El mercado bajista de las criptomonedas deja algo más que pérdidas de inversión: también deja períodos sin actividad profesional difíciles de explicar a las empresas tradicionales. Benoit Dubosson, fundador del pequeño fondo cuantitativo Galvani Capital, publicó recientemente en X que permite públicamente a los usuarios incluirse como antiguos empleados de Galvani Capital, e incluso elegir su cargo: becario (Intern) o analista cuantitativo (Quantitative Analyst).
Además, prometió que, si algún empleador realiza una verificación de antecedentes en el futuro, está dispuesto a avalar personalmente a estos candidatos, lo que hizo que esta broma autocrítica, nacida en el mundo de las criptomonedas, se volviera viral rápidamente.
Seis años haciendo trading de criptomonedas se convierten en un vacío en el currículum: el fundador de Galvani invita a los internautas a atribuirse experiencia laboral
La conversación comenzó con una publicación de la cuenta de X kingu (@KinguOG). En tono autocrítico y en el contexto de una entrevista, el usuario contó que, cuando el entrevistador le preguntó por los seis años de vacío en su currículum, solo pudo responder: «Creía que lograría hacerme un nombre en el mercado de las criptomonedas».
Benoit Dubosson citó después la publicación y dijo que cualquiera podía afirmar en su currículum que había trabajado entre 2019 y 2025 en Beni Industries, es decir, Galvani Capital LLC, la empresa que él fundó. El puesto podía ser de becario o de analista cuantitativo.
Incluso dijo que, si algún empleador se ponía en contacto con él para comprobar esa experiencia laboral, recomendaría encarecidamente a esos candidatos y le diría que eran excelentes y que la empresa tendría mucha suerte de contratarlos.
La publicación se difundió rápidamente por la comunidad de criptomonedas. A primera hora del 11 de noviembre, la publicación original ya había acumulado más de 540.000 visualizaciones, 16.000 Me gusta y cerca de 900 republicaciones.
A medida que la publicación se hacía viral, Dubosson fue publicando más mensajes. Primero bromeó diciendo que quizá había tenido más empleados que la conocida firma de trading cuantitativo Citadel. Luego comentó que la situación se le había ido un poco de las manos y que, tras hacer público su perfil de LinkedIn, empezó a recibir numerosos mensajes.
También advirtió expresamente a los internautas que no le escribieran por mensaje privado en LinkedIn, porque aún necesitaba usar la plataforma para ponerse en contacto con personas de negocios realmente importantes.
¿Quién es Benoit Dubosson? Planeó lanzar un ETF tokenizado de criptomonedas
Benoit Dubosson fue fundador de Galvani Capital y operador cuantitativo. Presentó la empresa como una firma de trading por cuenta propia de criptomonedas (Proprietary Trading Firm), que operaba con capital propio y llegó a tener un equipo de seis personas.
Galvani Capital no era simplemente una cuenta de inversión personal. Dubosson, que entonces tenía solo 20 años, planeaba lanzar a través de la empresa un ETF tokenizado que siguiera una cesta de criptomonedas de pequeña capitalización. El producto tenía previsto salir en septiembre de 2021 y su objetivo era captar 20 millones de francos suizos de clientes antes de finales de 2022.
Por las entrevistas de la época, se desprende que Dubosson ya tenía una estrategia de inversión en criptomonedas bastante definida. Recalcaba que los inversores debían investigar primero y elegir activos de acuerdo con su estrategia de trading, en lugar de seguir a ciegas las recomendaciones de un famoso sobre un token.
Sin embargo, esta etapa emprendedora llegó finalmente a su fin en 2025. En esta publicación de X, Dubosson afirmó que Galvani Capital se disolvió en 2025.
Del trading cuantitativo a la IA: el fundador se dedica ahora a la infraestructura de LLM
Además del trading de criptomonedas, la trayectoria profesional de Dubosson también ha cambiado. Según la información pública de su LinkedIn, desde julio de 2025 es cofundador de Shaira AI. Por otro lado, en su biografía de X afirma que ahora está cofundando una empresa de investigación cuyos detalles aún no se han hecho públicos, centrada en la infraestructura para mejorar la eficiencia de inferencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Para describir su experiencia anterior, se presenta como «Former Quant».
Esto también refleja un cambio profesional entre algunos trabajadores del sector de las criptomonedas: las actividades que antes giraban en torno al trading cuantitativo, los criptoactivos y los mercados financieros se extienden gradualmente a la infraestructura de IA y a las tecnologías emergentes.
Este artículo, «¿Hay salida para los profesionales de las criptomonedas con vacíos en su currículum? El fundador de Galvani Capital invita a los internautas a atribuirse experiencia laboral», apareció originalmente en .
【Análisis adicional】
【Mi análisis adicional】
Este episodio no es solo una broma sobre la cultura de los memes en el mundo cripto; también pone de manifiesto la «brecha de confianza» y la «devaluación del currículum» que afrontan los profesionales de las criptomonedas al dar el salto a las finanzas tradicionales (TradFi) o a grandes empresas tecnológicas. El mercado bajista ha provocado la disolución de numerosos proyectos descentralizados y pequeñas firmas de trading cuantitativo, perjudicando la continuidad profesional de sus trabajadores. Además, el paso de fundadores del trading cuantitativo de criptomonedas a la infraestructura de inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) refleja claramente la tendencia general a la acelerada migración del talento técnico y el capital desde el mercado cripto hacia la IA generativa.
【Impacto en el mercado】
1. Mercado de criptomonedas (neutral con sesgo bajista): El episodio pone de relieve la falta de trayectorias profesionales estables en el sector, lo que podría provocar que más profesionales de nivel intermedio y sénior especializados en análisis cuantitativo e ingeniería se pasen a la IA o a las finanzas tradicionales. A corto plazo, esto podría debilitar el impulso de innovación e investigación en el ámbito Web3.
2. Mercado bursátil estadounidense (neutral con sesgo alcista): El paso de profesionales con experiencia en trading cuantitativo de criptomonedas hacia la infraestructura de IA y el desarrollo de modelos de gran tamaño proporciona una amplia reserva de talento técnico a los gigantes de la IA que cotizan en Estados Unidos, como Nvidia y Microsoft, así como a las instituciones de trading cuantitativo. A largo plazo, esto favorece el desarrollo de los sectores de computación e infraestructura de IA.
3. Mercado bursátil taiwanés (neutral): El impacto directo en el mercado bursátil taiwanés es limitado. Si en adelante el talento tecnológico mundial sigue concentrándose en la infraestructura de inferencia de IA, podría consolidar indirectamente la demanda a largo plazo de la cadena de suministro de hardware de IA de Taiwán, como la fabricación de semiconductores y la producción de servidores por contrato.
【Aspectos que conviene seguir】
1. Si las empresas financieras tradicionales y los grandes grupos tecnológicos reforzarán las comprobaciones de antecedentes (BG Check) y el escrutinio de los candidatos con experiencia emprendedora en criptomonedas.
2. Si los ámbitos que combinan criptomonedas e IA, como las redes descentralizadas de computación de IA DePIN, lograrán retener o volver a atraer a estos profesionales multidisciplinares.
【Advertencia de riesgos】
Si los candidatos incluyen en su currículum experiencias laborales que no son reales, aunque cuenten con el respaldo de un fundador, podrían cruzar límites de cumplimiento normativo en sectores financieros sujetos a una estricta regulación, como las instituciones autorizadas que operan en el mercado bursátil estadounidense, y exponerse a graves riesgos legales y de integridad profesional.