🔥El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, acaba de crear un «modo paranoico» para su agente de IA, que combina zkAPI, Tor y tráfico de cobertura para mantener a los usuarios invisibles ante los proveedores de IA.
Buterin envolvió el arnés de su agente de IA, llamado «pi», con cuatro capas de tecnología de privacidad, integradas en un daemon compatible con OpenAI. A cada conversación se le asigna su propio circuito Tor dedicado, lo que significa que no es posible vincular dos chats a una misma identidad de red. Además, se añade tráfico de cobertura aleatorio para ocultar los patrones reales de las solicitudes frente a la escucha pasiva.
La privacidad de los pagos se gestiona mediante zkAPI, un sistema de pruebas de conocimiento cero que permite a los usuarios pagar por inferencias de IA sin revelar su identidad a través del propio rastro de pago. Además, el modelo del usuario reescribe localmente todas las instrucciones antes de que lleguen a un proveedor externo de IA, eliminando los datos identificativos antes de que salgan del dispositivo. Todo el agente se ejecuta en un entorno aislado mediante bwrap y torsocks, para obligar a que todas las llamadas de red pasen por Tor.
Buterin también fue franco sobre las limitaciones. Dijo que la configuración añade «bastante» latencia, sobre todo al iniciar nuevas conversaciones, y admitió que Tor está «lejos de ser óptimo en este caso para la privacidad», ya que sus protecciones se debilitan significativamente si un proveedor de IA colabora con nodos de entrada de Tor para manipular activamente los tiempos. Ha planteado una mixnet dedicada como posible solución futura.
El código ya es de código abierto en GitHub, y pronto se esperan recargas de zkAPI más baratas y comisiones de retiro reducidas en la mainnet.
#Ethereum #VitalikButerin #AIPrivacy #Crypto #Web3
Buterin envolvió el arnés de su agente de IA, llamado «pi», con cuatro capas de tecnología de privacidad, integradas en un daemon compatible con OpenAI. A cada conversación se le asigna su propio circuito Tor dedicado, lo que significa que no es posible vincular dos chats a una misma identidad de red. Además, se añade tráfico de cobertura aleatorio para ocultar los patrones reales de las solicitudes frente a la escucha pasiva.
La privacidad de los pagos se gestiona mediante zkAPI, un sistema de pruebas de conocimiento cero que permite a los usuarios pagar por inferencias de IA sin revelar su identidad a través del propio rastro de pago. Además, el modelo del usuario reescribe localmente todas las instrucciones antes de que lleguen a un proveedor externo de IA, eliminando los datos identificativos antes de que salgan del dispositivo. Todo el agente se ejecuta en un entorno aislado mediante bwrap y torsocks, para obligar a que todas las llamadas de red pasen por Tor.
Buterin también fue franco sobre las limitaciones. Dijo que la configuración añade «bastante» latencia, sobre todo al iniciar nuevas conversaciones, y admitió que Tor está «lejos de ser óptimo en este caso para la privacidad», ya que sus protecciones se debilitan significativamente si un proveedor de IA colabora con nodos de entrada de Tor para manipular activamente los tiempos. Ha planteado una mixnet dedicada como posible solución futura.
El código ya es de código abierto en GitHub, y pronto se esperan recargas de zkAPI más baratas y comisiones de retiro reducidas en la mainnet.
#Ethereum #VitalikButerin #AIPrivacy #Crypto #Web3