OpenAI empieza a comprar TPU de Google. El negocio más rentable de Nvidia está siendo socavado por su mayor cliente desde la puerta de atrás: Microsoft se embolsó 10.000 millones de OpenAI en un trimestre y, acto seguido, OpenAI hizo un pedido a Google.
-- Diario Dongye 10.29 ｜ IA × Web3
1. La hegemonía de la computación empieza a resquebrajarse
OpenAI planea comprar TPU de Google (los chips de IA desarrollados por Google).
👉
El análisis de Dongye: No lo hace para ahorrar dinero, sino como una «cobertura inversa». Apostarlo todo a Nvidia y a Microsoft implica un riesgo de interrupción del suministro de capacidad de cálculo, que da más miedo que la propia competencia.
2. Gemini 4 Carbon de Google: API a $10/M token, casi el doble de caro que GPT-4o, pero especializado en tareas complejas de ciberseguridad
No solo es caro: por ahora, solo está disponible para organizaciones profesionales de seguridad.
👉
El análisis de Dongye: Resuelve el problema de las empresas que «no pueden permitirse contratar a hackers de primer nivel para encontrar errores». Un asistente de IA capaz de pasar días buscando vulnerabilidades en bases de código complejas compite con un equipo de ciberseguridad con un salario anual millonario. Cobrar ese precio equivale a sustituir directamente los servicios tradicionales de ciberseguridad subcontratados.
3. Señal macroeconómica de Web3: el secretario del Tesoro de EE. UU. define las stablecoins como «nuevos compradores de deuda pública estadounidense»
Bessent declaró públicamente que las stablecoins son una extensión del dólar y también compradores de deuda pública estadounidense.
👉
El análisis de Dongye: Por primera vez, los reguladores sitúan las stablecoins como una extensión del dólar. Esta vía de legitimación normativa está avanzando.
(Además, en el ámbito de la IA hay otra noticia: los beneficios de la memoria para IA de SK Hynix alcanzaron un récord. No tiene relación con Web3, así que no la incluimos a la fuerza.)
💡
Cuanto menor sea el coste de la computación, más rápido se implementará la IA.
Cuéntanos en los comentarios: ahora que OpenAI también compra chips a Google, ¿cuántos años más podrá mantener Nvidia su hegemonía en capacidad de cálculo?
#谷歌财报能否守住基本盘 #股票财报季
-- Diario Dongye 10.29 ｜ IA × Web3
1. La hegemonía de la computación empieza a resquebrajarse
OpenAI planea comprar TPU de Google (los chips de IA desarrollados por Google).
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El análisis de Dongye: No lo hace para ahorrar dinero, sino como una «cobertura inversa». Apostarlo todo a Nvidia y a Microsoft implica un riesgo de interrupción del suministro de capacidad de cálculo, que da más miedo que la propia competencia.
2. Gemini 4 Carbon de Google: API a $10/M token, casi el doble de caro que GPT-4o, pero especializado en tareas complejas de ciberseguridad
No solo es caro: por ahora, solo está disponible para organizaciones profesionales de seguridad.
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El análisis de Dongye: Resuelve el problema de las empresas que «no pueden permitirse contratar a hackers de primer nivel para encontrar errores». Un asistente de IA capaz de pasar días buscando vulnerabilidades en bases de código complejas compite con un equipo de ciberseguridad con un salario anual millonario. Cobrar ese precio equivale a sustituir directamente los servicios tradicionales de ciberseguridad subcontratados.
3. Señal macroeconómica de Web3: el secretario del Tesoro de EE. UU. define las stablecoins como «nuevos compradores de deuda pública estadounidense»
Bessent declaró públicamente que las stablecoins son una extensión del dólar y también compradores de deuda pública estadounidense.
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El análisis de Dongye: Por primera vez, los reguladores sitúan las stablecoins como una extensión del dólar. Esta vía de legitimación normativa está avanzando.
(Además, en el ámbito de la IA hay otra noticia: los beneficios de la memoria para IA de SK Hynix alcanzaron un récord. No tiene relación con Web3, así que no la incluimos a la fuerza.)
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Cuanto menor sea el coste de la computación, más rápido se implementará la IA.
Cuéntanos en los comentarios: ahora que OpenAI también compra chips a Google, ¿cuántos años más podrá mantener Nvidia su hegemonía en capacidad de cálculo?
#谷歌财报能否守住基本盘 #股票财报季
