A contracorriente...
El primer agente de IA que gestione de forma autónoma una cartera de criptomonedas de 1 millón de dólares probablemente ya esté en fase de pruebas. La convergencia de la IA y la computación descentralizada avanza más rápido de lo que la mayoría cree.
→ Los agentes de IA necesitan sistemas de pago nativos de las máquinas. Las transacciones con stablecoins cuestan menos de 0,01 $ en las L2 modernas, lo que hace viables por primera vez los micropagos para el comercio entre agentes.
→ Según métricas recientes de DePIN, las redes de computación descentralizada ya agrupan más de 2 millones de GPU en todo el mundo. Esto crea una alternativa sin permisos a la nube de los hiperescalares para las cargas de trabajo de inferencia.
→ El cuello de botella es la computación verificable. Las pruebas de conocimiento cero para la inferencia de aprendizaje automático siguen siendo 100 veces demasiado lentas para su uso en producción, pero investigaciones de importantes laboratorios apuntan a que esta brecha se cerrará en un plazo de 18 a 24 meses.
• Los incentivos en tokens están poniendo en marcha la oferta de capacidad de cómputo antes de que llegue la demanda. Es una estrategia racional de formación de capital, no especulación.
La capa de infraestructura para las economías autónomas de IA se está construyendo sobre redes abiertas. Esa decisión estructural importa para el desarrollo de los mercados de computación durante la próxima década.
¿Qué opinas?
#LearnCrypto #CryptoBasics #BullRun #Web3 #Altcoins
📱 Sigue a @PoorCryptoMan
El primer agente de IA que gestione de forma autónoma una cartera de criptomonedas de 1 millón de dólares probablemente ya esté en fase de pruebas. La convergencia de la IA y la computación descentralizada avanza más rápido de lo que la mayoría cree.
→ Los agentes de IA necesitan sistemas de pago nativos de las máquinas. Las transacciones con stablecoins cuestan menos de 0,01 $ en las L2 modernas, lo que hace viables por primera vez los micropagos para el comercio entre agentes.
→ Según métricas recientes de DePIN, las redes de computación descentralizada ya agrupan más de 2 millones de GPU en todo el mundo. Esto crea una alternativa sin permisos a la nube de los hiperescalares para las cargas de trabajo de inferencia.
→ El cuello de botella es la computación verificable. Las pruebas de conocimiento cero para la inferencia de aprendizaje automático siguen siendo 100 veces demasiado lentas para su uso en producción, pero investigaciones de importantes laboratorios apuntan a que esta brecha se cerrará en un plazo de 18 a 24 meses.
• Los incentivos en tokens están poniendo en marcha la oferta de capacidad de cómputo antes de que llegue la demanda. Es una estrategia racional de formación de capital, no especulación.
La capa de infraestructura para las economías autónomas de IA se está construyendo sobre redes abiertas. Esa decisión estructural importa para el desarrollo de los mercados de computación durante la próxima década.
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