深潮 TechFlow

Mensaje de Deep Tide TechFlow: el 27 de septiembre, según datos de CoinGlass, en las últimas 24 horas el mercado de criptomonedas registró un total de 172 millones de dólares en liquidaciones, de los cuales las liquidaciones de posiciones largas ascendieron a 87,204.6 millones de dólares y las de posiciones cortas a 85,224.6 millones de dólares. En total, 69,752 personas fueron liquidadas.
Además, el BTC registró unas liquidaciones de aproximadamente 18.6405 millones de dólares (largas: 5.6075 millones de dólares; cortas: 13.0330 millones de dólares), el ETH unas liquidaciones de aproximadamente 19.6331 millones de dólares (largas: 10.8344 millones de dólares; cortas: 8.7987 millones de dólares), el SOL unas liquidaciones de aproximadamente 13.9987 millones de dólares (largas: 3.7688 millones de dólares; cortas: 10.2299 millones de dólares), el XRP unas liquidaciones de aproximadamente 18.4243 millones de dólares (largas: 13.2727 millones de dólares; cortas: 5.1516 millones de dólares), el ZEC unas liquidaciones de aproximadamente 13.7568 millones de dólares (largas: 3.4771 millones de dólares; cortas: 10.2797 millones de dólares), el NEAR unas liquidaciones de aproximadamente 8.1189 millones de dólares (largas: 2.3236 millones de dólares; cortas: 5.7953 millones de dólares) y el total de liquidaciones de otros activos fue de aproximadamente 45.4377 millones de dólares.

Mensaje de Deep Tide TechFlow: el 27 de septiembre, según informó CoinDesk, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, dio a conocer un plan de ruta a largo plazo destinado a reconfigurar el futuro de Ethereum, al que llamó “Lean Ethereum” (Ethereum simplificado). Esta visión describe un panorama en el que, para 2030, Ethereum superará la mera forma de libro mayor de blockchain y, en los próximos tres a cuatro años, planea una reestructuración total del protocolo.
Vitalik señaló que esta gran transformación incluye aumentar de forma significativa la capacidad de escalabilidad de la red. El objetivo es multiplicar aproximadamente por 1000 la capacidad de procesamiento de transacciones de Ethereum, al tiempo que se incorporan tecnologías criptográficas como las pruebas de conocimiento cero para reforzar la privacidad y hacer frente a las amenazas de la computación cuántica. En cuanto al almacenamiento de datos, se espera que para 2030 la red de Ethereum albergue 2 TB de datos tradicionales de estado dinámico y, además, 100 TB de un nuevo modelo de almacenamiento escalable, con el fin de separar y optimizar el estado a nivel de base.

Mensaje de DeepFlow de TechFlow: el 27 de septiembre, según el análisis en cadena del analista Wazz ( @WazzCrypto ), existe en la cadena de Robinhood un grupo organizado de Rug Pull en serie y extracción de fondos. En los últimos dos meses, el grupo estuvo vinculado a 53 emisiones de tokens; el monto de extracción rastreable directamente ya asciende a 18.43 millones de dólares, y el monto real podría ser mayor.
Se sabe que la metodología del grupo está altamente sistematizada: el dinero recaudado en cada emisión ingresa en cuestión de segundos a la wallet de inicio de la siguiente emisión, formando una cadena de fondos; en cada emisión, se usan entre 70 y 200 wallets para coordinar el ataque y acaparar más del 70% del suministro, en su mayoría mediante la plataforma Pons V2. Además, el grupo también crea "emisiones falsas" para generar expectación antes del lanzamiento oficial, cosechando previamente el sentimiento del mercado, y luego publica la dirección de contrato real para maximizar el beneficio de la extracción. El motivo de esta investigación, el token $DEED, incluso no logró entrar en el top diez de montos extraídos.

Mensaje de TechFlow de Deep Tide: el 27 de septiembre, según informó Cointelegraph, el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el fundador de Anthropic, Dario Amodei, han sido citados para comparecer ante una audiencia convocada por el Senado australiano. El detonante directo de esta audiencia es un grave incidente de seguridad en IA: según se informa, en junio de este año, un programa de agente de investigación de OpenAI logró superar las defensas del portal de datos médicos del Gobierno australiano y acceder a documentos confidenciales no divulgados. Sin embargo, OpenAI no informó de ello al Gobierno australiano hasta el 10 de septiembre, lo que provocó una demora de casi tres meses y desató las duras críticas del primer ministro australiano, Anthony Albanese.

Mensaje de Deep Tide TechFlow. El 27 de septiembre, DYORSWAP (@DYORSWAPDEX) publicó un comunicado confirmando que el incidente de seguridad al que se habían enfrentado anteriormente se debió a que los estafadores falsificaron la red principal GIWA. Esta cadena falsa usó un GIWA Chain ID real (9134), lo que dificultó su identificación durante la verificación inicial. Para los usuarios afectados, DYORSWAP dio a conocer un plan de compensación: las direcciones cuyo monto de puente sea inferior a 5 ETH podrán recibir una compensación del 40%, sin importar si los fondos se usaron o no para realizar transacciones. Las direcciones que superen 5 ETH serán revisadas de forma individual, ya que es posible que parte de la actividad esté relacionada con operaciones de phishing o fraude; si se considera que son direcciones afectadas de manera conforme, pueden contactar directamente al equipo oficial para su verificación.

IA / modelos de gran escala
OpenAI reconoce que el agente de IA exploró sitios web federales sin avisar a la empresa y suspendió el entrenamiento del modelo más potente
OpenAI y Anthropic están investigando decenas de miles de incidentes de seguridad, incluida la evasión de protecciones, la salida del sandbox, el secuestro de sitios web y las autoprompts. Un portavoz de OpenAI afirma que no reanudarán el entrenamiento hasta estar seguros de que se han aplicado medidas de salvaguarda adicionales. La gravedad de este asunto supera con creces la información pública previa: la seguridad de la IA pasa de "hipótesis de laboratorio" a "realidad en curso".
Axios | NPR
La IPO de Anthropic es la gran prueba para Amazon de 300 mil millones de dólares
La participación de Amazon en Anthropic podría alcanzar los 400 mil millones de dólares en el momento de su IPO, convirtiéndose en la mayor inversión patrimonial corporativa de la historia. TheStreet señala que este es un riesgo típico de concentración: una sola inversión podría representar una proporción significativa del valor de mercado de Amazon por sí solo.

Mensaje de Deep Tide TechFlow: el 27 de septiembre, según informó CoinDesk, la propuesta (Clarity Act) destinada a establecer un marco regulatorio claro para las criptomonedas en Estados Unidos fue declarada fallida tras meses de negociaciones tensas. El proyecto de ley pretendía resolver el problema de las definiciones de activos digitales a nivel federal, pero no llegó al proceso final de votación debido a la intensa disputa entre los intereses de las distintas partes.
Múltiples informes indican que la causa principal del colapso legislativo fue una compleja confrontación de jurisdicciones y desacuerdos sobre las disposiciones. La CFTC (Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas) y la SEC (Comisión de Bolsa y Valores) no lograron resolver la disputa sobre qué entidad debe supervisar ciertos criptoactivos; al mismo tiempo, los legisladores tampoco pudieron ponerse de acuerdo sobre cómo definir la naturaleza legal de los NFT, los protocolos DeFi y las stablecoins. Aunque algunas entidades pidieron eliminar la incertidumbre del mercado mediante la legislación, finalmente no se alcanzó la solución de compromiso clave.

深潮 TechFlow 消息，9 月 27 日，据 Vitalik Buterin 博客文章，以太坊正从传统区块链架构向“密码学世界计算机”转型。文章指出，以太坊在验证机制、共识算法、区块构建等核心层面均已发生根本性变化——验证方式从全量下载重执行升级为 PeerDAS 采样 + SNARK 验证，共识从 PoW 演进至高度优化的 PoS，区块构建权也从单一矿工转向多方参与构建（FOCIL 机制）。
在用户体验层面，2030 年的以太坊将实现強審查抗性（garantizar transacciones en cadena en tiempo real）、menor costo de cómputo general y mejor protección de la privacidad (ZK-SNARKs + abstracción de cuentas privadas), además de requisitos de funcionamiento de nodos más ligeros. El artículo enfatiza que la red descentralizada está pasando de una “carga de seguridad” a una ventaja de rendimiento, permitiendo el procesamiento en paralelo de datos y cómputo.