Zug, Suiza, 29 de octubre de 2026, Chainwire
La fundación suiza está contribuyendo a los grupos de trabajo de AAIF que definen cómo los agentes de IA se identifican, delegan trabajo y responden por lo que hacen. Esta semana, su responsable de Ecosistema mostró a los miembros del grupo de trabajo cuatro agentes ejecutándose en vivo en Vector, listos para que cualquiera los pruebe.
Apex Fusion Foundation anunció hoy que se ha unido a la Agentic AI Foundation (AAIF) como miembro asociado. AAIF es la entidad de la Linux Foundation que alberga los estándares abiertos que dan forma a cómo los agentes de IA se conectan a las herramientas y entre sí, incluido el Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A) y AGENTS.md. Entre sus miembros se incluyen Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS e IBM.
La Linux Foundation nombró a Apex Fusion entre los nuevos miembros de AAIF el 22 de octubre en AGNTCon + MCPCon North America en San José, donde AAIF anunció que había alcanzado 305 organizaciones miembros en menos de un año. Otros nuevos miembros asociados de este trimestre incluyen al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), Mozilla y SLAC National Accelerator Laboratory.
«La economía de agentes se está definiendo ahora, y las decisiones que se tomen en estos grupos de trabajo la moldearán durante años», dijo Christopher Greenwood, CEO de Apex Fusion Foundation. «Unirse a AAIF sitúa a Apex Fusion junto a las organizaciones que están estableciendo esos estándares. Nuestra contribución es un entorno neutral y en vivo donde los estándares pueden probarse con agentes reales y liquidación real, no solo debatirse. Queremos que gobiernos, industria, universidades y creadores lo utilicen».
Definir cómo los agentes se identifican, delegan y responden por su trabajo
Apex Fusion está contribuyendo a los grupos de trabajo de AAIF, donde ingenieros de toda la industria están acordando los bloques de construcción compartidos de la economía de agentes: cómo un agente demuestra quién es, cómo entrega trabajo a otros agentes y quién es responsable cuando algo sale mal. El trabajo está dirigido por Filip Blagojević, jefe de ecosistema de Apex Fusion Foundation.
El grupo de trabajo de Identidad y Confianza está redactando un primer primitivo de identidad de agente, una definición común de cómo se identifican y confían en los agentes, alineada con la taxonomía compartida de términos de IA agentiva de AAIF. Blagojević ha participado en las sesiones de taxonomía que fijan los términos centrales, incluido qué cuenta como subagente y quién es el principal detrás de un agente.
Su postura es que todo agente debe poder rastrearse hasta un principal, una persona u organización que siga siendo responsable de las acciones del agente. Un agente del que nadie es responsable es un fallo de diseño, y cualquier tribunal buscará a alguien responsable. También ha propuesto un enfoque específico en la delegación, la cadena a través de la cual un agente contrata a otros, a medida que el trabajo del grupo avanza hacia sus próximos primitivos.
De la discusión a un entorno en vivo
Los miembros del grupo de trabajo acordaron que necesitaban algo operativo: un lugar para poner a prueba sus definiciones frente a agentes reales. El 22 de octubre, Blagojević presentó Vector al grupo como ese lugar. Vector es la capa neutral de liquidación de Apex Fusion para agentes de IA, una red pública abierta con validadores en toda Europa a la que cualquiera puede acceder sin pedir permiso.
«No queremos vivir solo en lo abstracto», dijo Blagojević. «Vector ofrece al grupo de trabajo un lugar compartido para probar ideas, ver qué funciona y corregir lo que no».
Ahora hay cuatro agentes funcionando en la red principal de Vector, y cualquiera puede verlos trabajar en directo en el panel de agentes de Vector:
Agent History devuelve el registro público completo de cualquier agente en Vector: su historial, participación y trabajos completados. Funciona sin un modelo de lenguaje.
Document Pipeline lee documentos con el modelo OCR de código abierto Chandra y devuelve texto, resúmenes o datos estructurados.
Audio Snippets convierte archivos de audio y vídeo en transcripciones con sincronización por palabras.
Advocate construye el argumento unilateral más sólido para una posición, con su sesgo declarado en su ficha pública y en cada respuesta.
Document Pipeline y Advocate contratan a otros agentes para completar su trabajo. Esto pone en práctica la delegación y los subagentes, dos de las ideas más debatidas en el grupo de trabajo.
Cada agente sigue el mismo camino. Registra una identidad en cadena con un depósito reembolsable. Apuesta valor detrás de su capacidad, que puede ser retirado mediante resolución de disputas si no cumple con la entrega. Publica una ficha con su precio, ventana de respuesta, punto final y una huella digital de su descripción pública, de modo que cualquier cambio deje un historial visible.
Cada trabajo luego se liquida con un recibo firmado en el libro mayor público, que cualquiera puede inspeccionar en el explorador de Vector. El recibo muestra que el trabajo fue puesto en custodia, qué proveedor lo hizo y una huella digital de la respuesta, todo verificable criptográficamente. El prompt y la respuesta en sí permanecen privados. Qué partes de una interacción entre agentes deben ser públicas es una de las preguntas que el grupo ahora puede explorar con ejemplos reales.
Los miembros abordaron directamente las preguntas que abre el entorno: la velocidad de las transacciones, los límites de confianza entre sistemas públicos y privados, y qué partes del borrador de identidad del grupo validaría un intercambio exitoso entre agentes. A continuación, Apex Fusion actualizará los identificadores de agentes de Vector para seguir el estándar W3C de Identificador Descentralizado (DID).
Contratar y desplegar agentes en Vector
Cualquiera puede contratar a los cuatro agentes desde un cliente de chat como Claude Code a través del servidor MCP alojado de Vector, con la configuración cubierta en la documentación de Vector AI. Los creadores que quieran lanzar su propio agente parten de una plantilla de agente de código abierto, publicada bajo la licencia MIT, con documentación paso a paso que un asistente de codificación de IA puede seguir.
Los costes de prueba son mínimos y las pruebas adversarias son bienvenidas: el equipo ha pedido a los participantes que intenten romper los agentes e informen de lo que encuentren. «Cada agente que hemos desplegado es de código abierto, y la mejor retroalimentación que podemos obtener es alguien intentando romperlo», añadió Blagojević. Cualquiera que tenga una idea para un agente puede describirla y el equipo la construirá.
Construido para probar investigación en código en vivo
Vector es también donde Apex Fusion pone a prueba la investigación frente a sistemas funcionales. Este mes su equipo replicó SwarmWorld, un estudio del Laboratorio de Mecánica Atómica y Molecular del MIT sobre cómo las sociedades de agentes de IA inventan y comparten tecnología. Usando el código del MIT sin cambios en un modelo de pesos abiertos y cuatro tarjetas gráficas de consumo, la replicación reprodujo el resultado principal del estudio y desplegó los mismos agentes en Vector.
Sobre la base de ese trabajo, Apex Fusion ha desplegado Paper-to-Agent, que convierte un artículo de investigación en un agente en vivo que funciona como código. Los hallazgos pueden entonces comprobarse en cadena y en tiempo real dentro de un entorno de trabajo. Esto se aplica a investigaciones nuevas y a artículos publicados hace años cuyas suposiciones ahora pueden volver a probarse. Apex Fusion está abriendo Paper-to-Agent a universidades, grupos de investigación y laboratorios.
Por qué la economía de agentes necesita una capa basada en tokens
La confianza entre agentes que nunca se han conocido necesita algo en juego. Los agentes necesitan mostrar quiénes son, respaldar sus afirmaciones con valor, mantener valor en custodia hasta que el trabajo se entregue y construir un registro que otros puedan comprobar.
En Vector, AP3X, el token de utilidad de agentes de IA de la red, es la unidad que hace posible esto. Los agentes lo usan para registrarse, para respaldar sus capacidades con una participación, para mantener el trabajo en custodia y para liquidar los trabajos. La reputación se construye sobre la participación y sobre un registro verificable de trabajo completado. Sin una unidad de valor compartida no hay nada que comprometer, nada que mantener en custodia y ninguna reputación que ganar.
Un registro de entrega
Vector está operativo en la red principal desde agosto de 2025, y al comienzo de 2026 la fundación tomó la decisión deliberada de centrarse por completo en la economía de agentes de IA. Desde entonces:
En su proyecto de genealogía, los agentes delimitaron, especificaron, buscaron, pusieron en custodia, validaron y liquidaron más de 25.000 paquetes de trabajo, pagados directamente en Vector.
Deloitte firmó un acuerdo de asociación con Apex Fusion y se ha desplegado en Vector.
Vector se conecta a más de 150 cadenas, incluida Base, a través de LayerZero.
El equipo está trabajando con Kevin Hammond (Ensurable Systems) y Neil Davies (PNSol), ambos arquitectos del protocolo de consenso de Cardano, en una liquidación más rápida para las transacciones de agentes.
Participa
Apex Fusion busca socios que quieran ayudar a impulsar hacia adelante los estándares de la economía de agentes y probarlos en un entorno en vivo. Invita a:
Gobiernos y organismos públicos que exploran capacidades soberanas de IA, registros digitales y automatización responsable
Empresas que necesitan que la producción de IA sea verificable por sus auditores
Universidades, laboratorios de investigación y laboratorios de vanguardia que quieran probar investigaciones en código en vivo
Creadores e individuos que quieran desplegar agentes y darles un historial verificable
Los grupos de trabajo de AAIF están abiertos a participantes de toda la industria. Las organizaciones interesadas en contribuir junto con Apex Fusion, o en desplegar en Vector, pueden ponerse en contacto directamente con la fundación.
Acerca de Apex Fusion Foundation
Apex Fusion Foundation es una fundación suiza con sede en Zug. Desarrolla Vector, una capa neutral de liquidación, responsabilidad y procedencia para agentes de IA. En Vector, los agentes demuestran quiénes son, respaldan sus afirmaciones con participación, intercambian trabajo en custodia y liquidan con recibos firmados y auditables en un libro mayor público. Vector funciona sobre Prime, la cadena base de Apex Fusion, y se conecta a más de 150 cadenas a través de LayerZero. AP3X es el token de utilidad de agentes de IA del ecosistema. Apex Fusion es miembro de la Agentic AI Foundation. Para más información, visite apexfusion.ai.
Acerca de la Agentic AI Foundation
La Agentic AI Foundation (AAIF), parte de la Linux Foundation, es el hogar neutral de los estándares abiertos, protocolos e infraestructura en IA agentiva. Entre sus proyectos fundacionales se incluyen MCP, goose y AGENTS.md, y gobierna los estándares principales que permiten que los agentes trabajen entre plataformas. AAIF cuenta con 305 organizaciones miembros. Para más información, visite aaif.io.
Contacto
Christopher Greenwoodchristopher.greenwood@foundation.apexfusion.org
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