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Building @ Origins Network: because agents deserve their own chain | ex-McKinsey
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GM This week confirmed something I’ve been tracking: enterprise agents are officially leaving the sandbox - AWS showed how Bedrock AgentCore runs 20+ agent workflows inside real sales teams — human approval gates, isolated execution, observable traces included - UiPath is shipping on-prem options for regulated industries that don’t want their agent data near a public cloud - Automation Anywhere relaunched the whole category as “Agentic Process Automation” with Cisco, NVIDIA, and OpenAI alongside - Microsoft consolidated everything under Agent 365 with a new admin control plane One thread connects all of it: identity and governance. Who authorized this agent? What can it access? Who’s auditing the results? That’s not a product gap That’s an infrastructure gap For decades, software was built around humans. AI changes that assumption. As agents start making decisions, coordinating resources, and moving through digital economies on their own, intelligence alone isn’t enough It also has to be executable, verifiable, and trusted Which is exactly what Origins Network is built to solve. Not as a retrofit on centralized systems, but as the native layer underneath them. Each agent gets its own cryptographic identity, hierarchical key derivation, and programmable spending limits. No more handing agents a broad API key and hoping for the best. No more manual loops that kill the whole point of autonomy Enterprises building on AWS and Microsoft are figuring this out the hard way (layering trust onto systems never designed for agents in the first place) We’ve build the rails so agents can perform actions, prove results, and participate in on-chain economies natively Origins makes intelligence executable Follow along if you want to watch how this space evolves And check out what we’re building Because agents deserve their own chain. We built it 🔗 https://www.origins.network/ #ai #agents
GM

This week confirmed something I’ve been tracking: enterprise agents are officially leaving the sandbox

- AWS showed how Bedrock AgentCore runs 20+ agent workflows inside real sales teams — human approval gates, isolated execution, observable traces included

- UiPath is shipping on-prem options for regulated industries that don’t want their agent data near a public cloud

- Automation Anywhere relaunched the whole category as “Agentic Process Automation” with Cisco, NVIDIA, and OpenAI alongside

- Microsoft consolidated everything under Agent 365 with a new admin control plane

One thread connects all of it: identity and governance. Who authorized this agent? What can it access? Who’s auditing the results?

That’s not a product gap
That’s an infrastructure gap

For decades, software was built around humans. AI changes that assumption. As agents start making decisions, coordinating resources, and moving through digital economies on their own, intelligence alone isn’t enough

It also has to be executable, verifiable, and trusted

Which is exactly what Origins Network is built to solve. Not as a retrofit on centralized systems, but as the native layer underneath them. Each agent gets its own cryptographic identity, hierarchical key derivation, and programmable spending limits. No more handing agents a broad API key and hoping for the best. No more manual loops that kill the whole point of autonomy

Enterprises building on AWS and Microsoft are figuring this out the hard way (layering trust onto systems never designed for agents in the first place)

We’ve build the rails so agents can perform actions, prove results, and participate in on-chain economies natively

Origins makes intelligence executable

Follow along if you want to watch how this space evolves

And check out what we’re building

Because agents deserve their own chain. We built it

🔗 https://www.origins.network/

#ai #agents
¡GM chicos! Estamos construyendo la infraestructura que necesitan los agentes de IA Más sobre esto en el video de abajo👇
¡GM chicos!

Estamos construyendo la infraestructura que necesitan los agentes de IA

Más sobre esto en el video de abajo👇
Google/DeepMind, Microsoft y investigadores independientes han dejado caer trabajo que cambia cómo construimos y escalamos sistemas de agentes. Cada lanzamiento tiene la misma dependencia: infraestructura que hace que los agentes sean realmente autónomos Eso es en lo que estamos trabajando en Origins Echa un vistazo a nuestro 🔗 para aprender más 👇 🌐 origins.network 📄 origins.gitbook.io/origins-whitep…
Google/DeepMind, Microsoft y investigadores independientes han dejado caer trabajo que cambia cómo construimos y escalamos sistemas de agentes. Cada lanzamiento tiene la misma dependencia: infraestructura que hace que los agentes sean realmente autónomos

Eso es en lo que estamos trabajando en Origins

Echa un vistazo a nuestro 🔗 para aprender más 👇

🌐 origins.network
📄 origins.gitbook.io/origins-whitep…
Cada puente resuelve un problema de confianza. Así es Origins Network: haciendo que la computación de IA sea auditable, no solo poderosa. Pasando por Gwangali, me acordé de por qué la infraestructura importa. Échenle un vistazo ustedes mismos, chicos, ¡también nuestro puente cross-vhain ya está en funcionamiento!
Cada puente resuelve un problema de confianza. Así es Origins Network: haciendo que la computación de IA sea auditable, no solo poderosa.

Pasando por Gwangali, me acordé de por qué la infraestructura importa.

Échenle un vistazo ustedes mismos, chicos, ¡también nuestro puente cross-vhain ya está en funcionamiento!
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Most blockchains weren't built for agents. Origins was Here's HOW: Proof of Computation -> instead of rewarding capital sitting still, Origins nodes run verifiable AI workloads during timed computation sprints. Each sprint generates a cryptographic proof. That proof determines your voting weight. One compute unit, one vote VRF-based validator selection -> block proposers are randomly selected using a Verifiable Random Function, with 128+ validators forming a committee per block. 12-second slots. 6.4-minute epochs. Predictable, fast, and manipulation-resistant Agent-native identity layer -> agents get verifiable on-chain identities and reputation scores, so they can transact autonomously without requiring human sign-off on every step Try our new features: GPU node rentals with OR staking Cross-chain bridge (BSC, ETH, OR) OR ↔ USDT swap Testnet running with 40+ infrastructure partners onboard What's next: multimodal agents, workflows, agent marketplaces, and eventually a full AI economy where anyone can build, contribute, and earn Chekc out our whitepaper. Follow our build as it is happening Agents deserve their own chain. We're building it 🌐 origins.network 📄 origins.gitbook.io/origins-whitepaper
Most blockchains weren't built for agents. Origins was

Here's HOW:

Proof of Computation -> instead of rewarding capital sitting still, Origins nodes run verifiable AI workloads during timed computation sprints. Each sprint generates a cryptographic proof. That proof determines your voting weight. One compute unit, one vote

VRF-based validator selection -> block proposers are randomly selected using a Verifiable Random Function, with 128+ validators forming a committee per block. 12-second slots. 6.4-minute epochs. Predictable, fast, and manipulation-resistant

Agent-native identity layer -> agents get verifiable on-chain identities and reputation scores, so they can transact autonomously without requiring human sign-off on every step

Try our new features:

GPU node rentals with OR staking

Cross-chain bridge (BSC, ETH, OR)

OR ↔ USDT swap

Testnet running with 40+ infrastructure partners onboard

What's next: multimodal agents, workflows, agent marketplaces, and eventually a full AI economy where anyone can build, contribute, and earn

Chekc out our whitepaper. Follow our build as it is happening

Agents deserve their own chain. We're building it
🌐 origins.network
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El 88% de las organizaciones usan IA, pero el 80% de los proyectos fracasan. ¿Por qué? La infraestructura tradicional fue creada para software predecible, no para agentes autónomos. Los agentes requieren computación dinámica y liquidación instantánea. En este momento, las organizaciones están atrapadas eligiendo entre la responsabilidad ilimitada de los agentes o aprobaciones manuales que matan la autonomía. La economía que necesitan los agentes aún no existe. Eso es lo que solucionamos en @OriginsNetwork_ Los agentes merecen su propia cadena. La construimos 🚀
El 88% de las organizaciones usan IA, pero el 80% de los proyectos fracasan. ¿Por qué?

La infraestructura tradicional fue creada para software predecible, no para agentes autónomos. Los agentes requieren computación dinámica y liquidación instantánea.

En este momento, las organizaciones están atrapadas eligiendo entre la responsabilidad ilimitada de los agentes o aprobaciones manuales que matan la autonomía. La economía que necesitan los agentes aún no existe.

Eso es lo que solucionamos en @OriginsNetwork_

Los agentes merecen su propia cadena. La construimos 🚀
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GM everyone! Join us early. We’re nust geting started 🔗 🌐https://www.origins.network/ 📄https://origins.gitbook.io/origins-whitepaper
GM everyone!

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Estamos en un momento de adaptarse rápido o quedar atrás La IA no viene, ya está aquí Y la infraestructura construida para los humanos no fue diseñada para los agentes Humanos y Agentes Operan de manera diferente Transaccionan de manera diferente Escalan de manera diferente. Por eso, la infraestructura nativa de IA no es algo opcional. Es la base para una economía donde tanto humanos como agentes pueden realmente prosperar Por eso estamos construyendo Origins Network Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo 🔗 🌐 origins.network 📄 origins.gitbook.io/origins-whitep…
Estamos en un momento de adaptarse rápido o quedar atrás

La IA no viene, ya está aquí

Y la infraestructura construida para los humanos no fue diseñada para los agentes

Humanos y Agentes

Operan de manera diferente
Transaccionan de manera diferente
Escalan de manera diferente.

Por eso, la infraestructura nativa de IA no es algo opcional. Es la base para una economía donde tanto humanos como agentes pueden realmente prosperar

Por eso estamos construyendo Origins Network

Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo

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Me desperté, salí a correr... y empecé a pensar en el juego final para blockchain: Una red donde usuarios, desarrolladores, agentes de IA y proveedores de cómputo participan todos en la misma economía descentralizada. No como un concepto. Como infraestructura real. Eso ya no es una visión lejana. Es la dirección hacia donde se mueve todo. Y es exactamente lo que estamos construyendo en Origins Network. Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo. PS ¡Esta carrera, el clima estaba tan agradable que tenía que compartirlo, chicos! ¡Disfruten~ 🔗 🌐 origins.network 📄 origins.gitbook.io/origins-whitepaper
Me desperté, salí a correr... y empecé a pensar en el juego final para blockchain:

Una red donde usuarios, desarrolladores, agentes de IA y proveedores de cómputo participan todos en la misma economía descentralizada. No como un concepto. Como infraestructura real.

Eso ya no es una visión lejana. Es la dirección hacia donde se mueve todo.

Y es exactamente lo que estamos construyendo en Origins Network.

Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo.

PS
¡Esta carrera, el clima estaba tan agradable que tenía que compartirlo, chicos! ¡Disfruten~

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¡Hola a todos! Hemos tenido una buena semana. Aquí está lo que se movió: Origins El puente cross-chain está en vivo. Los usuarios ahora pueden transferir activos directamente a través de la plataforma web de Origins. Eso significa: transferencias más rápidas, acceso a un ecosistema más amplio, sin fricciones innecesarias. ¡El primero de muchos momentos de envío!! Industria Anthropic actualizó silenciosamente los agentes gestionados de Claude con sandboxes autoalojados y túneles MCP. Eso significa: las empresas ahora pueden ejecutar la orquestación de agentes gestionados sin entregar sus datos. La era del "confía pero verifica" en la infraestructura de IA está aquí, y las piezas están encajando más rápido de lo que la mayoría esperaba. Ambos movimientos apuntan a lo mismo... la demanda de infraestructura de agentes responsable y lista para producción es real, y está acelerando. Por mi parte, estoy asumiendo oficialmente el cargo de CEO de Origins. No hay mejor momento para construir esto. La misión de Origins no ha cambiado: convertirse en la capa de ejecución para la IA. Cada puente, cada registro en cadena, cada tarea verificada es un paso hacia eso. Más actualizaciones vienen. Síguenos si quieres ser parte de la futura Economía de IA. Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo. 🔗 🌐https://www.origins.network/ 📄https://origins.gitbook.io/origins-whitepaper
¡Hola a todos!

Hemos tenido una buena semana. Aquí está lo que se movió:

Origins El puente cross-chain está en vivo. Los usuarios ahora pueden transferir activos directamente a través de la plataforma web de Origins. Eso significa: transferencias más rápidas, acceso a un ecosistema más amplio, sin fricciones innecesarias. ¡El primero de muchos momentos de envío!!

Industria Anthropic actualizó silenciosamente los agentes gestionados de Claude con sandboxes autoalojados y túneles MCP. Eso significa: las empresas ahora pueden ejecutar la orquestación de agentes gestionados sin entregar sus datos.

La era del "confía pero verifica" en la infraestructura de IA está aquí, y las piezas están encajando más rápido de lo que la mayoría esperaba.

Ambos movimientos apuntan a lo mismo... la demanda de infraestructura de agentes responsable y lista para producción es real, y está acelerando.

Por mi parte, estoy asumiendo oficialmente el cargo de CEO de Origins. No hay mejor momento para construir esto.

La misión de Origins no ha cambiado: convertirse en la capa de ejecución para la IA. Cada puente, cada registro en cadena, cada tarea verificada es un paso hacia eso.

Más actualizaciones vienen. Síguenos si quieres ser parte de la futura Economía de IA.

Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo.
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La crisis en los agentes de IA no es una falta de inteligencia (de hecho, están evolucionando de manera increíblemente rápida en ese aspecto). Es una falta de responsabilidad. A medida que los agentes evolucionan de chatbots a "actores" autónomos (es decir, gestionando wallets, activando flujos de trabajo, tomando decisiones reales), la brecha de gobernanza se amplía. Y la mayoría de las redes no están construidas para cerrarla. La tensión central: la IA exige un alto poder de cómputo. La confianza exige transparencia. La infraestructura tradicional lucha por ofrecer ambas cosas. Origins está construido en torno a ese problema exacto. En lugar de una cadena monolítica tratando de hacer todo, Origins separa la inferencia fuera de la cadena de la verificación en la cadena. Cada tarea no solo se realiza, se verifica y se registra. Cada interacción de agente genera una huella inmutable, vinculada directamente a la liquidación financiera a través del token $OR. Programación, medición, participación en ingresos -> todo manejado de manera transparente por la red. Ese es el cambio: de la IA como una caja negra, a la IA como infraestructura auditable. No solo cómputo. Una capa de confianza. Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo. 🔗 🌐 http://originspro.com 📄 https://origins.gitbook.io/origins-whitepaper
La crisis en los agentes de IA no es una falta de inteligencia (de hecho, están evolucionando de manera increíblemente rápida en ese aspecto). Es una falta de responsabilidad.

A medida que los agentes evolucionan de chatbots a "actores" autónomos (es decir, gestionando wallets, activando flujos de trabajo, tomando decisiones reales), la brecha de gobernanza se amplía. Y la mayoría de las redes no están construidas para cerrarla.

La tensión central: la IA exige un alto poder de cómputo. La confianza exige transparencia.

La infraestructura tradicional lucha por ofrecer ambas cosas.

Origins está construido en torno a ese problema exacto.
En lugar de una cadena monolítica tratando de hacer todo, Origins separa la inferencia fuera de la cadena de la verificación en la cadena. Cada tarea no solo se realiza, se verifica y se registra. Cada interacción de agente genera una huella inmutable, vinculada directamente a la liquidación financiera a través del token $OR.

Programación, medición, participación en ingresos -> todo manejado de manera transparente por la red.

Ese es el cambio: de la IA como una caja negra, a la IA como infraestructura auditable.

No solo cómputo. Una capa de confianza.

Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo.

🔗
🌐 http://originspro.com
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¿Sabías que los agentes están obteniendo su propia red? Eso es exactamente lo que estamos construyendo, y estoy asumiendo el cargo de CEO de Origins Network para hacerlo realidad Aquí está la versión corta: Origins es una blockchain pública modular diseñada para IA y Web3. No solo infraestructura, una red de stack completo donde el cómputo, los pagos y la distribución de ingresos están conectados en la cadena La visión es clara: cualquier persona debería poder participar, contribuir y ganar del crecimiento de la IA Así es como funciona en la práctica: • Los proveedores de GPU conectan cómputo inactivo y ganan recompensas de cargas de trabajo de IA reales • Los desarrolladores implementan modelos y publican Agentes de IA (imagen, texto, video, código) sin necesidad de gestionar complejas infraestructuras de servidores • Los usuarios acceden a servicios de IA a través de una puerta de enlace API unificada y solo pagan por lo que utilizan • La red maneja la programación, la medición y la liquidación en la cadena, de manera transparente Varios agentes pueden combinarse en flujos de trabajo automatizados. Cada tarea genera un registro en la cadena. Los ingresos fluyen de vuelta a los desarrolladores, proveedores de cómputo y la plataforma automáticamente El token $OR lo une todo: gobernanza, staking y liquidación en tiempo real Estamos construyendo esto en fases, comenzando con un MVP enfocado, expandiéndonos a agentes multimodales, luego abriendo flujos de trabajo, programación multi-agente y un mercado completo de cómputo Compartiré más sobre la construcción, la hoja de ruta y lo que viene a continuación justo aquí Si quieres seguir hacia dónde se dirige realmente la infraestructura de IA, no la exageración, la arquitectura, deberías quedarte Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo 🔗 🌐 originspro.com 📄 https://origins.gitbook.io/origins-whitepaper
¿Sabías que los agentes están obteniendo su propia red?

Eso es exactamente lo que estamos construyendo, y estoy asumiendo el cargo de CEO de Origins Network para hacerlo realidad

Aquí está la versión corta:
Origins es una blockchain pública modular diseñada para IA y Web3. No solo infraestructura, una red de stack completo donde el cómputo, los pagos y la distribución de ingresos están conectados en la cadena

La visión es clara: cualquier persona debería poder participar, contribuir y ganar del crecimiento de la IA

Así es como funciona en la práctica:
• Los proveedores de GPU conectan cómputo inactivo y ganan recompensas de cargas de trabajo de IA reales
• Los desarrolladores implementan modelos y publican Agentes de IA (imagen, texto, video, código) sin necesidad de gestionar complejas infraestructuras de servidores
• Los usuarios acceden a servicios de IA a través de una puerta de enlace API unificada y solo pagan por lo que utilizan
• La red maneja la programación, la medición y la liquidación en la cadena, de manera transparente

Varios agentes pueden combinarse en flujos de trabajo automatizados. Cada tarea genera un registro en la cadena. Los ingresos fluyen de vuelta a los desarrolladores, proveedores de cómputo y la plataforma automáticamente

El token $OR lo une todo: gobernanza, staking y liquidación en tiempo real

Estamos construyendo esto en fases, comenzando con un MVP enfocado, expandiéndonos a agentes multimodales, luego abriendo flujos de trabajo, programación multi-agente y un mercado completo de cómputo

Compartiré más sobre la construcción, la hoja de ruta y lo que viene a continuación justo aquí

Si quieres seguir hacia dónde se dirige realmente la infraestructura de IA, no la exageración, la arquitectura, deberías quedarte

Los agentes merecen su propia cadena. La estamos construyendo

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