Si un AI Agent solo puede ayudarnos a redactar artículos, organizar información y responder preguntas, en esencia sigue siendo una herramienta para mejorar la eficiencia.
Pero si algún día solo tenemos que decirle una frase:
«Ayúdame a encontrar un hotel adecuado, compara los precios y luego completa la reserva».
A continuación, el Agent busca por su cuenta en las plataformas, filtra los servicios, compara precios, utiliza herramientas de pago y, por último, nos entrega el resultado de la reserva.
En ese momento, el papel de la IA cambia.
Ya no se limita a ofrecer sugerencias, sino que realiza actividades económicas en nombre de una persona real.
Creo que este es el cambio más importante que debemos observar en la Agent Economy.
Porque, cuando los Agent empiezan a tomar decisiones en nombre de las personas, acceder a servicios e incluso gestionar fondos, es posible que haya que rediseñar algunas de las reglas fundamentales de Internet.
Hay una pregunta que es fácil pasar por alto: ¿cuánto poder de decisión económica deberíamos confiarle a la IA?
1. A la Agent Economy quizá no le basta con un botón de pago
En los debates actuales sobre la Agent Economy, muchos proyectos estudian cómo pueden pagarse las máquinas entre sí.
Es fácil entender por qué. Si un Agent quiere comprar datos, acceder a una API o alquilar capacidad de cómputo, necesita poder realizar pagos.
La aparición de protocolos como x402, AP2 y MPP también demuestra que la industria está estableciendo estándares para los pagos entre máquinas. Participantes como Coinbase, Google y Stripe están impulsando este campo.
Pero creo que el pago en sí no es la parte más difícil.
Supongamos que le doy a un Agent 1000 USDC para que complete una tarea por mí.
Ya puede pagar, pero todavía quedan varias preguntas:
¿Puede gastarse todo el dinero?
¿Puede pagar a cualquier dirección sin restricciones?
Si accede a un servicio de terceros, ¿puede liquidar automáticamente los costes?
Si comete un error al realizar la tarea, ¿puede el usuario saber adónde fue el dinero?
En realidad, todas estas preguntas apuntan al mismo aspecto central: los Agent pueden tener capacidad para actuar, pero esta debe estar sujeta a límites.
Cuando las personas usan cuentas bancarias y herramientas de pago, hay reglas sobre los permisos de las cuentas, los límites de pago y la verificación de identidad, entre otras. Cuando los Agent se incorporen al sistema económico, también necesitarán un mecanismo propio de identidad y autorización.
De lo contrario, la llamada actividad económica autónoma podría limitarse a entregar más fondos y permisos a un programa que no podemos controlar eficazmente.
2. El enfoque de Kite: dar identidad a los Agent y establecer límites a la autorización
Por eso, al investigar @KITE AI 中文 , me llamó especialmente la atención Agent Passport.
Kite no se ha centrado únicamente en permitir que los Agent realicen transferencias, sino que también busca resolver los problemas de identidad y permisos de los Agent en la actividad económica.
Agent Passport puede entenderse como una infraestructura de identidad y carteras programables diseñada para Agent.
Su objetivo es permitir que los usuarios definan de antemano el ámbito de actuación de un Agent, por ejemplo, sus límites de gasto y los destinatarios de pago autorizados. Una vez autorizado, el Agent puede realizar tareas de forma autónoma dentro de esas reglas.
Esto es muy distinto de limitarse a darle una dirección de cartera a la IA.
Una cartera resuelve el problema de almacenar y transferir fondos; Passport busca resolver otras preguntas: ¿a quién representa este Agent y qué tiene permitido hacer?
Pongamos un ejemplo.
Supongamos que le pido a un Agent que compre un lote de material de oficina. Puedo fijarle un presupuesto y establecer qué tipos de transacciones tiene permitidas. Puede comparar productos, elegir proveedores y completar el pago por su cuenta, pero no debería poder disponer libremente de los fondos de la cuenta solo porque se le hayan concedido permisos para realizar la tarea.
Kite ha mostrado oficialmente casos en los que se usa Agent Passport en entornos como Claude para completar compras. El Agent puede ejecutar el proceso de compra, pero está sujeto a límites de gasto preestablecidos.
Creo que este tipo de escenarios tiene más sentido que limitarse a mostrar que un Agent puede realizar transferencias automáticamente.
Porque, cuando los Agent se incorporen de verdad al ámbito comercial, los usuarios no necesitarán una IA capaz de hacer cualquier cosa, sino un agente económico que pueda realizar su trabajo de forma fiable dentro de los límites de la autorización concedida.
3. De un Agent a un grupo de Agent: la infraestructura se vuelve más compleja
Hay otro escenario que vale la pena considerar.
Es posible que la futura Agent Economy no consista en que un Agent complete todas las tareas por su cuenta, sino en que varios Agent colaboren entre sí.
Por ejemplo, uno se encarga de buscar productos, otro de analizar precios, otro de organizar la logística y otro de gestionar los pagos y la liquidación.
Entre ellos deberán intercambiar información y acceder a servicios, y también podrían necesitar realizar varios micropagos.
En ese caso, el sistema tendrá que gestionar no solo las transferencias, sino también la identificación, la delegación de permisos, los registros de transacciones y la distribución de costes.
La estructura de productos de Kite gira precisamente en torno a estos aspectos.
Por un lado, Agent Passport se encarga de la identidad y la autorización; por otro, Kite Chain busca ofrecer un entorno de liquidación en cadena para la actividad económica de los Agent.
Kite Chain utiliza la arquitectura de Avalanche, se posiciona como una Layer 1 independiente y considera la liquidación nativa con stablecoins una capacidad fundamental.
La lógica detrás de esta combinación no es complicada:
Los Agent necesitan saber quiénes son y qué pueden hacer, así como contar con un entorno en el que puedan realizar interacciones económicas.
Si en el futuro los Agent recurren cada vez más a los servicios de otros Agent, la identidad, la autorización y la liquidación dejarán de ser funciones independientes y pasarán a ser distintos componentes de una misma infraestructura económica.
4. Valoro especialmente la compatibilidad de Kite con los estándares abiertos
Es poco probable que un solo proyecto pueda construir por sí mismo la Agent Economy.
Los desarrolladores utilizarán distintos modelos, herramientas y servicios de pago. Si cada proyecto crea sus propios estándares cerrados, el coste de colaboración entre Agent no hará más que aumentar.
Por eso creo que la apertura es muy importante en los proyectos de infraestructura.
La estrategia actual de Kite abarca varias áreas distintas:
x402: resuelve el problema de los pagos entre máquinas en los servicios de Internet.
AP2: protocolo de pago para Agent impulsado por Google.
MPP: protocolo de pago entre máquinas explorado por Stripe.
MCP: protocolo de contexto de modelos impulsado por Anthropic, que ayuda a los Agent a conectarse con herramientas y datos externos.
Estos protocolos no se centran exactamente en los mismos aspectos, pero todos impulsan la evolución de los Agent: de ser meros modelos con determinadas capacidades a convertirse en aplicaciones capaces de acceder a recursos externos y realizar tareas prácticas.
Me parece razonable que Kite haya optado por ser compatible con estos estándares.
Al fin y al cabo, en el futuro los Agent podrían ejecutarse en distintos modelos y entornos de aplicación. Si la infraestructura logra reducir las barreras de colaboración entre sistemas distintos, tendrá más posibilidades de convertirse en un componente común de todo el ecosistema.
Además, según ha informado Kite oficialmente, ya cuenta con más de 90 proveedores de servicios en su ecosistema y está impulsando integraciones piloto con plataformas como PayPal y Shopify. En junio de 2026, Kite también se integró con Crystal Intelligence para ofrecer a las transacciones de los Agent capacidades de cumplimiento normativo y detección de sanciones en tiempo real.
Estos avances me muestran que la exploración de Kite no se limita a la tecnología en cadena, sino que también busca conectar con servicios comerciales reales y sistemas de cumplimiento normativo.
5. El valor de $KITE debe crecer junto con la actividad económica de los Agent
Volvamos al token en sí.
El suministro total de $KITE es de 10.000 millones de tokens. La distribución oficial asigna un 48 % al ecosistema y la comunidad, un 20 % a Modules, un 20 % al equipo y un 12 % a los inversores.
Por su diseño funcional, KITE está relacionado con el acceso al ecosistema, la liquidez de los módulos, el staking y la gobernanza, entre otros aspectos. Los planes oficiales también contemplan convertir las comisiones por servicios en KITE, aunque esto forma parte de una fase posterior de la Phase 2.
Lo que más me interesa es si KITE podrá generar una demanda económica más clara a medida que aumente el uso real de la red Kite.
La razón es sencilla: si la Agent Economy no pasa de ser un concepto, por muy completo que sea el diseño del producto, difícilmente podrá generar valor sostenido para la red.
Pero si cada vez más Agent empiezan a utilizar Kite para autenticar su identidad, gestionar permisos, acceder a servicios y liquidar pagos, estas actividades podrían convertirse en la base del desarrollo a largo plazo del ecosistema.
A mi juicio, para evaluar un proyecto de infraestructura para Agent no basta con ver si sabe explicar su visión de futuro: hay que fijarse en si se está preparando de antemano para ofrecer las capacidades que ese futuro realmente necesitará.
La dirección que ha elegido Kite hasta ahora me parece, como mínimo, una propuesta bastante completa.
6. En la era de los Agent, lo realmente importante podría ser la autoridad para actuar como agente económico
Siempre he pensado que la próxima etapa de la competencia en la industria de la IA no se limitará a los parámetros de los modelos, la velocidad de inferencia y la calidad de las respuestas.
A medida que las capacidades de los modelos se generalicen, lo que podría tener verdadero valor es su capacidad para conectarse con el mundo exterior, acceder a recursos y completar tareas de principio a fin en nombre de los usuarios.
Y cuando esas tareas implican dinero y actividad comercial, la identidad, la autorización, la liquidación y el cumplimiento normativo se vuelven muy importantes.
Esta es también una nueva perspectiva desde la que entiendo Kite:
Su objetivo no es simplemente darle otra cartera a la IA, sino permitir que, una vez autorizada, actúe como participante económico con identidad propia y límites de permisos definidos.
Desde Agent Passport hasta Kite Chain, pasando por la conexión con los protocolos de la industria y los servicios del ecosistema, Kite está construyendo una infraestructura en torno a esta lógica.
Por supuesto, la Agent Economy aún está en una fase inicial. Se necesitará tiempo para comprobar qué estándares acabarán imponiéndose y qué productos lograrán una adopción masiva.
Pero creo que ya ha surgido una dirección que merece atención:
En el futuro, quizá no solo demos instrucciones a la IA, sino que también le confiemos parte de nuestro poder de decisión económica.
Y, antes de que eso ocurra, será fundamental determinar quién define la identidad, los permisos y los límites de la actividad económica de los Agent.
Kite está intentando responder a esta pregunta.