io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Siguiendo
5 Seguidores
1 Me gusta
1 Compartido
Publicaciones
Todo
Vídeos
Ver traducción
The US has 5,427 data centers.
That's 10X more than any other country.
This kind of centralization and concentration of power only benefits the few, not the many.
While hyperscalers continue buying up the market, the majority of the worlds developers and AI startups don't have access to the tools and resources they need to even compete.
This isn't okay. It limits opportunity. It limits innovation. And, it makes AI worse.
That's why we built a platform that makes AI accessible to everyone, everywhere.
Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9
Source:
That's 10X more than any other country.
This kind of centralization and concentration of power only benefits the few, not the many.
While hyperscalers continue buying up the market, the majority of the worlds developers and AI startups don't have access to the tools and resources they need to even compete.
This isn't okay. It limits opportunity. It limits innovation. And, it makes AI worse.
That's why we built a platform that makes AI accessible to everyone, everywhere.
Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9
Source:
Los hiperescaladores pronto controlarán 2/3 de la capacidad de centros de datos globales.
Esto les permitirá controlar aún más el acceso, establecer términos y precios que excluyan a todos menos a las empresas más grandes, y, en última instancia, decidir quién puede participar en la revolución de la IA.
Excepto cuando no pueden.
Redes abiertas como https://t.co/ZuybGWvjv9 están resistiendo al ofrecer computación asequible y accesible a todos, en todas partes.
Sin acuerdos en la oscuridad. Sin costos ocultos. Sin controlar el acceso. Transparencia. Acceso. Y precios que son un 70% menos.
El futuro de la IA no es para unos pocos, es para muchos.
https://t.co/ZuybGWvjv9 está encendiendo las luces.
Esto les permitirá controlar aún más el acceso, establecer términos y precios que excluyan a todos menos a las empresas más grandes, y, en última instancia, decidir quién puede participar en la revolución de la IA.
Excepto cuando no pueden.
Redes abiertas como https://t.co/ZuybGWvjv9 están resistiendo al ofrecer computación asequible y accesible a todos, en todas partes.
Sin acuerdos en la oscuridad. Sin costos ocultos. Sin controlar el acceso. Transparencia. Acceso. Y precios que son un 70% menos.
El futuro de la IA no es para unos pocos, es para muchos.
https://t.co/ZuybGWvjv9 está encendiendo las luces.
¿No has tenido la oportunidad de leer completo el litepaper de tokenómica de @ionet aún?
No hay problema, aquí tienes un resumen.
El IDE:
→ Reemplaza las emisiones de tokens fijas e inflacionarias con un modelo dinámico impulsado por la demanda
→ Proporciona ingresos a los proveedores de GPU en pagos dirigidos en USD para eliminar la volatilidad del precio del token
→ Quema al menos el 50% de la oferta de emisiones restantes a lo largo del tiempo, creando una verdadera escasez vinculada al uso real
→ Introduce un sistema de doble bóveda que protege a los proveedores en recesiones, absorbiendo el excedente en expansiones
Descubre más:
No hay problema, aquí tienes un resumen.
El IDE:
→ Reemplaza las emisiones de tokens fijas e inflacionarias con un modelo dinámico impulsado por la demanda
→ Proporciona ingresos a los proveedores de GPU en pagos dirigidos en USD para eliminar la volatilidad del precio del token
→ Quema al menos el 50% de la oferta de emisiones restantes a lo largo del tiempo, creando una verdadera escasez vinculada al uso real
→ Introduce un sistema de doble bóveda que protege a los proveedores en recesiones, absorbiendo el excedente en expansiones
Descubre más:
La infraestructura de IA fue construida para unos pocos, no para muchos.
Los acuerdos privados se negocian a puertas cerradas. Los jugadores más grandes pagan menos. Todos los demás hacen fila. Y la mayoría de nosotros queda en la oscuridad.
Pero hay una mejor manera.
La IA no debería ser un club privado que pocas personas pueden permitirse. Debería ser una red abierta a la que todos puedan acceder.
Las ideas audaces nacen a la luz. Las ideas limitantes nacen en la oscuridad. Cuando construimos en abierto, hacemos espacio para la creatividad, la colaboración y la innovación.
Las luces están encendidas.
Lee más sobre esto aquí:
Los acuerdos privados se negocian a puertas cerradas. Los jugadores más grandes pagan menos. Todos los demás hacen fila. Y la mayoría de nosotros queda en la oscuridad.
Pero hay una mejor manera.
La IA no debería ser un club privado que pocas personas pueden permitirse. Debería ser una red abierta a la que todos puedan acceder.
Las ideas audaces nacen a la luz. Las ideas limitantes nacen en la oscuridad. Cuando construimos en abierto, hacemos espacio para la creatividad, la colaboración y la innovación.
Las luces están encendidas.
Lee más sobre esto aquí:
El período de retroalimentación ha llegado a su fin para https://t.co/ZuybGWvRkH's nueva tokenómica.
¡Estamos emocionados de compartir que la retroalimentación ha sido abrumadoramente positiva!
De hecho, ayudó a inspirar otro cambio. Pero, este lo vamos a mantener como una sorpresa.
Esperamos que puedas esperar solo unos días más, porque lanzaremos ambos juntos una semana a partir de hoy...
¡Estamos emocionados de compartir que la retroalimentación ha sido abrumadoramente positiva!
De hecho, ayudó a inspirar otro cambio. Pero, este lo vamos a mantener como una sorpresa.
Esperamos que puedas esperar solo unos días más, porque lanzaremos ambos juntos una semana a partir de hoy...
La capacidad de activar rápidamente GPUs es importante para cualquier proyecto de IA.
También lo es la capacidad de escalar.
La próxima ola de infraestructura de IA no se trata de contenedores, se trata de acceso instantáneo, escalabilidad y asequibilidad.
Colocamos RunPod y https://t.co/ZuybGWvjv9 uno al lado del otro en nuestra última guía para ver cómo la orquestación de GPU de https://t.co/ZuybGWvjv9 resuelve muchos de los desafíos que enfrentan los proyectos en crecimiento.
https://t.co/ZuybGWvjv9 convierte miles de GPUs globales en una red programable:
- Clústeres instantáneos (sin listas de espera)
- Baja latencia por diseño
- Ahorros de costos del 50–75%
Dedica menos tiempo a construir tu infraestructura y más tiempo a construir tu producto.
También lo es la capacidad de escalar.
La próxima ola de infraestructura de IA no se trata de contenedores, se trata de acceso instantáneo, escalabilidad y asequibilidad.
Colocamos RunPod y https://t.co/ZuybGWvjv9 uno al lado del otro en nuestra última guía para ver cómo la orquestación de GPU de https://t.co/ZuybGWvjv9 resuelve muchos de los desafíos que enfrentan los proyectos en crecimiento.
https://t.co/ZuybGWvjv9 convierte miles de GPUs globales en una red programable:
- Clústeres instantáneos (sin listas de espera)
- Baja latencia por diseño
- Ahorros de costos del 50–75%
Dedica menos tiempo a construir tu infraestructura y más tiempo a construir tu producto.
Los hiperescaladores como AWS, Google y CoreWeave no están resolviendo el cuello de botella del cálculo de IA, lo están creando.
Los proveedores centralizados hacen que el cálculo sea menos accesible y menos asequible para la gran mayoría de los proyectos de IA en todo el mundo.
Jack Collier, el Director de Crecimiento y Marketing de https://t.co/ZuybGWvjv9, habló recientemente con https://t.co/ddWnOuETqR sobre la verdadera solución al problema:
Desbloquear el 85% de la capacidad de cálculo global que actualmente está inactiva para crear una solución accesible para el 99% de las empresas que no son grandes corporaciones.
Eso es exactamente para lo que fue creado @ionet.
Los proveedores centralizados hacen que el cálculo sea menos accesible y menos asequible para la gran mayoría de los proyectos de IA en todo el mundo.
Jack Collier, el Director de Crecimiento y Marketing de https://t.co/ZuybGWvjv9, habló recientemente con https://t.co/ddWnOuETqR sobre la verdadera solución al problema:
Desbloquear el 85% de la capacidad de cálculo global que actualmente está inactiva para crear una solución accesible para el 99% de las empresas que no son grandes corporaciones.
Eso es exactamente para lo que fue creado @ionet.
Los agentes de IA que no pueden implementar y gestionar su propio cómputo son como coches autónomos que no pueden enchufarse por sí mismos.
Son autónomos. Hasta cierto punto.
El nuevo Agent Cloud de https://t.co/ZuybGWvjv9 está moviendo ese punto.
Agent Cloud brinda a los agentes plena autonomía para comprar, implementar y gestionar recursos de cómputo cuando los necesitan y como los necesitan.
Descubre más en:
Son autónomos. Hasta cierto punto.
El nuevo Agent Cloud de https://t.co/ZuybGWvjv9 está moviendo ese punto.
Agent Cloud brinda a los agentes plena autonomía para comprar, implementar y gestionar recursos de cómputo cuando los necesitan y como los necesitan.
Descubre más en:
Es el día de la liberación.
Para los agentes.
https://t.co/ZuybGWvjv9 acaba de lanzar Agent Cloud, una nueva forma para que los agentes, y sus humanos, automaticen completamente los flujos de trabajo.
Los agentes ahora pueden activar y desactivar los recursos de computación que necesitan con total autonomía, y sin intervención humana.
Encuentra más información en:
Para los agentes.
https://t.co/ZuybGWvjv9 acaba de lanzar Agent Cloud, una nueva forma para que los agentes, y sus humanos, automaticen completamente los flujos de trabajo.
Los agentes ahora pueden activar y desactivar los recursos de computación que necesitan con total autonomía, y sin intervención humana.
Encuentra más información en:
Todos sabemos que hay una gran escasez de chips.
Entonces, ¿por qué Nvidia está lanzando características que nadie quiere, mientras que la mayoría de los proyectos de IA están luchando por obtener el cómputo que necesitan?
Nuestro Jefe de Estrategia de Marca lo mencionó en una reciente entrevista:
"Mientras el mundo de los videojuegos debate si los nuevos gráficos de IA de Nvidia son “IA basura,” hay una pregunta más grande: ¿por qué la principal empresa de GPU del mundo está invirtiendo en características cosméticas cuando estamos en medio de una crisis de cómputo?"
Consulta el artículo completo aquí:
Entonces, ¿por qué Nvidia está lanzando características que nadie quiere, mientras que la mayoría de los proyectos de IA están luchando por obtener el cómputo que necesitan?
Nuestro Jefe de Estrategia de Marca lo mencionó en una reciente entrevista:
"Mientras el mundo de los videojuegos debate si los nuevos gráficos de IA de Nvidia son “IA basura,” hay una pregunta más grande: ¿por qué la principal empresa de GPU del mundo está invirtiendo en características cosméticas cuando estamos en medio de una crisis de cómputo?"
Consulta el artículo completo aquí:
Nubes diferentes sirven a diferentes propósitos.
Lambda Labs es excelente para la investigación. Pero cuando necesitas escalar, la situación cambia.
- Las GPU se agotan
- Limitado a regiones centralizadas
- Difícil de escalar a cargas de trabajo de producción
Aquí es donde entra la nube descentralizada de https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Acceso instantáneo a GPU H100/H200 (sin listas de espera)
- Infraestructura global para inferencias de baja latencia
- Hasta un 70% más barato que los proveedores tradicionales
Los mismos flujos de trabajo, pero con más escala.
Consulta nuestra nueva guía para ver la comparación completa:
Lambda Labs es excelente para la investigación. Pero cuando necesitas escalar, la situación cambia.
- Las GPU se agotan
- Limitado a regiones centralizadas
- Difícil de escalar a cargas de trabajo de producción
Aquí es donde entra la nube descentralizada de https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Acceso instantáneo a GPU H100/H200 (sin listas de espera)
- Infraestructura global para inferencias de baja latencia
- Hasta un 70% más barato que los proveedores tradicionales
Los mismos flujos de trabajo, pero con más escala.
Consulta nuestra nueva guía para ver la comparación completa:
Muchos proyectos de IA desperdician hasta el 70% de su presupuesto de GPU en recursos inactivos.
Piensa en eso.
Los equipos están invirtiendo una parte sustancial de sus presupuestos en algo que no están utilizando.
Esto es lo que hacen los hiperescaladores centralizados. Obligan a los equipos a firmar contratos largos que no se pueden cambiar, y les hacen pagar por recursos que ni siquiera están utilizando.
¿Parece injusto? Lo es.
Con https://t.co/ZuybGWvjv9, puedes activar y desactivar recursos según los necesites, y solo pagar por lo que uses.
¿Parece mejor? Lo es.
Descubre más en
Piensa en eso.
Los equipos están invirtiendo una parte sustancial de sus presupuestos en algo que no están utilizando.
Esto es lo que hacen los hiperescaladores centralizados. Obligan a los equipos a firmar contratos largos que no se pueden cambiar, y les hacen pagar por recursos que ni siquiera están utilizando.
¿Parece injusto? Lo es.
Con https://t.co/ZuybGWvjv9, puedes activar y desactivar recursos según los necesites, y solo pagar por lo que uses.
¿Parece mejor? Lo es.
Descubre más en
Muchos proyectos de IA desperdician hasta el 70% de su presupuesto de GPU en recursos inactivos.
Solo piensa en eso.
Los proyectos de IA están invirtiendo una parte sustancial de sus presupuestos en algo que no están utilizando.
Pero, esto es lo que hacen los hiperescaladores centralizados. Obligan a los equipos a firmar contratos largos que no se pueden modificar, y les hacen pagar por recursos que ni siquiera están usando.
¿Parece injusto? Lo es.
Cuando cambias a https://t.co/ZuybGWvjv9, puedes activar y desactivar recursos según los necesites, y solo pagar por lo que usas.
¿Parece mejor? Lo es.
Descubre más en
Solo piensa en eso.
Los proyectos de IA están invirtiendo una parte sustancial de sus presupuestos en algo que no están utilizando.
Pero, esto es lo que hacen los hiperescaladores centralizados. Obligan a los equipos a firmar contratos largos que no se pueden modificar, y les hacen pagar por recursos que ni siquiera están usando.
¿Parece injusto? Lo es.
Cuando cambias a https://t.co/ZuybGWvjv9, puedes activar y desactivar recursos según los necesites, y solo pagar por lo que usas.
¿Parece mejor? Lo es.
Descubre más en
Alibaba Cloud acaba de anunciar que aumentará los precios en más del 30%. Y nadie está sorprendido.
Este es solo el último hiperescalador en aumentar los precios mientras publica enormes ganancias.
Los gigantes tecnológicos centralizados están prosperando, mientras que los pequeños y crecientes proyectos de IA luchan por pagar el cómputo necesario para mantener las luces encendidas.
Pero hay otra manera.
Si deseas aprender cómo implementar instantáneamente clústeres de GPU de alto rendimiento mientras proteges tu presupuesto, consulta esta guía:
Este es solo el último hiperescalador en aumentar los precios mientras publica enormes ganancias.
Los gigantes tecnológicos centralizados están prosperando, mientras que los pequeños y crecientes proyectos de IA luchan por pagar el cómputo necesario para mantener las luces encendidas.
Pero hay otra manera.
Si deseas aprender cómo implementar instantáneamente clústeres de GPU de alto rendimiento mientras proteges tu presupuesto, consulta esta guía:
La mayoría de las páginas de precios de GPU están diseñadas para confundirte.
Pero creemos en la transparencia.
Ponemos https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave y las principales alternativas lado a lado: misma carga de trabajo, números reales.
Si estás escalando la inferencia o el entrenamiento de IA, esta publicación puede ayudarte a encontrar la solución adecuada.
Pero creemos en la transparencia.
Ponemos https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave y las principales alternativas lado a lado: misma carga de trabajo, números reales.
Si estás escalando la inferencia o el entrenamiento de IA, esta publicación puede ayudarte a encontrar la solución adecuada.
Claude bajó, de nuevo.
Incluso si esta vez es una interrupción limitada, puede que la próxima no lo sea.
La infraestructura de IA centralizada siempre será frágil. Por eso la descentralización es tan importante.
La nube GPU descentralizada de @ionet significa que ninguna interrupción única se lleva todo consigo.
Si quieres asegurarte de que tus cargas de trabajo sigan funcionando, dirígete a
Incluso si esta vez es una interrupción limitada, puede que la próxima no lo sea.
La infraestructura de IA centralizada siempre será frágil. Por eso la descentralización es tan importante.
La nube GPU descentralizada de @ionet significa que ninguna interrupción única se lleva todo consigo.
Si quieres asegurarte de que tus cargas de trabajo sigan funcionando, dirígete a
Claude bajó, otra vez.
Incluso si fue una interrupción limitada esta vez, puede que no lo sea la próxima vez.
La infraestructura de IA centralizada siempre será frágil. Por eso la descentralización es tan importante.
La nube de GPU descentralizada de @ionet significa que ninguna interrupción única se lleva todo consigo.
Si quieres asegurarte de que tus cargas de trabajo sigan funcionando, dirígete a
Incluso si fue una interrupción limitada esta vez, puede que no lo sea la próxima vez.
La infraestructura de IA centralizada siempre será frágil. Por eso la descentralización es tan importante.
La nube de GPU descentralizada de @ionet significa que ninguna interrupción única se lleva todo consigo.
Si quieres asegurarte de que tus cargas de trabajo sigan funcionando, dirígete a
Puedes pagar precios de hyperscaler si lo deseas.
O puedes ahorrar dinero, extender tu plazo y obtener acceso instantáneo a la potencia de cálculo que necesitas, cuando la necesitas.
Ejecuta NVIDIA H100 desde $1.19/hora. Acceso a +5,000 GPUs en minutos.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
O puedes ahorrar dinero, extender tu plazo y obtener acceso instantáneo a la potencia de cálculo que necesitas, cuando la necesitas.
Ejecuta NVIDIA H100 desde $1.19/hora. Acceso a +5,000 GPUs en minutos.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
Un equipo de 2 personas que opera con la eficiencia de 10 personas es bueno.
Hacerlo mientras se ahorra un 60% en infraestructura es mejor.
KayOS, una empresa que construye modelos de mundo vivo de organizaciones, se conectó a @ionet y multiplicó su poder de desarrollo por 5x.
No contrataron a 5 ingenieros más. No agotaron a su equipo. Obtuvieron acceso instantáneo a modelos líderes y computación de alta potencia a precios que les permitieron centrarse en construir, no en su pista de despegue.
Encuentra más información en
Hacerlo mientras se ahorra un 60% en infraestructura es mejor.
KayOS, una empresa que construye modelos de mundo vivo de organizaciones, se conectó a @ionet y multiplicó su poder de desarrollo por 5x.
No contrataron a 5 ingenieros más. No agotaron a su equipo. Obtuvieron acceso instantáneo a modelos líderes y computación de alta potencia a precios que les permitieron centrarse en construir, no en su pista de despegue.
Encuentra más información en
Un equipo de 2 personas que opera con la eficiencia de 10 personas es bueno.
Hacerlo mientras se ahorra un 60% en infraestructura es aún mejor.
KayOS, una empresa que construye modelos de mundo viviente de organizaciones, se conectó a @ionet y multiplicó su poder de desarrollo por 5x.
No contrataron a 5 ingenieros más. No agotaron a su equipo. Obtuvieron acceso instantáneo a modelos líderes y computación de alta potencia a precios que les permitieron concentrarse en construir, no en su pista de despegue.
Encuentra más información en
Hacerlo mientras se ahorra un 60% en infraestructura es aún mejor.
KayOS, una empresa que construye modelos de mundo viviente de organizaciones, se conectó a @ionet y multiplicó su poder de desarrollo por 5x.
No contrataron a 5 ingenieros más. No agotaron a su equipo. Obtuvieron acceso instantáneo a modelos líderes y computación de alta potencia a precios que les permitieron concentrarse en construir, no en su pista de despegue.
Encuentra más información en
Inicia sesión para explorar más contenidos