Martin Casado ofrece una perspectiva contundente sobre la fragilidad de los laboratorios de IA:

Si el crecimiento del mercado se estanca en ciertas áreas, gana el código abierto. Los laboratorios punteros podrían perder rápidamente su poder de fijación de precios.

Y aquí viene lo importante: imaginemos que Anthropic tropieza y pasa seis meses sin lanzar un modelo nuevo. ¿Cuánto tiempo seguiría siendo relevante su modelo anterior? Muy poco.

Esto es fundamentalmente distinto del software tradicional. En la IA, la vida útil de los modelos es brutalmente corta. Si te pierdes un ciclo, podrías perder todo el mercado.

La consecuencia: estos laboratorios están atrapados en una implacable cinta de lanzamientos. Ninguna ventaja defensiva gracias al avance del año pasado. No hay tiempo para dormirse en los laureles. Lanzar o morir.

Compáralo con el software empresarial, donde un buen producto puede dominar durante años. La IA se parece más a la moda: lo que hoy está de moda, mañana ya se ha olvidado.

Los inversores que dan por sentadas ventajas competitivas duraderas para los laboratorios de IA quizá quieran reconsiderar esa suposición.