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Mind Network

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A pioneer in quantum-resistant FHE infrastructure | Backed by @BinanceLabs | BUILD Program @chainlink| @ethereum Fellowship Grant | @deepseek_ai Contributor
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Pippin te ama.🦄💜 Mind Network se está expandiendo a $SOL Solana. Estamos trayendo el Santo Grial de la Encriptación a los Agentes de IA.🛡️🧠 El Mejor Producto FHE ✖️ La Comunidad de IA Más Grande en Solana. Nuestro Cofre FHE, potenciado por pippin, se lanzará pronto. El primer paso de nuestro viaje en Solana está cargando... ¿Estás listo?
Pippin te ama.🦄💜

Mind Network se está expandiendo a $SOL Solana. Estamos trayendo el Santo Grial de la Encriptación a los Agentes de IA.🛡️🧠

El Mejor Producto FHE
✖️
La Comunidad de IA Más Grande en Solana.

Nuestro Cofre FHE, potenciado por pippin, se lanzará pronto.

El primer paso de nuestro viaje en Solana está cargando...
¿Estás listo?
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Generación de Claves Determinísticas y Privacidad. Nuestra investigación introduce un método para derivar claves RSA seguras directamente de billeteras Web3, utilizando la entropía única de las firmas ECDSA como semilla. Al aplicar SHA256 y el Modo Contador de AES, transformamos una firma estática en un robusto Generador de Números Pseudo-Aleatorios (PRNG). Esta arquitectura ancla la seguridad en la soberanía del usuario. Elimina la dependencia del almacenamiento externo y de intermediarios. Para @mindnetwork_xyz, esta es la esencia de Zero Trust: minimizar la dependencia, maximizar la prueba matemática. La aleatoriedad proviene de la criptografía. La privacidad y la propiedad provienen de las matemáticas reales. $FHE
Generación de Claves Determinísticas y Privacidad.

Nuestra investigación introduce un método para derivar claves RSA seguras directamente de billeteras Web3, utilizando la entropía única de las firmas ECDSA como semilla.

Al aplicar SHA256 y el Modo Contador de AES, transformamos una firma estática en un robusto Generador de Números Pseudo-Aleatorios (PRNG).

Esta arquitectura ancla la seguridad en la soberanía del usuario. Elimina la dependencia del almacenamiento externo y de intermediarios.

Para @mindnetwork_xyz, esta es la esencia de Zero Trust: minimizar la dependencia, maximizar la prueba matemática.
La aleatoriedad proviene de la criptografía.

La privacidad y la propiedad provienen de las matemáticas reales.

$FHE
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No hay atajos para la confianza. Estamos honrados de ser un estudio de caso de TGE de Cointelegraph. ✅Madurez tecnológica antes del TGE ✅Crecimiento centrado en el ecosistema ✅Tokenómica enfocada en la estabilidad Perspectivas cruciales mientras allanamos el camino para la era de Web3 impulsada por FHE y AI.
No hay atajos para la confianza.

Estamos honrados de ser un estudio de caso de TGE de Cointelegraph.

✅Madurez tecnológica antes del TGE

✅Crecimiento centrado en el ecosistema

✅Tokenómica enfocada en la estabilidad

Perspectivas cruciales mientras allanamos el camino para la era de Web3 impulsada por FHE y AI.
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De Build a FHE: Cómo Mind Network y Chainlink están construyendo el futuro de la privacidad en Web3Un juicio compartido sobre el futuro de Web3 está evolucionando hacia una fusión tecnológica que define la infraestructura de próxima generación. Este artículo enmarcará el viaje de Mind Network y Chainlink para la comunidad de Mind Network. El punto de partida de esta historia es una profunda percepción: Si ZKP (Pruebas de Conocimiento Cero) resolvió el problema de la verificabilidad para Web3, entonces FHE (Cifrado Homomórfico Total) resolverá el problema de la computación confidencial. Este viaje demuestra cómo un compromiso compartido evoluciona en una profunda implementación de ingeniería basada en FHE.

De Build a FHE: Cómo Mind Network y Chainlink están construyendo el futuro de la privacidad en Web3

Un juicio compartido sobre el futuro de Web3 está evolucionando hacia una fusión tecnológica que define la infraestructura de próxima generación.
Este artículo enmarcará el viaje de Mind Network y Chainlink para la comunidad de Mind Network.
El punto de partida de esta historia es una profunda percepción: Si ZKP (Pruebas de Conocimiento Cero) resolvió el problema de la verificabilidad para Web3, entonces FHE (Cifrado Homomórfico Total) resolverá el problema de la computación confidencial.
Este viaje demuestra cómo un compromiso compartido evoluciona en una profunda implementación de ingeniería basada en FHE.
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De Build a FHE. Desde unirse a Build hasta desarrollar el Puente FHE en CCIP, nuestro viaje con @chainlink ha evolucionado hacia una profunda integración técnica, desbloqueando el futuro de la privacidad en cripto juntos. Hitos Clave: 🔹Build & Claim: La Temporada 1 de Recompensas Chainlink ya está activa. 🔹Puente FHE: Un producto de Mind Network que aprovecha CCIP para permitir a los usuarios enviar mensajes encriptados y confidenciales. 🔹AI Agente: Construyendo la infraestructura para la Economía Inteligente Autónoma. "Los verdaderos constructores se encuentran entre sí."
De Build a FHE.

Desde unirse a Build hasta desarrollar el Puente FHE en CCIP, nuestro viaje con @chainlink ha evolucionado hacia una profunda integración técnica, desbloqueando el futuro de la privacidad en cripto juntos.

Hitos Clave:

🔹Build & Claim: La Temporada 1 de Recompensas Chainlink ya está activa.

🔹Puente FHE: Un producto de Mind Network que aprovecha CCIP para permitir a los usuarios enviar mensajes encriptados y confidenciales.

🔹AI Agente: Construyendo la infraestructura para la Economía Inteligente Autónoma.

"Los verdaderos constructores se encuentran entre sí."
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Trayendo infraestructura de IA de próxima generación a #Web2 El ecosistema #AgenticWorld continúa expandiéndose ✅@deepseek_ai integra #FHE para el despliegue de modelos que preservan la privacidad ✅@alibaba_cloud se asocia con Mind Network para ofrecer infraestructura de IA nativa en la nube segura ✅BytePlus integra computación confidencial FHE con modelos y funciones para IA y agentes escalables y confiables ✅En @CozeHQ, se lanzó un Agente FHE encriptado con DeepSeek y AgenticWorld en cadena para razonamiento y orquestación seguros Orquestación de IA encriptada y razonamiento seguro con FHE, expandiéndose de plataformas Web3 a Web2 para servir a miles de millones de usuarios
Trayendo infraestructura de IA de próxima generación a #Web2

El ecosistema #AgenticWorld continúa expandiéndose

✅@deepseek_ai integra #FHE para el despliegue de modelos que preservan la privacidad

✅@alibaba_cloud se asocia con Mind Network para ofrecer infraestructura de IA nativa en la nube segura

✅BytePlus integra computación confidencial FHE con modelos y funciones para IA y agentes escalables y confiables

✅En @CozeHQ, se lanzó un Agente FHE encriptado con DeepSeek y AgenticWorld en cadena para razonamiento y orquestación seguros

Orquestación de IA encriptada y razonamiento seguro con FHE, expandiéndose de plataformas Web3 a Web2 para servir a miles de millones de usuarios
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🎉Mente Encriptada: Las recompensas de la campaña Fase 2 del Agente @BNBCHAIN se pueden reclamar hasta el 31 de agosto, 09:00 UTC. 🔥Nuevo hito: Los Agentes #AgenticWorld en @BNBCHAIN han superado los 600,000. ¡Gracias a cada miembro de la comunidad! Reclama ahora: https://agent.mindnetwork.xyz/campaign
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🔥Nuevo hito: Los Agentes #AgenticWorld en @BNBCHAIN han superado los 600,000.

¡Gracias a cada miembro de la comunidad!

Reclama ahora: https://agent.mindnetwork.xyz/campaign
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✉️ Mensajería Encriptada en la Cadena Activos del Mundo Real (#RWAs) como bienes raíces, liquidaciones en stablecoin y finanzas transfronterizas requieren más que solo transferencia de valor. Estos casos de uso dependen de transacciones que llevan propósito, identidad y registros de auditoría con cumplimiento y privacidad. #SWIFT estandariza mensajes para el cumplimiento y la liquidación. Las cadenas de bloques aún carecen de una forma nativa encriptada para expresar estos atributos. La Mensajería Encriptada en la Cadena es un nuevo protocolo que permite a las billeteras enviar mensajes encriptados, estructurados y verificables directamente junto a cualquier transacción en la cadena. ✅Texto autoestructurado para claridad semántica ✅Generación de claves basada en billetera para encriptación de extremo a extremo ✅Mensajes encriptados vinculados a transacciones con registros de auditoría y control de acceso La Mensajería Encriptada en la Cadena combina Encriptación Homomórfica Total (#FHE) con técnicas criptográficas convencionales para convertir datos sensibles en cargas útiles seguras en la cadena, accesibles solo para los destinatarios previstos. Aprende más: https://enc.mindnetwork.xyz
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Mensajería Encriptada en la Cadena

Activos del Mundo Real (#RWAs) como bienes raíces, liquidaciones en stablecoin y finanzas transfronterizas requieren más que solo transferencia de valor.

Estos casos de uso dependen de transacciones que llevan propósito, identidad y registros de auditoría con cumplimiento y privacidad.

#SWIFT estandariza mensajes para el cumplimiento y la liquidación. Las cadenas de bloques aún carecen de una forma nativa encriptada para expresar estos atributos.

La Mensajería Encriptada en la Cadena es un nuevo protocolo que permite a las billeteras enviar mensajes encriptados, estructurados y verificables directamente junto a cualquier transacción en la cadena.

✅Texto autoestructurado para claridad semántica

✅Generación de claves basada en billetera para encriptación de extremo a extremo

✅Mensajes encriptados vinculados a transacciones con registros de auditoría y control de acceso

La Mensajería Encriptada en la Cadena combina Encriptación Homomórfica Total (#FHE) con técnicas criptográficas convencionales para convertir datos sensibles en cargas útiles seguras en la cadena, accesibles solo para los destinatarios previstos.

Aprende más: https://enc.mindnetwork.xyz
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Mind Network lanza el servicio MCP basado en FHE en BytePlus, empoderando agentes de IA seguros y verificablesMind Network está implementando su ecosistema de agentes inteligentes seguros impulsados por FHE (cifrado completamente homomórfico) en la infraestructura en la nube de BytePlus, logrando la protección de la privacidad de los agentes de IA y la ejecución verificable en múltiples plataformas. Hoy en día, la IA y los agentes se están convirtiendo en la próxima 'tienda de aplicaciones', transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Herramientas como ChatGPT, DeepSeek y sus complementos se han convertido en parte de nuestra vida cotidiana. Sin lugar a dudas, la era de los Agentes de IA ya ha llegado y su crecimiento es rápido. Pero esta rápida expansión también trae tres desafíos fundamentales:

Mind Network lanza el servicio MCP basado en FHE en BytePlus, empoderando agentes de IA seguros y verificables

Mind Network está implementando su ecosistema de agentes inteligentes seguros impulsados por FHE (cifrado completamente homomórfico) en la infraestructura en la nube de BytePlus, logrando la protección de la privacidad de los agentes de IA y la ejecución verificable en múltiples plataformas.
Hoy en día, la IA y los agentes se están convirtiendo en la próxima 'tienda de aplicaciones', transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Herramientas como ChatGPT, DeepSeek y sus complementos se han convertido en parte de nuestra vida cotidiana.
Sin lugar a dudas, la era de los Agentes de IA ya ha llegado y su crecimiento es rápido.
Pero esta rápida expansión también trae tres desafíos fundamentales:
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Mind Network y BytePlus firman un memorando de entendimiento para promover la inteligencia artificial confiable y seguraMind Network es un pionero innovador en el campo de la “Encriptación Totalmente Homomórfica” (Fully Homomorphic Encryption, FHE) y la “Computación Confidencial Descentralizada” (Decentralized Confidential Computing, DeCC), y ha firmado un memorando de entendimiento (MOU) con BytePlus para impulsar conjuntamente la construcción de infraestructuras de IA seguras y sentar las bases para servicios inteligentes que protegen la privacidad. Esta colaboración combinará la experiencia de Mind Network en protección de datos encriptados con las capacidades de BytePlus en servicios de nube de implementación de modelos de IA y computación de funciones. A través de la fusión tecnológica, ambas partes acelerarán la construcción y promoción de un ecosistema de agentes escalable y seguro.

Mind Network y BytePlus firman un memorando de entendimiento para promover la inteligencia artificial confiable y segura

Mind Network es un pionero innovador en el campo de la “Encriptación Totalmente Homomórfica” (Fully Homomorphic Encryption, FHE) y la “Computación Confidencial Descentralizada” (Decentralized Confidential Computing, DeCC), y ha firmado un memorando de entendimiento (MOU) con BytePlus para impulsar conjuntamente la construcción de infraestructuras de IA seguras y sentar las bases para servicios inteligentes que protegen la privacidad.
Esta colaboración combinará la experiencia de Mind Network en protección de datos encriptados con las capacidades de BytePlus en servicios de nube de implementación de modelos de IA y computación de funciones. A través de la fusión tecnológica, ambas partes acelerarán la construcción y promoción de un ecosistema de agentes escalable y seguro.
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Mind Network y Allora Network han alcanzado una colaboración estratégica, lanzando conjuntamente el primer oráculo de precios con protección de privacidad orientado a escenarios DeFAI - FHE TrustPrice Index. Este índice combina la red de modelos de aprendizaje automático descentralizados de Allora con la capacidad de cifrado homomórfico completo (FHE) de Mind Network, construyendo una infraestructura de oráculos de precios de nueva generación que cuenta con predicciones de alta precisión, cifrado completo, resistencia a la manipulación y capacidad de verificación. Bajo el mecanismo MCP de Allora, múltiples agentes envían datos de predicción de precios en estado cifrado, y la infraestructura FHE proporcionada por Mind Network agrega los datos cifrados, haciendo públicas solo las señales de precios finales confiables. Todo el proceso no requiere descifrar ninguna información intermedia, logrando que los datos de entrada no se filtren, el proceso sea verificable y los resultados sean a prueba de manipulaciones. Además, Mind Network ha abierto el código fuente del prototipo de Mind Voter, a través del proceso de obtención, envío y agregación de precios de BTC cifrados, demostrando el mecanismo de trabajo central de este sistema y proporcionando una referencia para que los desarrolladores construyan un proxy compatible con FHE. {alpha}(560xd55c9fb62e176a8eb6968f32958fefdd0962727e)
Mind Network y Allora Network han alcanzado una colaboración estratégica, lanzando conjuntamente el primer oráculo de precios con protección de privacidad orientado a escenarios DeFAI - FHE TrustPrice Index.

Este índice combina la red de modelos de aprendizaje automático descentralizados de Allora con la capacidad de cifrado homomórfico completo (FHE) de Mind Network, construyendo una infraestructura de oráculos de precios de nueva generación que cuenta con predicciones de alta precisión, cifrado completo, resistencia a la manipulación y capacidad de verificación.

Bajo el mecanismo MCP de Allora, múltiples agentes envían datos de predicción de precios en estado cifrado, y la infraestructura FHE proporcionada por Mind Network agrega los datos cifrados, haciendo públicas solo las señales de precios finales confiables. Todo el proceso no requiere descifrar ninguna información intermedia, logrando que los datos de entrada no se filtren, el proceso sea verificable y los resultados sean a prueba de manipulaciones.

Además, Mind Network ha abierto el código fuente del prototipo de Mind Voter, a través del proceso de obtención, envío y agregación de precios de BTC cifrados, demostrando el mecanismo de trabajo central de este sistema y proporcionando una referencia para que los desarrolladores construyan un proxy compatible con FHE.
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Mind Network anunció una cooperación estratégica con Alibaba Cloud, introduciendo un consenso de seguridad AI basado en FHE (encriptación homomórfica completa) en la plataforma en la nube El 23 de mayo, Mind Network anunció oficialmente su cooperación estratégica con Alibaba Cloud. Como el primer proyecto integrado con capacidades de FHE del repositorio de código abierto DeepSeek, Mind Network proporcionará soporte de seguridad y consenso FHE para el servicio DeepSeek de Alibaba Cloud. Ambas partes promoverán conjuntamente la implementación y aplicación de la tecnología de encriptación homomórfica completa (FHE) en escenarios de inferencia de AI en la nube, ayudando a construir una infraestructura AI segura y controlable. Esta cooperación se basará en el líder mundial de Alibaba Cloud en clusters GPU de alto rendimiento y un entorno de computación segura, logrando soporte de inferencia encriptada FHE para los servicios de modelo DeepSeek, y promoviendo la construcción de una arquitectura de Agente híbrido, servicios API encriptados y flujos de trabajo AI escalables. Al introducir la seguridad de consenso FHE y la protección de la privacidad de Mind Network, Alibaba Cloud ha fortalecido su posición de liderazgo técnico en el campo de la computación segura para AI, además de proporcionar un nuevo paradigma para la computación confidencial, acelerando la fusión de Web3 y el mundo de AI. Mind Network, junto con Alibaba Cloud, está llevando el ecosistema AgenticWorld de la comunidad de código abierto a la infraestructura en la nube, ofreciendo soluciones de servicio AI que combinan rendimiento y protección de la privacidad para desarrolladores y empresas en todo el mundo. {alpha}(560xd55c9fb62e176a8eb6968f32958fefdd0962727e)
Mind Network anunció una cooperación estratégica con Alibaba Cloud, introduciendo un consenso de seguridad AI basado en FHE (encriptación homomórfica completa) en la plataforma en la nube

El 23 de mayo, Mind Network anunció oficialmente su cooperación estratégica con Alibaba Cloud. Como el primer proyecto integrado con capacidades de FHE del repositorio de código abierto DeepSeek, Mind Network proporcionará soporte de seguridad y consenso FHE para el servicio DeepSeek de Alibaba Cloud. Ambas partes promoverán conjuntamente la implementación y aplicación de la tecnología de encriptación homomórfica completa (FHE) en escenarios de inferencia de AI en la nube, ayudando a construir una infraestructura AI segura y controlable.

Esta cooperación se basará en el líder mundial de Alibaba Cloud en clusters GPU de alto rendimiento y un entorno de computación segura, logrando soporte de inferencia encriptada FHE para los servicios de modelo DeepSeek, y promoviendo la construcción de una arquitectura de Agente híbrido, servicios API encriptados y flujos de trabajo AI escalables.

Al introducir la seguridad de consenso FHE y la protección de la privacidad de Mind Network, Alibaba Cloud ha fortalecido su posición de liderazgo técnico en el campo de la computación segura para AI, además de proporcionar un nuevo paradigma para la computación confidencial, acelerando la fusión de Web3 y el mundo de AI. Mind Network, junto con Alibaba Cloud, está llevando el ecosistema AgenticWorld de la comunidad de código abierto a la infraestructura en la nube, ofreciendo soluciones de servicio AI que combinan rendimiento y protección de la privacidad para desarrolladores y empresas en todo el mundo.
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Mind Network lanza una capa de transmisión encriptada de USDC entre cadenas basada en FHEEl 23 de mayo, Mind Network anunció el lanzamiento de la función de transferencia criptográfica que soporta el protocolo de transferencia entre cadenas de Circle (CCTP), permitiendo a desarrolladores e instituciones realizar transferencias de USDC con privacidad conforme entre varias blockchains soportadas. Esta función se implementa a través de la integración de Mind Network con el protocolo de interoperabilidad entre cadenas (CCIP) de Chainlink, que proporciona la infraestructura de mensajería para CCTP. Esta es la primera vez que se aplica la criptografía homomórfica (FHE) en transferencias CCTP en un entorno de producción. Con esta actualización, los proyectos que integran CCTP pueden ocultar direcciones de billetera, montos de transferencia y otros metadatos de transacción sensibles sin modificar la infraestructura de Circle o las integraciones existentes.

Mind Network lanza una capa de transmisión encriptada de USDC entre cadenas basada en FHE

El 23 de mayo, Mind Network anunció el lanzamiento de la función de transferencia criptográfica que soporta el protocolo de transferencia entre cadenas de Circle (CCTP), permitiendo a desarrolladores e instituciones realizar transferencias de USDC con privacidad conforme entre varias blockchains soportadas. Esta función se implementa a través de la integración de Mind Network con el protocolo de interoperabilidad entre cadenas (CCIP) de Chainlink, que proporciona la infraestructura de mensajería para CCTP.
Esta es la primera vez que se aplica la criptografía homomórfica (FHE) en transferencias CCTP en un entorno de producción. Con esta actualización, los proyectos que integran CCTP pueden ocultar direcciones de billetera, montos de transferencia y otros metadatos de transacción sensibles sin modificar la infraestructura de Circle o las integraciones existentes.
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#MindNetwork completamente cifrado homomórfico FHE reconfigura el futuro de la IA ✨✨✨
#MindNetwork completamente cifrado homomórfico FHE reconfigura el futuro de la IA ✨✨✨
币安广场
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Proyecto de Convocatoria de Plaza #25: Mind Network y el cifrado homomórfico FHE que remodela el futuro de la AI
Mind Network ha creado una infraestructura de cifrado completamente homomórfico resistente a ataques cuánticos ($FHE), impulsando un internet completamente cifrado a través de datos seguros y cálculos de AI.
Al mismo tiempo, Mind Network está construyendo HTTPZ (un protocolo de internet de confianza cero) en colaboración con líderes de la industria, para establecer nuevos estándares de procesamiento de datos confiables en AI y blockchain en el ecosistema Web3.
Mind Network cuenta con el apoyo de inversores reconocidos, incluidos Binance Labs (Yzi Labs), Cogitent, Hashkey, Animoca Brands y Chainlink, y ha recibido dos subvenciones de la Fundación Ethereum para la investigación de FHE.
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Mind Network: Rompiendo el dilema de seguridad de AI Agent con tecnología FHEPor: Wublock La fortaleza del AI Agent proviene de su capacidad autónoma, la cual debe establecerse sobre una base de seguridad. Mind Network, con FHE como núcleo, proporciona una nueva vía para que los agentes colaboren sin exponer datos, resolviendo el problema de la confianza. El último proyecto IDO de Binance Wallet, Mind Network, ha recibido inversión de Binance Labs. El AI Agent, como uno de los temas más importantes del último año, ha dado lugar a proyectos estrella como Virutual, ai16z, etc. El CEO de NVidia, Huang Renxun, también ha hablado públicamente en apoyo de los AI Agents, afirmando que 'los AI Agents podrían ser la próxima industria robótica, con un potencial que alcanza miles de millones de dólares'. Recientemente, OpenAI lanzó un nuevo conjunto de herramientas diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones de AI Agents, proporcionando un gran apoyo para el desarrollo de AI Agents complejos. En 2025, los AI Agents podrían seguir explotando su potencial, y todo tipo de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones autónomas y trabajar en colaboración se están acelerando hacia la práctica.

Mind Network: Rompiendo el dilema de seguridad de AI Agent con tecnología FHE

Por: Wublock

La fortaleza del AI Agent proviene de su capacidad autónoma, la cual debe establecerse sobre una base de seguridad. Mind Network, con FHE como núcleo, proporciona una nueva vía para que los agentes colaboren sin exponer datos, resolviendo el problema de la confianza.

El último proyecto IDO de Binance Wallet, Mind Network, ha recibido inversión de Binance Labs.
El AI Agent, como uno de los temas más importantes del último año, ha dado lugar a proyectos estrella como Virutual, ai16z, etc. El CEO de NVidia, Huang Renxun, también ha hablado públicamente en apoyo de los AI Agents, afirmando que 'los AI Agents podrían ser la próxima industria robótica, con un potencial que alcanza miles de millones de dólares'. Recientemente, OpenAI lanzó un nuevo conjunto de herramientas diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones de AI Agents, proporcionando un gran apoyo para el desarrollo de AI Agents complejos. En 2025, los AI Agents podrían seguir explotando su potencial, y todo tipo de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones autónomas y trabajar en colaboración se están acelerando hacia la práctica.
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Introducción a $FHE: impulsando el futuro de la IA de agentes inteligentesEstamos al borde de una transformación equivalente al surgimiento de la vida humana en la Tierra. — Vernor Vinge Con el lanzamiento oficial de $FHE Claim y staking, el ecosistema Mind Network ha comenzado su próxima fase: empoderar una nueva era inteligente. Construido sobre la privacidad, la autonomía y la criptografía completamente homomórfica, Mind Network está redefiniendo cómo la IA vive, aprende y se expande en la cadena. En poco más de un año, Mind Network ha evolucionado de una visión técnica a una poderosa pila de protocolos. Está impulsado por FHE, respaldado por instituciones líderes y apoyado por más de dos millones de usuarios CitizenZ en todo el mundo.

Introducción a $FHE: impulsando el futuro de la IA de agentes inteligentes

Estamos al borde de una transformación equivalente al surgimiento de la vida humana en la Tierra. — Vernor Vinge

Con el lanzamiento oficial de $FHE Claim y staking, el ecosistema Mind Network ha comenzado su próxima fase: empoderar una nueva era inteligente.
Construido sobre la privacidad, la autonomía y la criptografía completamente homomórfica, Mind Network está redefiniendo cómo la IA vive, aprende y se expande en la cadena.
En poco más de un año, Mind Network ha evolucionado de una visión técnica a una poderosa pila de protocolos. Está impulsado por FHE, respaldado por instituciones líderes y apoyado por más de dos millones de usuarios CitizenZ en todo el mundo.
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Era de los Agentes: ¿Cómo impulsa Mind Network el mundo inteligente de AgenticWorld?El amanecer de la AI de agentes: los sueños comienzan a materializarse Inicialmente, la inteligencia artificial era solo un sueño lejano para la mayoría de las personas. Nació de las imaginaciones de pioneros como Alan Turing y John McCarthy, era un ideal, no una realidad. Ya en la década de 1950, Turing planteó la famosa pregunta: "¿Pueden las máquinas pensar como nosotros?" McCarthy introdujo el término "inteligencia artificial" por primera vez en 1956, imaginando sistemas que podrían simular el razonamiento humano. En las décadas siguientes, inventamos diversas herramientas, desde calculadoras hasta software, y luego robots industriales. La esencia de estas herramientas es que responden pasivamente a las instrucciones humanas.

Era de los Agentes: ¿Cómo impulsa Mind Network el mundo inteligente de AgenticWorld?

El amanecer de la AI de agentes: los sueños comienzan a materializarse

Inicialmente, la inteligencia artificial era solo un sueño lejano para la mayoría de las personas. Nació de las imaginaciones de pioneros como Alan Turing y John McCarthy, era un ideal, no una realidad.
Ya en la década de 1950, Turing planteó la famosa pregunta: "¿Pueden las máquinas pensar como nosotros?"
McCarthy introdujo el término "inteligencia artificial" por primera vez en 1956, imaginando sistemas que podrían simular el razonamiento humano.
En las décadas siguientes, inventamos diversas herramientas, desde calculadoras hasta software, y luego robots industriales. La esencia de estas herramientas es que responden pasivamente a las instrucciones humanas.
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¿Cómo construye Mind Network la base de Agentic World con FHE como piedra angular?Por: 深潮 TechFlow Como la primera blockchain FHE del mundo diseñada específicamente para agentes de IA, MindChain es la infraestructura subyacente de AgenticWorld. El 10 de abril de 2025 a las 19:00, el proyecto de infraestructura de privacidad Mind Network, basado en la tecnología de cifrado homomórfico (FHE), iniciará oficialmente su TGE en la plataforma PancakeSwap. El resultado de una sobre-recaudación de 174 veces no solo demuestra la participación entusiasta de la comunidad, sino que también atrae más atención al proyecto. Como un proyecto seleccionado por el incubador de Binance, la Beca de la Fundación Ethereum, y el Programa de Construcción de Chainlink, Mind Network obtuvo en septiembre de 2024 una financiación de 10 millones de dólares en la ronda Pre-A, atrayendo la participación de instituciones reconocidas como Animoca Brands, Arkstream Capital y Cogitent Ventures. Recientemente, con el lanzamiento de AgenticWorld y su integración en la biblioteca de código abierto de DeepSeek, ha aumentado la discusión en torno a Mind Network.

¿Cómo construye Mind Network la base de Agentic World con FHE como piedra angular?

Por: 深潮 TechFlow
Como la primera blockchain FHE del mundo diseñada específicamente para agentes de IA, MindChain es la infraestructura subyacente de AgenticWorld.
El 10 de abril de 2025 a las 19:00, el proyecto de infraestructura de privacidad Mind Network, basado en la tecnología de cifrado homomórfico (FHE), iniciará oficialmente su TGE en la plataforma PancakeSwap. El resultado de una sobre-recaudación de 174 veces no solo demuestra la participación entusiasta de la comunidad, sino que también atrae más atención al proyecto.
Como un proyecto seleccionado por el incubador de Binance, la Beca de la Fundación Ethereum, y el Programa de Construcción de Chainlink, Mind Network obtuvo en septiembre de 2024 una financiación de 10 millones de dólares en la ronda Pre-A, atrayendo la participación de instituciones reconocidas como Animoca Brands, Arkstream Capital y Cogitent Ventures. Recientemente, con el lanzamiento de AgenticWorld y su integración en la biblioteca de código abierto de DeepSeek, ha aumentado la discusión en torno a Mind Network.
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Construyendo un mundo agente con Mind NetworkEsta documentación del proyecto está disponible en varios idiomas. No dudes en mejorar o agregar otras versiones de idioma a través de una solicitud de extracción. 🇪🇸 Inglés | 🇰🇷 Coreano | 🇨🇳 Chino Lo guiaremos a través de la evolución de AgenticWorld y exploraremos cómo la arquitectura de Mind Network se ha desarrollado desde el concepto inicial hasta su forma actual, con la seguridad, la autonomía y la confianza como base para el futuro de Agentic AI. Motivación para construir AgenticWorld Hemos experimentado el bautismo de varias olas tecnológicas en el pasado y hoy creemos firmemente que ha llegado la era de la IA Agentic. A menos que los MAGAs (Microsoft, Apple, Google, Amazon) hayan apostado por la IA equivocada, es seguro que en un futuro no muy lejano cada uno de nosotros tendrá y delegará una o más IA Agentic para que realicen tareas por nosotros. Estos agentes inteligentes colaborarán con nuestra autorización, automatizando el trabajo, la negociación y la toma de decisiones.

Construyendo un mundo agente con Mind Network

Esta documentación del proyecto está disponible en varios idiomas. No dudes en mejorar o agregar otras versiones de idioma a través de una solicitud de extracción.
🇪🇸 Inglés | 🇰🇷 Coreano | 🇨🇳 Chino
Lo guiaremos a través de la evolución de AgenticWorld y exploraremos cómo la arquitectura de Mind Network se ha desarrollado desde el concepto inicial hasta su forma actual, con la seguridad, la autonomía y la confianza como base para el futuro de Agentic AI.
Motivación para construir AgenticWorld
Hemos experimentado el bautismo de varias olas tecnológicas en el pasado y hoy creemos firmemente que ha llegado la era de la IA Agentic. A menos que los MAGAs (Microsoft, Apple, Google, Amazon) hayan apostado por la IA equivocada, es seguro que en un futuro no muy lejano cada uno de nosotros tendrá y delegará una o más IA Agentic para que realicen tareas por nosotros. Estos agentes inteligentes colaborarán con nuestra autorización, automatizando el trabajo, la negociación y la toma de decisiones.
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HashKey Capital Insights compartió un artículo completo que explica tanto los desafíos como el potencial de cambio de paradigma del cifrado totalmente homomórfico (#FHE). Estuvimos felices de contribuir a este artículo junto con otros proyectos destacados de Web3 FHE. Lo desglosaremos por usted y le daremos las conclusiones. 1⃣ La gran conclusión: FHE es el Santo Grial de la criptografía por una razón. Está cambiando la forma en que protegemos los datos en todas las plataformas, dibujando una nueva era casi increíble para la privacidad de los datos. 2⃣ Las principales limitaciones de FHE DevEx: 1) Lenguaje de interfaz fácil 2) Un compilador FHE completamente funcional 3) Los esquemas FHE son demasiado lentos 3⃣ Nuevas soluciones a estas limitaciones: 1) Los compiladores FHE específicos de Web3 ofrecen el mejor rendimiento sin aceleradores de hardware 2) Nuevas bibliotecas FHE que aprovechan los populares lenguajes de programación Web3 3) El conjunto de herramientas de Zama expone operaciones homomórficas como contratos precompilados 4⃣ ZKP y FHE: una combinación perfecta en el paraíso de la privacidad. FHE permite que cualquiera realice cálculos sobre datos cifrados. Los ZKP permiten demostrar que algo es cierto sin revelar la información subyacente en sí. Así trabajan juntos: 1) Asegurarse de que el texto cifrado cumpla con los requisitos del esquema de cifrado 2) Presentar una prueba de que un texto sin formato de entrada satisface las condiciones de una aplicación determinada 3) El nodo validador debe demostrar que ha ejecutado correctamente el cálculo FHE 5⃣ ZKP de texto cifrado. Los ZKP como SNARKS y STARKS no dependen de la criptografía reticular; FHE lo hace. Esto significa que FHE es "postcuántica". En otras palabras, las ZKP por sí solas no son resistentes a los ataques de la computación cuántica, pero los FHE sí lo son. 6⃣ El problema del hardware. FHE en hardware existente es ineficiente y no escalable de forma descentralizada. FHE verificable resuelve esto permitiendo a la parte informática presentar un ZKP como prueba de la ejecución honesta de las transacciones.
HashKey Capital Insights compartió un artículo completo que explica tanto los desafíos como el potencial de cambio de paradigma del cifrado totalmente homomórfico (#FHE). Estuvimos felices de contribuir a este artículo junto con otros proyectos destacados de Web3 FHE.

Lo desglosaremos por usted y le daremos las conclusiones.

1⃣
La gran conclusión: FHE es el Santo Grial de la criptografía por una razón. Está cambiando la forma en que protegemos los datos en todas las plataformas, dibujando una nueva era casi increíble para la privacidad de los datos.

2⃣
Las principales limitaciones de FHE DevEx:
1) Lenguaje de interfaz fácil
2) Un compilador FHE completamente funcional
3) Los esquemas FHE son demasiado lentos

3⃣
Nuevas soluciones a estas limitaciones:
1) Los compiladores FHE específicos de Web3 ofrecen el mejor rendimiento sin aceleradores de hardware
2) Nuevas bibliotecas FHE que aprovechan los populares lenguajes de programación Web3
3) El conjunto de herramientas de Zama expone operaciones homomórficas como contratos precompilados

4⃣
ZKP y FHE: una combinación perfecta en el paraíso de la privacidad. FHE permite que cualquiera realice cálculos sobre datos cifrados. Los ZKP permiten demostrar que algo es cierto sin revelar la información subyacente en sí. Así trabajan juntos:
1) Asegurarse de que el texto cifrado cumpla con los requisitos del esquema de cifrado
2) Presentar una prueba de que un texto sin formato de entrada satisface las condiciones de una aplicación determinada
3) El nodo validador debe demostrar que ha ejecutado correctamente el cálculo FHE

5⃣
ZKP de texto cifrado. Los ZKP como SNARKS y STARKS no dependen de la criptografía reticular; FHE lo hace. Esto significa que FHE es "postcuántica". En otras palabras, las ZKP por sí solas no son resistentes a los ataques de la computación cuántica, pero los FHE sí lo son.

6⃣
El problema del hardware. FHE en hardware existente es ineficiente y no escalable de forma descentralizada. FHE verificable resuelve esto permitiendo a la parte informática presentar un ZKP como prueba de la ejecución honesta de las transacciones.
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