El mercado de criptomonedas vinculadas a la inteligencia artificial sufrió una intensa ola de ventas durante la última semana, impulsada por la caída de las acciones de las empresas tecnológicas estadounidenses y por el temor de los inversores a una burbuja en las inversiones en inteligencia artificial. Sin embargo, la sesión de hoy, lunes 9 de noviembre de 2026, dio claras señales de un cambio de tendencia: las acciones asiáticas vinculadas al sector repuntaron, como el índice japonés Nikkei, que subió un 2,8 %, y el índice taiwanés Taiex, que avanzó un 5,3 %, lo que repercutió positivamente en las criptomonedas de inteligencia artificial.
Este rebote plantea una pregunta clave para los operadores: ¿fue lo ocurrido un simple rebote temporal o el comienzo del fin de la corrección?
A continuación, tres monedas que hoy mostraron una fortaleza notable:
1. http://Fetch.ai (FET) - El motor de la economía autónoma
El proyecto http://Fetch.ai es uno de los proyectos de inteligencia artificial más antiguos del mercado cripto y busca construir una red de agentes autónomos capaces de realizar tareas complejas sin intervención humana, como optimizar las cadenas de suministro y las redes energéticas.
La moneda cayó más de un 18% durante la sesión del viernes pasado, hasta alcanzar su nivel más bajo en tres meses. Sin embargo, hoy volvió a subir más de un 7%, respaldada por un aumento del 40% en el volumen de negociación. Desde el punto de vista técnico, el repunte se debió al rebote desde un sólido nivel de soporte en 0,52 dólares, el mismo nivel desde el que comenzó la subida anterior en mayo de 2025.
2. Render (RNDR) - Infraestructura de computación gráfica
El proyecto Render ofrece una solución descentralizada para alquilar potencia de procesamiento gráfico (GPU), necesaria para entrenar modelos de inteligencia artificial y producir contenido en 3D. A medida que aumenta la demanda de capacidad de computación, la demanda de la red sigue creciendo de forma constante.
La moneda sufrió una fuerte presión vendedora después de que una de las grandes empresas anunciara que aplazaría sus inversiones en infraestructura de inteligencia artificial. Sin embargo, el anuncio realizado hoy por el equipo del proyecto sobre una nueva alianza con un estudio de producción de Corea del Sur hizo que la moneda subiera un 6,5% durante la sesión asiática y recuperara el nivel de 2,85 dólares. El indicador técnico RSI, que se encontraba en zona de sobreventa en 28, volvió hoy a 44, lo que señala que aún hay margen para subir.
3. Bittensor (TAO) - La red abierta de inteligencia
Bittensor se describe como uno de los proyectos de inteligencia artificial más ambiciosos, ya que está creando un mercado descentralizado de modelos de aprendizaje automático en el que se recompensa con la moneda TAO a los desarrolladores que ofrecen los mejores modelos.
Aunque TAO fue la moneda menos afectada durante la caída y se mantuvo en el nivel de 310 dólares, hoy fue la que rebotó con mayor rapidez, con una subida del 8,2%. Este desempeño se atribuye al perfil de los inversores del proyecto, que tienden a mantener sus activos a largo plazo, así como a la reducción de la oferta circulante de la moneda. Esta semana, el número de subredes activas en el protocolo superó las 64, un nuevo récord que refleja la expansión del uso de la red, independientemente de los movimientos del precio.
¿Qué determinará si el rebote continúa?
A pesar de las señales positivas de hoy, la trayectoria de las monedas de inteligencia artificial sigue estrechamente ligada a tres factores:
En primer lugar, el rendimiento de las acciones tecnológicas estadounidenses, especialmente las de empresas como Nvidia y AMD. Si siguen recuperándose, aumentará la confianza para que la liquidez vuelva al sector cripto relacionado con ellas.
En segundo lugar, la decisión de la Reserva Federal de Estados Unidos, prevista para el próximo 9 de diciembre. Las previsiones apuntan a un 81% de probabilidades de que suba los tipos de interés, lo que podría volver a presionar a los activos de alto riesgo.
En tercer lugar, la capacidad de los propios proyectos de inteligencia artificial para ofrecer productos reales que generen ingresos, en lugar de limitarse a promesas de futuro. Los proyectos que demuestren su viabilidad técnica durante el último trimestre de este año serán los que lideren la próxima ola.