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Deutsche Bank y Ant Digital Technologies publican un libro blanco sobre pagos agénticos en las finanzas mayoristas
El nuevo libro blanco presenta una hoja de ruta y medidas de protección para integrar la IA agéntica en la gestión de tesorería institucional, los pagos transfronterizos y la financiación del comercio
HONG KONG, 9 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ — La inteligencia artificial (IA) evoluciona rápidamente y va más allá de generar perspectivas para dar paso a sistemas capaces de interpretar objetivos de forma autónoma, evaluar alternativas y ejecutar acciones. En este contexto, Deutsche Bank y Ant Digital Technologies anunciaron hoy la publicación conjunta de un libro blanco titulado Pagos agénticos en las finanzas mayoristas, que analiza el potencial transformador de los agentes de IA en las finanzas institucionales y los marcos de gobernanza necesarios para implementarlos de manera responsable.
A medida que los agentes de IA adquieren cada vez más capacidad para llevar a cabo operaciones financieras complejas, las instituciones financieras mayoristas se enfrentan a una pregunta fundamental: ¿cuánta autoridad debe delegarse en estos agentes y cómo pueden sus procesos de toma de decisiones seguir siendo seguros, controlados y plenamente auditables?
Los prólogos del libro blanco exponen las perspectivas estratégicas de ambas instituciones. En su prólogo, Sabih Behzad, director de Transformación de Activos Digitales y Divisas de Deutsche Bank, destacó el potencial más amplio de la IA agéntica:
«El valor potencial no reside simplemente en ejecutar pagos automáticamente, sino en mejorar la forma en que se toman, coordinan y controlan esas decisiones».
En su prólogo, Zhuoqun Bian, presidenta de Ant Digital Technologies, subrayó la importancia de adoptar un enfoque pragmático que priorice la seguridad:
«Materializar este potencial en las finanzas mayoristas depende de unos fundamentos que no son opcionales ni puramente técnicos. Los agentes necesitan una identidad verificable, vinculada a un responsable que rinda cuentas. Su autoridad debe ser explícita, legible por máquinas, limitada y revocable. La toma de decisiones, el control y la ejecución deben estar separados, de modo que un agente pueda proponer, pero no ampliar su propia autoridad».
El libro blanco identifica tres áreas clave en las que los pagos agénticos podrían aportar importantes eficiencias operativas y valor estratégico:
Gestión de tesorería y liquidez: los agentes de IA pueden prever de forma autónoma déficits y excedentes de liquidez, evaluar las opciones de respuesta disponibles y ejecutar acciones conformes a la normativa en materia de transferencias internas de fondos, inversiones, financiación externa y operaciones de divisas.
Orquestación de pagos transfronterizos: los agentes de IA pueden evaluar múltiples variables interconectadas, como los tipos de cambio, las redes de pago y los plazos de ejecución, para optimizar los costes de las transacciones, la rapidez, la disponibilidad, el cumplimiento normativo y el riesgo de liquidación.
Financiación del comercio: los agentes de IA pueden interpretar documentación comercial compleja, detectar discrepancias en los datos, coordinar la gestión de excepciones y generar instrucciones de financiación o pago una vez que se hayan cumplido las condiciones pertinentes y se hayan obtenido las aprobaciones necesarias.
Aunque estas aplicaciones representan un avance significativo en la gestión y ejecución de transacciones financieras complejas, el informe también destaca los desafíos de gobernanza, rendición de cuentas y gestión de riesgos que acompañan a una mayor autonomía de la IA.
Es importante señalar que el libro blanco promueve un enfoque basado en una «ejecución agéntica limitada» en lugar de una autonomía sin restricciones. Para facilitar la transición de la experimentación inicial a la adopción institucional, se basa en la arquitectura de referencia de tres capas propuesta por el Fondo Monetario Internacional (FMI):
Intención y orquestación: supervisa el razonamiento adaptativo de los agentes, la toma de decisiones y la orquestación de flujos de trabajo.
Control y autorización: aplica restricciones deterministas basadas en reglas y garantiza que las acciones se mantengan dentro de los límites de autorización predefinidos.
Liquidación: lleva a cabo la ejecución final de las transacciones financieras.
En el núcleo de esta arquitectura se encuentra una separación deliberada entre el razonamiento impulsado por la IA y la ejecución de transacciones financieras. El libro blanco describe varias salvaguardias esenciales dentro de este marco, entre ellas límites de autorización explícitos, acotados y revocables, una vinculación sólida de la identidad del agente y protocolos exhaustivos de verificación Conozca a su agente (KYA).
Para demostrar cómo pueden trasladarse estos principios a la práctica institucional, el libro blanco también presenta Anvita Flow como un caso de estudio clave de implementación. Desarrollada por Ant Digital Technologies, Anvita Flow es una plataforma agéntica avanzada que ilustra cómo las instituciones financieras pueden orquestar flujos de trabajo de pago complejos en entornos operativos seguros y reales, manteniendo al mismo tiempo controles rigurosos sobre la autoridad y la ejecución de los agentes.
El libro blanco completo, Agentic Payments in Wholesale Finance, ya se puede descargar desde los sitios web oficiales de Deutsche Bank y Ant Digital Technologies.
Ver el contenido original para descargar material multimedia:https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/deutsche-bank-and-ant-digital-technologies-release-white-paper-on-agentic-payments-in-wholesale-finance-302933167.html
FUENTE Ant Digital Technologies
Esta publicación, Deutsche Bank y Ant Digital Technologies publican un libro blanco sobre pagos agénticos en las finanzas mayoristas, apareció originalmente en BitcoinWorld Media.