⚡ Oracle lleva los chips de Google a sus propios centros de datos y, de paso, cambia la forma de hablar de la capacidad de cómputo
27 de octubre, Las Vegas, Oracle AI World. A partir de 2027, OCI incorporará los TPU de Google y se convertirá en el primer proveedor de nube a hiperescala, fuera de Google, que ofrece TPU.
Ese mismo día también firmó una larga lista de acuerdos. Los Nvidia Vera Rubin NVL72 y Vera CPU ya están disponibles oficialmente en OCI; el chip de inferencia Jalapeño, desarrollado conjuntamente por OpenAI y Broadcom, se desplegará allí; la inferencia a escala de oblea de Cerebras está prevista para 2027; SambaNova SN50 está en camino, y también hay espacio para las nuevas plataformas de Intel y AMD.
Oracle le puso un nombre a todo esto: fungibilidad, es decir, la posibilidad de sustituir una cosa por otra. En su blog, Karan Batta, vicepresidente sénior de productos de OCI, lo expresó sin rodeos: los modelos cambian, pero la infraestructura debe seguir siendo útil; el entrenamiento, la inferencia y las herramientas que utilizan los agentes no necesitan el mismo hardware.
Las cifras hablan más claro que las palabras. En el primer trimestre del año fiscal 2027, los ingresos de infraestructura en la nube fueron de 7.400 millones de dólares, un 121% más interanual. En un trimestre, se entregaron 850.000 kilovatios de nueva capacidad de centros de datos.
La cotización no acompañó. El 27 de octubre cerró en 130,53 dólares, con una subida del 3,5%. Desde los 195,71 dólares de comienzos de año, acumula una caída del 33%. Hace un año estaba en 280,83 dólares: una bajada del 53%.
El dinero se está gastando. Las cuentas aún no lo reflejan.
En esas mismas fechas, The Information informó que OpenAI planea comprar directamente TPU de Google, pero no indicó cantidades, importes ni fechas de entrega, y ninguna de las dos empresas lo confirmó. Por un lado, los proveedores de nube cambian el hardware por ti; por otro, las empresas de modelos acumulan su propio hardware. Ambas vías avanzan a la vez.
Esta forma de plantearlo no favorece mucho a los proyectos de la cadena que venden capacidad de cómputo. Si un proveedor de nube puede cambiar entre TPU, GPU, chips a escala de oblea y chips de inferencia propios según la tarea, la capacidad de cómputo se parece cada vez más a la electricidad y menos a un activo exclusivo de una empresa. La escasez se desplaza un nivel hacia arriba, hacia la electricidad, la refrigeración, las redes y los contratos plurianuales.
Hoy las criptomonedas vinculadas a la IA no reaccionaron. TAO, a 252.5, subió un 1.5%; FET, a 0.181, subió un 2.8%; NEAR, a 4.607, subió un 1.75%; RENDER, a 1.661, cayó un 0.6%. Las cuatro fuentes de cotización de BTC lo sitúan entre 80,518 y 80,650 dólares, con una subida del 0.6%. Se mueve con el mercado en general. No tiene que ver con esta noticia.
Mi conclusión: las criptomonedas de cómputo en cadena venden derechos de asignación; Oracle, al desplegar 850.000 kilovatios en un trimestre, compra enchufes donde conectar los equipos. Los enchufes no están en la cadena.
$BTC $ETH
#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #加密货币 #CómputoIA
27 de octubre, Las Vegas, Oracle AI World. A partir de 2027, OCI incorporará los TPU de Google y se convertirá en el primer proveedor de nube a hiperescala, fuera de Google, que ofrece TPU.
Ese mismo día también firmó una larga lista de acuerdos. Los Nvidia Vera Rubin NVL72 y Vera CPU ya están disponibles oficialmente en OCI; el chip de inferencia Jalapeño, desarrollado conjuntamente por OpenAI y Broadcom, se desplegará allí; la inferencia a escala de oblea de Cerebras está prevista para 2027; SambaNova SN50 está en camino, y también hay espacio para las nuevas plataformas de Intel y AMD.
Oracle le puso un nombre a todo esto: fungibilidad, es decir, la posibilidad de sustituir una cosa por otra. En su blog, Karan Batta, vicepresidente sénior de productos de OCI, lo expresó sin rodeos: los modelos cambian, pero la infraestructura debe seguir siendo útil; el entrenamiento, la inferencia y las herramientas que utilizan los agentes no necesitan el mismo hardware.
Las cifras hablan más claro que las palabras. En el primer trimestre del año fiscal 2027, los ingresos de infraestructura en la nube fueron de 7.400 millones de dólares, un 121% más interanual. En un trimestre, se entregaron 850.000 kilovatios de nueva capacidad de centros de datos.
La cotización no acompañó. El 27 de octubre cerró en 130,53 dólares, con una subida del 3,5%. Desde los 195,71 dólares de comienzos de año, acumula una caída del 33%. Hace un año estaba en 280,83 dólares: una bajada del 53%.
El dinero se está gastando. Las cuentas aún no lo reflejan.
En esas mismas fechas, The Information informó que OpenAI planea comprar directamente TPU de Google, pero no indicó cantidades, importes ni fechas de entrega, y ninguna de las dos empresas lo confirmó. Por un lado, los proveedores de nube cambian el hardware por ti; por otro, las empresas de modelos acumulan su propio hardware. Ambas vías avanzan a la vez.
Esta forma de plantearlo no favorece mucho a los proyectos de la cadena que venden capacidad de cómputo. Si un proveedor de nube puede cambiar entre TPU, GPU, chips a escala de oblea y chips de inferencia propios según la tarea, la capacidad de cómputo se parece cada vez más a la electricidad y menos a un activo exclusivo de una empresa. La escasez se desplaza un nivel hacia arriba, hacia la electricidad, la refrigeración, las redes y los contratos plurianuales.
Hoy las criptomonedas vinculadas a la IA no reaccionaron. TAO, a 252.5, subió un 1.5%; FET, a 0.181, subió un 2.8%; NEAR, a 4.607, subió un 1.75%; RENDER, a 1.661, cayó un 0.6%. Las cuatro fuentes de cotización de BTC lo sitúan entre 80,518 y 80,650 dólares, con una subida del 0.6%. Se mueve con el mercado en general. No tiene que ver con esta noticia.
Mi conclusión: las criptomonedas de cómputo en cadena venden derechos de asignación; Oracle, al desplegar 850.000 kilovatios en un trimestre, compra enchufes donde conectar los equipos. Los enchufes no están en la cadena.
$BTC $ETH
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