🧐 Hace varios años que se habla del impacto de la IA en el trabajo, pero hasta ahora eran sobre todo previsiones.
Ahora Goldman ve el efecto en las estadísticas. Allí donde las empresas adoptan la IA con mayor intensidad, el empleo crece más despacio y el desempleo es más alto. Y ya no se trata solo del sector tecnológico, sino también de las finanzas, los seguros y los servicios profesionales.
Según sus datos, a quienes pierden el trabajo por culpa de la IA les cuesta más volver al mercado laboral. Tardan, de media, un mes más en encontrar trabajo y, al cabo de un año, tienen un 10 % más de probabilidades de seguir desempleados. Los más jóvenes (menores de 35) se adaptan más rápido, como siempre.
Claro que no pueden reciclarse rápidamente, así que casi el 75 % acaba en nuevos puestos que la IA también puede automatizar. La gente busca puestos acordes con sus habilidades habituales y termina expuesta a una posible próxima ola de despidos.
Por ahora no hay despidos masivos, porque las empresas suelen automatizar durante las recesiones, cuando la caída de la actividad les da un motivo para reducir plantilla. Así que la próxima recesión podría traer despidos habituales junto con los aplazados por la IA. En conjunto, Goldman estima que durante la transición la IA podría desplazar hasta al 9 % de los trabajadores de EE. UU., es decir, a cerca de 15 millones de personas.
El ejemplo de Microsoft es ilustrativo.
El viernes 6 de noviembre se publicará el informe de empleo de octubre. BofA espera +75 mil.
Ahora Goldman ve el efecto en las estadísticas. Allí donde las empresas adoptan la IA con mayor intensidad, el empleo crece más despacio y el desempleo es más alto. Y ya no se trata solo del sector tecnológico, sino también de las finanzas, los seguros y los servicios profesionales.
Según sus datos, a quienes pierden el trabajo por culpa de la IA les cuesta más volver al mercado laboral. Tardan, de media, un mes más en encontrar trabajo y, al cabo de un año, tienen un 10 % más de probabilidades de seguir desempleados. Los más jóvenes (menores de 35) se adaptan más rápido, como siempre.
Claro que no pueden reciclarse rápidamente, así que casi el 75 % acaba en nuevos puestos que la IA también puede automatizar. La gente busca puestos acordes con sus habilidades habituales y termina expuesta a una posible próxima ola de despidos.
Por ahora no hay despidos masivos, porque las empresas suelen automatizar durante las recesiones, cuando la caída de la actividad les da un motivo para reducir plantilla. Así que la próxima recesión podría traer despidos habituales junto con los aplazados por la IA. En conjunto, Goldman estima que durante la transición la IA podría desplazar hasta al 9 % de los trabajadores de EE. UU., es decir, a cerca de 15 millones de personas.
El ejemplo de Microsoft es ilustrativo.
El viernes 6 de noviembre se publicará el informe de empleo de octubre. BofA espera +75 mil.
