¿A esto le llama Musk hacer astronáutica? En realidad, está usando la determinación implacable con la que se construyen cohetes para revolucionar los semiconductores y la infraestructura de computación elonmusk
En la presentación de resultados de SpaceX, Musk afirmó que hasta ahora toda la industria se había lanzado a comprar GPU como loca, pero que él vio de inmediato cuál era el verdadero cuello de botella: la electricidad, la refrigeración y la velocidad de las obras de ingeniería son los factores que realmente limitan el avance $SPCX
Llevar la ingeniería aeroespacial a tierra firme es una auténtica demostración de superioridad. Los equipos de cohetes se enfrentan a diario a cargas térmicas altísimas y a exigencias extremas de suministro eléctrico en espacios muy reducidos. Aplicar esa capacidad de tolerancia a fallos de milisegundos a la construcción de centros de datos les daría una velocidad aplastante. Añadir 10 GW de capacidad de computación al año equivale a comprimir por la fuerza en unos meses un ciclo de infraestructura que antes llevaba años, y a reconfigurar por completo las reglas del suministro de capacidad de cómputo.
El objetivo de desarrollar chips propios es reducir al mínimo el costo de la capacidad de cómputo. Empezar probando con SRAM y prever la producción en masa de Terafab para 2028 puede parecer una apuesta agresiva, pero Musk está construyendo un circuito cerrado de integración vertical. Si logra reducir a la fuerza en un orden de magnitud el precio por unidad de capacidad de cómputo, se transformará todo el ecosistema de entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Desde la reutilización frecuente de Starship hasta la supercomputación en la superficie terrestre y el circuito cerrado interno de chips, Musk está ensamblando las piezas de un vasto imperio.
A corto plazo, NVIDIA $NVDA y ASML $ASML todavía podrán seguir beneficiándose cómodamente de la venta de equipos. Pero a largo plazo, si el modelo Terafab de SpaceX funciona, los centros de datos tradicionales y los gigantes del diseño de chips tendrán que hacer frente a la implacable presión de una mayor eficiencia de ingeniería.
Si el año que viene Starship realmente logra volar dos veces por semana, y se combinan los satélites de órbita terrestre baja con la supercomputación en la superficie, nadie podrá competir con ese control integral de toda la cadena.
DYOR
#股票财报季
En la presentación de resultados de SpaceX, Musk afirmó que hasta ahora toda la industria se había lanzado a comprar GPU como loca, pero que él vio de inmediato cuál era el verdadero cuello de botella: la electricidad, la refrigeración y la velocidad de las obras de ingeniería son los factores que realmente limitan el avance $SPCX
Llevar la ingeniería aeroespacial a tierra firme es una auténtica demostración de superioridad. Los equipos de cohetes se enfrentan a diario a cargas térmicas altísimas y a exigencias extremas de suministro eléctrico en espacios muy reducidos. Aplicar esa capacidad de tolerancia a fallos de milisegundos a la construcción de centros de datos les daría una velocidad aplastante. Añadir 10 GW de capacidad de computación al año equivale a comprimir por la fuerza en unos meses un ciclo de infraestructura que antes llevaba años, y a reconfigurar por completo las reglas del suministro de capacidad de cómputo.
El objetivo de desarrollar chips propios es reducir al mínimo el costo de la capacidad de cómputo. Empezar probando con SRAM y prever la producción en masa de Terafab para 2028 puede parecer una apuesta agresiva, pero Musk está construyendo un circuito cerrado de integración vertical. Si logra reducir a la fuerza en un orden de magnitud el precio por unidad de capacidad de cómputo, se transformará todo el ecosistema de entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Desde la reutilización frecuente de Starship hasta la supercomputación en la superficie terrestre y el circuito cerrado interno de chips, Musk está ensamblando las piezas de un vasto imperio.
A corto plazo, NVIDIA $NVDA y ASML $ASML todavía podrán seguir beneficiándose cómodamente de la venta de equipos. Pero a largo plazo, si el modelo Terafab de SpaceX funciona, los centros de datos tradicionales y los gigantes del diseño de chips tendrán que hacer frente a la implacable presión de una mayor eficiencia de ingeniería.
Si el año que viene Starship realmente logra volar dos veces por semana, y se combinan los satélites de órbita terrestre baja con la supercomputación en la superficie, nadie podrá competir con ese control integral de toda la cadena.
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