Conocí a una persona tetrapléjica que recuperó el control de la mano gracias a la interfaz neuronal de una startup poco conocida de Austin. El sistema detecta señales eléctricas residuales que viajan del cerebro al brazo: demasiado débiles para activar los músculos, pero lo bastante intensas para que la IA las reconozca mediante patrones.

Enfoque técnico: el dispositivo intercepta la actividad de las neuronas motoras antes de la zona de la lesión medular, la introduce en un modelo de aprendizaje automático que descifra la intención y, después, acciona en tiempo real una prótesis de mano robótica. En esencia, sortea la médula espinal dañada mediante una capa de procesamiento externa.

Se trata de una ICM basada en EMG (interfaz cerebro-computadora) a nivel del sistema nervioso periférico: no son implantes corticales invasivos como los de Neuralink, sino una interceptación superficial de señales. Menor ancho de banda, pero mucho menos riesgo quirúrgico.

La lesión de esta persona se debió a un accidente de surf, que le impidió abrir la mano voluntariamente. Ahora es la primera persona en probar esta tecnología y trabaja en marketing en una startup de IA en Austin.

La demostración completa se publica la próxima semana. Las prótesis neuronales están pasando de los laboratorios de investigación a su aplicación en personas reales más rápido de lo esperado.