Resumen

  • Las acciones de Meta (META) cerraron a $736.72 y luego bajaron aún más, hasta $735.02, en las operaciones posteriores al cierre.

  • Muse Spark Open ofrece 816 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

  • El nuevo modelo de IA de Meta puede ejecutarse localmente con dos potentes computadoras Mac Studio M5 Ultra.

  • Los desarrolladores pueden acceder a Muse Spark Open a través de los principales servicios de API y en la nube.

  • Meta amplía su catálogo de modelos de IA de pesos abiertos tras el lanzamiento de Muse Glimmer en agosto.

Las acciones de Meta Platforms cayeron el jueves 15 de octubre, cuando la empresa presentó Muse Spark Open para programación y tareas automatizadas. Las acciones de Meta (META) cerraron a $736.72, con una caída del 0.11%, y luego bajaron un 0.23% más, hasta $735.02, en las operaciones posteriores al cierre. El lanzamiento amplió el acceso a herramientas avanzadas de IA, mientras que las acciones registraron pérdidas en ambas sesiones.

Meta Platforms, Inc., META

Meta lanza Muse Spark Open para programación

Meta presentó Muse Spark Open como un modelo de pesos abiertos para el desarrollo de software y el razonamiento de varios pasos. El sistema tiene 816.000 millones de parámetros, de los cuales 42.000 millones están activos durante el procesamiento. También admite ventanas de contexto de hasta un millón de tokens, lo que permite abordar tareas de programación largas y complejas.

El modelo procesa varios formatos de información y realiza tareas de programación que requieren tomar varias decisiones. Meta afirmó que el sistema admite proyectos extensos y trabajos complejos de ingeniería de software. La empresa también comparó su rendimiento con el de otros modelos de pesos abiertos disponibles para desarrolladores.

Los lanzamientos de modelos de pesos abiertos permiten a los desarrolladores descargar los parámetros y personalizar los sistemas para operaciones específicas. Así, las empresas pueden controlar la implementación y gestionar la información en los entornos que prefieran. Meta lanzó un modelo más pequeño, Muse Glimmer, en agosto, antes de presentar este sistema más grande.

La implementación en Mac Studio exige mucho hardware

Meta diseñó Muse Spark Open para funcionar en dos Apple Mac Studio con chips M5 Ultra. La configuración usa el framework MLX de Apple para gestionar localmente las operaciones de aprendizaje automático. Sin embargo, requiere importantes recursos de hardware, incluida aproximadamente un terabyte de memoria.

La empresa probó Muse Spark Open junto con Muse Code, su asistente de terminal para tareas de desarrollo. En una de las pruebas, se actualizó un cliente de Mastodon mediante correcciones de software y nuevas funciones. Estas demostraciones mostraron cómo el sistema gestiona tareas interrelacionadas sin necesidad de repetir instrucciones manualmente.

Meta también probó el modelo con DaVinci Resolve, una aplicación profesional de edición de video. Durante la demostración, el sistema revisó el metraje y recortó las secciones seleccionadas. El trabajo mostró su potencial para realizar tareas de escritorio ajenas a las tareas de programación convencionales.

Meta amplía el acceso mediante API y servicios en la nube

Meta puso el modelo a disposición a través de Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Los desarrolladores pueden descargar los pesos desde Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud y Microsoft Foundry. Estos servicios ofrecen alternativas a instalar una costosa infraestructura de hardware local.

Entre los motores de inferencia compatibles se encuentran vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp y Hugging Face Transformers. El nuevo modelo también es compatible con hardware de AMD, Apple, Intel y Nvidia para facilitar una implementación más amplia. Los desarrolladores pueden personalizar el sistema con PyTorch para aplicaciones especializadas.

La distribución de pesos abiertos puede reducir la dependencia de proveedores propietarios y aumentar la flexibilidad de implementación. Sin embargo, ejecutar modelos grandes sigue exigiendo conocimientos técnicos y considerables recursos informáticos. El lanzamiento de Meta amplía su oferta de IA, mientras que las acciones de la empresa registraban una leve caída el jueves.

 

La publicación Meta Platforms (META) Stock: cae tras el debut de Muse Spark Open AI apareció primero en Blockonomi.