Durante estos últimos años, he estado integrando la IA en mis procesos de investigación, trading y generación de ingresos en el mundo cripto. Cuanto más la utilizo, más convencido estoy de algo:
Que el modelo sea lo bastante inteligente no significa que ya pueda participar de forma autónoma en actividades económicas.
No es difícil pedirle a la IA que busque proyectos, analice datos o supervise posiciones. Lo realmente complicado es quién responde a las siguientes preguntas cuando está a punto de gastar dinero, utilizar servicios de pago o ejecutar operaciones en cadena:
¿Quién autorizó este gasto?
¿Cuánto puede gastar como máximo?
¿Cuándo caduca el permiso?
Si algo sale mal, ¿se puede determinar quién es responsable?
Hoy en día, lo habitual es optar por una de dos cosas: o bien una persona tiene que hacer clic para confirmar cada paso, lo que acaba fragmentando la supuesta automatización; o bien se le da directamente al agente acceso a la cartera, lo que equivale a dejar que un «empleado digital» que todavía puede cometer errores vaya a trabajar con las llaves de la caja fuerte de la empresa.
Cada vez estoy más convencido de que lo que realmente le falta a la economía de agentes no son modelos más grandes, sino una infraestructura capaz de conectar identidad, autorización, pagos y auditoría.
Eso es también lo que más valoro tras investigar @GoKiteAI últimamente.
La idea de Kite Passport es muy clara: las personas siguen teniendo el control final, pero pueden aprobar, mediante una passkey, una sesión de gasto con límites definidos, especificando de antemano el presupuesto total, el límite por transacción y el período de validez.
Una vez autorizada, la Agent puede descubrir servicios, iniciar pagos y completar tareas de forma autónoma dentro de esos límites. Cuando se agota el presupuesto o vence el plazo, también termina el permiso.
Esto es muy distinto de entregarle directamente la billetera a una IA.
En el primer caso, la IA recibe una «tarjeta corporativa» que especifica claramente el límite, el uso y la fecha de vencimiento; en el segundo, se le entrega la llave de la caja fuerte.
Kite va más allá y separa a los usuarios, las Agent y las sesiones temporales en distintos niveles de permisos. Incluso si algo sale mal en una sesión, el impacto queda limitado al alcance establecido de antemano. Junto con la liquidación en stablecoins, los servicios de pago x402 y los registros de autorización verificables, esto podría permitir que la IA pase de ser un «software que da consejos» a convertirse en un participante económico capaz de asumir tareas de verdad.
El reembolso automático de Aave que Kite Passport mostró recientemente es un ejemplo muy claro:
Los usuarios pueden establecer de antemano un umbral del factor de salud y un importe de reembolso, y autorizarlo mediante una passkey. Cuando se cumple la condición, la Agent realiza un reembolso siguiendo las reglas preestablecidas.
Lo más valioso aquí no es que «la IA también pueda operar en DeFi», sino que solo puede actuar dentro de los límites que el usuario trazó de antemano.
En el futuro, las Agent podrían reservar vuelos por nosotros, comprar datos, utilizar modelos, gestionar posiciones e incluso acordar contratos de servicio con otras Agent. Pero que estos escenarios realmente puedan funcionar dependerá, en última instancia, de que se puedan aclarar tres cosas al mismo tiempo:
La Agent sabe quién es, el comerciante sabe quién la autorizó y el usuario sabe cuánto podría perder en el peor de los casos.
He vivido la época de los juegos blockchain, los NFT y los memes, y también he visto muchas narrativas grandilocuentes. Ahora, cuando evalúo un nuevo sector, me fijo más en si resuelve fricciones reales.
La fricción real de la economía de agentes aparece precisamente cuando las máquinas empiezan a gastar dinero:
¿A quién representa?
¿Qué tiene permitido hacer?
¿Por qué se realiza este pago?
Y si surge una disputa, ¿quién debe hacerse responsable?
Si estas preguntas no tienen respuesta, por muy inteligente que sea la Agent, no será más que un chatbot capaz de usar herramientas.
Lo que está construyendo @GoKiteAI es esta infraestructura económica que a menudo se pasa por alto: permitir que las Agent actúen y, al mismo tiempo, que las personas conserven los límites y el control final.
Y para terminar, una pregunta para todos:
Si hoy le dieras 100 USDC a tu AI Agent y le permitieras usarlos de forma autónoma dentro de reglas claras, ¿qué tarea estarías más dispuesto a delegarle primero? ¿Investigar, gestionar el riesgo de trading, comprar datos o encargarse de los gastos cotidianos?