#baby $BABY @BabylonLabs_io ¿Debería comprar Bitcoin en este momento? ¿Qué opina la gente?
Lo que me hizo pensar al investigar Babylon Trustless Bitcoin Vaults (TBV) no fue la posibilidad de hacer staking de BTC, sino el hecho de que aceptan incorporar la noción de slashing (penalización) dentro de un sistema vinculado a Bitcoin. En muchos modelos BTCFi, Bitcoin simplemente se bloquea para obtener recompensas. Pero con Babylon, el BTC también se asocia con la responsabilidad de proteger redes Proof-of-Stake. Si un validador actúa mal, habrá un mecanismo de sanción lo suficientemente fuerte como para crear incentivos económicos a favor de la honestidad.
Creo que este es un cambio notable. Convierte a Bitcoin, que antes era un activo "en reposo", en parte del mecanismo de seguridad de la red. Con TBV, mantener el control sobre BTC ya no tiene que ver únicamente con proteger los activos personales, sino que también se relaciona con un compromiso con el comportamiento de los participantes encargados de la validación.
Sin embargo, tampoco me apresuro a considerarlo una solución perfecta. El slashing es un mecanismo probado en muchos ecosistemas PoS, pero al aplicarlo a Bitcoin, las expectativas de los usuarios son diferentes. Bitcoin se ha visto durante mucho tiempo como un símbolo de seguridad y estabilidad, por lo que permitir que el activo sufra penalizaciones económicas requerirá un nivel de confianza muy alto en el diseño del protocolo. Tal vez el éxito de Babylon Trustless Bitcoin Vaults no dependa solo de que el slashing funcione correctamente, sino también de que puedan convencer a la comunidad de que ese riesgo realmente aporta un valor de seguridad acorde.
Có những đêm mình nhìn chằm chằm vào màn hình điện thoại, tài khoản đỏ rực, rồi tự hỏi liệu mình có đang cố gắng quá muộn hay không.
Áp lực cơm áo, những hóa đơn chưa thanh toán và cảm giác luôn chậm hơn người khác khiến mình từng nghĩ crypto chỉ là nơi dành cho những người may mắn. Nhưng rồi mình biết đến Babylon và BABY. Điều giữ chân mình không phải những lời hứa về lợi nhuận, mà là ý tưởng rằng Bitcoin có thể tạo ra giá trị theo một cách bền vững hơn thay vì chỉ nằm yên trong ví.
Mình không xem BABY là tấm vé đổi đời. Thị trường vẫn luôn đầy biến động và chẳng ai có thể hứa trước điều gì. Nhưng đôi khi, điều con người cần không phải là một lời đảm bảo, mà là một lý do đủ lớn để tiếp tục cố gắng thêm một lần nữa.
Có lẽ giá trị lớn nhất của một khoản đầu tư không nằm ở con số trên biểu đồ, mà ở việc nó giúp mình giữ được niềm tin rằng tương lai vẫn còn có thể khác đi.
#baby $BABY @BabylonLabs_io Mình luôn có một cảm giác vừa ngưỡng mộ vừa dè dặt mỗi khi đọc về kiến trúc của Babylon. Tham vọng biến Bitcoin thành lớp bảo mật cho cả một hệ sinh thái là điều không thể đạt được bằng một thiết kế đơn giản. Vì thế, sự xuất hiện của Babylon Genesis, Finality Provider, EOTS, BTC Light Client hay cơ chế checkpointing là điều gần như tất yếu. Mỗi thành phần đều có lý do để tồn tại, và khi ghép lại, chúng tạo nên một bức tranh kỹ thuật khá ấn tượng.
Nhưng mình cũng tự hỏi liệu sự phức tạp ấy có phải là cái giá quá lớn để đổi lấy một mô hình bảo mật mới hay không. Trong blockchain, càng nhiều lớp kiến trúc thì càng nhiều điểm cần được kiểm toán, theo dõi và chứng minh qua thời gian. Một giao thức có thể đúng trên lý thuyết nhưng vẫn gặp những tình huống không ai lường trước khi vận hành ở quy mô lớn.
Có lẽ đây là điều mình thấy đáng suy nghĩ nhất về Babylon. Họ không chọn con đường dễ hiểu hay dễ triển khai, mà theo đuổi một kiến trúc đủ tham vọng để mở rộng vai trò của Bitcoin. Nếu Babylon chứng minh được rằng một hệ thống phức tạp vẫn có thể vận hành ổn định và an toàn trong nhiều năm, thì chính sự phức tạp ấy sẽ trở thành lợi thế. Còn ở thời điểm hiện tại, mình vẫn xem đó là một lời hứa cần thêm thời gian để được kiểm chứng.
#baby $BABY @BabylonLabs_io "Lại thêm một giao thức Bitcoin nữa à?" Một người bạn hỏi mình như vậy khi thấy mình đọc tài liệu về Babylon. Mình chỉ cười. Sau nhiều năm trong crypto, mình nhận ra điều đáng quan tâm không còn là số lượng dự án xuất hiện, mà là mỗi dự án đang cố thay đổi giả định nào của thị trường.
Liệu Bitcoin có nhất thiết phải nằm yên để giữ được sự an toàn, hay nó vẫn có thể tham gia bảo vệ những mạng lưới khác mà không đánh đổi quyền sở hữu?
Theo mình, điểm đáng chú ý nhất của Babylon nằm ở cơ chế Bitcoin staking kết hợp với hệ thống Finality Provider và checkpointing. Thay vì đưa BTC qua bridge hay phát hành phiên bản wrapped, Babylon tận dụng chính các khả năng của Bitcoin cùng một lớp hạ tầng riêng để biến BTC thành nguồn bảo mật cho các mạng Proof-of-Stake. Nếu mô hình này hoạt động như thiết kế, giá trị của Bitcoin không chỉ đến từ việc lưu trữ tài sản mà còn từ việc cung cấp bảo mật cho cả một hệ sinh thái. Đây là một cách mở rộng vai trò của Bitcoin mà không cố biến nó thành một blockchain đa năng.
Dẫu vậy, mình không nghĩ đây là một mô hình dễ đánh giá. Kiến trúc của Babylon khá phức tạp với nhiều thành phần như Finality Provider, EOTS hay checkpointing. Mỗi lớp kỹ thuật mới đều có thể tạo thêm giá trị, nhưng cũng đồng thời mở ra thêm những giả định cần được kiểm chứng. Một thiết kế đẹp trên tài liệu chưa chắc sẽ giữ được sự đơn giản và ổn định khi vận hành trong nhiều năm.
Đến cuối buổi trò chuyện, người bạn chỉ nói: "Vậy có đáng để theo dõi không?" Mình vẫn trả lời như lúc đầu: "Có lẽ đáng để quan sát."
#baby $BABY @BabylonLabs_io Lo que me hizo detenerme al investigar sobre Babylon Labs no es una promesa de ganancias, sino la forma en que miran un problema que lleva mucho tiempo existiendo: la mayor parte del Bitcoin solo permanece quieto en las carteras. Aún se le llama “oro digital”, pero el oro normalmente se guarda, mientras que el capital siempre tiende a buscar cómo generar rendimiento. Babylon parece estar intentando conciliar esas dos cosas que parecen opuestas.
La idea de permitir que el BTC se haga stake directamente en la propia red de Bitcoin, sin necesidad de bridge ni transformarlo en una versión wrapped, suena bastante convincente. Mantiene la esencia de Bitcoin y, al mismo tiempo, abre la posibilidad de crear más valor a partir de una cantidad de activos que antes estaban casi “inactivos”. Creo que este enfoque es mucho más digno de atención que el hecho de seguir creando nuevos tokens para atraer liquidez.
Dicho esto, aún conservo un poco de escepticismo. En las criptomonedas, convertir un activo más seguro en uno que genera rendimiento normalmente implica la aparición de nuevas capas de riesgo. Babylon Labs ha intentado minimizar esto con su diseño, pero si el equilibrio entre seguridad y eficiencia en el uso del capital será realmente sostenible cuando el sistema se amplíe, aún falta ver la respuesta.
Quizás el mayor valor de Babylon Labs no esté en el nivel de rentabilidad que prometen, sino en que están intentando cambiar la manera en que se utiliza Bitcoin. Si lo logran, Bitcoin no solo sería un lugar para almacenar valor, sino que también podría convertirse en una base de seguridad y en una fuente de capital para un ecosistema mucho más amplio.
#grvt @grvt_io Lo que me llamó la atención de GRVT es su eslogan: "Gana mientras operas. Y cuando no operas." Gana dinero mientras operas. Y también cuando ya no operas.
A primera vista, esto parece un anuncio sobre el rendimiento. Pero si lo analizas más a fondo, refleja una diferencia en la filosofía de uso del capital.
En los bancos tradicionales, tu dinero suele tener un solo papel a la vez.
Si lo depositas en una cuenta de pago, tienes alta liquidez, pero el interés es casi cero.
Si lo depositas en una cuenta de ahorros para recibir intereses, tienes que aceptar que el dinero queda bloqueado durante un período o pierdes flexibilidad al retirarlo antes de tiempo.
Si usas un activo como garantía para pedir prestado o invertir, ese activo vuelve a "congelarse" para otros fines.
En otras palabras, una unidad de capital normalmente solo puede hacer una cosa.
GRVT intenta ir en sentido contrario.
El margen que el usuario deposita por defecto se asigna a activos con rendimiento de corto plazo, como fondos de money market tokenizados o protocolos DeFi probados como Aave. Mientras tanto, el usuario aún puede usar el mismo margen para abrir posiciones de trading. Esto hace que la misma fuente de capital genere rendimiento de base y, al mismo tiempo, mantenga la capacidad de operar, sin necesidad de mover continuamente los activos entre muchos lugares.
Esa es la idea que las finanzas tradicionales llaman capital efficiency: maximizar la eficiencia del uso del capital.
#grvt @grvt_io Me doy cuenta de que lo que hace que GRVT sea diferente no es simplemente añadir más funciones, sino la forma en que intenta que el capital sea más flexible. La idea de un USDT que, a la vez, puede generar rendimiento y servir como garantía para operar, o el modelo Unified Margin que ayuda a evitar que el capital se divida en muchos lugares, apuntan a un objetivo bastante claro: que los activos no tengan que quedarse inmóviles durante demasiado tiempo. En un mercado donde el uso eficiente del capital es cada vez más importante, esta línea de trabajo es lo que más me llamó la atención.
Además, la manera en que GRVT combina la privacidad basada en Zero-Knowledge con zkSync Validium ofrece una perspectiva digna de reflexión. La transparencia del capital es un valor central de la blockchain, pero eso no necesariamente significa que todos los datos deban quedar expuestos. Si es posible demostrar que las operaciones son válidas mientras se mantiene la privacidad, entonces se trata de un equilibrio que vale la pena perseguir.
Dicho esto, todavía conservo algo de escepticismo. La eficiencia del capital solo tiene verdadero sentido cuando va acompañada de la capacidad de gestionar el riesgo. Un sistema que permite que los activos hagan varias cosas a la vez también implica que los shocks de liquidez pueden propagarse más rápido si el diseño no es lo suficientemente sólido. Quizás el valor de GRVT no se determine por esos conceptos atractivos en el papel, sino por cómo funcione esta plataforma cuando el mercado entre en las etapas más difíciles.
#grvt @grvt_io Lo que me parece destacable cuando GRVT abre el Spot Market en la testnet no es que hayan añadido una nueva función de trading, sino la manera en que completan el panorama de una plataforma financiera on-chain. Antes, GRVT era muy conocido por sus perps y sus productos generadores de rendimiento. El spot aparece como la pieza que faltaba: permite mantener, comerciar y obtener ganancias con una misma fuente de capital en una cuenta unificada, en lugar de tener que mover continuamente los activos entre distintos protocolos.
Pero también tengo un poco de escepticismo. Muchos proyectos han hablado de construir un "everything app" para las finanzas, aunque cuanto más se amplía el alcance, más difícil resulta mantener una experiencia estable. El trading spot suena simple, pero detrás hay toda una historia de ejecución (matching), liquidez, velocidad de procesamiento y un sinfín de situaciones imprevistas que solo aparecen cuando hay usuarios reales. Quizá por eso GRVT decidió abrir la testnet para que la comunidad pueda detectar errores antes del lanzamiento en mainnet.
Creo que este enfoque es bastante realista. En lugar de limitarse a hablar de una visión, aceptan que los usuarios "rompan" el producto antes de ponerlo en funcionamiento oficial. Aun así, el éxito del Spot Market no estará en cuántas funciones agregue, sino en si GRVT puede mantener una experiencia lo suficientemente fluida como para que los usuarios ya no sientan que están operando sobre una infraestructura de blockchain.
#grvt @grvt_io Hay una cosa que siempre me pareció interesante de GRVT: la forma en que no intentan negar las ventajas de un CEX o de un DEX, sino que buscan conciliar ambos. La idea de que las órdenes se procesen off-chain para lograr alta velocidad, mientras que los activos y los pagos siguen estando on-chain, suena como un compromiso razonable. Después de muchos años presenciando el debate entre rendimiento y transparencia, empiezo a pensar que quizá el futuro no pertenezca a un extremo, sino a modelos que sepan aceptar los sacrificios en el lugar correcto.
Lo que más me llamó la atención es la filosofía de self-custody que persigue GRVT. Tras no pocos incidentes de las plataformas centralizadas, que los usuarios mantengan el control sobre sus propios activos ya no es una función de lujo, sino que poco a poco se está convirtiendo en un requisito básico. Aun así, no creo que con solo transferir los activos a un smart contract se eliminen todos los riesgos. Los riesgos solo cambian de forma: pasan de la confianza en una organización a la confianza en el código fuente y en la infraestructura técnica.
Quizá por eso veo GRVT con más interés que con expectativas. Si realmente logran mantener una experiencia fluida como la de un CEX y, al mismo tiempo, conservar el espíritu de transparencia y la propiedad de DeFi, sería un avance significativo. Pero al final, lo que más convence no es la promesa de un "intercambio híbrido", sino la manera en que ese modelo funciona de forma estable a lo largo del tiempo, incluso durante etapas de mercado con mucha volatilidad.
#grvt @grvt_io Hay algo que me resulta bastante interesante en la nueva dirección de GRVT: no solo llevan RWA a la blockchain, sino que también intentan convertirlas en una parte natural de la experiencia de inversión. En lugar de dejar que los usuarios investiguen por su cuenta cada activo individual, GRVT los agrupa en "bundles" según el nivel de riesgo y el rendimiento esperado. Este enfoque me hace pensar más en la gestión patrimonial que en el trading de cripto en estado puro. (Grvt)
Pero aún conservo un poco de escepticismo. En el mundo cripto, el empaquetado de productos suele simplificarlo todo, pero también puede hacer que los usuarios presten menos atención a la calidad de cada activo dentro del paquete. El rendimiento estable siempre suena muy atractivo, hasta que el mercado presenta variables que nadie puede predecir.
Aun así, creo que sigue siendo un movimiento digno de observar por parte de GRVT. Están intentando construir un ecosistema en el que los activos no solo generen rendimiento, sino que también puedan seguir sirviendo para otras actividades en la plataforma, en lugar de quedarse quietos en una wallet. Si logran hacerlo de manera transparente y mantener la calidad de los activos subyacentes, las RWA quizá ya no sean solo una tendencia a corto plazo, sino un puente real entre las finanzas tradicionales y DeFi. Por ahora, yo sigo eligiendo la expectativa, acompañada de cierta cautela.
La gente negocia volúmenes mínimos de 500 tokens $AIGENSYN para repartir las recompensas 2.000.000 AIGENSYN. La comisión es de aprox. 0,5$ (0,4$ comisión de transacción + 0,1$ comisión por deslizamiento). El premio es aprox. 1$ 🤣🤣🤣. Si alguien quiere participar, haga clic en la moneda AIGENSYN de abajo y luego pulse la palabra "Campaign". Después, los usuarios hacen clic en participar y realizan una transacción mínima de 500$ para repartir la recompensa (si compran 251$ y luego venden de inmediato, el total es mayor de 500$). $XLM $GRAM
Newton Está Añadiendo la Capa de Verificación que la Blockchain Aún No Tiene
@NewtonProtocol $NEWT #Newt Hay una cosa que siempre me ha parecido bastante paradójica al seguir el desarrollo de la blockchain. Pasamos mucho tiempo hablando sobre la transparencia de los datos después de que la transacción se completa, pero casi nunca nos preguntamos qué ocurrió antes de ese momento. Una transacción registrada de forma permanente no significa necesariamente que sea una decisión correcta. La blockchain es muy buena para demostrar lo que pasó, pero no necesariamente es igual de buena para demostrar qué es lo que debería haber estado permitido que ocurriera.
Newton está replanteando la pregunta sobre la confianza en DeFi
@NewtonProtocol $NEWT <t-42/>#Newt Siempre sentí algo bastante extraño al observar el desarrollo de DeFi. Hablamos mucho sobre la capacidad de automatizar, la transparencia y la eliminación de intermediarios, pero casi nunca nos preguntamos quién comprueba si una transacción debería o no llevarse a cabo. En blockchain, la mayoría de los protocolos solo se preocupan por si una transacción es válida según el smart contract. Si se cumplen las condiciones técnicas, la transacción se ejecuta. En cambio, si se ajusta o no a la estrategia de gestión de riesgos, si supera los límites establecidos, normalmente se maneja en hojas de cálculo, procesos internos o reuniones que ocurren completamente fuera de la cadena.
#newt $NEWT @NewtonProtocol Antes yo todavía pensaba que blockchain ya era lo bastante transparente como para convertirse en la base de una economía digital. Pero cuanto más observo, más veo que la transparencia no equivale necesariamente a la seguridad. Una transacción puede quedar registrada para siempre, pero eso no ayuda a evitar que ocurra si desde el principio fue una decisión equivocada. Quizá por eso la frase "Newton is to the onchain economy what Visa's authorization network is to credit cards" me hizo pensar bastante.
Lo que me resulta interesante de Newton es que no solo se centra en transferir activos, sino también en poner el foco en el paso de verificación antes de que una transacción se ejecute. Suena sencillo, pero ahí es precisamente donde muchos proyectos onchain todavía tienen un vacío. En el mundo de las finanzas tradicionales, una decisión suele validarse antes de que el dinero salga de la cuenta. En blockchain, en cambio, muchas transacciones solo se evalúan después de que todo ya ha terminado.
Por supuesto, todavía me guardo un poco de escepticismo. Una capa de verificación solo tiene valor si es lo bastante rápida, lo bastante precisa y no compromete la descentralización. Pero si Newton puede equilibrar esos factores, creo que están construyendo una infraestructura importante, más que solo un producto nuevo. Tal vez el futuro de la economía onchain no se decida únicamente por la velocidad de procesamiento de las transacciones, sino también por la calidad de las decisiones que se toman antes de que esa transacción ocurra.
#opg $OPG @OpenGradient Me doy cuenta de que lo que hace diferente a OpenGradient Chat no es necesariamente la cantidad de modelos de IA que integran, sino la manera en que intentan convertir la privacidad en una base técnica. La idea de cifrar los datos en el propio dispositivo y eliminar la identidad antes de enviarlos al modelo suena como una afirmación de que la confianza debe construirse con criptografía y hardware, en lugar de con términos de uso tan largos que casi nadie se toma el tiempo de leerlos.
El hecho de que pronto admitan Claude Fable 5 junto con Nous Hermes en Private Chat también transmite la sensación de que es un espacio más abierto, donde los usuarios pueden conversar sobre muchos temas sin sentirse demasiado limitados. Eso hace que OpenGradient resulte atractivo para quienes ven la IA como una herramienta para pensar y crear, no solo para encontrar respuestas.
Aun así, mantengo un poco de escepticismo al observar el programa S2 OPG airdrop para compradores y el uso de créditos en OpenGradient Chat. Este mecanismo de incentivos puede ayudar a construir una comunidad y generar impulso para probar el producto, pero también podría hacer que muchas personas se enfoquen más en las recompensas que en el valor real de la plataforma. Al final, el futuro de OpenGradient probablemente no dependerá de la cantidad de quienes persiguen el airdrop, sino de si pueden mantener su promesa de privacidad y la calidad de la experiencia después de que la emoción inicial vaya disminuyendo.
#opg $OPG @OpenGradient Lo que más me llamó la atención de OpenGradient en los últimos tiempos no es un modelo de IA específico, sino la ambición de construir un único destino para muchos tipos de IA diferentes, manteniendo al mismo tiempo la privacidad como eje central. Cuando vi que OpenGradient Chat permite generar imágenes a partir de modelos de Gemini, ByteDance y xAI en una misma plataforma, tuve la sensación de que el proyecto quiere convertirse en una capa de interfaz común para la IA, en lugar de competir con un modelo propio.
Desde el punto de vista del usuario, esto es bastante práctico. En vez de tener que ir y venir entre muchas aplicaciones distintas, puedo probar varios modelos de chat y crear imágenes en un mismo entorno. El soporte de Claude Fable 5, el Private Chat con Nous Hermes y el mecanismo de privacidad predeterminado también generan una experiencia diferente a la de la mayoría de chatbots actuales. En particular, en un contexto en el que cada vez más personas se interesan por los datos personales, enfatizar el componente de privacidad podría convertirse en una ventaja a largo plazo para OpenGradient.
También me pareció interesante el programa del S2 OPG airdrop, porque incentiva el comportamiento de uso real en lugar de limitarse a tareas sociales o la caza de puntos. Incentivos de este tipo suelen ayudar a que el ecosistema atraiga usuarios de mayor calidad y cree una demanda genuina para la plataforma.
Sin embargo, aún me queda algo de cautela. Integrar múltiples modelos de IA es una cosa, pero mantener la calidad de la experiencia, el rendimiento y los costes a medida que crece la cantidad de usuarios es otro problema distinto. Y queda por ver si OpenGradient podrá convertir la combinación entre privacidad, utilidad y motivación económica en un ecosistema sostenible durante los próximos años.
#opg $OPG @OpenGradient Lo que me llamó la atención de OpenGradient no es solo la integración de nuevos modelos de IA como Claude Fable 5 o la oferta de Chat Privado con Nous Hermes, sino la forma en que el proyecto aborda la cuestión de la confianza. Mientras que la mayoría de las plataformas de IA aún requieren que los usuarios confíen en las políticas de privacidad o en los compromisos del proveedor, OpenGradient intenta construir un sistema donde esas afirmaciones puedan ser verificadas por tecnología.
Estoy particularmente interesado en cómo OpenGradient apoya diferentes métodos de verificación como ZKML, TEE y el modo Vanilla. Esta es una opción bastante práctica. No todas las aplicaciones necesitan el máximo nivel de seguridad, y no todos los desarrolladores están dispuestos a sacrificar rendimiento por una verificación absoluta. Permitir la elección entre velocidad, costo y confiabilidad hace que el ecosistema sea considerablemente más flexible.
Sin embargo, esa diversidad también me genera un poco de escepticismo. Con múltiples niveles de verificación, ¿los usuarios comunes realmente entenderán en qué están confiando y cuál es el verdadero nivel de protección? Cuanto más compleja es la tecnología, mayor es la brecha entre la funcionalidad y la percepción del usuario.
Aun así, valoro la dirección que está tomando OpenGradient Chat. En lugar de imponer un único modelo para todos los casos, están construyendo una plataforma donde la privacidad y la capacidad de verificación pueden ajustarse según las necesidades reales. En el mundo de la IA actual, esa es una forma de abordar que vale la pena seguir.
#opg $OPG @OpenGradient Cuan más utilizo herramientas de IA, más me doy cuenta de que la privacidad a menudo se basa en algo bastante frágil: la confianza. Confiamos en que los datos no se almacenan, confiamos en que los proveedores harán lo correcto según lo prometido en sus políticas. Por eso, la forma en que OpenGradient Chat aborda este tema me llama mucho más la atención que las típicas promesas sobre IA.
El hecho de cifrar los mensajes directamente en el dispositivo y eliminar la identidad antes de que los datos se envíen al modelo suena como un esfuerzo por llevar la privacidad de la esfera del compromiso a la esfera de la verificabilidad. Combinado con el mecanismo de inferencia verificable, donde cada resultado de IA viene acompañado de prueba de ejecución, OpenGradient está tratando de responder a una pregunta que la mayoría de las plataformas de IA actuales aún dejan sin respuesta: ¿cómo pueden los usuarios saber qué está realmente ocurriendo detrás de la respuesta que reciben?
También me parece interesante que OpenGradient Chat integre modelos potentes como Claude Fable 5 y ofrezca un espacio de Chat Privado con Nous Hermes. Eso abre la posibilidad de discutir temas más delicados sin tener que preocuparnos demasiado por que los datos se vinculen a la identidad personal.
Sin embargo, sigo manteniendo un poco de escepticismo. La privacidad absoluta y la capacidad de verificación completa son objetivos muy ambiciosos. El verdadero valor de OpenGradient probablemente se demostrará no a través de declaraciones técnicas, sino a través de la capacidad del sistema para mantener esos compromisos a medida que la cantidad de usuarios y datos sigue creciendo.