$AMD sigue el ejemplo de $GOOGL DeepMind y su estrategia con las TPU: su adquisición de World Labs por 8.000 millones de dólares acerca el desarrollo de modelos de IA al diseño de chips.
Los modelos del mundo requieren una enorme capacidad de memoria y ancho de banda para procesar vídeo, entornos 3D y datos espaciales, lo que encaja muy bien con el impulso de AMD hacia una mayor capacidad de HBM.
Ser propietaria de esa carga de trabajo permite a AMD anticiparse mucho más a las necesidades de los futuros chips de IA, especialmente a medida que la IA física avanza hacia la robótica y los sistemas autónomos.
Los modelos del mundo requieren una enorme capacidad de memoria y ancho de banda para procesar vídeo, entornos 3D y datos espaciales, lo que encaja muy bien con el impulso de AMD hacia una mayor capacidad de HBM.
Ser propietaria de esa carga de trabajo permite a AMD anticiparse mucho más a las necesidades de los futuros chips de IA, especialmente a medida que la IA física avanza hacia la robótica y los sistemas autónomos.