Google y Amazon lanzan herramientas de IA de código abierto para desafiar el dominio de Nvidia en software
Google publicó TorchTPU como código abierto el 20 de octubre, lo que permite ejecutar aplicaciones de PyTorch en sus chips TPU sin reescribir gran parte del código.
Amazon lanzó la beta pública de TorchNeuron, que permite ejecutar código de PyTorch en sus chips de IA Trainium con un cambio de una sola línea.
Ambas herramientas buscan reducir la dependencia de los desarrolladores del ecosistema de GPU de Nvidia para las cargas de trabajo de IA.
La plataforma de software de Nvidia sigue siendo una ventaja competitiva, ya que muchas herramientas y flujos de trabajo de desarrollo de IA están diseñados en torno a sus GPU.
Estos lanzamientos ponen de relieve la creciente competencia entre los gigantes de la nube por ampliar la adopción de sus propios chips de IA.
Google publicó TorchTPU como código abierto el 20 de octubre, lo que permite ejecutar aplicaciones de PyTorch en sus chips TPU sin reescribir gran parte del código.
Amazon lanzó la beta pública de TorchNeuron, que permite ejecutar código de PyTorch en sus chips de IA Trainium con un cambio de una sola línea.
Ambas herramientas buscan reducir la dependencia de los desarrolladores del ecosistema de GPU de Nvidia para las cargas de trabajo de IA.
La plataforma de software de Nvidia sigue siendo una ventaja competitiva, ya que muchas herramientas y flujos de trabajo de desarrollo de IA están diseñados en torno a sus GPU.
Estos lanzamientos ponen de relieve la creciente competencia entre los gigantes de la nube por ampliar la adopción de sus propios chips de IA.