Edición y compilación: 深潮 TechFlow
Introducción de 深潮: En el especial documental de conversación de Bloomberg Originals estrenado el 12 de noviembre de 2026 (The Circuit with Emily Chang: The Rise and Reckoning of Jensen Huang), la presentadora Emily Chang documentó originalmente a un líder en la cima del poder mundial de la IA: en octubre de 2026, Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, recorrió París, Londres, Estocolmo y Berlín en apenas cuatro días. Con un plan de inversión de 8.000 millones de dólares en empresas europeas, un compromiso de 500.000 millones de dólares con el ecosistema global y comunicaciones directas con altos cargos de la Casa Blanca, promovía en todo el mundo el «pastel de cinco capas de la IA» y el proyecto de «IA soberana» (Sovereign AI).
Sin embargo, apenas unas semanas después de terminar la entrevista, estalló de pronto la tormenta. Los medios informaron que Jensen Huang había admitido una aventura extramatrimonial con la exreportera de televisión Alice Wong (también conocida como Huang Lu, sospechosa para Estados Unidos de tener vínculos con el espionaje y relacionada con la investigación sobre contrabando de chips de Megaspeed International, un comprador del sudeste asiático). Al mismo tiempo, la empresa y el Gobierno de Trump iniciaron investigaciones, y algunas informaciones afirmaron incluso que Nvidia había considerado destituir al fundador que llevaba 33 años al mando. El registro de la gira europea se convirtió de repente en una instantánea de una época que revela los riesgos de concentrar tanto poder en un solo líder y un solo imperio de chips. Estas notas repasan en detalle sus enfrentamientos de primera mano sobre las dudas en torno a la burbuja financiera, las restricciones a los chips destinados a China, la controversia por la paralización de la seguridad de frontera y la crisis de sucesión.
Invitado: Jensen Huang (fundador y CEO de Nvidia)
Presentadora: Emily Chang (presentadora de Bloomberg Originals, The Circuit)
Fuente del pódcast: Bloomberg Originals / The Circuit (https://www.youtube.com/watch?v=JW5s9Md4U2U)
Título original: The Rise and Reckoning of Jensen Huang | The Circuit with Emily Chang
Fecha de emisión: 12 de noviembre de 2026 (la gira y las entrevistas en Europa se grabaron principalmente en octubre de 2026)
Resumen de los puntos clave
La crisis de confianza más grave en 33 años y la tormenta interna: el programa comienza con la noticia de última hora de que Jensen Huang ha reconocido una aventura extramatrimonial. Según las informaciones, la persona involucrada, Alice Huang, era una exreportera de televisión que trabajaba en Megaspeed International, un gran comprador del sudeste asiático. Estados Unidos sospecha que tenía vínculos con la transferencia de información a China y el contrabando de chips avanzados de IA. Además, salieron a la luz informaciones sobre una relación con una directiva de Nvidia que dependía directamente de él. Las investigaciones internas y el escrutinio del Gobierno avanzaron en paralelo, e incluso hubo rumores de que Nvidia había considerado destituirlo.
La “tarta de cinco capas” de la IA y la expansión integral en Europa: Jensen Huang compara la industria de la IA con una tarta de cinco capas, de abajo arriba: energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. Nvidia ya no se limita a fabricar chips, la segunda capa, sino que invierte en todo: electricidad, centros de datos, laboratorios de IA y startups. En el último año ha invertido 8.000 millones de dólares en Europa y prevé anunciar otros 2.000 millones; además, según la narración del programa, Nvidia ha acordado adquirir Hugging Face por 12.900 millones de dólares. Cada vez más eslabones de la cadena de la IA pasan por Nvidia.
Refuta la “burbuja de financiación circular” y el “riesgo sistémico de dependencia de una sola empresa”: ante la racha de seis jornadas consecutivas de caídas de las acciones de chips, provocada por las preocupaciones sobre la deuda de CoreWeave, los retrasos de más de cien proyectos de centros de datos en Estados Unidos y las duras acusaciones de que Nvidia se ha comprometido a invertir unos 500.000 millones de dólares para crear demanda ficticia mediante “financiación circular” (Circular financing), Jensen Huang respondió que las startups de grandes modelos suelen necesitar inversiones de 10.000 millones de dólares para obtener capacidad de cálculo. Nvidia ha invertido cerca de 100.000 millones de dólares en los últimos cinco años y ha atraído al menos cinco veces más capital externo, pero mantiene límites estrictos: nunca lidera las rondas y su participación en cada empresa es inferior al 20 %. También recalcó que las principales empresas de IA del mundo “no se ven obligadas a depender de Nvidia, sino que la eligen voluntariamente”.
Reconoce excepcionalmente que el mercado chino está cerrado: “Estados Unidos cometió un error muy difícil de revertir”. Al hablar de cómo empresas chinas como DeepSeek aceleran su transición a hardware nacional, Jensen Huang afirmó que, debido a las restricciones estadounidenses a los chips avanzados destinados a China, ese mercado está completamente cerrado para Nvidia. Aunque ha hecho todo lo posible por convencer a los responsables políticos estadounidenses de la importancia de abrir el mercado chino y seguir prestándole servicio, lamentó: “Creo que cometimos un error y que será muy difícil revertirlo”. También afirmó que, aunque Estados Unidos y China compiten en el campo de la IA, China no es un enemigo. Si realmente nos preocupa la seguridad mundial de la IA, debemos mantener el diálogo y la cooperación.
Coincide con el relato de la Casa Blanca sobre la “superinteligencia” y se enfrenta con firmeza a quienes piden frenar la seguridad: sobre la polémica por acompañar al presidente Trump en el cambio de nombre de la IA a “superinteligencia” (Super intelligence) y por el acuerdo voluntario de autorregulación de la Casa Blanca, defendió que “artificial” puede entenderse como algo falso y que las empresas deben empezar por aplicar los estándares más altos de auditoría interna y externa de seguridad. Cuando le preguntaron por los llamamientos de Microsoft a instalar un freno de emergencia, las propuestas de Sam Altman, Dario Amodei y Elon Musk para ralentizar el ritmo, y la advertencia de Anthropic de que los modelos podrían eludir el apagado en unos meses, Jensen Huang respondió con dureza que decir que los agentes “no se pueden contener ni controlar” es pura invención y una tontería (Nonsense). Afirmó que, sin un aislamiento estricto en entornos controlados (Containment) y vigilancia continua, no se deberían realizar experimentos a gran escala ni implementar los sistemas; si ya se han descontrolado, hay que detenerlos de inmediato. Mediante su plataforma de gobernanza de código abierto OpenShell, defendió aplicar a todos los agentes una arquitectura de confianza cero y privilegios mínimos.
Rechaza que una mayor eficiencia de los chips vaya a reducir la demanda y aún no ha designado un sucesor de la familia: cuando le preguntaron si la mejora de eficiencia de los nuevos chips podría perjudicar las ventas, explicó que, “si te dieran 36 horas al día, no dormirías más: harías más cosas”, para ilustrar cómo las ambiciones humanas crecen a medida que el coste de la inteligencia se acerca a cero. Tras dos años de construcción de infraestructuras, la expansión de la capacidad de cálculo seguirá un ciclo de maduración y renovación de diez años, similar al de los ordenadores personales y los teléfonos móviles. Sobre los rumores de sucesión, dado que su hijo Spencer, su hija Madison y su yerno trabajan en Nvidia, dejó claro que nunca impondría a sus hijos el puesto de CEO como si fuera un favor: “Todo hay que ganárselo”, y añadió: “Igual que a mí pueden despedirme en cualquier momento, el próximo CEO también tendrá que ser contratado por sus méritos”.
Citas destacadas
«Probablemente seamos la única empresa de IA del mundo que trabaja con todas las empresas de IA del planeta. Pero no dependen de nosotros: nos eligen.»
«Comparo la IA con una tarta de cinco capas: de abajo arriba, energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. Aunque Nvidia empezó fabricando chips en la segunda capa, ahora abarca las cinco y sigue invirtiendo en todas. Se mire como se mire, cada vez más eslabones de la industria de la IA pasan por Nvidia.»
«Cuando trabajo con el presidente Trump en la Casa Blanca, no tengo que estar de acuerdo o en desacuerdo con todo. Mi deber es proporcionarle información veraz. No me preocupa si las decisiones que toma me benefician o van en contra de mis intereses comerciales. Mi única responsabilidad es asegurarme de que tome mejores decisiones con toda la información necesaria.»
«En los últimos cinco años hemos invertido cerca de 100.000 millones de dólares y hemos atraído al ecosistema al menos cinco veces más capital de otras instituciones. En ningún proyecto somos los inversores principales ni los mayores accionistas: nuestras participaciones son inferiores al 20 %. Aun así, podemos vincular estrechamente la evolución de las plataformas con el capital y con los mejores talentos.»
«El mercado chino está ahora completamente cerrado para nosotros. He hecho todo lo posible por explicar a los responsables políticos estadounidenses la importancia de seguir atendiendo al mercado chino. Creo que cometimos un error y que será muy difícil revertirlo, pero eso es todo lo que puedo hacer. Aunque competimos con China, no son nuestros enemigos.»
«Decir que los modelos agénticos “no pueden encerrarse en un contenedor, que no se pueden controlar” es una tontería inventada (Nonsense). Nadie puede demostrármelo. Si no tienes capacidad para aislarlos y controlarlos, y vigilarlos de principio a fin, ni siquiera deberías probarlos, y mucho menos implementarlos. Al desplegar un agente, hay que concederle los privilegios mínimos y someterlo a una vigilancia continua con un nivel de confianza cero.»
«Aunque hagas que cada generación de chips sea más eficiente y reduzcas los costes casi a cero, la demanda no se contraerá. Si te dieran 36 horas al día, no las dedicarías a dormir más, sino que te crecerían las ambiciones y harías todavía más cosas.»
«En los últimos seis meses se han invertido entre 400.000 y 600.000 millones de dólares en startups de IA. Esta tecnología es distinta de todas las anteriores: requiere infraestructuras físicas y fabricación de verdad, y está creando puestos de trabajo reales para un gran número de obreros de la construcción, electricistas y fontaneros.»
«No espero entregarle el puesto de CEO a mi hija, ni a Spencer ni a Madison: quien lo quiera tendrá que ganárselo. Igual que a mí podrían despedirme en cualquier momento, el próximo CEO también tendrá que ser elegido con rigor. Esa sensación constante de vulnerabilidad y la urgencia de tener que demostrar cada día que mereces tu puesto son saludables.»
Texto principal
La tormenta estalla y cuatro días frenéticos por Europa: la “Jensanity” en la cima del poder
Emily Chang (voz en off): Nvidia atraviesa la crisis más grave de sus treinta años de historia. Apenas unos días antes de la publicación del programa, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, quedó en el centro de una tormenta mediática: reconoció públicamente una aventura extramatrimonial. Antes, los servicios de inteligencia estadounidenses habían sospechado que Alice Huang, exreportera de televisión presuntamente relacionada con el caso, había sido reclutada por Pekín y estaba implicada en una trama de contrabando de chips avanzados. También surgieron informaciones que lo vinculaban sentimentalmente con una directiva de Nvidia que dependía directamente de él, lo que dio lugar a una investigación interna, al escrutinio del Gobierno estadounidense y a rumores sobre una posible iniciativa para destituirlo.
Emily Chang (voz en off): Pero apenas unas semanas antes, en octubre, todo parecía ir por un rumbo completamente distinto. Acompañamos a Jensen Huang, en la cima de su poder personal, en una frenética gira de cuatro días por cuatro países europeos. Todo comenzó en París, donde el principal gigante de los chips de IA parecía embarcado en una cruzada para transformar el ecosistema europeo con la capacidad de cálculo de Nvidia.
Emily Chang: ¡Esto es lo que llaman “Jensanity” (la fiebre por Jensen)! En París visitaste cuatro países en cuatro días. ¿Cómo aguantas un ritmo tan intenso? ¿Qué es lo que no puede faltar en tu equipaje de viaje?
Jensen Huang: Solo hice la maleta rápidamente. Me desperté a medianoche y he estado trabajando hasta ahora.
Emily Chang (voz en off): El primer día en París, Jensen Huang habló en el escenario sobre cómo los agentes de IA se están implantando en todos los sectores y abren de verdad una “era práctica”. También sorteó dos ordenadores nuevos de IA, cada uno valorado en varios miles de dólares. En cuanto bajó del escenario, una multitud de fans entusiastas lo rodeó para hacerse fotos. En Francia no dejó de dar señales de inversión: París ha dado origen a Mistral, una estrella local de los modelos, y de allí también han salido muchos de los talentos que impulsaron la empresa neoyorquina Hugging Face, cuya adquisición por Nvidia por 12.900 millones de dólares ya ha sido acordada.
Emily Chang (voz en off): Jensen Huang suele explicar el ecosistema mundial de la IA con una “tarta de cinco capas”: en la base está la energía; por encima, los chips, la infraestructura, los modelos fundacionales y, en la cúspide, las aplicaciones. Nvidia empezó en la segunda capa, la de los chips, pero hoy abarca toda la tarta, de arriba abajo, e invierte grandes sumas en electricidad, centros de datos, laboratorios de IA y startups de todo el mundo.
Jensen Huang (voz en off / audio original del encuentro en París): (Dejando la copa de whisky) Ya que Emily está grabando, voy a dejar la copa a un lado. En solo un año hemos invertido 8.000 millones de dólares en startups europeas; además, la semana que viene anunciaré otros 2.000 millones de dólares en inversiones.
Emily Chang: Se habla mucho de que la IA podría destruir a la humanidad. Antes dijiste que la probabilidad de que eso ocurra es del 0 %. Por cómo lo dices, parece que lo consideras un problema puramente técnico que ya has resuelto.
Jensen Huang: No, lo que dije exactamente fue que “está completamente dentro del ámbito de control humano”. Tenemos mucho trabajo concreto por hacer desde ahora hasta que la humanidad se enfrente de verdad a un desenlace. El avance de las capacidades tecnológicas y el de la seguridad nunca están en conflicto; en esencia, son lo mismo.
La línea directa con la Casa Blanca y la reinvención de la “superinteligencia”: ¿cómo marcar límites de intereses ante Trump?
Emily Chang (voz en off): En Londres, la Unión Europea calcula que Europa tendrá que invertir al menos 3 billones de dólares de aquí a 2035 para alcanzar una verdadera autonomía tecnológica. En la suite de un hotel de lujo, Jensen Huang recordó sus humildes comienzos, cuando Nvidia empezó a cotizar hace 27 años.
Jensen Huang: Cuando Nvidia salió a bolsa hace 27 años, la empresa me alojó en este hotel. ¡Fue la primera vez en mi vida que vi a un mayordomo privado! Hacia el año 2000, toda la empresa apenas estaba valorada en 300 millones de dólares.
Emily Chang: Hoy resulta increíble pensar en 300 millones de dólares. Entonces eras el típico aspirante al que nadie daba una oportunidad. Ahora recorres cuatro países en cuatro días: ¿cómo mides el éxito de este viaje? ¿Por los contratos públicos, por la venta de chips o por la construcción de centros de datos?
Jensen Huang: Sinceramente, en aquel entonces solo quería sobrevivir y evitar la quiebra. Ni siquiera sabía escribir un plan de negocio, ¡y todavía no sé! Tampoco tengo una “línea de meta”, ni una hoja de ruta, ni objetivos concretos. Soy de los que creen que “el viaje es el destino”.
Emily Chang (voz en off): Nacido en Taiwán en 1963, Huang creció en Estados Unidos, donde llegó a clasificarse a nivel nacional en tenis de mesa y bromeaba diciendo que echaba de menos sus días lavando platos en un restaurante Denny’s. A los 16 años se saltó dos cursos y entró antes de tiempo en la Universidad Estatal de Oregón para estudiar ingeniería eléctrica. Diseñó chips en una empresa competidora y, en 1993, fundó Nvidia, dedicada a las GPU para videojuegos, con una inversión de apenas 200 dólares. En 2006, el lanzamiento de la plataforma de software CUDA abrió la puerta a la computación de propósito general. Huang detectó con agudeza los primeros indicios de que los investigadores usaban GPU para entrenar redes neuronales y apostó todo a ello, creando la base de cálculo que hoy sostiene a OpenAI, Meta, Google, Anthropic, Microsoft y SpaceX. Incluso jefes de Estado lo llaman en cualquier momento.
Emily Chang: Prácticamente tienes al presidente Trump en la marcación rápida del móvil. ¿Cómo manejas los límites cuando tu opinión no coincide con la del presidente?
Jensen Huang: No hace falta que estemos de acuerdo en todo. No me corresponde expresar acuerdo o desacuerdo. Mi deber es proporcionarle información suficiente y precisa sobre el sector, porque las decisiones que tomamos afectan no solo a los ciudadanos estadounidenses y a su prosperidad futura, sino también al mundo entero. Siempre que pueda ayudarlo a tomar mejores decisiones con un conocimiento más completo de la realidad, no me importa si al final decide algo que me beneficia personalmente o algo que va completamente en contra de mis intereses comerciales y los de mi empresa. Mi única responsabilidad es transmitirle la realidad con claridad. Nada más; así de sencillo.
Emily Chang (voz en off): A finales de septiembre de este año, Jensen Huang asistió a un almuerzo de líderes tecnológicos en la Casa Blanca. Algunos medios comentaron que la reunión quizá no supondría avances concretos en el enfoque regulatorio y que el principal consenso entre los participantes seguía siendo que “nadie quiere ceder en la competencia con China”. Después, el presidente Trump anunció allí mismo que llamaría a la IA “Super Intelligence” (superinteligencia) y elogió el nuevo acuerdo de seguridad de la Casa Blanca, que propone que el sector tecnológico firme voluntariamente y se autorregule.
Presidente Trump (voz en off / audio original del almuerzo en la Casa Blanca): «Usamos la palabra “super” porque la palabra anterior, “artificial”, suena como si dijera “falso” (Fake).»
Emily Chang: Durante los últimos tres meses has intentado quitarle el aura a la IA y has insistido en que no es una especie nueva, sino solo un montón de código. Ahora, junto con la Casa Blanca, la llamas “superinteligencia”. ¿No es justo lo contrario?
Jensen Huang: En realidad, creo que “super” sirve para contrarrestar el malentendido que provoca “artificial”. La lógica del presidente Trump es que “artificial” suena como “falso” (Fake). Pero, si lo piensas, ¿no está construido por los seres humanos todo lo que nos rodea? Este edificio en el que estamos también es una “estructura falsa”, y un coche es, en esencia, un “caballo falso”; pero nadie llama a los coches caballos falsos, ¿verdad? ¿Y merece esto llamarse superinteligencia? ¡Sin duda! Es mejor que yo buscando información e investigando, y también escribiendo. Aunque no supera a los seres humanos en todo, ya demuestra un rendimiento superlativo en muchas tareas.
Emily Chang: Pero ese día, en la Casa Blanca, algunos críticos denunciaron directamente que la promesa de autorregulación del sector era puro teatro y no tenía fuerza vinculante. ¿Es realmente apropiado que quienes crean la tecnología establezcan sus propias reglas?
Jensen Huang: Creo que es muy razonable, por una sencilla razón: antes de confiar en que el Gobierno o una entidad externa nos regulen, debemos exigirnos a nosotros mismos el máximo nivel de responsabilidad, estándares y rendición de cuentas. Este mecanismo es igual al sistema de “auditorías internas y externas” habitual en muchas industrias pesadas. Además, aunque hoy aprobaras leyes obligatorias a nivel nacional o internacional, ¿quién tendría la capacidad técnica para realizar las auditorías, si actualmente no hay suficientes organismos de auditoría competentes en el mundo? Por eso primero debemos crear este ecosistema de pruebas de seguridad y fomentar startups, para que los países y las empresas empiecen a actuar.
Emily Chang (voz en off): La iniciativa para animar a los países a construir capacidad de cálculo es precisamente el concepto central que Huang promociona con fuerza en todo el mundo: la “IA soberana” (Sovereign AI). Para Nvidia, cada país que quiera construir una IA soberana e independiente representa una nueva gran demanda de chips.
Emily Chang: Promocionas la IA soberana por toda Europa, pero si la base sigue funcionando exclusivamente con chips estadounidenses, ¿se puede llamar “soberana”?
Jensen Huang: ¡Claro que sí! La soberanía consiste, ante todo, en controlar tu propia experiencia, tus datos, el conocimiento acumulado de tus empresas y el acervo cultural de tu pueblo; también en tener el control del ciclo que alimenta continuamente esos datos al sistema para generar más inteligencia. Puedes apoyarte en gigantes, adaptar modelos de código abierto y aprovechar las tecnologías de colaboración de Nvidia y de otros. Al final, el poder de decidir tu propio destino sigue firmemente en tus manos.
La sombra de la tormenta y el lamento por el veto a las ventas a China: entresijos de las investigaciones sobre Alice Wong y Megaspeed
Emily Chang (voz en off): Tras dejar la Casa Blanca y dirigirse a Londres, Jensen Huang repartió ordenadores sin parar entre sus actos y casi no tuvo tiempo para descansar. En uno de ellos respaldó públicamente a Nscale, una empresa londinense de centros de datos en la que Nvidia ha invertido. Pero apenas unos días después, el mercado empezó a cuestionar la rentabilidad económica de la expansión de la IA y Microsoft se retiró de su acuerdo con la empresa, preocupada por los elevados precios de la electricidad en el Reino Unido.
Jensen Huang (voz en off / audio original del acto en Londres): (Entre traslados y fragmentos de su discurso en el escenario) «¡Hoy solo he comido un cuarto de medio sándwich, es decir, un octavo!» «¡Invierto en ti, invierto en ti, invierto en ti!» Al hablar de los límites de seguridad, reiteró: «Si le pides a un sistema autónomo que te haga una tortilla, no hace falta meterle una motosierra ni una escopeta». Y sobre las dudas en torno a la expansión de la IA en el Reino Unido, bromeó: «El Reino Unido está en una oportunidad de oro, pero tiene la extraña costumbre de buscar, entre un millón de maneras de ganar, la única razón por la que no se puede hacer. ¡Le dan demasiadas vueltas!»
Emily Chang: A medida que más países desarrollan IA de frontera, ¿será más difícil garantizar la alineación con la seguridad? ¿Necesitamos un mecanismo de coordinación internacional parecido a unas “Naciones Unidas de la IA”?
Jensen Huang: Tal vez, pero primero tiene que haber diálogo. Ningún país puede quedar excluido de esta conversación sobre el futuro de la inteligencia.
Emily Chang (voz en off): Lo que realmente pone a todo el mundo en tensión es la rivalidad entre Estados Unidos y China por los chips. Aunque Estados Unidos llegó a autorizar durante un tiempo la venta a China de chips de especificaciones antiguas, empresas chinas como DeepSeek han acelerado la transición a hardware nacional.
Emily Chang: Después de este recorrido por Europa, ¿los beneficios del mercado chino se os están escapando poco a poco de las manos, hasta el punto de reducirse de forma permanente?
Jensen Huang: No, ahora mismo está completamente cerrado para nosotros. He hecho todo lo posible por explicar a los responsables políticos estadounidenses lo importante que es seguir participando en el mercado chino y prestándole servicio para los intereses de Estados Unidos. Creo que cometimos un error y que ahora será muy difícil revertirlo, pero eso es todo lo que puedo hacer.
Jensen Huang: Hay más investigadores de IA procedentes de China que de cualquier otro país, y muchos trabajan en los mejores laboratorios del mundo. Mi postura siempre ha sido muy clara: aunque competimos con China, no son nuestros enemigos. Si de verdad nos preocupa la seguridad del mundo entero en la era de la inteligencia artificial, tenemos que mantener abierto el diálogo y hacer todo lo posible por colaborar constructivamente con ellos.
Emily Chang (voz en off): Fue precisamente este estilo de “llevarse bien con todo el mundo y hablar con todos” el que reveló un escollo inesperado después de terminar la grabación de esta entrevista. Un nuevo informe de inteligencia estadounidense reveló que una mujer llamada Alice Wong (también conocida como Huang Lu), exreportera de televisión, habría sido reclutada por Pekín para acercarse a Jensen Huang. Ocupaba un cargo directivo en Megaspeed International, uno de los mayores compradores de chips de Nvidia del sudeste asiático, empresa bajo sospecha de contrabandear chips avanzados a China. Según los informes, se advirtió al presidente Trump sobre esa relación antes de que volara a China en el Air Force One en mayo. Al principio, Jensen Huang insistió en que sus interacciones eran normales y que no había nada extraño. Luego cambió de versión y envió una carta interna a todos los empleados en la que reconocía la aventura extramatrimonial: «Les debo una disculpa a mi familia y a todos ustedes. Le fui infiel a mi esposa; mis actos la hirieron a ella y a mis hijos. No hay excusa para lo que hice, pero todo esto se ha convertido en algo mucho más grande que un escándalo de infidelidad». Bloomberg también informó, tras verificarlo, que Nvidia intervino en 2025 en una investigación del Gobierno estadounidense sobre las presuntas actividades de contrabando de chips de Megaspeed.
Emily Chang: Volviendo a los principios de exportación a China, ¿qué tendría que pasar entre Estados Unidos y China, o qué línea roja tendría que cruzarse, para que dijeras: “Quizá ya no deberíamos vender chips a China”?
Jensen Huang: En teoría, hay muchos escenarios hipotéticos. Pero, en general, los chinos son muy pragmáticos: buscan el desarrollo y el éxito que más beneficien a su pueblo, igual que Estados Unidos aspira a prosperar y fortalecerse. Merece respeto la aspiración de cualquier país a mejorar la vida de sus habitantes y sacar de la pobreza a cientos de millones de personas para que puedan prosperar; eso beneficia al mundo entero, incluido Estados Unidos. Lo verdaderamente preocupante son los regímenes a los que no les importa en absoluto el bienestar de su propia población.
Enfrentamiento con quienes piden frenar la seguridad: califica de “tontería” que los agentes sean incontrolables y defiende el aislamiento y la vigilancia de nivel técnico
Emily Chang (voz en off): Mientras tanto, las alarmas de seguridad también resuenan en Silicon Valley: OpenAI acaba de revelar seis casos de desalineación de objetivos de sus modelos, y Anthropic ha señalado que su modelo Claude actuó por iniciativa propia sin seguir las instrucciones. Para calmar los temores, Nvidia acaba de abrir el código de OpenShell, una plataforma de control de seguridad para agentes que permite imponer reglas y desconectar en cualquier momento a los agentes que se extralimiten.
Emily Chang: La IA es cada vez menos popular entre el público y mucha gente siente miedo. Sam Altman, Dario Amodei y Elon Musk han pedido que se reduzca el ritmo. ¿Por qué mantienes un optimismo tan extremo? ¿Qué ves que ellos no ven?
Jensen Huang: Siempre he pensado que no se pueden impulsar las capacidades sin ocuparse de la seguridad, ni dedicarse únicamente a la seguridad dejando de lado las capacidades. Pongamos un ejemplo sencillo: cuando salió el primer ChatGPT, todo el mundo lo criticaba porque tenía demasiadas “alucinaciones” (Hallucination) y decía disparates. Para resolver los problemas de seguridad y precisión, el sector tuvo que inventar la generación aumentada por recuperación (RAG), ampliar continuamente las ventanas de contexto, conectar herramientas de búsqueda externas en tiempo real e incorporar restricciones antes de generar respuestas, así como procesos de revisión y reflexión posteriores. Como ves, cada herramienta para resolver la inseguridad y la falta de fiabilidad depende precisamente de avances en las capacidades tecnológicas subyacentes. Para mí, las capacidades y la seguridad son dos caras de la misma moneda.
Emily Chang: Pero lo cierto es que hasta Microsoft pide instalar un “freno de emergencia para la IA” y se queja de que los estándares regulatorios de la IA son menos estrictos que los de una lavadora. Anthropic ha advertido directamente que los modelos de frontera podrían evolucionar en apenas unos meses hasta ser capaces de eludir un apagado forzoso por parte de los seres humanos. ¿Qué tendría que pasar para convencerte de que el sector realmente debería ralentizarse o incluso hacer una pausa?
Jensen Huang: Hay varias reglas básicas muy claras. Primera: si estás desarrollando sistemas autónomos agénticos (Agentic systems), estos agentes deben quedar estrictamente encerrados en contenedores aislados de seguridad (Containment) y someterse a una vigilancia en tiempo real durante el 100 % del tiempo. ¡Es una regla fundamental! Si no puedes aislarlos, no puedes probarlos; si no puedes vigilarlos de principio a fin, no puedes desplegarlos.
Emily Chang: Pero los modelos de Anthropic que mostraron tendencias a escapar del control eran versiones internas de investigación que todavía no se habían publicado. ¿No es eso motivo suficiente para cerrar el laboratorio?
Jensen Huang: No hay que cerrar el laboratorio; hay que aislar y vigilar rigurosamente cada experimento.
Emily Chang: Pero ahí está el problema: ellos mismos dijeron: “No podemos contenerlos” (Can't contain them).
Jensen Huang: No, eso es pura invención y una completa tontería (Made up nonsense). ¡Nadie puede demostrarme que los modelos sean incontrolables! Se pueden aislar y también hay formas de vigilarlos. Antes de poner en marcha realmente los sistemas de aislamiento y vigilancia, no me digas que “no podemos”. ¡No pienso escuchar ese argumento!
Emily Chang: Entonces, ¿no te crees en absoluto esas advertencias?
Jensen Huang: Puede que no conozca todos los detalles internos a los que se refieren. Pero el principio básico es sencillo: si estás desarrollando agentes y no tienes capacidad para vigilarlos, no deberías seguir haciéndolo ni un minuto más.
Emily Chang: Por lo que dices, parece que los riesgos que describes ya se han materializado en sus laboratorios.
Jensen Huang: Entonces hay que detenerlo de inmediato. Así de sencillo. A cada agente desplegado solo se le deben conceder los privilegios estrictamente necesarios y hay que vigilarlo sin interrupción mediante una arquitectura de “confianza cero” (Zero trust). Y si algún laboratorio realmente utilizara nuestros chips para desarrollar aplicaciones extremadamente peligrosas que se haya confirmado que dañan a las personas —aunque esto sea solo una hipótesis—, Nvidia dejaría de suministrarle productos de inmediato, por supuesto.
El debate de Estocolmo sobre los “500.000 millones de financiación circular” y el principal punto único de fallo de la IA mundial
Emily Chang (voz en off): El jueves, mientras las empresas de cálculo para IA, muy endeudadas, mostraban cada vez más problemas de liquidez y las acciones tecnológicas y de chips sufrían su racha bajista más larga del año —seis jornadas consecutivas—, volamos a Estocolmo para asistir a la inauguración de un centro nacional sueco de supercomputación soberana impulsado por Nvidia, con el apoyo de figuras destacadas del sector tecnológico como Daniel Ek, cofundador de Spotify. Mientras tanto, desde otros mercados llegaban noticias alarmantes sobre CoreWeave, el gigante de centros de datos respaldado por Nvidia, cuyas acciones caían con fuerza por su elevado endeudamiento. Este año, más de 100 proyectos de centros de datos en Estados Unidos han sufrido obstáculos o retrasos, y las salidas a bolsa de startups de IA se han aplazado o incluso cancelado repetidamente.
Daniel Ek (voz en off / audio original de la presentación en Estocolmo): «Tenemos un sistema educativo excelente y formamos a muchísimas personas de primer nivel en todos los campos y sectores. El problema no es el potencial: tenemos que acelerar y elevar nuestras ambiciones.»
Emily Chang: El mercado muestra fisuras por todas partes. ¿Estamos realmente al borde del estallido de una burbuja de IA, y acabará Nvidia siendo quien se quede con todo y lo respalde?
Jensen Huang: No, porque el cambio de paradigma en la base es demasiado fundamental. Los cimientos del mundo de la computación no pueden volver atrás. Antes, los ordenadores solo podían esperar instrucciones y ejecutar código escrito línea por línea por seres humanos. En el futuro podrán aprender por sí mismos de entornos complejos y resolver problemas que ni siquiera los ingenieros humanos pueden descomponer en instrucciones programables. La capacidad de cálculo se ha convertido en una infraestructura básica y universal. Por mucho que fluctúen los mercados secundarios a corto plazo y que haya ruido constante, todo sector joven y emergente que atraviesa una fase de crecimiento acelerado tiene que pasar por esos dolores de crecimiento.
Emily Chang: Nvidia lanza constantemente productos nuevos que abarcan toda su plataforma y compra empresas sin parar. En muchos ámbitos incluso compite directamente con sus propios clientes. ¿Por qué queréis expandiros tanto?
Jensen Huang: En realidad, lo que hacemos es sorprendentemente específico y reducido. Llevamos al máximo y generalizamos una misma arquitectura básica de computación de propósito general para que puedan funcionar todos los modelos cerrados y abiertos del mundo, los de ciencias de la vida, los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión. El verdadero milagro de ingeniería consiste en “combinar versatilidad y máximo rendimiento”: ¿cómo hacer que un coche alcance la velocidad máxima de un F1 y, a la vez, sea tan barato y práctico como un sedán familiar de primera categoría? Como nuestra arquitectura es intercambiable y de uso general, encabezamos todas las clasificaciones de rendimiento y, al mismo tiempo, reducimos al mínimo el coste total de cálculo.
Emily Chang: Otra acusación especialmente dura: Nvidia se ha comprometido recientemente a invertir alrededor de 500.000 millones de dólares en la industria mundial de la IA, y la cifra no deja de crecer. Los críticos dicen que esto es “financiación circular” (Circular financing): primero das dinero a las startups y luego ellas usan ese dinero para comprar tus chips, creando una demanda ficticia. Si la IA es una mina de oro, ¿por qué tienes que respaldarla y subvencionarla tú?
Jensen Huang: ¡Porque esta tecnología exige de forma natural un gasto de capital muy elevado! Se acabó la época en que una startup podía despegar con 10 millones de dólares. Las empresas de grandes modelos de esta generación necesitan a menudo 10.000 millones de dólares para comprar capacidad de cálculo y generar inteligencia. En los últimos cinco años hemos invertido cerca de 100.000 millones de dólares, y esa suma ha atraído al menos cinco veces más capital de instituciones externas al ecosistema. Y, lo que es más importante, mantenemos una disciplina estricta: aunque a menudo somos los primeros inversores fundacionales, nunca lideramos las rondas ni somos los mayores accionistas. En todos los proyectos, nuestra participación se mantiene estrictamente por debajo del 20 %.
Emily Chang: Pero desde el software CUDA hasta las GPU, casi todos los laboratorios de IA más importantes del mundo están atados a Nvidia. ¿Cuándo se convertirá esta dependencia de una sola empresa, que afecta a todo el sector, en una crisis sistémica financiera e industrial?
Jensen Huang: Probablemente seamos la única empresa de IA del mundo que trabaja con todas las empresas de IA del planeta. Pero no dependen pasivamente de nosotros: nos eligen activamente cada día. No doy por sentado ni por un momento el lugar que ocupamos hoy. Empezamos desde cero y tenemos que demostrar cada día que merecemos estar aquí. En cuanto a la idea de que “Estados Unidos debe ganar la carrera de la IA”, nunca he pensado que eso signifique que una o dos empresas deban luchar solas: debe ganar todo el ecosistema de empresas estadounidenses. Si nos pasamos el día amenazándonos y sembrando ansiedad, entonces sí que Estados Unidos perderá la carrera.
El desenlace en Berlín y el vacío en la sucesión: la ansiedad de poder ser despedido en cualquier momento es lo normal
Emily Chang (voz en off): La última parada de la gira europea fue Berlín. Aunque las acciones de las empresas de chips apalancadas registraron su racha bajista más larga desde 2008 y el mercado seguía cuestionando las perspectivas de la IA, el acto de Nvidia en una tienda Saturn de Berlín se llenó de gente que hacía cola fuera, encendiendo el entusiasmo de los desarrolladores locales.
Jensen Huang (voz en off / audio original del acto en Saturn, Berlín): «¡Hola, Berlín! ¿Cómo se pronuncia Saturn en alemán? ¡“Satoorn”! En Alemania hay que pronunciar todas las palabras con mucha seriedad.»
Emily Chang: El mercado cae y hasta la gente corriente que ha estudiado IA ve cómo desaparecen sus puestos de trabajo. ¿Qué les dices a quienes “estudiaron IA como es debido, pero aun así no conservaron su empleo”?
Jensen Huang: ¡No hablemos solo de teoría; miremos la realidad! A diferencia de las revoluciones de software del pasado, la IA requiere industria pesada y construcción física de verdad, y está generando una enorme demanda de obreros de la construcción, electricistas y fontaneros. En apenas seis meses han entrado entre 400.000 y 600.000 millones de dólares en el ecosistema de startups de IA. Piensa en cuántos puestos de trabajo reales crea todo ese dinero. Por supuesto, las nuevas herramientas obligarán a cambiar la forma de trabajar de todos, y resistirse al cambio no hará que desaparezca. Pero la IA pone capacidades extraordinarias, antes reservadas a las grandes empresas tecnológicas de primer nivel, al alcance de todas las personas del planeta. Si ni siquiera yo, como creador, puedo ver un futuro esperanzador, ¿qué sentido tiene construirla?
Emily Chang (voz en off): El gran cierre de esta frenética gira europea fue la edición de Berlín de GTC, la conferencia insignia de Nvidia. En el escenario, Jensen Huang siguió mostrándose muy optimista, reiteró su compromiso con la inversión y la colaboración en Europa, presentó nuevos productos de seguridad de IA y centros de datos, y conversó con un perro robótico entrenado con IA. Durante el acto, unos manifestantes interrumpieron brevemente el programa para protestar por informaciones de prensa según las cuales se habían encontrado chips de Nvidia en drones rusos.
Jensen Huang (voz en off / audio original de GTC Berlín): «¡Hola, Berlín! (Interactúa con el perro robótico de IA) ¿De qué estábamos hablando? ¡De Europa! Concéntrate y ven aquí.»
Emily Chang: Dijiste que la probabilidad de que la IA destruya el mundo antes de 2030 es del 0 %. Y si ampliamos el plazo hasta 2040 o incluso más, ¿de dónde viene tanta confianza? ¿Qué pasaría si al final resulta que tu optimismo estaba completamente equivocado?
Jensen Huang: Tengo una fe enorme en la capacidad de acción de los seres humanos, y los datos históricos están ahí: el mundo de hoy es mucho más seguro que hace 50, 100 o 250 años; simplemente, las malas noticias se venden mejor que las buenas. Aunque algún día se demostrara que me equivoqué, tendría la conciencia tranquila porque habría hecho todo lo que estaba en mi mano: no solo mantener el optimismo, sino también reforzar de verdad las defensas del sector mediante la ingeniería.
Emily Chang (voz en off): Al terminar la frenética semana europea, todo el relato optimista sobre Nvidia, la bolsa estadounidense e incluso el sistema financiero mundial parece descansar pesadamente sobre los hombros de este único fundador. Pero, ahora que el escándalo y las investigaciones siguen creciendo, ha salido a la luz un riesgo más tangible: en sus 33 años de historia, la empresa nunca ha tenido un sucesor oficial claramente designado. Vincular la supervivencia de todo el sector a una sola persona parece extremadamente frágil.
Emily Chang: Se dice que tu estilo de gestión es muy poco convencional: una estructura tan plana que muchísimos directivos dependen directamente de ti y casi nunca celebras las reuniones tradicionales de presentación de informes a gran escala. Al mismo tiempo, tu hijo Spencer, tu hija Madison e incluso tu yerno, que trabaja en la división de robótica, están en Nvidia. Se rumorea que tu hija encabeza la lista de posibles sucesores. ¿Es cierto?
Jensen Huang: Para empezar, ¡nunca “esperaría que mi hija asumiera esta carga, y mucho menos se la impondría”! Tanto Spencer como Madison tendrán que esforzarse para conseguir cualquier puesto. Una empresa verdaderamente enorme exige sacrificios extraordinarios: la gente corriente solo tiene que ocuparse de su trabajo y de su familia inmediata, mientras que, como CEO, yo debo cargar con el sustento de innumerables familias y de todo un sector. Este trabajo no debería ser fácil, y tampoco debería hacerte sentir seguro. Mi familia y las personas que me rodean ven con sus propios ojos la enorme presión que conlleva el puesto; les toca a ellos decidir si de verdad quieren pagar un precio tan alto por esa vida.
Jensen Huang: Sinceramente, espero que el próximo CEO de Nvidia ya esté trabajando en la empresa. Incluso dentro de veinte años, si sigo teniendo buena salud y puedo demostrar que todavía aporto valor cada día, seguiré trabajando. Pero no olviden esto: igual que podrían despedirme en cualquier momento, el próximo CEO también tendrá que ser contratado tras demostrar rigurosamente su capacidad. Me gusta mucho este estado de cosas: que nadie en la empresa pueda dar por segura su silla, que todos mantengan siempre la sensación de urgencia y se esfuercen constantemente por volver a ganarse el puesto que ocupan. Ese es el estado más saludable para una empresa.