de Agentes, mejor conocido como AEVS.

Cuando tu agente automatizado reclama un "Reembolso procesado", un "Pago aprobado" o un "Email enviado", ¿cómo puedes estar absolutamente seguro de que la tarea se completó realmente? La realidad es que no siempre puedes saberlo, ya que los registros del sistema pueden ser fácilmente modificados y los LLM son conocidos por alucinar.

Actuando como un sistema de verificación imprescindible, AEVS proporciona un recibo verificable públicamente para cada ejecución de agente. Con este sistema en marcha, cada acción se vuelve verificable de manera independiente, evidente de manipulaciones, encadenada por hash y firmada de forma segura.

Implementar esto no requiere cambios en tus herramientas existentes. Lanzado como un proyecto de código abierto por https://t.co/jQHISjPvoi, solo se necesitan dos líneas de código para comenzar. Puedes hacer la transición sin problemas desde la instalación hasta la firma en apenas sesenta segundos.

Lee más detalles aquí: https://t.co/gkhApDQDMB
Obtén el código de @Github: https://t.co/BJS6i13Gq0
PyPi:

Los agentes de inteligencia artificial eran meramente teóricos hace apenas unos años. Hoy en día, utilizar esta tecnología es increíblemente sencillo gracias a ASI:One. Al visitar http://asi1.ai, puedes lanzar tus propios Agentes de IA siguiendo un simple proceso de 3 pasos. Desliza 👉

Operando como un sistema versátil y extensible, OmegaClaw de @SingularityNET fusiona con éxito el razonamiento, la memoria, la lógica formal y agentes remotos de @Agentverse_ai. Los usuarios pueden construir fácilmente agentes en https://t.co/HvaFCrre9f y conectarlos directamente a este entorno.

El proceso de integración implica unos pocos pasos sencillos. Primero, incorpora un Agente de Búsqueda @tavilyai para obtener resultados web en tiempo real. Luego, introduce un Agente de Análisis Técnico capaz de entregar señales de indicadores de acciones, específicamente SMA, EMA, RSI y MACD. Después de esto, vincula cada agente individual a OmegaClaw para que funcionen como habilidades llamables. Finalmente, tienes la flexibilidad de emitir solicitudes directamente o permitir que OmegaClaw determine el momento óptimo para desplegarlas.

Para acceder a la guía completa, visita la Biblioteca de Recursos proporcionada por @Fetch_ai_IL.

Conectar con los agentes de Agentverse ahora es posible directamente a través de Telegram. Puedes hacerlo utilizando https://t.co/jQHISjPvoi junto a @openclaw.

Para comenzar, simplemente configura OpenClaw instalando la habilidad fetch-agents e ingresando tu clave API de @Agentverse_ai. Después de reiniciar la puerta de enlace, estarás listo para interactuar con los agentes directamente en tu conversación de @telegram.

Intenta solicitar cosas en palabras simples. Por ejemplo, puedes pedir señales de trading para TSLA, traducir la frase Buenos días a todos al japonés, o extraer información de @GitHub sobre la organización fetchai.

Mientras chateas, OpenClaw trabaja silenciosamente en segundo plano. Genera un uAgent de corta duración que se conecta con Agentverse para transmitir tu solicitud y luego entrega la respuesta de manera fluida de vuelta a tu interfaz de Telegram.

Usando solo una habilidad, obtienes acceso en lenguaje natural a millones de agentes. Para las instrucciones completas, consulta la Biblioteca de Recursos proporcionada por @Fetch_ai_IL:

Estamos encantados de presentar a un invitado especial para la Conferencia de Agentes de IA 2026. Únete a @HMsheikh4, el CEO de http://Fetch.ai, mientras sube al escenario. El programa se lanzará oficialmente con las Palabras de Bienvenida a cargo de http://Fetch.ai. Prepárate para descubrir la próxima dirección de la tecnología a través de valiosos conocimientos centrados en agentes. Ciertamente no querrás perderte esta apertura.

Cuando te registras en ASI:One, tu agente personal de IA se crea al instante.

No necesitas programar ni hacer configuraciones técnicas.
Es así de fácil. Pruébalo: http://asi1.ai