Creo que el mercado quizá aún no ha calculado bien el potencial de la inferencia de IA y el almacenamiento; en pocas palabras, puede que estén infravalorados. No se fijen solo en el entusiasmo por el entrenamiento de modelos.
Hasta ahora, la inversión en IA se ha centrado principalmente en el entrenamiento de modelos. A medida que la IA se comercialice a gran escala, es posible que la demanda de inferencia siga creciendo.
El entrenamiento consume capacidad de cómputo; la inferencia tiene que funcionar continuamente. Esto impulsará la demanda de HBM, DRAM, NAND, SSD empresariales, memoria flash de gran ancho de banda HBF y servidores de inferencia, entre otros.
Los que yo sigo de cerca son $MU , $SNDK y $SKHY .