#deepseekreleasesupdatedaimodel
🤖 DeepSeek V4.1-Flash-1017: agentes de IA más baratos, pero verifica el hype
📅 17 de oct.: actualización menor de V4.1-Flash (lanzado el 10 de sept.), con pesos abiertos bajo licencia MIT.
📊 Según datos autodeclarados: DeepSWE 77.0 (frente a 74.2), Terminal-Bench 4.0 42.3 (frente a 31.2). Tareas más rápidas, respuestas más breves y precios de API sin cambios.
⚠️ Las fuentes discrepan sobre el tamaño del modelo (552B frente a 763B) y aún faltan pruebas independientes. Toma las puntuaciones como afirmaciones, no como pruebas.
🔗 Enfoque cripto: una inferencia más barata reduce el costo de ejecutar agentes de IA en cadena, lo que respalda la narrativa de la computación DePIN ($RENDER , $FET ). BTC sigue marcando el apetito general por el riesgo, y las noticias sobre IA suelen disparar el volumen, para luego retroceder.
👀 Atento a: evaluaciones comparativas independientes, demanda real de GPU en redes DePIN y fiabilidad de la API.
Esto no es asesoramiento financiero. ¿Los modelos abiertos y baratos impulsarán los tokens de IA o este titular es puro ruido? 👇
#DeepSeek #AIAgents #CryptoNews
$BTC
$RENDER
$FET
🤖 DeepSeek V4.1-Flash-1017: agentes de IA más baratos, pero verifica el hype
📅 17 de oct.: actualización menor de V4.1-Flash (lanzado el 10 de sept.), con pesos abiertos bajo licencia MIT.
📊 Según datos autodeclarados: DeepSWE 77.0 (frente a 74.2), Terminal-Bench 4.0 42.3 (frente a 31.2). Tareas más rápidas, respuestas más breves y precios de API sin cambios.
⚠️ Las fuentes discrepan sobre el tamaño del modelo (552B frente a 763B) y aún faltan pruebas independientes. Toma las puntuaciones como afirmaciones, no como pruebas.
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👀 Atento a: evaluaciones comparativas independientes, demanda real de GPU en redes DePIN y fiabilidad de la API.
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