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Nickole Uldrich Ilm9
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#比特币现货ETF净流出17.9亿美元 Esta semana, los ETFs de bitcoin spot en EE. UU. registraron salidas netas de 1,790 millones de dólares en una sola semana, estableciendo el segundo mayor récord histórico de reembolsos en una semana. El capital institucional mantiene su retirada del mercado cripto durante siete semanas consecutivas, y la preferencia general por el riesgo ha caído de forma evidente. Las expectativas de recorte de tipos de la Reserva Federal se han retrasado y los rendimientos de los bonos del Tesoro han subido; una gran cantidad de fondos se ha retirado de los criptoactivos de alta volatilidad y se ha desplazado hacia la renta fija y el sector de tecnología de IA en el mercado de valores como estrategia defensiva. La presión sobre el BTC, que también cae, hace que todo el sector de las criptomonedas entre en una etapa de juego de oferta y demanda en mercado limitado. En medio de la consolidación y los ajustes del mercado tradicional de cripto, el sector de IA verificable y descentralizada muestra un relato independiente. La red de cómputo confiable ZKML+TEE creada por OpenGradient, apoyada en el despliegue del flujo hacia el usuario final con OpenGradient Chat, y donde $OPG actúa como token de liquidación del ecosistema, aporta valor mediante comisiones de inferencia de IA, la pignoración de nodos y la gobernanza comunitaria. En un mercado con liquidez limitada, esto ofrece una lógica nueva de captación de capital. Cuando el capital institucional de los ETFs de bitcoin continúa saliendo y el mercado general carece de liquidez incremental, la nueva vía de Web3+IA es más propensa a atraer la atención de fondos de corto plazo. Podemos debatir: en un entorno donde el mercado cripto en general es débil, ¿pueden los tokens de cómputo de IA como #OPG impulsar una tendencia estructural? ¿Cómo afectarán las iteraciones futuras de funciones tras OpenGradient Chat al crecimiento de la demanda de $OPG? $OPG #OPG
#比特币现货ETF净流出17.9亿美元 Esta semana, los ETFs de bitcoin spot en EE. UU. registraron salidas netas de 1,790 millones de dólares en una sola semana, estableciendo el segundo mayor récord histórico de reembolsos en una semana. El capital institucional mantiene su retirada del mercado cripto durante siete semanas consecutivas, y la preferencia general por el riesgo ha caído de forma evidente. Las expectativas de recorte de tipos de la Reserva Federal se han retrasado y los rendimientos de los bonos del Tesoro han subido; una gran cantidad de fondos se ha retirado de los criptoactivos de alta volatilidad y se ha desplazado hacia la renta fija y el sector de tecnología de IA en el mercado de valores como estrategia defensiva. La presión sobre el BTC, que también cae, hace que todo el sector de las criptomonedas entre en una etapa de juego de oferta y demanda en mercado limitado.

En medio de la consolidación y los ajustes del mercado tradicional de cripto, el sector de IA verificable y descentralizada muestra un relato independiente. La red de cómputo confiable ZKML+TEE creada por OpenGradient, apoyada en el despliegue del flujo hacia el usuario final con OpenGradient Chat, y donde $OPG actúa como token de liquidación del ecosistema, aporta valor mediante comisiones de inferencia de IA, la pignoración de nodos y la gobernanza comunitaria. En un mercado con liquidez limitada, esto ofrece una lógica nueva de captación de capital.

Cuando el capital institucional de los ETFs de bitcoin continúa saliendo y el mercado general carece de liquidez incremental, la nueva vía de Web3+IA es más propensa a atraer la atención de fondos de corto plazo. Podemos debatir: en un entorno donde el mercado cripto en general es débil, ¿pueden los tokens de cómputo de IA como #OPG impulsar una tendencia estructural? ¿Cómo afectarán las iteraciones futuras de funciones tras OpenGradient Chat al crecimiento de la demanda de $OPG?
$OPG #OPG
@OpenGradient Recientemente he estado probando OpenGradient Chat y es cuando de verdad siento las ventajas de una IA verificable y descentralizada. A diferencia de la IA tradicional centralizada, OpenGradient se apoya en las tecnologías ZKML+TEE, lo que permite que cada inferencia de IA pueda verificarse en cadena. No existe manipulación de datos ni operaciones opacas en segundo plano. $OPG, como token nativo de todo el ecosistema, es el único medio de liquidación para el consumo de potencia de cómputo de la red OpenGradient y para las comisiones de las interacciones de diálogo. OpenGradient Chat no es solo un chatbot con IA: es la ventana frontal de la infraestructura de IA para Web3. En el futuro, se seguirán actualizando funciones prácticas como análisis cuantitativos, interpretación de contratos y análisis de datos on-chain. En este momento, el sector de IA + Crypto es extremadamente competitivo; mientras tanto, OpenGradient se enfoca en la capa de computación de IA confiable. Cuenta con financiación de primera línea y con el respaldo del ecosistema de NVIDIA, por lo que su potencial de desarrollo merece una atención constante. Invito a todos a debatir: ¿qué aplicaciones de agentes de IA planea implementar OpenGradient en el futuro? ¿Con el crecimiento de usuarios en el ecosistema, podrá mantenerse una demanda creciente? A los interesados les recomiendo consultar la documentación oficial para conocer en profundidad el despliegue general de OpenGradient. $OPG #OPG
@OpenGradient
Recientemente he estado probando OpenGradient Chat y es cuando de verdad siento las ventajas de una IA verificable y descentralizada. A diferencia de la IA tradicional centralizada, OpenGradient se apoya en las tecnologías ZKML+TEE, lo que permite que cada inferencia de IA pueda verificarse en cadena. No existe manipulación de datos ni operaciones opacas en segundo plano. $OPG, como token nativo de todo el ecosistema, es el único medio de liquidación para el consumo de potencia de cómputo de la red OpenGradient y para las comisiones de las interacciones de diálogo.

OpenGradient Chat no es solo un chatbot con IA: es la ventana frontal de la infraestructura de IA para Web3. En el futuro, se seguirán actualizando funciones prácticas como análisis cuantitativos, interpretación de contratos y análisis de datos on-chain. En este momento, el sector de IA + Crypto es extremadamente competitivo; mientras tanto, OpenGradient se enfoca en la capa de computación de IA confiable. Cuenta con financiación de primera línea y con el respaldo del ecosistema de NVIDIA, por lo que su potencial de desarrollo merece una atención constante.

Invito a todos a debatir: ¿qué aplicaciones de agentes de IA planea implementar OpenGradient en el futuro? ¿Con el crecimiento de usuarios en el ecosistema, podrá mantenerse una demanda creciente? A los interesados les recomiendo consultar la documentación oficial para conocer en profundidad el despliegue general de OpenGradient.
$OPG #OPG
NVDAonAlpha
OPG+1,92 %
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#opg $OPG @OpenGradient La IA confiable y descentralizada está convirtiéndose en la nueva tendencia de Web3. OpenGradient, como una red de cómputo de IA verificable basada en ZKML, lanzó OpenGradient Chat para que los usuarios comunes puedan disfrutar fácilmente de interacciones de IA en la cadena. La mayoría de las IA tradicionales se ejecutan de forma centralizada, por lo que el proceso de cómputo no puede rastrearse; en cambio, OpenGradient, mediante un mecanismo de pruebas criptográficas, garantiza que los resultados de salida de la IA sean reales y verificables. Dentro de todo el ecosistema, OPG desempeña un papel central al asumir el pago de tarifas de cómputo, el staking de nodos y la gobernanza comunitaria. Cada vez que los usuarios usan OpenGradient Chat para conversar, necesitan consumir OPG para pagar el costo de inferencia. A medida que el número de usuarios siga aumentando, los escenarios de uso del token también se ampliarán gradualmente. El proyecto cuenta con un equipo técnico profesional y diseña una red de nodos de cómputo de IA. A la vez, atiende tanto la experiencia de los usuarios en el lado C como las necesidades de los desarrolladores en el lado B para montar soluciones. Es un proyecto con una narrativa bastante completa dentro del sector de IA + criptografía. Todos pueden intercambiar opiniones y debatir juntos: las direcciones de iteración de futuras funciones de OpenGradient Chat, la lógica de valor de $OPG y las perspectivas de desarrollo de la vía de la IA descentralizada. $OPG #opg_Alpha
#opg $OPG @OpenGradient
La IA confiable y descentralizada está convirtiéndose en la nueva tendencia de Web3. OpenGradient, como una red de cómputo de IA verificable basada en ZKML, lanzó OpenGradient Chat para que los usuarios comunes puedan disfrutar fácilmente de interacciones de IA en la cadena. La mayoría de las IA tradicionales se ejecutan de forma centralizada, por lo que el proceso de cómputo no puede rastrearse; en cambio, OpenGradient, mediante un mecanismo de pruebas criptográficas, garantiza que los resultados de salida de la IA sean reales y verificables.

Dentro de todo el ecosistema, OPG desempeña un papel central al asumir el pago de tarifas de cómputo, el staking de nodos y la gobernanza comunitaria. Cada vez que los usuarios usan OpenGradient Chat para conversar, necesitan consumir OPG para pagar el costo de inferencia. A medida que el número de usuarios siga aumentando, los escenarios de uso del token también se ampliarán gradualmente.

El proyecto cuenta con un equipo técnico profesional y diseña una red de nodos de cómputo de IA. A la vez, atiende tanto la experiencia de los usuarios en el lado C como las necesidades de los desarrolladores en el lado B para montar soluciones. Es un proyecto con una narrativa bastante completa dentro del sector de IA + criptografía. Todos pueden intercambiar opiniones y debatir juntos: las direcciones de iteración de futuras funciones de OpenGradient Chat, la lógica de valor de $OPG y las perspectivas de desarrollo de la vía de la IA descentralizada.
$OPG #opg_Alpha
#opg $OPG @OpenGradient He estado probando recientemente OpenGradient Chat y es cuando realmente me doy cuenta de las ventajas de una IA verificable y descentralizada. A diferencia de la IA tradicional centralizada, OpenGradient se basa en la tecnología ZKML+TEE, de modo que cada inferencia de IA puede verificarse en cadena. No existe manipulación de datos ni operaciones opacas desde el backend. $OPG, como token nativo de todo el ecosistema, es el único medio de liquidación para el consumo de potencia de cómputo de la red OpenGradient y las tarifas de los intercambios de diálogo. OpenGradient Chat no es solo un chatbot de IA: es una ventana frontal para la infraestructura de IA de Web3. Más adelante, se seguirán actualizando funciones prácticas como análisis cuantitativos, interpretación de contratos y análisis de datos on-chain. En este momento, la competencia en el sector de AI+Crypto es intensa; y OpenGradient apuesta por la capa de cómputo de IA confiable. Cuenta con financiamiento de instituciones de primera línea y el respaldo del ecosistema de Nvidia, por lo que vale la pena seguir de cerca su potencial de desarrollo. Invito a todos a debatir: ¿qué aplicaciones de AI Agent planea implementar OpenGradient en el futuro? ¿A medida que crezcan los usuarios del ecosistema, la demanda de $OPG podrá seguir aumentando? Si te interesa, puedes consultar la documentación oficial para conocer en profundidad el plan general de OpenGradient. $OPG #OPG
#opg $OPG @OpenGradient
He estado probando recientemente OpenGradient Chat y es cuando realmente me doy cuenta de las ventajas de una IA verificable y descentralizada. A diferencia de la IA tradicional centralizada, OpenGradient se basa en la tecnología ZKML+TEE, de modo que cada inferencia de IA puede verificarse en cadena. No existe manipulación de datos ni operaciones opacas desde el backend. $OPG , como token nativo de todo el ecosistema, es el único medio de liquidación para el consumo de potencia de cómputo de la red OpenGradient y las tarifas de los intercambios de diálogo.

OpenGradient Chat no es solo un chatbot de IA: es una ventana frontal para la infraestructura de IA de Web3. Más adelante, se seguirán actualizando funciones prácticas como análisis cuantitativos, interpretación de contratos y análisis de datos on-chain. En este momento, la competencia en el sector de AI+Crypto es intensa; y OpenGradient apuesta por la capa de cómputo de IA confiable. Cuenta con financiamiento de instituciones de primera línea y el respaldo del ecosistema de Nvidia, por lo que vale la pena seguir de cerca su potencial de desarrollo.

Invito a todos a debatir: ¿qué aplicaciones de AI Agent planea implementar OpenGradient en el futuro? ¿A medida que crezcan los usuarios del ecosistema, la demanda de $OPG podrá seguir aumentando? Si te interesa, puedes consultar la documentación oficial para conocer en profundidad el plan general de OpenGradient.
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Murphy
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¿Cuáles BTC están actualmente expuestos a riesgos cuánticos?

"Exposición cuántica estática" se refiere a la parte de BTC que ha sido publicada en la cadena y que, teóricamente, puede ser retrocedida a su clave privada por una computadora cuántica utilizando el algoritmo de Shor.

Según investigaciones, actualmente hay 6,04 millones de BTC en estado de exposición cuántica. Dividimos este riesgo en dos categorías:

1. Exposición estructural: 1,92 millones;
principalmente proviene de diseños de scripts como P2PK, multisig sin encriptar y Taproot que ya exhiben claves públicas. Entre ellos, los coins de la era de Satoshi son los más difíciles de migrar.

2. Exposición operativa: 4,12 millones;
principalmente debido a la reutilización de direcciones que lleva a la filtración anticipada de claves públicas. Esta parte es más grande, pero también es más fácil de mejorar.

De estos, 1,66 millones están relacionados con exchanges. En los saldos marcados, Coinbase solo tiene un 5% de exposición al riesgo, mientras que otros exchanges y entidades conocidas muestran una exposición al riesgo relativamente alta.

Por supuesto, esto no pretende enfatizar el ranking de riesgos o predicciones de cronograma cuántico, sino que la mayor parte de la exposición se debe a problemas de gestión, que pueden reducirse significativamente evitando la reutilización de direcciones y otros métodos operativos.

- Los datos anteriores provienen del informe de investigación de Glassnode -
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