«Se viene algo grande». La interrupción repentina de DeepSeek hace unos días llevó a muchos entusiastas de la IA a especular que el líder chino de los modelos de lenguaje grandes preparaba una importante actualización. Y, como era de esperar, así fue.
El 17 de octubre, el medio The Paper informó que DeepSeek, líder chino de los modelos de lenguaje grandes, había lanzado otra actualización: DeepSeekV4.1 Flash ya se actualizó a la versión V4.1-Flash-1017, y el modelo de la página web oficial, la aplicación y la API también se cambió por el nuevo modelo.
Según la compañía, el nuevo modelo logra avances considerables en las pruebas de referencia en todos los ámbitos frente a la versión anterior de DeepSeekV4.1 Flash.
Acorta el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas del modelo, al tiempo que mejora su rendimiento, para que los usuarios puedan completar tareas más rápido y a menor costo, con una mejor relación calidad-precio en distintos Harness. (Oficialmente, se denomina «mejora de Pareto entre rendimiento y costo»).
Un Harness es un marco de software de apoyo construido en torno a un modelo de lenguaje grande, cuyo objetivo es ayudar a los agentes de IA a gestionar y ejecutar tareas más complejas. En pocas palabras, puede entenderse como todo el sistema de ejecución necesario para que un modelo grande se convierta realmente en un agente.
Cabe destacar que el equipo de DeepSeek Harness también publicó un mensaje ese mismo día: la versión 0.2.1 de DeepSeek Harness, lanzada hoy, es compatible con el nuevo modelo DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Durante el entrenamiento del nuevo modelo se realizaron optimizaciones específicas para DeepSeek Harness que mejoran el desempeño en las tareas y, al mismo tiempo, reducen el tiempo de ejecución, el volumen de salida y los costos de tokens.
Al iniciar sesión en DeepSeek Harness por primera vez, recibirás un bono de 6 yuanes. No es necesario recargar saldo. El bono está disponible hasta agotar existencias y será válido durante 7 días desde que se acredite en tu cuenta.
En cuanto a sus capacidades, DeepSeekV4.1 Flash 1017 utiliza técnicas de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo basadas en la retroalimentación propia (RL) para mejorar su capacidad de crear proyectos completos desde cero, por ejemplo, en desarrollo de videojuegos y modelado 3D. Puede realizar más tareas de programación y solicitudes de desarrollo de proyectos «por encargo» y también se ha optimizado especialmente para marcos de plataformas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy.
La programación «por encargo» consiste en que los usuarios describen sus requisitos de desarrollo en lenguaje natural y la IA se encarga del desarrollo de forma autónoma, con menos intervención humana.
Demostración del modelado 3D del Palacio Imperial
Demostración del desarrollo de un juego de carreras para navegador
DeepSeek también anunció la apertura de su API de búsqueda propia. Según la compañía, DeepSeek Search es un motor de búsqueda general nativo de IA, que indexa cientos de miles de millones de páginas web de todo el mundo y admite búsquedas multilingües. Además, filtra mediante rigurosos mecanismos de detección las trampas de SEO, la manipulación de GEO y los contenidos AIGC de baja calidad, para garantizar que tanto los usuarios como los LLM reciban información fiable y de fuentes autorizadas.
En cuanto al precio, esta actualización destaca por su excelente relación calidad-precio. Según la compañía, el nuevo lanzamiento de DeepSeek API añade compatibilidad con las interfaces Search y Fetch y pone oficialmente estas funciones a disposición del público. Ambas interfaces cuestan 5 yuanes por cada mil llamadas.
Los usuarios ya pueden acceder a las interfaces Search y Fetch mediante herramientas del lado del servidor al usar DeepSeek API en DeepSeek Harness, Claude Code o Codex. El acceso será gratuito por tiempo limitado, hasta el 1 de noviembre.