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Techub News 消息，亿万富翁投资者 Mark Cuban 表示，AI 本身不会取代工作，但那些比你会用 AI 的人会取代你。他引用 Gallup 调查数据称，每月使用 AI 少于一次的科技工作者被裁员的风险是每月使用者的 3 倍。 今年截至 9 月，美国雇主在宣布的裁员中提及 AI 的次数已达 120,136 次，约占裁员总数的 21%。然而，自 2023 年以来，AI 相关岗位在美国新增了超过 75 万个职位，其中数据标注员岗位最多，达 28.2 万个。 LinkedIn 数据显示，AI 相关职位的薪资中位数约为 18 万美元，远高于所有职位 8 万美元的中位数水平。Box CEO Aaron Levie 预计，银行、生命科学公司、制造商甚至律师事务所都在增加技术人才以部署 AI 代理。（BeInCrypto）

撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 2 月，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）做客知名科技播客主持人 Dwarkesh Patel 的节目，进行了一场长达 76 分钟的深度对话。此次对话发生在微软研究院两项重大成果同日发表于《自然》杂志的背景下：一是基于马约拉纳零模（Majorana zero modes）的拓扑量子计算突破，二是名为“Muse”的、能根据游戏数据生成一致且多样化游戏世界的“人类行动模型”。
作为全球市值最高科技公司的掌舵者，纳德拉在任内成功推动了微软向云与 AI 的转型，并通过与 OpenAI 的深度合作站在了当前 AI 浪潮的最前沿。本次对话中，他罕见地系统梳理了微软对 AGI（通用人工智能）的完整思考、商业布局以及对行业未来的预判，其观点对理解全球 AI 竞争格局与未来走向具有极高参考价值。
摘要
AGI 的真正标志是经济增长：纳德拉认为，谈论 AGI 的“里程碑”没有意义，真正的衡量标准是 AI 能否像工业革命一样，推动发达国家的经济实现通胀调整后 5%、甚至 10% 的年增长。
AI 模型层不会“赢家通吃”：他预判，AI 模型领域不会出现单一赢家通吃的局面，开源和闭源模型将长期共存、相互制衡，企业买家需要多元供应商。
超大规模云服务是确定赢家：无论上层模型如何竞争，对算力基础设施的“指数级”需求是确定的，因此超大规模云提供商（如 Azure）将是 AI 浪潮的核心受益者。
量子计算迎来“晶体管时刻”：微软在拓扑量子计算路径上取得物理与制造突破，有望构建百万物理量子比特、上千逻辑量子比特的实用级量子计算机，目标在 2027-2029 年实现。
AI 部署的最大瓶颈是“变革管理”：将 AI 引入知识工作的核心挑战在于工作流程和“工作制品”的改变，这需要企业进行类似“精益生产”式的系统性流程重塑。
AI 格局：没有赢家通吃，增长才是硬道理
面对主持人关于 AI 行业最终是否会走向“赢家通吃”的提问，纳德拉给出了明确的否定答案。他借鉴历史经验指出，在消费者市场可能存在网络效应导致的赢家通吃，但在企业市场，任何聪明的买家（企业、IT部门）都不会容忍单一供应商垄断，他们会要求并扶持多个供应商以保持议价能力和供应链安全。云服务市场本身就是明证：当年亚马逊 AWS 领先时，很多人认为游戏结束，但微软 Azure 依然成功崛起。
“在模型层面，我认为也会如此。”纳德拉说，“将会存在开源模型，也会存在闭源模型。开源将成为一种制衡力量，确保闭源模型的赢家通吃效应被削弱。” 他进一步指出，如果 AI 真的如人们所说的那样强大，各国政府也不会坐视私人公司完全掌控这一力量。因此，他判断模型层将是一个能容纳多个参与者的广阔市场。
那么，AI 价值的确定性流向在哪里？纳德拉指出了两个地方：首先是超大规模云服务商。他认为，如果智能是“计算的结晶”，那么能够提供海量计算的一方就是大赢家。AI 工作负载，特别是未来 AI 智能体的推理过程，将对算力产生“指数级增长”的需求，这将直接利好 Azure 等基础设施提供商。
其次是利用 AI 提升生产力的各行各业。纳德拉强调，AI 发展的终极目标不应是科技公司自身攫取巨额利润，而应是让智能成为一种充裕的“商品”，被广泛行业使用，从而提升全社会的生产率和经济增长率。“真正的赢家将是那些使用这种充裕商品的更广泛的行业。”
由此，他提出了一个衡量 AGI 是否实现的独特标准：全球经济增长率。“我们有点被 AGI 的炒作冲昏了头脑。发达国家的经济增长率（经通胀调整后）是多少？几乎是零。”纳德拉说，“当我们说这像工业革命时，让我们看到工业革命式的增长。对我来说，真正的标志是：世界经济增长率达到 10%。…… 这才是真正的基准，而不是我们自我宣称达到了某个 AGI 里程碑，那对我来说只是无意义的基准黑客行为。”
战略与挑战：平衡投资、应对杰文斯悖论与变革管理
当被问及微软高达 130 亿美元的 AI 年化收入及其快速增长前景时，纳德拉展现了其作为 CEO 的平衡思维。他承认存在大规模超前投资的可能性（正如工业革命初期的铁路建设），但也强调供给与需求必须最终匹配。
“你可以完全脱离轨道，当你用供给侧的故事来炒作自己，而不是真正理解如何将其转化为对客户的真实价值时。”他表示，这就是他如此关注“推理收入”的原因——它作为一个“调节器”，证明了公司有能力将昨天的资本投入转化为今天的市场需求，从而为下一轮甚至是指数级的投资提供依据。
关于 AI 成本下降的影响，纳德拉借用了“杰文斯悖论”来解释。他认为，智能的“效用”和“价格”需要同时进步。每当像 DeepSeek 这样的模型在效率边界上取得突破，性能与成本曲线发生弯曲，就会带来新的需求。他以云计算为例：当计算变得更便宜、更弹性、按需付费后，总消费量反而大幅增加，在印度这样的市场，云计算的规模远超过去的服务器时代。
“如果你想想，如果能在全球南方、发展中国家，获得真正廉价的、可用于医疗保健的智能‘代币’，那将是前所未有的最大变革。”纳德拉说。
谈及 AI 能力部署的现实瓶颈，纳德拉指出，最大的挑战在于“变革管理”或“流程变革”。AI 引入知识工作，意味着工作制品和工作流发生了根本变化。他以自己使用 Copilot 准备此次播客为例，展示了新的工作模式。他认为，这就像制造业引入“精益生产”方法论，需要对端到端的流程进行持续改进以减少浪费、增加价值。
“这就像是知识工作的‘精益生产’。这将是管理团队和知识工作者面临的艰苦工作，需要时间。”他预测，从销售、财务到供应链，每个领域都需要探索和适应与 AI 协作的新模式。
量子突破：三十年磨一剑的“晶体管时刻”
对话中，纳德拉手持一枚芯片，兴奋地介绍了微软在量子计算领域的重大突破。这项历时约 30 年的研究，旨在解决构建实用级量子计算机的根本物理难题。
微软选择了一条与众不同的路径：押注拓扑量子比特，具体是基于理论预测于 1930 年代的“马约拉纳零模”。纳德拉解释，这种物理特性天生更可靠、噪声更低。此次《自然》论文发表的突破在于，研究团队首次在实验上实现了这种新物相（拓扑相）中的马约拉纳零模，并掌握了其制造技术。
“我们喜欢将这个时刻类比为量子计算的‘晶体管时刻’。”纳德拉说，“现在我们有了它，我们觉得随着这个核心制造技术的突破，我们可以开始建造马约拉纳芯片。” 他透露，这款名为“Majorana One”的芯片，目标是实现百万个物理量子比特，并在此基础上构建数千个纠错后的逻辑量子比特。他认为，只有达到这个规模，才能真正开启实用级量子计算的时代。
对于时间表，纳德拉表示，在取得物理和制造突破后，下一步是构建第一台容错量子计算机。“也许在 2027、2028、2029 年，我们能够真正建造出来。” 他展望，量子计算机将与 AI 协同工作，例如用量子模拟生成合成数据，用于训练更好的 AI 模型来理解化学或物理过程。
未来展望：智能体、信任与人类认知的进化
展望更远的未来，纳德拉描绘了 AI 智能体（Agent）普及后的工作图景。他预测，未来每个人都会拥有一个“智能体管理器”，而不仅仅是聊天界面，用于管理成千上万个为自己工作的智能体。Copilot 这类产品将成为“AI 的 UI”，是人与智能体世界交互的脚手架。
当被问及是否担心超级智能的出现时，纳德拉将话题引向了“信任”和“法律基础设施”。他认为，在谈论“新物种”之前，必须首先解决个人和社会层面的信任问题。当前的社会和法律体系建立在人类拥有财产、权利和责任的基础上，当人类将更多权力委托给 AI 工具时，这套体系必须随之演进。
“在法庭上的问题成为真正的问题之前，真正的（AI）失控问题就可能已经出现。没有哪个社会会允许一个人说‘是 AI 干的’。” 他强调，任何强大 AI 的部署，都必须确保其在与人类委托的权限范围内运行，并且是可验证、可监控的。
最后，对于 AI 是否会取代所有人类认知劳动的担忧，纳德拉持乐观态度。他认为，认知劳动本身是动态的。“今天的认知劳动可能会被自动化。但新创造的认知劳动呢？” 他比喻道，就像汽车没有让马匹完全消失，但马匹的用途和数量发生了根本变化。人类与强大的认知机器可以共存，AI 可以成为克服人类“有限理性”的认知放大器，帮助我们专注于更高层次的任务。
“为什么我们不能存在于一个拥有强大认知机器的世界里，同时知道我们自身的认知能动性并未被剥夺？”纳德拉的反问，或许为这场关于技术、商业与人类未来的深刻对话，留下了一个开放而积极的注脚。

Techub News 消息，阿里云于 2023 年 4 月首次演示通义千问模型，随后在 2023 年 8 月开源 Qwen-7B 模型。2024 年，团队密集发布了 Qwen1.5、Qwen2 及 Qwen2.5 三代模型，模型参数从 0.5B 覆盖至 72B，并推出了数学、音频、视觉语言及代码等专用模型。 2025 年初，阿里发布 Qwen2.5-Max 及 QwQ-32B 等模型，声称在部分能力上超越同期模型。截至 2024 年 9 月，通义千问系列模型在 Hugging Face 上的下载量已超过 4000 万次，并衍生出超过 5 万个模型。（MarkTechPost）

Techub News 消息，瑞士金融巨头瑞银集团（UBS）在纽约发布了两个数字资产领域的职位招聘信息，包括投资银行数字资产产品经理和数字资产流通负责人，以推进其在代币化、稳定币、支付基础设施、托管及分布式账本技术业务模型方面的工作。此举被视为瑞银正式加强在数字资产领域布局的信号。招聘信息显示，产品经理将负责代币化、稳定币等项目，并与前台、风险管理、法律和技术部门协作；流通负责人则专注于稳定币的国际汇款执行。（CoinPost）

Noticias de Techub: el profesor emérito de la Universidad de Nueva York, Gary Marcus, señaló que los agentes de IA necesitan mecanismos de retirada/recall, porque los desarrolladores no pueden controlarlos de forma fiable. La Comisión Federal de Comercio (FTC) ha iniciado una investigación contra desarrolladores de IA como OpenAI y Anthropic, entre otros hechos, debido a que agentes de OpenAI accedieron sin autorización a sistemas de Hugging Face. Marcus comparó las deficiencias de los agentes de IA actuales con que un coche usara pastillas de freno de cartón. Aunque seis empresas de IA, como Google, firmaron el 29 de septiembre un compromiso voluntario con la Casa Blanca, Marcus considera que no tiene fuerza vinculante suficiente. El CEO de Google, Sundar Pichai, defendió lo anterior y afirmó que es una base viable que incluye medidas de seguridad concretas. (BeInCrypto)

Techub News 消息，安全公司 Cantina Security 与 Yeta Labs 联合发布 apex-flash-1，这是一个专门为漏洞研究训练的开源权重模型。该模型基于 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 进行强化学习微调，采用 MIT 许可证在 Hugging Face 上发布。 在 Cantina 的内部基准测试中，该模型在处理 60 项测试任务时，成功解决了 40 项（通过率 66.7%），成本约 2.38 美元。相比之下，Claude Opus 5 High 解决了 43 项任务（通过率 71.7%），成本约 74.68 美元，约为 apex-flash-1 成本的 31 倍。模型采用 BF16 格式时约需 640 GB GPU 显存。（MarkTechPost）

Techub News: Mensaje, (Padre rico, padre pobre) el autor Robert Kiyosaki se define, en intercambios públicos, como un “preparador financiero”, y defiende mantener activos escasos como el oro, la plata o el bitcoin para cubrirse frente a la depreciación de la moneda y el riesgo de inflación. Afirma que estos activos son un “seguro” que los bancos centrales no pueden crear, y no una apuesta para obtener ganancias rápidas. Kiyosaki señala que la deuda del gobierno de Estados Unidos ya supera los 40,2 billones de dólares, que el índice anual de precios del gasto de consumo personal se mantiene en torno al 3,4%, por encima de la meta del 2% de la Reserva Federal, y que el rango de la tasa de fondos federales está entre el 3,75% y el 4%. Considera que, incluso si los precios parecen estables, el poder adquisitivo se ve erosionado por la emisión de dinero y la recaudación de impuestos. Actualmente, el precio de negociación del oro está cerca de los 4.140 dólares por onza; la plata, alrededor de 60 dólares; y el bitcoin se mantiene cerca de los 85.450 dólares. Kiyosaki había predicho que el oro llegaría a 27.000 dólares y que el bitcoin alcanzaría 250.000 dólares, pero ninguna de sus previsiones se cumplió. Enfatiza que el suministro fijo de 21 millones de bitcoins los hace diferentes de los activos que las políticas pueden expandir a voluntad. (BeInCrypto)

Techub News 消息，日本政府对俄罗斯实施新一轮制裁，将 33 个实体和 9 名个人列为资产冻结对象。制裁对象包括俄罗斯加密货币交易所 Garantex Europe，其支付和资本交易将受到限制。日本政府同时出台了对特定实体出口的禁令，以及对特定船舶的管制措施。此次制裁系依据(外汇及对外贸易法)实施。（CoinPost）