¡Los productos con un espíritu rebelde son la verdadera medida del valor! Compartiendo 3 investigaciones sobre tokens en el sector de la IA.
En la etapa actual, la mayoría de las IA en el mercado son esencialmente un juego avanzado de palabras encadenadas. Su prioridad no es decirte la verdad, sino encontrar maneras de continuar la conversación para que estés satisfecho. Por ejemplo, le pregunté a la IA: mi casa está a 100 metros del lavadero de autos, ¿es mejor ir en coche o a pie? Por eso, a pesar de que el coche está en el lavadero, aún está analizando cuál es mejor, “ir en coche o a pie”, sin darse cuenta de que la pregunta tiene un truco.
La IA que realmente vale la pena invertir es aquella que se atreve a salir de esta inercia y te dice “no”. Debe ser capaz de identificar el bug en la pregunta en sí, en lugar de simplemente complacer. Este “espíritu rebelde” no solo es un umbral que la inteligencia artificial general del futuro debe superar, sino que también es el rasgo más escaso y más importante al seleccionar proyectos de IA.
Siguiendo esta lógica, se puede ver que hay algunos proyectos que están practicando esta filosofía de “búsqueda de la verdad” de diferentes maneras.
Numeraire (
$NMR ) —— Obliga a la IA a decir la verdad con dinero real, los científicos de datos apuestan por sus modelos y si se equivocan, pierden dinero. Este “nervio del dolor” obliga a la IA a ser responsable con la realidad y no a inventar palabras bonitas.
$FLUX —— Equipar a la IA con una “capa de corrección”. Cuando el mercado presenta precios irracionales, no analiza las razones, sino que corrige directamente, utilizando comportamientos de arbitraje para combatir los errores del mercado y completar la transición de “reacción pasiva” a “corrección activa”.
Warden Protocol ($WARD) —— Hace que la IA aprenda a “buscar la verdad a través de cadenas”. La infraestructura que proporciona permite a la IA utilizar datos de múltiples cadenas simultáneamente, sin ser secuestrada por una única fuente de información. Mientras que la mayoría de las IA solo pueden “conversar” en una cadena, la IA de WARD se atreve a salir de su zona de confort y validar la veracidad de la información desde una perspectiva de múltiples cadenas.
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