Quienes han hecho proyectos por su cuenta saben que, justo después del lanzamiento, lo que más importa es que todo funcione.
Pero unos meses después, hay que modificar el código, actualizar y mejorar las funciones, e incluso puede que cambie la persona encargada del mantenimiento. Tarde o temprano, estas situaciones se presentan.
Esta vez, al ver cómo @Acurast desplegaba un AI Agent en un Processor de teléfono, me encontré con una opción bastante práctica.
La implementación es Immutable de forma predeterminada. Si más adelante necesitas actualizar el script, puedes elegir Mutable al crearlo. También hay una función oficial para actualizarlo, así que no hace falta dejar el código cerrado desde el principio.
Por cierto, Mutable también permite transferir los permisos de edición al editor. Por ejemplo, si dentro de seis meses otra persona se hace cargo del mantenimiento, puedes transferir esos permisos a una nueva dirección. Eso sí, hablamos de los permisos para editar la implementación, no del control de la cartera ni de los fondos.
Personalmente, me parece un diseño muy práctico. Si un proyecto de IA está pensado para funcionar a largo plazo, conviene pensar desde el momento del despliegue quién podrá modificar el código más adelante y quién se encargará del mantenimiento si surge algún problema. En cuanto a si las actualizaciones pueden hacerse sin interrumpir el funcionamiento, dependerá de la situación real; no hay que dar por sentado que todo irá bien solo porque se permiten modificaciones.
Cuanto más tiempo llevas trabajando en proyectos, más atención prestas a estos detalles. Que el programa funcione es solo el comienzo; todavía queda un largo camino por delante.
https://hub.acurast.com/rebellion?ref=qqj0i8
#Acurast #AIAgent #DePIN #手机算力
Pero unos meses después, hay que modificar el código, actualizar y mejorar las funciones, e incluso puede que cambie la persona encargada del mantenimiento. Tarde o temprano, estas situaciones se presentan.
Esta vez, al ver cómo @Acurast desplegaba un AI Agent en un Processor de teléfono, me encontré con una opción bastante práctica.
La implementación es Immutable de forma predeterminada. Si más adelante necesitas actualizar el script, puedes elegir Mutable al crearlo. También hay una función oficial para actualizarlo, así que no hace falta dejar el código cerrado desde el principio.
Por cierto, Mutable también permite transferir los permisos de edición al editor. Por ejemplo, si dentro de seis meses otra persona se hace cargo del mantenimiento, puedes transferir esos permisos a una nueva dirección. Eso sí, hablamos de los permisos para editar la implementación, no del control de la cartera ni de los fondos.
Personalmente, me parece un diseño muy práctico. Si un proyecto de IA está pensado para funcionar a largo plazo, conviene pensar desde el momento del despliegue quién podrá modificar el código más adelante y quién se encargará del mantenimiento si surge algún problema. En cuanto a si las actualizaciones pueden hacerse sin interrumpir el funcionamiento, dependerá de la situación real; no hay que dar por sentado que todo irá bien solo porque se permiten modificaciones.
Cuanto más tiempo llevas trabajando en proyectos, más atención prestas a estos detalles. Que el programa funcione es solo el comienzo; todavía queda un largo camino por delante.
https://hub.acurast.com/rebellion?ref=qqj0i8
#Acurast #AIAgent #DePIN #手机算力