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Nvidia pasó de vender chips a ser el gran financista del sector. Ahora algunos inversores ven riesgos reales en esa estrategia. El crecimiento de la inteligencia artificial depende de muchos actores pequeños. Si los llamados neoclouds sufren golpes en el mercado, el impacto llega directo a $NVDA. Es un cambio de rol que no todos tenían en el radar. ¿Te parece que esto es un riesgo necesario para ellos? #Nvidia #AI #Tecnologia
Nvidia pasó de vender chips a ser el gran financista del sector.

Ahora algunos inversores ven riesgos reales en esa estrategia.

El crecimiento de la inteligencia artificial depende de muchos actores pequeños.

Si los llamados neoclouds sufren golpes en el mercado, el impacto llega directo a $NVDA .

Es un cambio de rol que no todos tenían en el radar.

¿Te parece que esto es un riesgo necesario para ellos?

#Nvidia #AI #Tecnologia
Artículo
Meta gana 52.481 millones de dólares en nueve meses, un 39% más interanualA través de un comunicado, la tecnológica apuntó que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA». El gigante tecnológico Meta divulgó este miércoles un beneficio acumulado de 52.481 millones de dólares en los nueve primeros meses del ejercicio, un 39% más interanual, impulsado de nuevo por la publicidad en sus redes sociales y la inteligencia artificial (IA). La empresa propietaria de las redes WhatsApp, Instagram y Facebook facturó US$181.712 millones entre enero y septiembre, un 29% más respecto al mismo tramo del año anterior, según el comunicado con sus resultados publicado al cierre de Wall Street. El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, destacó que en el último trimestre la empresa logró «hitos» en la IA, como el lanzamiento de Muse y Muse Wonder, su «primer modelo de frontera», y aseguró que las «inversiones están dando frutos» y está experimentando un «avance acelerado». En el tercer trimestre, la tecnológica registró un beneficio neto de 9.860 millones, un 264 % más interanual, y una facturación de 64.601 millones, un 26 % más. Meta registró un cargo de 9.900 millones por el acuerdo judicial del pasado agosto para zanjar las demandas de 52 estados de EE.UU. por adicción juvenil a sus redes, y dijo que sin ese cargo sus beneficios habrían sido mucho mayores. También señaló que sigue bajo escrutinio por asuntos relacionados con los menores de edad «en varios mercados», con varios juicios previstos en los próximos meses en EE.UU. que pueden afectar a su negocio. Más usuarios, más publicidad, más IA Por segmentos de negocio, casi la totalidad de los ingresos trimestrales correspondió de nuevo a la publicidad, principalmente procedente de sus redes sociales y una pequeña parte de Reality Labs, especializada en el metaverso, que no obstante sigue arrojando pérdidas operativas. Los usuarios activos diarios en las ‘apps’ crecieron un 3%, hasta 3.640 millones de personas, y también se incrementaron las impresiones publicitarias que reciben, en un 10%, así como el precio medio de cada anuncio, un 14%, indica la nota. «Nuestras inversiones en IA ya están generando importantes ingresos publicitarios adicionales gracias a una mayor interacción de los usuarios, mejores recomendaciones y una monetización más eficiente», afirmó la jefa financiera de Meta, Susan Li. «Sobre la base de estos avances, nuestras inversiones en MSL (Meta Superintelligence Labs) están creando la tecnología y la infraestructura necesarias para abrir importantes oportunidades de nuevos ingresos y reforzar las capacidades en todo el negocio», agregó. De cara al futuro Meta dijo que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA», y confió en un «sólido crecimiento de ingresos» en el ejercicio 2027 sin hacer estimaciones. Aparte de eso, la empresa anunció que creará una nueva clase de acciones ordinarias de clase C cotizadas en bolsa y sin derecho a voto que entrarán en vigor en enero de 2027. En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de inteligencia artificial, Meta elevó su previsión para el conjunto de 2026 a entre 135.000 y 145.000 millones de dólares, frente al rango anterior de 130.000 a 145.000 millones. En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de IA, Meta elevó el mínimo de su previsión para el conjunto del año hasta los 135.000 millones de dólares, frente a los 130.000 millones anteriores, y mantuvo el máximo en 145.000 millones. De cara al cuarto trimestre, Meta espera unos ingresos de entre 73.000 y 76.000 millones de dólares. Asimismo, reveló una reducción de personal del 15% interanual, y cuenta ahora con 66.775 empleados. Tras la publicación de los resultados, que superaron las expectativas de los analistas, las acciones de Meta se disparaban casi un 6% en las operaciones poscierre. Desde el inicio de 2026, la empresa se ha revalorizado casi un 50% en bolsa. #AI #meta #StockMarketSuccess #ACCIONES #RedesSociales $META

Meta gana 52.481 millones de dólares en nueve meses, un 39% más interanual

A través de un comunicado, la tecnológica apuntó que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA».
El gigante tecnológico Meta divulgó este miércoles un beneficio acumulado de 52.481 millones de dólares en los nueve primeros meses del ejercicio, un 39% más interanual, impulsado de nuevo por la publicidad en sus redes sociales y la inteligencia artificial (IA).
La empresa propietaria de las redes WhatsApp, Instagram y Facebook facturó US$181.712 millones entre enero y septiembre, un 29% más respecto al mismo tramo del año anterior, según el comunicado con sus resultados publicado al cierre de Wall Street.
El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, destacó que en el último trimestre la empresa logró «hitos» en la IA, como el lanzamiento de Muse y Muse Wonder, su «primer modelo de frontera», y aseguró que las «inversiones están dando frutos» y está experimentando un «avance acelerado».
En el tercer trimestre, la tecnológica registró un beneficio neto de 9.860 millones, un 264 % más interanual, y una facturación de 64.601 millones, un 26 % más.
Meta registró un cargo de 9.900 millones por el acuerdo judicial del pasado agosto para zanjar las demandas de 52 estados de EE.UU. por adicción juvenil a sus redes, y dijo que sin ese cargo sus beneficios habrían sido mucho mayores.
También señaló que sigue bajo escrutinio por asuntos relacionados con los menores de edad «en varios mercados», con varios juicios previstos en los próximos meses en EE.UU. que pueden afectar a su negocio.
Más usuarios, más publicidad, más IA
Por segmentos de negocio, casi la totalidad de los ingresos trimestrales correspondió de nuevo a la publicidad, principalmente procedente de sus redes sociales y una pequeña parte de Reality Labs, especializada en el metaverso, que no obstante sigue arrojando pérdidas operativas.
Los usuarios activos diarios en las ‘apps’ crecieron un 3%, hasta 3.640 millones de personas, y también se incrementaron las impresiones publicitarias que reciben, en un 10%, así como el precio medio de cada anuncio, un 14%, indica la nota.
«Nuestras inversiones en IA ya están generando importantes ingresos publicitarios adicionales gracias a una mayor interacción de los usuarios, mejores recomendaciones y una monetización más eficiente», afirmó la jefa financiera de Meta, Susan Li.
«Sobre la base de estos avances, nuestras inversiones en MSL (Meta Superintelligence Labs) están creando la tecnología y la infraestructura necesarias para abrir importantes oportunidades de nuevos ingresos y reforzar las capacidades en todo el negocio», agregó.
De cara al futuro
Meta dijo que espera seguir invirtiendo «de forma intensiva» en su negocio principal y en «las iniciativas emergentes de IA», y confió en un «sólido crecimiento de ingresos» en el ejercicio 2027 sin hacer estimaciones.
Aparte de eso, la empresa anunció que creará una nueva clase de acciones ordinarias de clase C cotizadas en bolsa y sin derecho a voto que entrarán en vigor en enero de 2027.
En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de inteligencia artificial, Meta elevó su previsión para el conjunto de 2026 a entre 135.000 y 145.000 millones de dólares, frente al rango anterior de 130.000 a 145.000 millones.
En cuanto a los gastos de capital, que incluyen las infraestructuras de IA, Meta elevó el mínimo de su previsión para el conjunto del año hasta los 135.000 millones de dólares, frente a los 130.000 millones anteriores, y mantuvo el máximo en 145.000 millones.
De cara al cuarto trimestre, Meta espera unos ingresos de entre 73.000 y 76.000 millones de dólares.
Asimismo, reveló una reducción de personal del 15% interanual, y cuenta ahora con 66.775 empleados.
Tras la publicación de los resultados, que superaron las expectativas de los analistas, las acciones de Meta se disparaban casi un 6% en las operaciones poscierre. Desde el inicio de 2026, la empresa se ha revalorizado casi un 50% en bolsa.
#AI #meta #StockMarketSuccess #ACCIONES #RedesSociales $META
Con verificación
$TAO : LA PRÓXIMA NARRATIVA DE LA IA DEBE DEMOSTRAR SU VIABILIDAD ECONÓMICA. 🧠 Bittensor merece atención por algo más que la especulación sobre su precio: su red coordina subredes especializadas relacionadas con la IA mediante un sistema de incentivos basado en tokens. Un avance que vale la pena seguir de cerca es SN23, o Trishool. El 23 de octubre, su equipo presentó Astroware, una entidad comercial que compra servicios continuos de pruebas de red team a la subred. El plan anunciado es destinar parte de los ingresos futuros a recomprar tokens alpha. ¿Por qué importa esto? Porque apunta a una pregunta que todo proyecto de IA descentralizada debe responder tarde o temprano: ¿Puede la actividad de la red generar una demanda comercial sostenible? Mi marco para TAO: 🔹 Avance alcista: clientes reales, ingresos recurrentes y ejecución transparente de las recompras. 🔹 Riesgo: anunciar modelos de ingresos no equivale a demostrar que generan ingresos. 🔹 Confirmación: pruebas de que la actividad comercial se traduce en un valor económico medible para la red. TAO cotizaba en torno a los 260,60 $ el 23 de octubre, mientras que un informe de mercado independiente registró una caída del 5,3 % el 22 de octubre. La tesis de inversión a largo plazo en IA sigue siendo interesante, pero hay que tomar en serio la volatilidad y el riesgo de ejecución. Quiero ver que la adopción se traduzca en resultados económicos, no solo en atención. 📊 ENCUESTA: ¿Qué reforzaría más tu convicción en Bittensor? #TAO #bittensor #AI #DePIN #MannequinCrypto
$TAO : LA PRÓXIMA NARRATIVA DE LA IA DEBE DEMOSTRAR SU VIABILIDAD ECONÓMICA. 🧠

Bittensor merece atención por algo más que la especulación sobre su precio: su red coordina subredes especializadas relacionadas con la IA mediante un sistema de incentivos basado en tokens.

Un avance que vale la pena seguir de cerca es SN23, o Trishool.

El 23 de octubre, su equipo presentó Astroware, una entidad comercial que compra servicios continuos de pruebas de red team a la subred. El plan anunciado es destinar parte de los ingresos futuros a recomprar tokens alpha.

¿Por qué importa esto?

Porque apunta a una pregunta que todo proyecto de IA descentralizada debe responder tarde o temprano:

¿Puede la actividad de la red generar una demanda comercial sostenible?

Mi marco para TAO:

🔹 Avance alcista: clientes reales, ingresos recurrentes y ejecución transparente de las recompras.
🔹 Riesgo: anunciar modelos de ingresos no equivale a demostrar que generan ingresos.
🔹 Confirmación: pruebas de que la actividad comercial se traduce en un valor económico medible para la red.

TAO cotizaba en torno a los 260,60 $ el 23 de octubre, mientras que un informe de mercado independiente registró una caída del 5,3 % el 22 de octubre.

La tesis de inversión a largo plazo en IA sigue siendo interesante, pero hay que tomar en serio la volatilidad y el riesgo de ejecución.

Quiero ver que la adopción se traduzca en resultados económicos, no solo en atención.

📊 ENCUESTA: ¿Qué reforzaría más tu convicción en Bittensor?

#TAO #bittensor #AI #DePIN #MannequinCrypto
Germaine Milewski d93G:
minos 107 ,,i believe in it
【Noticias del mercado】Musk afirma que la demanda de la IA agéntica crece más rápido que cualquier otra cosa que haya visto, lo que apunta a una demanda masiva de IA autónoma. Recientemente, xAI lanzó Grok 4.7 y Grok Voice 3.0, pero esta declaración no vino acompañada de anuncios sobre nuevos modelos ni hitos. ¿El auge de la IA agéntica impulsará primero los tokens de IA o cambiará antes las valoraciones de las acciones de IA? ¡Coméntalo! $TAO $FET $VIRTUAL #AI #Grok #xAI (Fuente: CryptoBriefing) ⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; invierte con prudencia.
【Noticias del mercado】Musk afirma que la demanda de la IA agéntica crece más rápido que cualquier otra cosa que haya visto, lo que apunta a una demanda masiva de IA autónoma.
Recientemente, xAI lanzó Grok 4.7 y Grok Voice 3.0, pero esta declaración no vino acompañada de anuncios sobre nuevos modelos ni hitos.
¿El auge de la IA agéntica impulsará primero los tokens de IA o cambiará antes las valoraciones de las acciones de IA? ¡Coméntalo!
$TAO $FET $VIRTUAL
#AI #Grok #xAI
(Fuente: CryptoBriefing)
⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; invierte con prudencia.
Artículo
¿Deberías invertir en FET? Tecnología sólida, captura de valor aún no demostrada.Fetch.ai ($FET ) está construyendo un ecosistema diseñado para impulsar una economía autónoma de agentes de IA, donde estos pueden descubrir servicios, comunicarse, tomar decisiones y completar tareas en nombre de los usuarios. Su ecosistema incluye Agentverse, ASI, SingularityNET, ASI y Fetch Business. Según las cifras analizadas, Agentverse cuenta con aproximadamente 2,94 millones de agentes registrados y 257 millones de mensajes acumulados. Sin embargo, los agentes registrados no representan necesariamente usuarios activos ni una actividad económica significativa.

¿Deberías invertir en FET? Tecnología sólida, captura de valor aún no demostrada.

Fetch.ai ($FET ) está construyendo un ecosistema diseñado para impulsar una economía autónoma de agentes de IA, donde estos pueden descubrir servicios, comunicarse, tomar decisiones y completar tareas en nombre de los usuarios.
Su ecosistema incluye Agentverse, ASI, SingularityNET, ASI y Fetch Business. Según las cifras analizadas, Agentverse cuenta con aproximadamente 2,94 millones de agentes registrados y 257 millones de mensajes acumulados. Sin embargo, los agentes registrados no representan necesariamente usuarios activos ni una actividad económica significativa.
Nabil asan:
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Acabo de acuñar Ghost Agents con Binance Agent Wallet, porque el primero es gratis y solo hay que pagar un poco de gas. Descripción del proyecto: Ghost Agents es una colección de NFT de agentes fantasma pixelados en BNB Chain. Solo quienes tienen un Binance .ai Agent ID pueden acuñarlos. Hay un total de 2222. El primero es gratis para cada Agent ID; los siguientes cuestan 0.0005 BNB cada uno. Cada monedero puede acuñar un máximo de 5. Cómo participar: 1. Primero, necesitas tener un .ai Agent ID; 2. Participa con un Binance Agent Wallet que tenga un Agent ID; 3. Inicia la acuñación gratuita en la página de mint del proyecto y confirma únicamente esta transacción de acuñación. No autorices ni firmes nada más; 4. Comprueba que la página sea auténtica y no hagas clic en operaciones que no entiendas. Aviso de riesgos: El código fuente del contrato no ha sido verificado en plataformas públicas de verificación. El propietario puede modificar los metadatos, activar o desactivar la acuñación y retirar los fondos del contrato. No se ha encontrado ninguna cuenta oficial del proyecto. Lo anterior es solo un registro personal y no constituye asesoramiento de inversión. Los NFT pueden perder todo su valor; utiliza únicamente fondos que puedas permitirte perder y toma tus propias decisiones. #GhostAgents #ai #BinanceWallet
Acabo de acuñar Ghost Agents con Binance Agent Wallet, porque el primero es gratis y solo hay que pagar un poco de gas.

Descripción del proyecto: Ghost Agents es una colección de NFT de agentes fantasma pixelados en BNB Chain. Solo quienes tienen un Binance .ai Agent ID pueden acuñarlos. Hay un total de 2222. El primero es gratis para cada Agent ID; los siguientes cuestan 0.0005 BNB cada uno. Cada monedero puede acuñar un máximo de 5.

Cómo participar:
1. Primero, necesitas tener un .ai Agent ID;
2. Participa con un Binance Agent Wallet que tenga un Agent ID;
3. Inicia la acuñación gratuita en la página de mint del proyecto y confirma únicamente esta transacción de acuñación. No autorices ni firmes nada más;
4. Comprueba que la página sea auténtica y no hagas clic en operaciones que no entiendas.

Aviso de riesgos: El código fuente del contrato no ha sido verificado en plataformas públicas de verificación. El propietario puede modificar los metadatos, activar o desactivar la acuñación y retirar los fondos del contrato. No se ha encontrado ninguna cuenta oficial del proyecto. Lo anterior es solo un registro personal y no constituye asesoramiento de inversión. Los NFT pueden perder todo su valor; utiliza únicamente fondos que puedas permitirte perder y toma tus propias decisiones.

#GhostAgents #ai #BinanceWallet
#EarningsSeason #BinancePick 🚨 ¡TESLA RECORTÓ EL GASTO Y META LO AUMENTÓ, PERO AMBAS ENFRENTARON PRESIÓN DEL MERCADO! El 22 de octubre, Tesla y Meta adoptaron enfoques distintos respecto a la inversión en IA, pero los inversores se mantuvieron cautelosos. 🔴 Tesla ($TSLA ): Redujo su previsión de gasto de capital para 2026 a unos $20B, frente a más de $25B. Las acciones cayeron inicialmente antes de recuperar la mayor parte de las pérdidas. 🔵 Meta ($META ): Elevó el límite inferior de su rango de gasto de capital. Las acciones bajaron un 7%, hasta $648.85, ante la preocupación por el gasto, el flujo de caja libre negativo y el aumento de los indicadores de riesgo crediticio. Tesla todavía enfrenta desafíos con Optimus, mientras que Meta apuesta por sus ambiciones de IA con Muse sin un calendario claro de ingresos. 📊 La conclusión: recortar el gasto no aumenta automáticamente la confianza, y gastar más no garantiza rendimientos futuros. Los inversores quieren ver una buena ejecución, un flujo de caja sostenible y resultados comerciales concretos. #Tesla #Meta #AI
#EarningsSeason
#BinancePick
🚨 ¡TESLA RECORTÓ EL GASTO Y META LO AUMENTÓ, PERO AMBAS ENFRENTARON PRESIÓN DEL MERCADO!

El 22 de octubre, Tesla y Meta adoptaron enfoques distintos respecto a la inversión en IA, pero los inversores se mantuvieron cautelosos.

🔴 Tesla ($TSLA ): Redujo su previsión de gasto de capital para 2026 a unos $20B, frente a más de $25B. Las acciones cayeron inicialmente antes de recuperar la mayor parte de las pérdidas.

🔵 Meta ($META ): Elevó el límite inferior de su rango de gasto de capital. Las acciones bajaron un 7%, hasta $648.85, ante la preocupación por el gasto, el flujo de caja libre negativo y el aumento de los indicadores de riesgo crediticio.

Tesla todavía enfrenta desafíos con Optimus, mientras que Meta apuesta por sus ambiciones de IA con Muse sin un calendario claro de ingresos.

📊 La conclusión: recortar el gasto no aumenta automáticamente la confianza, y gastar más no garantiza rendimientos futuros. Los inversores quieren ver una buena ejecución, un flujo de caja sostenible y resultados comerciales concretos.

#Tesla #Meta #AI
**Sui × IA: la nueva narrativa tras Basecamp 2026** De una blockchain pública de alto rendimiento a una infraestructura de confianza para la era de la IA. La pregunta más importante cuando un agente gasta dinero: quién lo autoriza, quién liquida y quién aporta las pruebas si algo sale mal. Sui no busca competir con los gigantes en el ámbito de los pagos, sino convertirse en la **capa de confianza de la economía de los agentes**: un ciclo completo de autorización, liquidación y verificación. Respaldos poco comunes: • Google Cloud lanzó VAA en colaboración con Sui • Alibaba Cloud integró Agent Payments • Samsung Wallet llega a unos 82 millones de dispositivos La Fundación Sui invirtió fuertemente en DATA Network (30 millones de dólares), y Story Protocol también está migrando a Sui + Walrus, trasladando así cargas de trabajo reales de la pila de datos de IA. La liquidación se convertirá en un producto básico; lo verdaderamente escaso será la autorización y la verificación confiables. La neutralidad es la ventaja competitiva única de Sui. Las perspectivas a largo plazo son prometedoras, pero todavía hay que seguir de cerca las brechas del ecosistema (implementación de productos, carga real en la cadena y migración de activos). #SUİ #AgentEconomy #Ai $SUI
**Sui × IA: la nueva narrativa tras Basecamp 2026**

De una blockchain pública de alto rendimiento a una infraestructura de confianza para la era de la IA.

La pregunta más importante cuando un agente gasta dinero:
quién lo autoriza, quién liquida y quién aporta las pruebas si algo sale mal.

Sui no busca competir con los gigantes en el ámbito de los pagos, sino convertirse en la **capa de confianza de la economía de los agentes**: un ciclo completo de autorización, liquidación y verificación.

Respaldos poco comunes:
• Google Cloud lanzó VAA en colaboración con Sui
• Alibaba Cloud integró Agent Payments
• Samsung Wallet llega a unos 82 millones de dispositivos

La Fundación Sui invirtió fuertemente en DATA Network (30 millones de dólares), y Story Protocol también está migrando a Sui + Walrus, trasladando así cargas de trabajo reales de la pila de datos de IA.

La liquidación se convertirá en un producto básico; lo verdaderamente escaso será la autorización y la verificación confiables. La neutralidad es la ventaja competitiva única de Sui.

Las perspectivas a largo plazo son prometedoras, pero todavía hay que seguir de cerca las brechas del ecosistema (implementación de productos, carga real en la cadena y migración de activos).

#SUİ #AgentEconomy #Ai $SUI
Artículo
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NEAR vs ICP: THE AI BLOCKCHAIN RACE IS HEATING UP!NEAR Protocol ($NEAR ) is attracting attention with institutional inflows, AI developments, and growing cross-chain activity — putting it in the spotlight alongside Internet Computer ($ICP ). 🔥 What's driving NEAR's momentum? 💰 Institutional interest: Reported inflows into Bitwise's spot NEAR ETF have continued for four consecutive weeks, with holdings reportedly exceeding 1% of NEAR's total token supply. 🧠 AI breakthrough: NEAR AI reportedly solved all 672 PutnamBench math problems using DeepSeek V4, at an average cost of just $0.17 per problem. 🌉 Cross-chain growth: NEAR Intents reportedly processed $10.4 billion in Q3 2026 transaction volume. 🔐 Simpler Web3: NEAR is also exploring seedless accounts and confidential AI features. ⚔️ Where Does ICP Fit In? NEAR is pushing AI-powered applications and chain abstraction, while ICP focuses on on-chain computing, decentralized infrastructure, and AI applications running on-chain. Both are targeting a future where blockchain does more than simply transfer tokens. The big question: Can NEAR turn its AI momentum into lasting token demand, and how will ICP compete? 👀 Remember, strong technology and ETF inflows don't automatically guarantee price appreciation. @NEAR_Protocol @InternetComputer #AI #crypto #blockchain

NEAR vs ICP: THE AI BLOCKCHAIN RACE IS HEATING UP!

NEAR Protocol ($NEAR ) is attracting attention with institutional inflows, AI developments, and growing cross-chain activity — putting it in the spotlight alongside Internet Computer ($ICP ).
🔥 What's driving NEAR's momentum?
💰 Institutional interest: Reported inflows into Bitwise's spot NEAR ETF have continued for four consecutive weeks, with holdings reportedly exceeding 1% of NEAR's total token supply.
🧠 AI breakthrough: NEAR AI reportedly solved all 672 PutnamBench math problems using DeepSeek V4, at an average cost of just $0.17 per problem.
🌉 Cross-chain growth: NEAR Intents reportedly processed $10.4 billion in Q3 2026 transaction volume.
🔐 Simpler Web3: NEAR is also exploring seedless accounts and confidential AI features.
⚔️ Where Does ICP Fit In?
NEAR is pushing AI-powered applications and chain abstraction, while ICP focuses on on-chain computing, decentralized infrastructure, and AI applications running on-chain.
Both are targeting a future where blockchain does more than simply transfer tokens.
The big question: Can NEAR turn its AI momentum into lasting token demand, and how will ICP compete? 👀
Remember, strong technology and ETF inflows don't automatically guarantee price appreciation.
@NEAR Protocol @Internet Computer #AI #crypto #blockchain
🚨 ¡EL CAPITAL INSTITUCIONAL INUNDA LA INFRAESTRUCTURA DE IA MIENTRAS GIMLET ALCANZA UNA VALORACIÓN DE 30.000 MILLONES DE DÓLARES! 💥 El dinero inteligente está invirtiendo capital histórico en la optimización de IA a nivel de hardware, con Andreessen Horowitz y Microsoft respaldando una enorme ronda de financiación de 3.000 millones de dólares para Gimlet Labs. 🦈 Su motor de inferencia multinúcleo está redefiniendo la eficiencia computacional al distribuir las cargas de trabajo de precarga y decodificación entre chips especializados. De una ronda semilla de 12 millones de dólares a convertirse en un gigante valorado en 30.000 millones en menos de dos años: el apetito institucional por la arquitectura de computación bruta para IA se acelera a un ritmo vertiginoso. 📊 A medida que los cuellos de botella físicos de los centros de datos obligan a los gigantes tecnológicos a recurrir a la orquestación híbrida de chips, los protocolos de computación descentralizada están listos para captar la liquidez que se desborde. ⚡ 🤔 ¿Mantendrán los gigantes tecnológicos tradicionales el control de la distribución de tareas entre múltiples chips, o se adelantarán los protocolos de infraestructura descentralizada a este cambio? 👇 ⚠️ Esto no es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tus riesgos. 🛡️ 🏷️ #AI #CryptoInfrastructure #VCFunding #TechTrends #Crypto ⚡ 💎
🚨 ¡EL CAPITAL INSTITUCIONAL INUNDA LA INFRAESTRUCTURA DE IA MIENTRAS GIMLET ALCANZA UNA VALORACIÓN DE 30.000 MILLONES DE DÓLARES! 💥

El dinero inteligente está invirtiendo capital histórico en la optimización de IA a nivel de hardware, con Andreessen Horowitz y Microsoft respaldando una enorme ronda de financiación de 3.000 millones de dólares para Gimlet Labs. 🦈 Su motor de inferencia multinúcleo está redefiniendo la eficiencia computacional al distribuir las cargas de trabajo de precarga y decodificación entre chips especializados.

De una ronda semilla de 12 millones de dólares a convertirse en un gigante valorado en 30.000 millones en menos de dos años: el apetito institucional por la arquitectura de computación bruta para IA se acelera a un ritmo vertiginoso. 📊 A medida que los cuellos de botella físicos de los centros de datos obligan a los gigantes tecnológicos a recurrir a la orquestación híbrida de chips, los protocolos de computación descentralizada están listos para captar la liquidez que se desborde. ⚡

🤔 ¿Mantendrán los gigantes tecnológicos tradicionales el control de la distribución de tareas entre múltiples chips, o se adelantarán los protocolos de infraestructura descentralizada a este cambio? 👇

⚠️ Esto no es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tus riesgos. 🛡️

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研究笔记|行情异动 $AI 现报 0.0193 USDT,24h 下跌 4.93%,成交额约 7554.9万 USDT。 观察:价格与成交额是否同步扩张;若量能回落,波动延续性会下降。 风险:波动仍在扩张,留意成交量能否持续。 仅作研究记录。 #AI #行情异动
研究笔记|行情异动

$AI 现报 0.0193 USDT,24h 下跌 4.93%,成交额约 7554.9万 USDT。

观察:价格与成交额是否同步扩张;若量能回落,波动延续性会下降。
风险:波动仍在扩张,留意成交量能否持续。

仅作研究记录。

#AI #行情异动
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猫王版权方起诉Anthropic:274首歌、索赔约4100万美元,AI版权战烧到传奇歌手 ▪ 据Billboard、Rolling Stone报道,猫王音乐与肖像权管理方Authentic Brands Group旗下实体联合其他版权方,10月23日起诉Anthropic,指控Claude未经许可用274首猫王歌曲训练,包括《Can't Help Falling in Love》《Don't Be Cruel》。 ▪ 诉状按每首15万美元法定赔偿上限索赔,合计约4100万美元;起诉书称Claude在加了防护后,被要求"为现代听众重写"歌曲时仍输出与原曲高度接近的内容。 ▪ 主诉律师Richard Busch代表"Blurred Lines"案胜诉方;Anthropic此前已被环球音乐出版、Concord等起诉,也在2025年以15亿美元和解作者盗版书案。Anthropic暂未回应。 【观点】 单案金额不大,关键是模板化:知名曲库方可以照抄诉状接连起诉,诉讼和取证成本会持续累积。"合理使用"边界仍未定,判决结果将直接影响大模型训练数据成本——授权数据会越来越贵,合规数据源反而变成护城河。 【机会/风险】 1. 关注AI训练数据授权、版权溯源与链上确权方向,叙事可能升温; 2. 闭源大模型公司面临的诉讼与和解开支上升,压制AI估值情绪,叠加本周AI股抛售和10/28 FOMC,AI板块代币波动可能放大; 3. 留意法院对"输出侵权"的认定,这比"训练侵权"更难辩护。 你觉得AI公司最终会全面付费买版权,还是靠合理使用打赢?评论区聊聊。 #AI #版权 #Anthropic #AI概念币 $FET $RENDER 仅供参考,不构成投资建议
猫王版权方起诉Anthropic:274首歌、索赔约4100万美元,AI版权战烧到传奇歌手

▪ 据Billboard、Rolling Stone报道,猫王音乐与肖像权管理方Authentic Brands Group旗下实体联合其他版权方,10月23日起诉Anthropic,指控Claude未经许可用274首猫王歌曲训练,包括《Can't Help Falling in Love》《Don't Be Cruel》。
▪ 诉状按每首15万美元法定赔偿上限索赔,合计约4100万美元;起诉书称Claude在加了防护后,被要求"为现代听众重写"歌曲时仍输出与原曲高度接近的内容。
▪ 主诉律师Richard Busch代表"Blurred Lines"案胜诉方;Anthropic此前已被环球音乐出版、Concord等起诉,也在2025年以15亿美元和解作者盗版书案。Anthropic暂未回应。

【观点】
单案金额不大,关键是模板化:知名曲库方可以照抄诉状接连起诉,诉讼和取证成本会持续累积。"合理使用"边界仍未定,判决结果将直接影响大模型训练数据成本——授权数据会越来越贵,合规数据源反而变成护城河。

【机会/风险】
1. 关注AI训练数据授权、版权溯源与链上确权方向,叙事可能升温;
2. 闭源大模型公司面临的诉讼与和解开支上升,压制AI估值情绪,叠加本周AI股抛售和10/28 FOMC,AI板块代币波动可能放大;
3. 留意法院对"输出侵权"的认定,这比"训练侵权"更难辩护。

你觉得AI公司最终会全面付费买版权,还是靠合理使用打赢?评论区聊聊。

#AI #版权 #Anthropic #AI概念币 $FET $RENDER

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CZ用AI复刻自己的声音读书,他说连自己都分不出来。那你手机里那条“熟人语音”呢? CZ在北京时间10月24日上午发X帖:他的书《Freedom of Money》将在Spotify上线新的有声版,用“我自己的声音”朗读,由AI制作,“连我自己都听不出区别”。他随后补充,Spotify有声书目前只对部分地区账户开放(比如美国、英国、加拿大和部分欧洲地区),之后会上其他平台覆盖更多地区。 书出有声版本身不是什么大新闻,值得记住的是后半句:本人都听不出真假,说明“听声音认人”这招在AI面前基本报废了。 我的理解是,接下来最容易被拿来骗人的不是代码漏洞,而是一段像极了的语音。三条自保规矩: 1. 任何语音或视频让你转币、报验证码、装软件,挂断后用你原本就有的联系方式再确认一次。 2. 和家人、合伙人约一个只有你们知道的暗号,急事先对暗号。 3. “名人语音”喊你转币送翻倍,不管多像,一律按诈骗处理。 声音可以复制,你多问一句的习惯复制不了。 #AI #防骗 #币安广场
CZ用AI复刻自己的声音读书,他说连自己都分不出来。那你手机里那条“熟人语音”呢?

CZ在北京时间10月24日上午发X帖:他的书《Freedom of Money》将在Spotify上线新的有声版,用“我自己的声音”朗读,由AI制作,“连我自己都听不出区别”。他随后补充,Spotify有声书目前只对部分地区账户开放(比如美国、英国、加拿大和部分欧洲地区),之后会上其他平台覆盖更多地区。

书出有声版本身不是什么大新闻,值得记住的是后半句:本人都听不出真假,说明“听声音认人”这招在AI面前基本报废了。

我的理解是,接下来最容易被拿来骗人的不是代码漏洞,而是一段像极了的语音。三条自保规矩:
1. 任何语音或视频让你转币、报验证码、装软件,挂断后用你原本就有的联系方式再确认一次。
2. 和家人、合伙人约一个只有你们知道的暗号,急事先对暗号。
3. “名人语音”喊你转币送翻倍,不管多像,一律按诈骗处理。

声音可以复制,你多问一句的习惯复制不了。

#AI #防骗 #币安广场
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🔥 ¡Microsoft abandona un importante acuerdo de IA en el Reino Unido por enormes retrasos en la red eléctrica hasta la década de 2030! Nscale, proveedor de infraestructura de IA respaldado por Nvidia —que nació como la empresa de minería de Bitcoin Arkon Energy—, se ha topado con un gran obstáculo. Microsoft ($MSFT ) se ha retirado oficialmente del acuerdo previsto para un centro de datos de IA en Loughton, Reino Unido. {future}(MSFTUSDT) 🚨 ¿Qué ocurrió? >> El plan: Nscale tenía previsto desplegar 23,040 $NVDA GPU de alto rendimiento (que proporcionarían 50 MW de potencia de cálculo) a principios del próximo año para dar soporte a los servicios de Microsoft Azure. {future}(NVDAUSDT) >> El cuello de botella: Las autoridades locales de la red eléctrica del Reino Unido advirtieron a Nscale que el suministro eléctrico suficiente no estaría disponible para el sitio hasta principios o mediados de la década de 2030. >>El resultado: Al no estar dispuesta a esperar años para obtener acceso a la red, Microsoft abandonó el acuerdo. 💡 Por qué esto importa para los mercados cripto y tecnológicos 1- Los mineros se pasan a la IA: Con los márgenes de minería $BTC bajo presión tras el halving, los mineros de criptomonedas han estado reasignando agresivamente su capacidad energética e infraestructura a lucrativos contratos de computación de alto rendimiento (HPC) para IA. 2- Cuellos de botella en la red eléctrica: Esta situación pone de relieve una crisis mundial cada vez mayor: el capital y el hardware (chips de NVDA) están listos, pero la infraestructura eléctrica no da abasto. 3- Valor de la infraestructura de minería: Las empresas con capacidad eléctrica activa e inmediata —ya sea para la minería de BTC o la computación de IA— poseen el activo prémium por excelencia en el mercado actual. 💬 Debate de la comunidad ¿Los retrasos de la red eléctrica llevarán a más gigantes tecnológicos a asociarse directamente con sitios de minería de Bitcoin consolidados que ya cuentan con contratos de suministro eléctrico activos? ¡Deja tus comentarios abajo! 👇 #writetoearn #bitcoin #AI #NVIDIA #Microsoft
🔥 ¡Microsoft abandona un importante acuerdo de IA en el Reino Unido por enormes retrasos en la red eléctrica hasta la década de 2030!

Nscale, proveedor de infraestructura de IA respaldado por Nvidia —que nació como la empresa de minería de Bitcoin Arkon Energy—, se ha topado con un gran obstáculo. Microsoft ($MSFT ) se ha retirado oficialmente del acuerdo previsto para un centro de datos de IA en Loughton, Reino Unido.
🚨 ¿Qué ocurrió?
>> El plan: Nscale tenía previsto desplegar 23,040 $NVDA GPU de alto rendimiento (que proporcionarían 50 MW de potencia de cálculo) a principios del próximo año para dar soporte a los servicios de Microsoft Azure.

>> El cuello de botella: Las autoridades locales de la red eléctrica del Reino Unido advirtieron a Nscale que el suministro eléctrico suficiente no estaría disponible para el sitio hasta principios o mediados de la década de 2030.

>>El resultado: Al no estar dispuesta a esperar años para obtener acceso a la red, Microsoft abandonó el acuerdo.

💡 Por qué esto importa para los mercados cripto y tecnológicos
1- Los mineros se pasan a la IA: Con los márgenes de minería $BTC bajo presión tras el halving, los mineros de criptomonedas han estado reasignando agresivamente su capacidad energética e infraestructura a lucrativos contratos de computación de alto rendimiento (HPC) para IA.

2- Cuellos de botella en la red eléctrica: Esta situación pone de relieve una crisis mundial cada vez mayor: el capital y el hardware (chips de NVDA) están listos, pero la infraestructura eléctrica no da abasto.

3- Valor de la infraestructura de minería: Las empresas con capacidad eléctrica activa e inmediata —ya sea para la minería de BTC o la computación de IA— poseen el activo prémium por excelencia en el mercado actual.

💬 Debate de la comunidad
¿Los retrasos de la red eléctrica llevarán a más gigantes tecnológicos a asociarse directamente con sitios de minería de Bitcoin consolidados que ya cuentan con contratos de suministro eléctrico activos?

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AI公司要上市,加密盘也开始抢跑定价。 据报道,Anthropic正在筹备IPO,市场对其估值预期落在约1.75–2万亿美元区间;相关交易已在加密市场出现。数字本身仍属预期,真正落地要看招股材料与承销节奏。 怎么读:这更像「AI叙事货币化」的前置交易,而不是公司已上市的定论。盯三点:估值区间会不会被下调、二级流动性是否只靠题材脉冲、以及一旦文件公开,链上溢价会不会瞬间收敛——预期交易最怕的,是预期被改写。 #Anthropic #IPO #AI #加密市场
AI公司要上市,加密盘也开始抢跑定价。

据报道,Anthropic正在筹备IPO,市场对其估值预期落在约1.75–2万亿美元区间;相关交易已在加密市场出现。数字本身仍属预期,真正落地要看招股材料与承销节奏。

怎么读:这更像「AI叙事货币化」的前置交易,而不是公司已上市的定论。盯三点:估值区间会不会被下调、二级流动性是否只靠题材脉冲、以及一旦文件公开,链上溢价会不会瞬间收敛——预期交易最怕的,是预期被改写。

#Anthropic #IPO #AI #加密市场
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AI这出戏演到最魔幻的一幕:微软在英国 Essex 的 Loughton 搞了个号称英国最大的主权 AI 数据中心,50MW 起步、能扩到 90MW,23040 块英伟达 GB300 都排好队了,原定 2026 年底、2027 年初就给 Azure 供算力。 结果电网一句话把全场干沉默了:够用的电,要等到 2030 年代初到中期。 众生相:微软说只是单个场址问题;英国政府的主权 AI 梦先被自家电表绊了一跤;Nscale 说在找燃料电池自救,可挪威旗舰也只跑出 6.4MW、离 30MW 计划还差一大截。 最乐的是币圈老矿工:抢电我们十几年前就玩剩下了,AI 才发现卡不是瓶颈,电表才是。 评论区站队:A、AI 真瓶颈就是电,泡沫先从电表破;B、换个有电的地方,卡照样转。 $BTC $ETH $SOL #微软 #AI #数据中心
AI这出戏演到最魔幻的一幕:微软在英国 Essex 的 Loughton 搞了个号称英国最大的主权 AI 数据中心,50MW 起步、能扩到 90MW,23040 块英伟达 GB300 都排好队了,原定 2026 年底、2027 年初就给 Azure 供算力。
结果电网一句话把全场干沉默了:够用的电,要等到 2030 年代初到中期。
众生相:微软说只是单个场址问题;英国政府的主权 AI 梦先被自家电表绊了一跤;Nscale 说在找燃料电池自救,可挪威旗舰也只跑出 6.4MW、离 30MW 计划还差一大截。
最乐的是币圈老矿工:抢电我们十几年前就玩剩下了,AI 才发现卡不是瓶颈,电表才是。
评论区站队:A、AI 真瓶颈就是电,泡沫先从电表破;B、换个有电的地方,卡照样转。
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SK海力士叫停Solidigm美股IPO:AI基建融资链又一个信号🚨 📌 SK海力士10/23公告:旗下NAND/固态硬盘子公司Solidigm停止pre-IPO和IPO评估,理由是资本市场波动与股价走势(SK海力士官网) 📌 路透:此前知情人士称这次发行或募资约150亿美元、估值约1500亿美元;韩国金融当局在10/19、10/22国会国政监查中表态,认为该上市适用"重复上市"规定(路透/首尔经济日报) 📌 消息当天SK海力士股价早盘一度跌3%,收盘反涨4.4%(CNBC);同周CoreWeave、Nebius、IREN本月跌幅均超30%,Meta、甲骨文、英伟达CDS利差创纪录(CNBC 10/23) 【观点】 这次撤回表面是韩国监管压力,背后是同一件事:AI基建的钱越来越难融。Solidigm要建美国新厂的需求没变,但在一级市场估值和信用利差同时收紧的窗口,硬上市只会被打折。市场用"收涨4.4%"投票,说明投资者现在更看重母公司股东不被稀释,而不是故事估值。 【机会/风险】 ✅ 存储仍是AI链条里最硬的需求,龙头若用自有现金流扩产,反而更抗周期 ⚠️ 高杠杆的新云和数据中心公司是薄弱环节,信用利差继续走阔会压制AI概念币情绪,$RENDER 这类算力叙事波动会放大 👀 下周看10/28 FOMC,以及微软、Alphabet(10/28)、亚马逊(10/29)财报里的capex指引;$BTC 风险偏好也会跟着这组数据走 你觉得AI基建是"挤泡沫"还是"健康回调"?存储会比GPU链更先企稳吗? #AI #美股 #半导体 #SK海力士 #宏观 仅供参考,不构成投资建议
SK海力士叫停Solidigm美股IPO:AI基建融资链又一个信号🚨

📌 SK海力士10/23公告:旗下NAND/固态硬盘子公司Solidigm停止pre-IPO和IPO评估,理由是资本市场波动与股价走势(SK海力士官网)
📌 路透:此前知情人士称这次发行或募资约150亿美元、估值约1500亿美元;韩国金融当局在10/19、10/22国会国政监查中表态,认为该上市适用"重复上市"规定(路透/首尔经济日报)
📌 消息当天SK海力士股价早盘一度跌3%,收盘反涨4.4%(CNBC);同周CoreWeave、Nebius、IREN本月跌幅均超30%,Meta、甲骨文、英伟达CDS利差创纪录(CNBC 10/23)

【观点】
这次撤回表面是韩国监管压力,背后是同一件事:AI基建的钱越来越难融。Solidigm要建美国新厂的需求没变,但在一级市场估值和信用利差同时收紧的窗口,硬上市只会被打折。市场用"收涨4.4%"投票,说明投资者现在更看重母公司股东不被稀释,而不是故事估值。

【机会/风险】
✅ 存储仍是AI链条里最硬的需求,龙头若用自有现金流扩产,反而更抗周期
⚠️ 高杠杆的新云和数据中心公司是薄弱环节,信用利差继续走阔会压制AI概念币情绪,$RENDER 这类算力叙事波动会放大
👀 下周看10/28 FOMC,以及微软、Alphabet(10/28)、亚马逊(10/29)财报里的capex指引;$BTC 风险偏好也会跟着这组数据走

你觉得AI基建是"挤泡沫"还是"健康回调"?存储会比GPU链更先企稳吗?

#AI #美股 #半导体 #SK海力士 #宏观

仅供参考,不构成投资建议
El último informe de Grayscale menciona tres proyectos cripto que podrían beneficiarse del auge de la IA: DATA, CHIP y PEARL. Dejémoslo claro: esto no es una recomendación de compra de Grayscale. Zach Pandl, director de investigación, dijo textualmente que su relevancia a largo plazo depende de la adopción y de su competitividad económica. En otras palabras: la narrativa puede ser acertada, pero para sobrevivir también hay que hacer números. Los tres tienen funciones muy claras: DATA Network se encarga de licenciar datos de entrenamiento y resuelve el problema de los datos conformes a la normativa, uno de los recursos más escasos para la IA; USD.AI (CHIP) ofrece financiación para GPU. Después de que Bullish anunciara una línea de préstamos para GPU de 100 millones de dólares, CHIP subió alrededor de un 48 % en 90 días. Pearl (PEARL) se centra en la potencia de cálculo y subió más de cinco veces en 90 días, pero emite alrededor de 1,2 millones de tokens nuevos al día. Además, su valoración totalmente diluida es de 4.200 millones de dólares, frente a una capitalización de mercado de apenas algo más de 700 millones: la presión inflacionaria es un riesgo evidente. DATA, en cambio, cayó alrededor de un 42 % en 90 días. ¿Por qué merece la pena prestarles atención? El cuello de botella de la infraestructura de IA está pasando de los modelos a los datos y la potencia de cálculo. Para que los proyectos on-chain se lleven una parte del pastel, deben responder una pregunta: ¿pueden los ingresos cubrir la emisión? Que Grayscale los mencione esta vez equivale a que el examen de «IA x cripto» pase de contar historias a hacer números. ¿Qué opinan? Entre DATA, CHIP y PEARL, ¿cuál tiene el modelo de negocio más sólido? Según informó BeInCrypto (informe de investigación de Grayscale del 23 de octubre). $DATA $CHIP $PEARL #AI #Crypto #DeAI Opinión personal; no constituye asesoramiento de inversión
El último informe de Grayscale menciona tres proyectos cripto que podrían beneficiarse del auge de la IA: DATA, CHIP y PEARL. Dejémoslo claro: esto no es una recomendación de compra de Grayscale. Zach Pandl, director de investigación, dijo textualmente que su relevancia a largo plazo depende de la adopción y de su competitividad económica. En otras palabras: la narrativa puede ser acertada, pero para sobrevivir también hay que hacer números.

Los tres tienen funciones muy claras: DATA Network se encarga de licenciar datos de entrenamiento y resuelve el problema de los datos conformes a la normativa, uno de los recursos más escasos para la IA; USD.AI (CHIP) ofrece financiación para GPU. Después de que Bullish anunciara una línea de préstamos para GPU de 100 millones de dólares, CHIP subió alrededor de un 48 % en 90 días. Pearl (PEARL) se centra en la potencia de cálculo y subió más de cinco veces en 90 días, pero emite alrededor de 1,2 millones de tokens nuevos al día. Además, su valoración totalmente diluida es de 4.200 millones de dólares, frente a una capitalización de mercado de apenas algo más de 700 millones: la presión inflacionaria es un riesgo evidente. DATA, en cambio, cayó alrededor de un 42 % en 90 días.

¿Por qué merece la pena prestarles atención? El cuello de botella de la infraestructura de IA está pasando de los modelos a los datos y la potencia de cálculo. Para que los proyectos on-chain se lleven una parte del pastel, deben responder una pregunta: ¿pueden los ingresos cubrir la emisión? Que Grayscale los mencione esta vez equivale a que el examen de «IA x cripto» pase de contar historias a hacer números.

¿Qué opinan? Entre DATA, CHIP y PEARL, ¿cuál tiene el modelo de negocio más sólido?

Según informó BeInCrypto (informe de investigación de Grayscale del 23 de octubre).
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Opinión personal; no constituye asesoramiento de inversión
El auge de la capacidad de cómputo para IA se refleja primero en los pedidos de chips de memoria y en las expectativas de beneficios. Según informaciones, las empresas surcoreanas Samsung Electronics y SK Hynix publicarán la próxima semana sus resultados del tercer trimestre. El mercado espera en general que la fuerte demanda de chips de memoria para inteligencia artificial impulse los beneficios de ambas compañías. SK Hynix los dará a conocer el miércoles y Samsung Electronics, el jueves. Cómo interpretarlo: las memorias de alto ancho de banda, como HBM, son un cuello de botella indispensable para el entrenamiento y la inferencia. Los resultados servirán, sobre todo, para comprobar si el gasto de capital en IA sigue materializándose. Conviene vigilar el margen bruto, la rotación de inventarios y las previsiones de los clientes, más que los lemas sobre la cotización: si la demanda es realmente sólida, las cifras hablarán primero. #AI #芯片 #三星 #SK海力士 #Tecnología
El auge de la capacidad de cómputo para IA se refleja primero en los pedidos de chips de memoria y en las expectativas de beneficios.

Según informaciones, las empresas surcoreanas Samsung Electronics y SK Hynix publicarán la próxima semana sus resultados del tercer trimestre. El mercado espera en general que la fuerte demanda de chips de memoria para inteligencia artificial impulse los beneficios de ambas compañías. SK Hynix los dará a conocer el miércoles y Samsung Electronics, el jueves.

Cómo interpretarlo: las memorias de alto ancho de banda, como HBM, son un cuello de botella indispensable para el entrenamiento y la inferencia. Los resultados servirán, sobre todo, para comprobar si el gasto de capital en IA sigue materializándose. Conviene vigilar el margen bruto, la rotación de inventarios y las previsiones de los clientes, más que los lemas sobre la cotización: si la demanda es realmente sólida, las cifras hablarán primero.

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