El informe de trading con IA de MEXC revela que el 85 % de los traders de criptomonedas usa IA, pero la mayoría limita su control sobre los fondos

BitcoinWorldEl informe de trading con IA de MEXC revela que el 85 % de los traders de criptomonedas usa IA, pero la mayoría limita su control sobre los fondos
MUTSAMUDU, Comoras, 15 de octubre de 2026 /PRNewswire/ — MEXC, una plataforma global de intercambio de criptomonedas, publicó su informe sobre trading con IA, basado en una encuesta a 3.708 traders de criptomonedas. El informe analiza cómo utilizan la IA los encuestados, cuánta autoridad sobre las operaciones le delegarían y qué medidas de protección esperan de las plataformas. Hacken, empresa especializada en seguridad blockchain, aportó un análisis técnico de los riesgos asociados al trading con agentes de IA y de los controles diseñados para abordarlos.
Conclusiones clave:
El 84,8 % de los usuarios de criptomonedas encuestados ha usado IA para investigar o hacer trading. Aunque el 58,3 % afirma que ha mejorado su investigación de mercado, el 46 % también señala que ha mejorado la ejecución de operaciones, si bien el 54 % aún no ha notado mejoras en esa etapa.
El interés por los agentes de IA ya es considerable: la mitad de los encuestados tiene interés en ellos, pero todavía no los ha probado.
El 65,9 % de los usuarios de IA sigue sus recomendaciones al menos algunas veces; solo el 20 % ha probado la ejecución de operaciones sin aprobar cada una.
El 54 % permitiría que la IA hiciera trading con parte de sus fondos, pero con un límite del 20 % de su cuenta; solo el 6,5 % autorizaría más de la mitad.
La mitad de los usuarios con experiencia en ejecución automatizada teme no detectar los problemas o no poder detenerlos a tiempo.
La disposición a usar el trading automatizado aumenta del 55 % en el escenario de referencia al 71,8 % cuando se establecen límites para los fondos, las posiciones, el apalancamiento y las pérdidas.
El 95,5 % respalda al menos una medida de protección obligatoria, aunque muchos quieren controlar su propia configuración.
El informe reveló que el 84,8 % de los encuestados había usado IA para analizar o hacer trading con activos digitales en los seis meses anteriores, y que el 53,1 % la usaba al menos semanalmente. La adopción fue mayor entre los participantes más jóvenes: el 88,5 % de quienes tenían entre 18 y 34 años había usado IA, frente al 69,9 % de quienes tenían 45 años o más. Entre quienes afirmaron no usar IA, la dificultad para empezar o las elevadas barreras de entrada fueron obstáculos más frecuentes que la desconfianza hacia la IA: los mencionaron el 46,7 % y el 32,7 %, respectivamente.
La función principal de la IA seguía siendo la preparación previa a una operación. Resumir noticias era una de las tareas más frecuentes: la realizaba el 54,3 % de los usuarios de IA, por delante del análisis de mercado (48,6 %) y la búsqueda de oportunidades de trading (38 %). Solo el 7,6 % seleccionó la ejecución directa como una de sus tareas más habituales. Al recordar su operación más reciente asistida por IA, el 68,9 % afirmó que la IA contribuyó principalmente antes de la ejecución, frente al 22,7 % que dijo que lo hizo durante el trading.
Los usuarios también valoraron más positivamente la investigación que la ejecución. Mientras que el 58,3 % afirmó que había mejorado su investigación de mercado, el 46 % señaló que había mejorado la ejecución. Otro 30,9 % no observó cambios en la ejecución y el 23,1 % afirmó que había empeorado. Estas valoraciones reflejan las experiencias de los encuestados, no un rendimiento de trading medido de forma independiente.
Sin embargo, las recomendaciones de la IA influyeron en la actividad de trading. Entre los usuarios de IA, el 65,9 % afirmó que había colocado órdenes o ajustado posiciones siguiendo sus recomendaciones al menos algunas veces. Estos grupos podían superponerse.
Los límites de riesgo modificaron la disposición de los encuestados a automatizar el trading. En un escenario que ofrecía notificaciones, pausas y revocación de permisos, el 55 % estaba dispuesto a permitir que la IA hiciera trading automáticamente. Al añadir límites para los fondos, los activos, las posiciones, el apalancamiento y las pérdidas, con una detención automática al alcanzar el umbral de pérdidas, la disposición aumentó al 71,8 %, es decir, 16,8 puntos porcentuales más.
Esa disposición no se extendía a la mayor parte de los fondos de una cuenta. En un escenario aparte que prohibía las transferencias y los retiros y permitía a los usuarios detener el trading en cualquier momento, el 54 % autorizaría el uso de como máximo el 20 % de los activos de su cuenta, y solo el 6,5 % autorizaría más de la mitad.
La contribución de Hacken analiza por qué las restricciones a los retiros, por sí solas, no pueden evitar las pérdidas. Un agente con acceso al trading aún podría ser manipulado para comprar un activo a un precio inflado o asumir una exposición excesiva. El análisis describe medidas de protección establecidas de forma independiente del agente, como límites a las órdenes, las posiciones totales y los permisos, además de pruebas de seguridad para garantizar que las acciones no deseadas se bloqueen antes de ejecutarse.
En cuanto a la supervisión, el 46,2 % de los encuestados prefería que las plataformas de intercambio ofrecieran ajustes de seguridad que los usuarios pudieran activar; esta proporción era aproximadamente 1,8 veces superior a la de quienes preferían requisitos mínimos uniformes establecidos por la plataforma (25,7 %). La preferencia por la elección del usuario no implicaba rechazar los estándares del sector: entre quienes preferían ajustes opcionales y respondieron a la pregunta aparte sobre estándares, el 97,8 % respaldaba al menos una medida obligatoria.
De las 3.464 respuestas válidas a la pregunta sobre estándares, la medida que recibió más apoyo fue una evaluación de riesgos o una prueba de conocimientos antes del primer uso, con un 55,3 %. Las auditorías independientes y los límites de capital y pérdidas que no se puedan desactivar quedaron a continuación, con un 38,8 % cada uno.
«A medida que la IA se integra más en el trading, nuestros hallazgos muestran que los usuarios no quieren tener menos control. Quieren límites más claros», afirmó Vugar Usi Zade, director ejecutivo de MEXC. «Para los traders, eso significa límites de riesgo claros, la posibilidad de intervenir cuando sea necesario y la confianza de que la plataforma ha cumplido con su parte antes de que comience la automatización».
El informe completo sobre trading con IA, incluida la contribución de Hacken sobre seguridad, está disponible aquí.
Acerca de MEXC
Fundada en 2018, MEXC es una plataforma global líder de trading multiactivo, creada para ser tu puerta de acceso sin comisiones a infinitas oportunidades. MEXC presta servicio a usuarios de más de 170 mercados y ofrece acceso sencillo y eficiente a criptomonedas, acciones, activos tokenizados, derivados y una gama cada vez mayor de oportunidades vinculadas a las finanzas tradicionales (TradFi), todo desde una sola cuenta y una única plataforma.
Con cero comisiones de trading, gran liquidez, una amplia cobertura de activos y una experiencia de trading de alto rendimiento, MEXC está diseñada para usuarios minoristas que quieren descubrir oportunidades antes, actuar más rápido y operar con menos barreras. A medida que las criptomonedas y las finanzas tradicionales convergen, MEXC se compromete a hacer más accesibles las oportunidades globales, ayudando a los usuarios a operar libremente y a aprovechar al máximo cada oportunidad con MEXC.
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FUENTE MEXC
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