DARPA quiere que la IA ataque las reglas del mercado antes que los atacantes. El sector cripto debería prestar atención.
El programa de Resiliencia Intrínseca del Mercado de DARPA financia herramientas que utilizan modelos de lenguaje grandes y razonamiento automatizado para convertir las reglas del mercado y los documentos presentados en modelos formales, buscar formas de explotar esas reglas y recomendar correcciones. Abarca los mercados de acciones, bonos, energía y recursos de computación en la nube.
El objetivo es distinto del habitual. No se trata de manipulación para obtener beneficios por parte de actores deshonestos, que es lo que suelen perseguir los reguladores. Se trata de actores cuyo objetivo es causar alteraciones. DARPA señala el desplome relámpago de 2010 como ejemplo de una deficiencia de diseño con efectos desproporcionados. Si un modelo no puede demostrar que un mercado cumple un estándar de resiliencia, debería generar un escenario concreto de fallo.
Las criptomonedas no se mencionan en los materiales de DARPA, y el enfoque inicial está en los mercados bursátiles nacionales en línea. La conexión con las criptomonedas es una inferencia. Aun así, la clase de problema resulta familiar. La manipulación de oráculos, las cascadas de liquidaciones y las peculiaridades de las comisiones o de los mecanismos de emparejamiento son explotaciones de las reglas, no hackeos del código.
Qué podría significar: la resiliencia demostrable podría convertirse en un argumento de venta. Las plataformas que puedan demostrar que sus mecanismos de liquidación y su diseño de mercado resisten pruebas adversariales podrían ganarse la confianza, mientras que los diseños opacos podrían recibir un mayor escrutinio.
El sector cripto también tiene una ventaja inusual. Sus reglas están en la cadena, donde cualquiera, incluida la IA, puede leerlas. Eso hace que los protocolos sean más fáciles de modelar que los sistemas cerrados de las bolsas, pero también más fáciles de atacar.
El riesgo está en el coste y la distancia. La verificación formal es difícil, y este esfuerzo se centra primero en la renta variable estadounidense. El argumento a favor es que los equipos de DeFi adopten voluntariamente pruebas similares antes de que las solicite un regulador.
En los mercados, las reglas son la superficie de ataque.
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El programa de Resiliencia Intrínseca del Mercado de DARPA financia herramientas que utilizan modelos de lenguaje grandes y razonamiento automatizado para convertir las reglas del mercado y los documentos presentados en modelos formales, buscar formas de explotar esas reglas y recomendar correcciones. Abarca los mercados de acciones, bonos, energía y recursos de computación en la nube.
El objetivo es distinto del habitual. No se trata de manipulación para obtener beneficios por parte de actores deshonestos, que es lo que suelen perseguir los reguladores. Se trata de actores cuyo objetivo es causar alteraciones. DARPA señala el desplome relámpago de 2010 como ejemplo de una deficiencia de diseño con efectos desproporcionados. Si un modelo no puede demostrar que un mercado cumple un estándar de resiliencia, debería generar un escenario concreto de fallo.
Las criptomonedas no se mencionan en los materiales de DARPA, y el enfoque inicial está en los mercados bursátiles nacionales en línea. La conexión con las criptomonedas es una inferencia. Aun así, la clase de problema resulta familiar. La manipulación de oráculos, las cascadas de liquidaciones y las peculiaridades de las comisiones o de los mecanismos de emparejamiento son explotaciones de las reglas, no hackeos del código.
Qué podría significar: la resiliencia demostrable podría convertirse en un argumento de venta. Las plataformas que puedan demostrar que sus mecanismos de liquidación y su diseño de mercado resisten pruebas adversariales podrían ganarse la confianza, mientras que los diseños opacos podrían recibir un mayor escrutinio.
El sector cripto también tiene una ventaja inusual. Sus reglas están en la cadena, donde cualquiera, incluida la IA, puede leerlas. Eso hace que los protocolos sean más fáciles de modelar que los sistemas cerrados de las bolsas, pero también más fáciles de atacar.
El riesgo está en el coste y la distancia. La verificación formal es difícil, y este esfuerzo se centra primero en la renta variable estadounidense. El argumento a favor es que los equipos de DeFi adopten voluntariamente pruebas similares antes de que las solicite un regulador.
En los mercados, las reglas son la superficie de ataque.
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