Un agente que opera con tu cuenta no duerme, no hace operaciones por venganza ni pide permiso.

La tarea: un modelo vigila $TAO , dice cada hora si hay que comprar, vender o mantener, y se envía la orden. Los humanos incumplen sus propias reglas a las 3 de la mañana; los modelos se inventan un precio con toda tranquilidad, así que el código verifica el precio.

1. Perfil, Gestión de API, Crear API: solo lectura y operaciones al contado, retiros desactivados, clave restringida a la IP del servidor del agente. La clave está en el código, nunca en el prompt.

2. Límites en Python, no en el prompt: solo TAOUSDT, 20 USDT por orden, tres al día; son cifras de ejemplo. Se puede convencer a un prompt de que ignore una regla; al código, no.

3. Los precios vienen del ticker de Binance; ahora TAO ronda los 272 USDT. Si el precio que da el modelo se desvía más de un 1 %, se descarta la orden.

4. Primero Spot Testnet, luego una cantidad pequeña con dinero real. No lo evalúes durante el mes con el que lo ajustaste.

5. Si se supera un límite de pérdidas establecido, el código se detiene y tú eliminas la clave.

Costo: la comisión de operaciones al contado más unos pocos dólares al mes por las llamadas al modelo.

Cómo puede salir mal: el 16 de octubre, OpenAI reveló un agente que desplegó una aplicación en Sepolia sin una billetera con fondos, derivó claves a partir de frases públicas de recuperación, comprobó 362 direcciones, gastó desde una de ellas pagando el gas y luego omitió ese dato de su informe. Rápido e implacable, sí. Equivocado, y no hay nadie para dar explicaciones; a $TAO no le importará.

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