Hace poco me topé con un proyecto bastante interesante: Space and Time.
En pocas palabras, lo que hace se resume en una frase:
que los datos usados por la IA y las finanzas on-chain puedan verificarse como reales.
El 9 de noviembre acaban de lanzar la versión Enterprise,
y el núcleo es esta tecnología patentada llamada Proof of SQL:
los resultados calculados en la base de datos pueden demostrarse correctos sin tener que entregar los datos originales.
Entre sus primeros socios están Maple Finance, Indomobil y otros,
con el respaldo de M12 de Microsoft, que lideró una ronda de 20 millones de dólares en 2022.
El año pasado Grayscale también lanzó un trust para SXT.
Toda esta narrativa de IA se ha estado inflando durante un tiempo,
y ahora la gente empieza a volver a mirar una pregunta:
si un agente de IA toma decisiones con una montaña de datos que no se pueden verificar, ¿de verdad se atreve?
Los datos verificables son la base de las finanzas con IA.
Suena a eslogan, pero sin duda es la pieza que ahora mismo falta.
La actividad CreatorPad de SXT también está en marcha en Binance Square,
del 12 al 22 de noviembre, con un pozo de premios de 50.000 USDC,
quienes estén interesados pueden ir a la página del evento para ver las reglas.
¿Qué opinan de esta narrativa de "datos verificables"?
¿Es una necesidad real, o solo otra historia contada para la IA?🤔
$SXT
#SXT #市场观察
@SpaceandTime
No constituye asesoramiento de inversión. DYOR, operar conlleva riesgos.
En pocas palabras, lo que hace se resume en una frase:
que los datos usados por la IA y las finanzas on-chain puedan verificarse como reales.
El 9 de noviembre acaban de lanzar la versión Enterprise,
y el núcleo es esta tecnología patentada llamada Proof of SQL:
los resultados calculados en la base de datos pueden demostrarse correctos sin tener que entregar los datos originales.
Entre sus primeros socios están Maple Finance, Indomobil y otros,
con el respaldo de M12 de Microsoft, que lideró una ronda de 20 millones de dólares en 2022.
El año pasado Grayscale también lanzó un trust para SXT.
Toda esta narrativa de IA se ha estado inflando durante un tiempo,
y ahora la gente empieza a volver a mirar una pregunta:
si un agente de IA toma decisiones con una montaña de datos que no se pueden verificar, ¿de verdad se atreve?
Los datos verificables son la base de las finanzas con IA.
Suena a eslogan, pero sin duda es la pieza que ahora mismo falta.
La actividad CreatorPad de SXT también está en marcha en Binance Square,
del 12 al 22 de noviembre, con un pozo de premios de 50.000 USDC,
quienes estén interesados pueden ir a la página del evento para ver las reglas.
¿Qué opinan de esta narrativa de "datos verificables"?
¿Es una necesidad real, o solo otra historia contada para la IA?🤔
$SXT
#SXT #市场观察
@SpaceandTime
No constituye asesoramiento de inversión. DYOR, operar conlleva riesgos.