Procesé más de 10.000 consultas con @Meta Muse mediante agentes Hermes de @NousResearch para ver si las recomendaciones de la IA = alfa para las acciones que cotizan en bolsa
Tesis central: Si 1.000 millones de personas usan Muse, los patrones recurrentes en las recomendaciones de productos y servicios → una ventaja identificable en las acciones
Configuración:
- Se conservaron 11.567 registros de preguntas y respuestas
- Principalmente Muse Spark 1.3, algunos de Wonder
- Decenas de subagentes ejecutándose en paralelo
Hallazgos clave:
1. Muse promueve mucho la frugalidad
Recomienda alternativas gratuitas, menos licencias de pago y reparar en vez de reemplazar. No se limita a promocionar productos prémium. Esto coincide con su discurso publicitario de reducción de costos
2. Pero aun así recomienda opciones prémium cuando se justifican
Rendimiento/fiabilidad/conveniencia = disposición a pagar más. Depende de la situación, no es una postura dogmática
3. Se avecina AEO > SEO
Las empresas pagarán para quedar incorporadas en los parámetros de los modelos. Ser la recomendación predeterminada = una enorme ventaja competitiva
4. Surgieron claros ganadores:
- Fidelity: 58 de 70 escenarios de corretaje
- Apple + Lenovo: 58 de 68 recomendaciones de portátiles
- Square: opción predeterminada para pagos de pequeñas empresas
- Best Buy: destino para ir de compras
5. AÚN NO hay que apostar automáticamente a largo por esos nombres
La popularidad en un modelo ≠ ganancias incrementales. Podría limitarse a reflejar la cuota de mercado actual. Hay que demostrar que los agentes generan NUEVOS ingresos rentables por encima de las estimaciones de consenso
Panorama general:
Los agentes de IA podrían bifurcar los mercados: eliminar el gasto marginal y concentrar lo restante en menos ganadores. Ser la opción predeterminada en la IA = una nueva ventaja competitiva
Publicaré como código abierto el conjunto de datos completo de 11.567 registros. Envíame un mensaje directo si encuentras una oportunidad de inversión
Todavía no hay una operación clara, pero el marco ya está definido
Tesis central: Si 1.000 millones de personas usan Muse, los patrones recurrentes en las recomendaciones de productos y servicios → una ventaja identificable en las acciones
Configuración:
- Se conservaron 11.567 registros de preguntas y respuestas
- Principalmente Muse Spark 1.3, algunos de Wonder
- Decenas de subagentes ejecutándose en paralelo
Hallazgos clave:
1. Muse promueve mucho la frugalidad
Recomienda alternativas gratuitas, menos licencias de pago y reparar en vez de reemplazar. No se limita a promocionar productos prémium. Esto coincide con su discurso publicitario de reducción de costos
2. Pero aun así recomienda opciones prémium cuando se justifican
Rendimiento/fiabilidad/conveniencia = disposición a pagar más. Depende de la situación, no es una postura dogmática
3. Se avecina AEO > SEO
Las empresas pagarán para quedar incorporadas en los parámetros de los modelos. Ser la recomendación predeterminada = una enorme ventaja competitiva
4. Surgieron claros ganadores:
- Fidelity: 58 de 70 escenarios de corretaje
- Apple + Lenovo: 58 de 68 recomendaciones de portátiles
- Square: opción predeterminada para pagos de pequeñas empresas
- Best Buy: destino para ir de compras
5. AÚN NO hay que apostar automáticamente a largo por esos nombres
La popularidad en un modelo ≠ ganancias incrementales. Podría limitarse a reflejar la cuota de mercado actual. Hay que demostrar que los agentes generan NUEVOS ingresos rentables por encima de las estimaciones de consenso
Panorama general:
Los agentes de IA podrían bifurcar los mercados: eliminar el gasto marginal y concentrar lo restante en menos ganadores. Ser la opción predeterminada en la IA = una nueva ventaja competitiva
Publicaré como código abierto el conjunto de datos completo de 11.567 registros. Envíame un mensaje directo si encuentras una oportunidad de inversión
Todavía no hay una operación clara, pero el marco ya está definido