🚀 Space and Time se expande hacia la IA empresarial con una nueva plataforma de datos
Space and Time ha presentado Space and Time Enterprise, una plataforma diseñada para ayudar a las empresas a usar datos privados en aplicaciones de IA y financieras, al tiempo que mantiene protegidos los registros confidenciales.
🔹 ¿Qué hay de nuevo? La plataforma utiliza la tecnología Proof of SQL para generar pruebas criptográficas que demuestran que los cálculos de la base de datos se realizaron correctamente.
🔹 ¿Por qué es importante?
Las empresas pueden verificar los resultados sin revelar registros privados.
Las aplicaciones de IA y los auditores pueden comprobar los cálculos.
Las empresas pueden implementar la tecnología en su propia infraestructura.
🔹 Socios de lanzamiento: Maple Finance, Indomobil, Trenez y The Data Foundation.
Un detalle importante: las pruebas criptográficas pueden verificar cálculos con respecto a datos comprometidos, pero no demuestran automáticamente que los datos originales sean precisos.
Este lanzamiento podría abrir nuevas posibilidades para la IA, el análisis empresarial y las finanzas relacionadas con la cadena de bloques.
La gran pregunta es hasta qué punto las empresas adoptarán la tecnología de datos verificables.
#SpaceandTimeDB #SXT #Blockchain #Aİ #CryptoNews #Web3 #ProofOfSQL
Space and Time ha presentado Space and Time Enterprise, una plataforma diseñada para ayudar a las empresas a usar datos privados en aplicaciones de IA y financieras, al tiempo que mantiene protegidos los registros confidenciales.
🔹 ¿Qué hay de nuevo? La plataforma utiliza la tecnología Proof of SQL para generar pruebas criptográficas que demuestran que los cálculos de la base de datos se realizaron correctamente.
🔹 ¿Por qué es importante?
Las empresas pueden verificar los resultados sin revelar registros privados.
Las aplicaciones de IA y los auditores pueden comprobar los cálculos.
Las empresas pueden implementar la tecnología en su propia infraestructura.
🔹 Socios de lanzamiento: Maple Finance, Indomobil, Trenez y The Data Foundation.
Un detalle importante: las pruebas criptográficas pueden verificar cálculos con respecto a datos comprometidos, pero no demuestran automáticamente que los datos originales sean precisos.
Este lanzamiento podría abrir nuevas posibilidades para la IA, el análisis empresarial y las finanzas relacionadas con la cadena de bloques.
La gran pregunta es hasta qué punto las empresas adoptarán la tecnología de datos verificables.
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