Ayer, cuando vi el Libro Blanco de @BabylonLabs_io , descubrí que la Phase-3 es el paso más central en la hoja de ruta de Babylon y también el de mayor dificultad técnica. Su objetivo es muy simple: que un BTC en staking garantice seguridad simultáneamente para múltiples cadenas PoS.
Suena muy bien, ¿verdad? Pero si lo pienso con cuidado, la implementación técnica me da dolor de cabeza. En los modelos actuales de la Phase-1 y la Phase-2, un mismo BTC solo corresponde a los requisitos de seguridad de una sola cadena. Los stakers delegan su BTC en un Finality Provider, y este Provider solo se encarga de brindar el servicio de confirmación final a una cadena. La lógica es clara. @BabylonLabs_io
En el escenario de multi-staking, el mismo BTC en staking debe servir para N cadenas al mismo tiempo. Cada cadena tiene su propio conjunto de validadores, sus propias reglas de slashing y sus propios parámetros de consenso. Si un Finality Provider que comete malicias en una de esas cadenas es castigado con slashing, el castigo recae sobre el mismo BTC. Las otras cadenas inocentes también salen perjudicadas. Ese es el contagio del riesgo.
La solución de Babylon consiste en usar Babylon Genesis, una cadena del SDK de Cosmos, como capa de coordinación. Todo el estado de multi-staking, las señales de slashing y la distribución de recompensas se enrutan y administran a través de Genesis. El problema es que Genesis en sí es una cadena PoS, con su propio conjunto de validadores y su propio mecanismo de consenso. La seguridad del multi-staking, en última instancia, depende de que Genesis no falle. Esto tiene un aire de razonamiento circular: gestionar con una cadena PoS la seguridad que Bitcoin proporciona a otras cadenas PoS.
La red de pruebas de la Phase-3 se lanzó en el tercer trimestre de 2025, y estaba previsto que entrara en la red principal en Q4. Pero hasta ahora, en julio de 2026, sigue retrasada. Supongo que la complejidad técnica es mucho mayor de lo que el equipo había previsto. La sincronización del estado entre múltiples cadenas, la atomicidad del slashing entre cadenas y la distribución justa de las recompensas: cada uno de estos puntos es un hueso duro de roer. #baby $BABY
Quedan pocos días para que publiquen los estados financieros de SanDisk, ¿podrá despegar esta vez? Estos días la volatilidad es realmente grande; incluso haciendo trading a corto plazo me siento inquieto, y de repente pueden atraparme y hacerme perder unos cuantos golpes. ¡Me asustan tanto que me da miedo! Hago unas cuantas operaciones al día, ganar algo para comprar comida también está bien. ¡Sigo viendo con buenos ojos a SanDisk! No sigan cayendo, por favor. #TradFi晒单
Descubrí que los antecedentes del equipo fundador de Babylon, dentro del mundo cripto, son bastante sólidos. El fundador, David Tse, es profesor en la Universidad de Stanford y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos. El cofundador, Fisher Yu, también es un experto en seguridad blockchain y criptografía. En el equipo hay muchas caras chinas, pero la alta dirección central en su mayoría tiene un trasfondo en el extranjero.
La ventaja de emprender con mentalidad de academia es que la base técnica es fuerte; la desventaja es que muchas veces no entienden cómo comunicarse con el público minorista.
En el whitepaper, esos términos de criptografía y el diseño de protocolos, la gente común no logra ni siquiera entrarle.
Además, Babylon ya ha completado varias rondas de financiación, con un total de 96 millones de dólares. Este @BabylonLabs_io tamaño de financiación en el entorno del mercado de 2024 no es pequeño. Pero que haya mucho dinero no significa necesariamente que el proyecto vaya a salir bien. Creo que lo clave es en qué se gasta: desarrollo técnico, construcción del ecosistema y auditorías de seguridad; cada una de esas cosas es una labor que consume bastante presupuesto.
Para garantizar la seguridad, Babylon contrató a Coinspect y Zellic para hacer auditorías. Uno es un equipo especializado en seguridad de scripts de Bitcoin, y el otro tiene un trasfondo de hackers de sombrero blanco. Aunque se hagan auditorías de seguridad, es posible que sigan existiendo vulnerabilidades. Los riesgos de contratos inteligentes y de que el protocolo falle aparecen incluso en la documentación oficial. Reconocer o no ese riesgo es cosa tuya. #baby $BABY
He investigado durante tanto tiempo el ecosistema de Bitcoin y la mayoría de los proyectos están tratando de añadirle atributos computacionales a BTC. Pero creo que el verdadero punto disruptivo de BABY está en que profundiza en los atributos de tiempo y de determinismo de Bitcoin, y los entreteje criptográficamente dentro del protocolo de consenso PoS.
Todos hablan de cómo EOTS logra el slashing automático; eso es efectivamente ingenioso. Pero creo que el núcleo técnico más esencial del whitepaper @BabylonLabs_io , y también el más fácil de pasar por alto, es su diseño de una restricción rígida del estado de staking a nivel de la capa de scripts de Bitcoin.
Despejemos la niebla y veamos la esencia: en la cadena de Bitcoin no existen smart contracts para mantener estos estados—si ya está staked, si está siendo desstaked o si ya fue desstaked. La genialidad de Babylon está en que utiliza las características nativas del script de UTXO de Bitcoin para simular, sobre un libro contable estático, una máquina de estados dinámica.
Cuando el usuario inicia el staking, BTC se bloquea dentro de un UTXO específico. La condición de desbloqueo de ese UTXO no es única, sino una compuerta lógica compuesta. La clave es que liga de forma rígida—en el plano criptográfico—la acción de des-staking con la finalidad del consenso de la cadena Babylon. El whitepaper, en la Sección 5, detalla este mecanismo observable de des-staking. Si el validador es honesto, el des-staking debe pasar por un periodo de seguridad asegurado por CSV. Esto garantiza que, si alguna vez se desvió, durante ese periodo de seguridad su clave privada EOTS tiene suficiente tiempo para ser extraída y ejecutar el slashing. Esto significa que el poder de desbloqueo de BTC no está en manos del protocolo de Babylon, sino en manos de dos hechos físicos y matemáticos deterministas: el tiempo y si el validador se portó mal.
Mi lucidez es que este diseño, aunque confía enormemente en las matemáticas, no confía en absoluto en la velocidad. Esta arquitectura, para una seguridad absoluta, sacrifica una eficiencia enorme en la liquidez. Un periodo de des-staking demasiado largo puede hacer que los stakers de BTC, en escenarios extremos de mercado, vean sus activos sin posibilidad de moverse. El valor central de BABY no es crear altos rendimientos, sino crear un UTXO con percepción de consenso. Permite que el antes rígido UTXO de Bitcoin pueda percibir el estado de consenso de la cadena PoS externa. Esto es más duro y profundo que cualquier solución de sidechain o cross-chain que haya visto: no es solo una pila de código, es una extracción de confianza la más primitiva y violenta sobre los primitivos de Bitcoin. #baby $BABY
Ayer revisé la documentación del modelo económico de @BabylonLabs_io y encontré un detalle de diseño bastante embarazoso sobre la captura del valor del token BABY: su función más central, en realidad, no necesita consumirlo.
En el mercado, la expectativa general sobre BABY es que será el Aave + EigenLayer del ecosistema de Bitcoin, una compuerta para la liquidez de un billón de BTC, así que el token necesariamente vale mucho. Antes, la lógica del relato era: Babylon es una sidechain; si es una cadena, entonces la emisión de tokens es inevitable y los usuarios, al realizar operaciones, deben pagar BABY como Gas. Pero la realidad es que el negocio central de Babylon es vender la seguridad de Bitcoin.
Hice las cuentas. Cuando una cadena PoS o una L2 necesita comprar a Babylon un servicio de seguridad de sellos de tiempo, las tarifas que pagan por lo general provienen del rendimiento en forma de su token nativo del PoS correspondiente, o en BTC. Y cuando un staker de BTC bloquea activos, paga la tarifa nativa del propio BTC (aprox. 2.66 u.), y tanto la creación como el canje (redeem) requieren pagarla. Esto genera una paradoja tecnológica extremadamente absurda: las acciones comerciales más centrales y más frecuentes de todo el ecosistema, en realidad, no necesitan consumir BABY. En la documentación está bastante implícito: BABY se usa principalmente para gobernanza y como incentivo adicional para ser Finality Provider. Esto significa que BABY se parece más a un token de derecho a dividendos, en lugar de un token de insumo productivo. Para las instituciones y cadenas que realmente utilizan el servicio de Babylon, en realidad no necesitan acumular BABY; les basta con tener BTC o sus propios tokens. Además, ni siquiera hemos considerado la presión inflacionaria de BABY. Para incentivar el acceso temprano de Finality Providers, el protocolo debe gastar una gran cantidad de BABY como subsidio. Un token que no tiene escenarios de consumo propios de Gas pero que enfrenta una enorme presión inflacionaria externa tiene una capacidad de captura de valor extremadamente frágil. A menos que en el futuro el protocolo obligue de forma forzada a que el FP apueste una cantidad específica de BABY para obtener el derecho a la validación, en términos lógicos está muy desalineado.
Creo que para los grandes tenedores quizá no importe: pueden compensarlo ganando BABY mediante el staking de BTC; e incluso podría ser esta la vía de salida de los VC. Pero si un minorista acumula BABY únicamente para apostar por la apreciación del token, debe pensarlo bien: en un sistema donde el negocio usa todo BTC para liquidarse, ¿cuánto valor queda de un token de gobernanza meramente, después de que la marea baje? #baby $BABY
Todos están hablando de cómo BabylonLabs hace que el BTC nativo genere rendimiento, pero he revisado comunicados y la comunidad y descubrí que todos parecen estar evitando a propósito una de las palabras más importantes de un libro blanco: <Slashing> (mecanismo de penalización por slashing).
No me queda otra que escribir este artículo para advertir a aquellos inversores minoristas que solo ven que el Bitcoin no tiene puentes, que no hay custodia y que usan UTXO nativos para lanzarse: nativo no significa cero riesgo. Nativo significa que si te equivocas, tu Bitcoin se deducirá de forma permanente. @BabylonLabs_io
El mecanismo de BABY es así: los stakers de BTC bloquean sus activos en un UTXO y delegan los derechos de validación en un proveedor de finalización, Finality Provider, para que aporte finalización final. Si el Finality Provider realiza un comportamiento malicioso y grave de seguridad, como doble firma (Double Signing), entonces el BTC que ellos delegaron será slashed.
Este diseño es técnicamente muy impresionante porque, por primera vez, dota al Bitcoin de una capacidad de sanción económica estilo PoS. Pero para los minoristas es una caja negra de confianza: No puedes verificar la capacidad técnica del Finality Provider: ¿cómo sabe un minorista si este validador podría acabar firmando doble por fallos de servidor, errores de código o ataques de piratas? Una vez que ocurra, el validador solo pierde reputación, pero tú pierdes BTC real, tangible.
Esto es una segunda extracción de valor por parte de las instituciones hacia los minoristas. Con ese poco de 0.1 BTC que tienen, ni siquiera tienen derecho a hacer ellos mismos la validación. Solo pueden delegar en Lombard, PumpBTC u otros protocolos de LST con custodia.
Descubrí que esto se convirtió en una escena casi cómica: BABY se diseñó para resolver el problema de no tener puentes y no estar en custodia, y al final los minoristas, por ganar ese poco APY, tienen que delegar el derecho nativo del BTC a un protocolo intermediario.
Hagamos números: el APY del staking de BTC nativo aún está en fase Cap; el rendimiento oficial no está definido. Supongamos un 3%-5% frente al riesgo de una penalización por slashing de 0.1 BTC. Si ocurre slashing, tu BTC podría descontarse directamente en un 20% o incluso más. Eso significa que tendrías que operar sin fallos durante 5-10 años para recuperar la pérdida de este incidente.
Mi opinión personal es que la participación de los minoristas en el staking de BTC de BABY, en esencia, consiste en una apuesta donde el riesgo y el beneficio no están equilibrados. Lo digo para recordármelo a mí mismo: si no tengo al menos 1 BTC, no tocaría este mecanismo de slashing totalmente nativo. Preferiría participar en esos L2 con puente (aunque lo hay) pero con un modelo de rendimiento más claro; al menos sé dónde está el riesgo. #baby $BABY
Newton, este proyecto, lo he estado vigilando desde hace casi dos meses. El 23 de junio, la red principal salió en beta; RedStone y Credora se conectaron como los primeros socios de datos, y también se lanzó el VaultKit SDK. Los desarrolladores pueden configurar reglas como el tope de gasto y los requisitos de colateral: suena, de verdad, a algo que ya se puede usar. $NEWT
Pero en mi corazón siempre queda una espina: esa capa de TEE.
El whitepaper envuelve el TEE como una muralla inexpugnable: aislamiento por hardware, combinado con ZKP, una combinación perfecta. Yo también estuve a punto de dejarme engañar. Hasta que vi en KuCoin que alguien dijo algo, y de repente me aclaró la mente: “trust the chip is still trust, just wearing a different hat”. Confiar en el chip y confiar en el proyecto, en esencia, es externalizar la confianza a algo que no puedes controlar. El chip suena solo un poco más “sofisticado”. #Newt
Lo que me heló la espalda de verdad fue lo ocurrido en octubre de 2025. Un equipo de investigación de Georgia Tech y Purdue University desarrolló un ataque de canal lateral llamado TEE.Fail, con un coste de menos de 1000 dólares. Puede extraer claves de cifrado del sistema DDR5 con Intel TDX y AMD SEV-SNP. Una vez que el atacante obtiene la clave, puede falsificar informes de prueba que pasan la validación oficial.
Esto significa que incluso un proxy alterado puede generar pruebas remotas de “todo está normal”; el contrato en cadena las registra todas sin problema, y tú no puedes ver que ya hubo manipulación.
Y esto es solo a nivel de hardware. Newton corre sobre el entorno cloud de Phala; en la etapa inicial, la red está liderada por los propios servidores TEE de la fundación. Diez validadores controlan el 73% del staking; unos pocos nodos pueden decidir hacia dónde se inclina toda la red. Además, el 24 de julio aún hay otra ronda de desbloqueo. @NewtonProtocol
El enfoque va bien, pero mientras no se resuelva este problema de confianza en el nivel de hardware, y la concentración de validadores no baje, no voy a meter dinero real aquí. Cuando pueda conmutarse TEE de múltiples fabricantes en cualquier momento, y la proporción de validadores de la comunidad supere la mitad, entonces sí. En esta fase, primero observo, no me muevo.
Newt suena muy bien con la autorización antes del asentamiento, pero ¿quién paga por esa puerta?
El 23 de junio, el beta de la red principal de Newton salió a producción. Ese mismo día, RedStone conectó al motor de ejecución de políticas de Newton datos de precios verificados. Al mismo tiempo, se lanzó el VaultKit SDK, para que los desarrolladores puedan definir reglas como límites de gasto, requisitos de colateral y comprobaciones de contrapartes. La narrativa técnica es muy completa: “La capa de autorización de las transacciones en la cadena”. Antes del asentamiento, las operaciones pasan por el filtro del motor de estrategias; solo se autoriza la parte que cumple. Cuando Polymarket procesa 3.000 millones de dólares en transacciones en un solo día, la capa de ejecución de estrategias de Newton ya está en marcha en segundo plano. Magic Labs ha acumulado 90 millones de dólares en financiación, con el respaldo de PayPal Ventures y Polygon.
Mientras hacía scroll por X, vi que el TGE de GRVT se fijaba para el 21 de julio. Me apareció el anuncio oficial, entré a mirarlo un momento y luego lo cerré.
Siento que no hubo mucha emoción. No es que no me importe, es que ya llevaba tanto tiempo esperando que no quedaba mucho por reaccionar. Primero dijeron que era a inicios de 2026 (Q1); luego lo cambiaron a finales de junio; después a julio; y al final recién se decidió para el 21 de julio. Cuatro versiones, tres cambios. Cada vez que lo posponen, dan razones: por ejemplo, ajustar el calendario, optimizar la asignación, extender la Season 2, etc. Individualmente suenan razonables, pero si lo juntas todo, a mí me termina fastidiando un poco.
En la primera prórroga, todavía había gente en la comunidad que mostraba comprensión. @grvt_io En la segunda, ya empezaron las dudas. En la tercera, la comunidad prácticamente no tuvo repercusión. Además, yo también hice cosas: hice interacciones, guardé dinero y acumulé puntos. ¡De verdad que esperar así me tiene al límite!
Pero durante este tiempo, el equipo del proyecto sí hizo varias cosas. La proporción del airdrop subió del 22% al 28%; el TVL pasó de 11,3 millones de dólares a 107,1 millones; el mainnet salió en vivo con trading spot e incluso integraron el protocolo de préstamos de Aave. El producto avanza y los datos también crecen. Yo lo he visto y no pienso negarlo. Pero el producto es una cosa y el TGE es otra. Que tengas un buen producto no significa que puedas cambiar una y otra vez el momento del lanzamiento. Cada cambio consume la paciencia de quienes han esperado medio año.
Ahora solo espero que esta vez, el 21, se pueda lanzar con éxito. Si de verdad se lanza GRVT, ¿podrá sostener el precio? ¡Ojalá tengan visión y perspectiva! #grvt
¡El evento del noveno aniversario está desbloqueado al completo! ¡Los que aún no lo han hecho, vayan ahora! ¡En el próximo aniversario, seguiré acompañando a Binance a mi lado! #BinanceTurns9
Mientras revisaba el whitepaper de @grvt_io , hubo un detalle que me dejó pensando durante mucho tiempo. La gran mayoría de los protocolos de trading convierten la descentralización en su principal reclamo, pero la documentación oficial de GRVT habla una y otra vez sobre reglas de acceso para market makers, parámetros de un motor de riesgo y modelos de liquidación. Al principio pensé que era solo porque el público objetivo era diferente. Pero cuando miré varias veces el diagrama de arquitectura del Hybrid Exchange, entendí que no estaba apuntando al mercado minorista.
Creo que, para traders profesionales que necesitan cobertura o arbitraje de forma continua, la custodia de activos es solo el umbral básico. Lo que más les importa es si el libro de órdenes puede absorber órdenes grandes, si el deslizamiento se puede controlar y si, cuando el mercado se vuelve volátil, el sistema se atascará. En los CEX tradicionales, estos problemas se resuelven con servidores centralizados; el costo es entregar las llaves privadas. En un DEX puro, se resuelven con el matching on-chain, pero aun así la velocidad y la profundidad nunca terminan de alcanzar.
Lo que vi en el enfoque de GRVT es separar estas dos capas. El motor de matching está fuera de la cadena: procesa decenas de miles de órdenes por segundo y mantiene una velocidad de respuesta a nivel de plataformas centralizadas. Después de cada operación, el sistema comprime los datos del trade en una prueba de conocimiento cero y la envía a la capa de liquidación de ZKsync. Cualquier tercero puede verificar la autenticidad de las transacciones, pero nadie puede usar los activos del usuario. El libro de órdenes lo mantienen market makers profesionales; los usuarios comunes también pueden disfrutar de un spread más estrecho. La velocidad se delega en servidores de alto rendimiento, y la seguridad en matemáticas verificables.
Sin embargo, lo que más me sorprendió es su postura frente a la conformidad. La mayoría de los proyectos DeFi intentan esquivar la regulación, pero GRVT se ha encargado activamente de obtener licencias en Bermudas y Lituania, y además está impulsando permisos en más jurisdicciones. Esto no es para “pasar la inspección”, sino para que los market makers y el capital institucional se atrevan a entrar con confianza: con respaldo regulatorio, los canales fiat pueden conectarse y la profundidad de liquidez puede subir, en lugar de esperar a que ocurra un incidente para remediar. Ese también es uno de los puntos que más me gustaron.
Así que, lo que más me interesa de GRVT no es que sea más descentralizado que otros, ni que sea más rápido que otros, sino que coloca objetivos que antes eran incompatibles—eficiencia, seguridad, cumplimiento y control—en el mismo sistema, para que cada uno funcione en su propio carril. Creo que si este camino puede o no salir adelante dependerá del desempeño posterior, ¡y de cómo se comporta el precio de la moneda después del lanzamiento del día 21! #grvt
El protocolo Newton, construido sobre AVS de EigenLayer, hace que no tenga que montar una red de validadores desde cero: hereda directamente la seguridad económica de Ethereum. El atajo ahorra costos, pero también fija el punto de anclaje del riesgo en ese mismo barco, EigenLayer.
El sector del restaking está atravesando una profunda “crisis de mediana edad”. El mercado empieza a cuestionar en profundidad la viabilidad comercial del modelo de “seguridad compartida” y la estabilidad del sistema. El problema central es que la seguridad económica de alto nivel no se está utilizando “de manera necesaria”. Aunque los AVS líderes bloquean una enorme cantidad de ETH —EigenDA con más de 4 millones de unidades, Cyber con 3.49 millones—, sus activos pueden ser castigados a largo plazo con cero, y la garantía de seguridad nunca se ha puesto a prueba frente a ataques reales.
Un mismo activo de restaking proporciona soporte de validación a múltiples protocolos a la vez, por lo que la capacidad real de resistencia a ataques asociada a cada unidad de activo se va diluyendo. Como AVS, @NewtonProtocol , en casos extremos, la “seguridad” compartida podría ser mucho menos sólida de lo que indican las cifras contables.
En junio de 2025, durante el cálculo de recompensas del sidecar de EigenLayer se detectó un error de división entre cero, que podría causar una denegación de servicio (DoS) para todos los AVS y operadores. Si el contrato subyacente de restaking presenta una vulnerabilidad similar, el impacto podría propagarse a lo largo de la cadena de dependencias hasta #Newt .
El poder de los nodos de validación está altamente concentrado. Los nodos líderes obtienen prioridad en la colaboración con AVS por su marca y capital; EigenCloud tiene una cuota de mercado superior al 60%. Si algún operador líder de EigenLayer se retira o presenta problemas, el tiempo de agregación de consenso de Newton podría alargarse de forma notable, aumentando directamente la latencia de verificación de la policy.
El Slashing (penalización) es un arma de doble filo. El slashing de la red principal de EigenLayer se activó en abril de 2025; los AVS pueden imponer castigos económicos a los operadores que incurran en infracciones. Pero un error de un validador puede activar la penalización para cada servicio que él respalda. Si los operadores son slash en otros AVS, también disminuye su capacidad de restaking en Newton. La seguridad de $NEWT no es independiente del ecosistema de EigenLayer, sino que está ligada a la salud de todo el sistema de restaking.
Mi opinión es que el restaking de EigenLayer es una elección razonable para que Newton arranque rápido, pero la base de seguridad se apoya en otro protocolo complejo: ese “safe” está condicionado. En este momento, Newton solo es un AVS dentro del ecosistema de EigenLayer, y su capacidad de seguridad fluctúa con el conjunto de EigenLayer.
La prueba es nueva, la configuración es antigua: la brecha de seguridad de Newton no está en el conocimiento cero
La configuración determina los permisos, pero si una sola línea está mal, la prueba ZK solo te ayudará a sellarlo. Cuando la red principal Newton entró en versión beta, el mensaje clave del material promocional fue “autorización verificable”: antes de que un agente de IA ejecute acciones, debe pasar una validación por medio de un motor de políticas, y cada validación genera una prueba que no se puede manipular. Los usuarios definen los límites de comportamiento del agente mediante zkPermissions, que incluye un tope de fondos, listas blancas de operaciones, duración de la sesión, franjas horarias de las transacciones... decenas de parámetros, y la documentación del SDK supera las 140 páginas. Esta lógica en el papel realmente es hermosa: las reglas de permisos se codifican en un circuito de conocimiento cero, el sistema las aplica de forma obligatoria y, después, se puede auditar. Los desarrolladores no necesitan escribir contratos inteligentes: solo tienen que configurar parámetros.