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¡El ecosistema cripto de Trump está bajo fuego pero lucha de regreso! Aquí está lo que sucedió en las últimas 48 horas:
🛡️ 1. Ataque al Stablecoin USD1 Frustrado
World Liberty Financial (WLFI) acaba de sobrevivir a un ataque coordinado en redes sociales. Los hackers tomaron el control de las cuentas de los cofundadores para difundir FUD y acortar el stablecoin USD1.
Resultado: el USD1 bajó brevemente a $0.997 pero se recuperó instantáneamente. Los fondos están SAFU.
🏦 2. El "Fideicomiso de Libertad Mundial" está llegando
Trump no se está rindiendo. $WLFI ha solicitado oficialmente a la OCC establecer la Compañía de Fideicomiso de Libertad Mundial. Este movimiento tiene como objetivo llevar sus servicios de stablecoin directamente al sistema bancario nacional de EE. UU. ¡Importante para la adopción!

Introducción: Un Cambio en la Comprensión
En el mundo de Qubic, a menudo escuchamos términos como IA, ANNA y Aigarth utilizados indistintamente. Sin embargo, de acuerdo con la visión de CFB, debemos mirar más allá. Si la industria actual de IA está construyendo "herramientas", Qubic está construyendo un nuevo Paradigma. Como CFB declaró famosamente: "Aigarth no es IA; es un proyecto que busca encontrar nuevos paradigmas para la creación de IA."
1. ANNA: El Motor Neural Viviente
ANNA (Ensamblaje de Redes Neuronales Artificiales) es la inteligencia cruda y en evolución dentro del ecosistema Qubic. Es la fuerza activa entrenada por la red global a través de uPoW (Prueba de Trabajo Útil).

Abstracto
La transición de modelos de texto predictivo (Modelos de Lenguaje Grandes) a Inteligencia Artificial General (AGI) requiere un cambio fundamental de algoritmos desincorporados a entidades interactivas físicamente. El reciente experimento de David Vivancos y el Dr. José Sánchez—trasplantando el cerebro inspirado en la biología Neuraxon v2.0 a un robot Sphero Mini—marca un hito crítico en #AliveAI. Este artículo desglosa el marco teórico, la arquitectura de hardware y la metodología para replicar este experimento.

Finalidad. Una palabra simple que lleva un peso inmenso en el espacio de blockchain. Es el punto donde una transacción está bloqueada, más allá de la manipulación o la duda. Para la mayoría de las blockchains, esto no es tan inmediato o seguro como uno podría pensar. ¿Bitcoin? Estás contando seis bloques de profundidad, conteniendo la respiración. ¿Solana? Los validadores tienen que estar de acuerdo y luego ejecutar - rápido, pero no instantáneo. Pero Qubic? Qubic redefine este proceso por completo, entregando finalidades instantáneas en un sistema donde no existen bifurcaciones.
Lo Que las Blockchains Tradicionales Hacen Mal

¡El mercado de criptomonedas está gritando esta semana! Con el Índice de Miedo y Codicia alcanzando un escalofriante 7 (Miedo Extremo), el aire está denso de pánico. Pero como dice el viejo refrán: "Sé codicioso cuando otros tengan miedo." ¿Es este el momento definitivo de "Comprar en la Caída" o una trampa antes de un colapso total? Vamos a sumergirnos en el caos.
⚡ El "Estado de la Unión" Rebound
Justo cuando Bitcoin estaba coqueteando con el desastre a $63,000, el discurso del Estado de la Unión del presidente Trump inyectó una dosis de adrenalina en los gráficos. BTC y ETH saltaron un 3% instantáneamente mientras el mercado apostaba por la fortaleza macro. Sin embargo, el "Trump Pump" se enfrenta a una enorme pared de resistencia.

A partir del 14 de enero de 2026, los contratos ahora pagan por los recursos computacionales que realmente consumen.
La actualización fue validada primero en un entorno de testnet en vivo, luego se implementó en mainnet, introduciendo una quema orgánica directamente proporcional al trabajo que realiza un contrato.
Por qué importan las tarifas de ejecución
Cada contrato inteligente en Qubic mantiene una reserva de tarifas de ejecución, esencialmente un saldo prepagado que cubre sus costos de computación.
Cuando esa reserva se agota, el contrato no desaparece, pero entra en un estado de inactividad. Aún puede recibir fondos y responder a eventos básicos del sistema, sin embargo, sus funciones principales no se pueden volver a llamar hasta que la reserva se reponga.

La AMA de fin de año proporcionó una visión completa del progreso de 2025 y la hoja de ruta para 2026. El mensaje fue claro: construir infraestructura de IA descentralizada para el largo plazo, no perseguir la moda del mercado.
2025: Construyendo antes de escalar
Qubic alcanzó hitos técnicos serios en 2025. La red ahora funciona a una velocidad de tick de dos segundos con soporte de memoria de 2TB. Esta base es lo que permite a Qubic soportar computación a gran escala, modelos de IA avanzados y aplicaciones a nivel de infraestructura. La integración de minería personalizada con proyectos externos como Monero demostró que Qubic puede funcionar como una capa de computación universal.

Análisis de redes neuronales profundas informativas mediante principios multiescala
En el cerebro, la neuromodulación es el conjunto de mecanismos a través de los cuales ciertos neurotransmisores modifican las propiedades funcionales de las neuronas y sinapsis, alterando cómo responden, durante cuánto tiempo integran información y bajo qué condiciones cambian con la experiencia.
Estos efectos se producen principalmente a través de neurotransmisores como la dopamina, la serotonina, la noradrenalina y la acetilcolina, que actúan sobre receptores conocidos como receptores metabotrópicos. A diferencia de los receptores rápidos, estos no generan directamente una señal eléctrica, sino que activan vías de señalización celular que modifican el régimen dinámico de la neurona y del circuito.

Escrito por el equipo científico Qubic

¿Cómo funciona una neurona a lo largo del tiempo?
Las neuronas biológicas no funcionan como un interruptor de luz de dormitorio que se enciende. Son un sistema dinámico continuo. El estado neuronal evoluciona constantemente, incluso en ausencia de estímulos externos.
¿Cómo funciona una neurona a lo largo del tiempo?
Básicamente, moviendo cargas eléctricas (iones) dentro o fuera de su membrana, es decir, cambiando su potencial eléctrico. Los iones entran o salen (principalmente sodio y potasio) a través de las diferentes compuertas de la neurona con una cierta intensidad, modificando el potencial. Hay algunas compuertas, llamadas compuertas de fuga, donde los iones siempre están entrando y saliendo.

Escrito por el equipo científico de Qubic
Academia de Inteligencia Neuraxon — Volumen 3

1. Neuromodulación en el cerebro: La base de la inteligencia adaptativa
La neuromodulación se refiere al conjunto de mecanismos que regulan cómo funciona el sistema nervioso en un momento dado, sin cambiar su arquitectura básica. Gracias a la neuromodulación, el cerebro puede aprender rápida o lentamente, volverse exploratorio o conservador, y permanecer abierto a la novedad o centrarse en lo que ya se conoce. El cableado no cambia; lo que cambia es la forma en que se utiliza ese cableado. Este concepto es central para comprender la IA inspirada en el cerebro y la arquitectura detrás de Neuraxon de Qubic.

Escrito por el Equipo Científico de Qubic

El cerebro es dinámico y no binario
Las redes biológicas del cerebro no operan como un interruptor de decisión entre la activación y el descanso. En los sistemas vivos, la inactividad en sí misma implica dinamismo. Un “descanso” absoluto sería incompatible con la vida. Como vimos en el primer capítulo, la vida se desarrolla en el tiempo.
Una neurona individual puede parecer un evento de todo o nada, transmitiendo corriente eléctrica a otra neurona para inhibirla o excitarla. Sin embargo, antes de esa transmisión, el potencial de acción, la neurona recibe continuamente entradas positivas y negativas en una región llamada las dendritas. Si la suma global de estas entradas excede un cierto umbral, ocurre un cambio conformacional físico, y la corriente eléctrica se propaga a lo largo del axón hacia la siguiente neurona. La mayor parte del tiempo, el procesamiento neuronal ocurre por debajo del umbral de acción, donde las corrientes excitatorias e inhibitorias se integran continuamente.

Escrito por el equipo científico de $Qubic

Academia de Inteligencia Neuraxon — Volumen 4

La palabra red aparece constantemente tanto en neurociencia como en inteligencia artificial. Pero a pesar de compartir la misma etiqueta, las redes neuronales biológicas y las redes neuronales artificiales son sistemas fundamentalmente diferentes. Para entender lo que cada una realmente hace, y dónde encaja un tercer enfoque, necesitamos observar la arquitectura y el comportamiento de las redes en cada nivel.
Redes Neurales Biológicas: Cómo el Cerebro Procesa la Información