En resumen:
Más de uno de cada tres estadounidenses compró productos basándose en recomendaciones de IA durante el último año.
Alrededor del 42 % de los encuestados no confía en que la IA haga compras en su nombre.
Los datos de Cloudflare muestran que las respuestas de acceso denegado que afectan a agentes y bots se han duplicado aproximadamente desde el verano.
La IA ayuda cada vez más a investigar productos, mientras que los consumidores mantienen el control de las decisiones finales de compra.
Según una investigación compartida por a16z, más de uno de cada tres estadounidenses compró algo basándose en una recomendación de IA durante el último año. Sin embargo, el creciente interés de los consumidores por las compras asistidas por IA no se ha traducido en una confianza generalizada en las compras autónomas.
Alrededor del 25% de los encuestados dijo que se sentiría cómodo dejando que la IA comprara diversos bienes de consumo, excluidos los productos de lujo. Mientras tanto, el 42% dijo que no confiaría en que la IA hiciera compras en su nombre.
Los datos de Cloudflare también muestran que los agentes y los bots se enfrentan a más restricciones en internet: la proporción de respuestas HTTP 403 «Prohibido» se ha duplicado aproximadamente desde el verano.
Estas cifras ponen de manifiesto un desafío central para el comercio mediante agentes de IA: la IA puede ayudar a los consumidores a comparar productos, pero ceder las decisiones de compra sigue siendo difícil.
A los minoristas también les preocupan el fraude, las devoluciones, los ingresos publicitarios y la pérdida de relaciones directas con los clientes.
Los agentes de compra con IA se enfrentan a una creciente resistencia de los minoristas
El comercio mediante agentes de IA permite que los sistemas de IA realicen tareas de compra en nombre de los consumidores, que podrían incluir la selección de productos y el pago. Sin embargo, algunos grandes minoristas han restringido el acceso de los agentes automatizados a sus plataformas.
Según a16z, los datos de Cloudflare muestran una proporción creciente de respuestas de acceso prohibido que afectan a agentes y bots. La tendencia sugiere una fricción cada vez mayor entre las herramientas de compra automatizada y los sitios web, aunque los datos no demuestran que el comercio mediante agentes de IA sea la única causa.
Los minoristas tienen motivos económicos para resistirse a este cambio.
Las plataformas de compra dependen de las visitas de los clientes, la exposición publicitaria y las relaciones directas, que los agentes autónomos podrían debilitar. Si los consumidores compran a través de intermediarios de IA, los minoristas podrían perder valiosas oportunidades de influir en sus decisiones.
El fraude y las devoluciones añaden complicaciones.
Los datos de la Federación Nacional de Minoristas muestran que las tasas de devolución y los costes totales de las devoluciones se han duplicado y triplicado, respectivamente, desde 2019. A los minoristas podría preocuparles que las compras automatizadas aumenten los pedidos equivocados y las disputas sobre las transacciones.
Estas preocupaciones hacen que los agentes de compra con IA se enfrenten tanto a restricciones técnicas como a la resistencia comercial. Unas mejores medidas de protección podrían ayudar, pero los consumidores también deben confiar en que los agentes gastarán su dinero correctamente.
Más de 1 de cada 3 estadounidenses compró algo basándose en una recomendación de IA durante el último año
El 44% afirma que la IA le ayuda a encontrar una mejor relación calidad-precio
El 34% pagaría más por un producto si la IA demostrara que es la mejor opción para esa persona
Gráficos de la semana: https://t.co/mdb37dD2sk pic.twitter.com/AUVnx49tGV
— a16z (@a16z) 16 de octubre de 2026
Las recomendaciones de IA ganan terreno, pero las compras siguen culminando con intervención humana
El comportamiento de los consumidores sugiere que, actualmente, la IA desempeña un papel más importante en la investigación de productos que en la compra final.
Según a16z, el 44% de los estadounidenses afirma que la IA le ayuda a encontrar una mejor relación calidad-precio. Otro 34% pagaría más por un producto si la IA lo identificara como la mejor opción para esa persona.
Esta disposición a usar la IA para recibir recomendaciones contrasta con la reticencia a autorizar compras.
Los datos de navegación de Similarweb citados por a16z sugieren que las experiencias de compra incluyen cada vez más la IA antes de llegar al pago. Sin embargo, la mayoría de las sesiones de compra con IA siguen en una etapa intermedia del proceso, entre el descubrimiento de productos y el pago.
Esta distinción importa a las empresas que miden la eficacia publicitaria. Cuando la IA influye en la investigación, pero los consumidores completan las compras más tarde, resulta más difícil determinar qué recomendación impulsó una venta.
Los datos citados de Similarweb solo llegan hasta junio, por lo que el comportamiento actual podría ser distinto.
El comercio en redes sociales plantea otro desafío para las compras autónomas. Los datos de Marketplace Pulse muestran que el 1% de los vendedores más importantes de TikTok Shop genera aproximadamente el 60% de las ventas. Mientras tanto, el 8,4% de los vendedores que producen al menos 1.000 videos concentra alrededor del 60% de las ventas totales.
Estas cifras muestran cómo el contenido dirigido a las personas puede impulsar el comercio a gran escala. Los agentes de IA pueden agilizar las comparaciones de productos, pero sustituir el descubrimiento, la persuasión y las preferencias personales plantea un desafío distinto.
Por ahora, los datos apuntan a una transición gradual, no a compras totalmente automatizadas. Las recomendaciones de IA están ganando aceptación entre los consumidores, pero las restricciones de los minoristas y las preocupaciones sobre las compras siguen limitando el comercio mediante agentes de IA.
La publicación Los agentes de compra con IA se enfrentan a barreras de confianza mientras los minoristas bloquean los bots: un estudio apareció primero en Blockonomi.