Axis Robotics lleva $AXIS a Base
@axisrobotics ha presentado oficialmente $AXIS, el token de utilidad que impulsa su motor de datos de IA física en @base. El evento de generación de tokens marca un nuevo capítulo para un proyecto que ha creado discretamente una de las aplicaciones descentralizadas más activas de la red de capa 2 de Coinbase.
Axis Robotics se describe como el principal motor de datos de capitalización compuesta nativo de Base para la IA física. Desde su lanzamiento en Base en marzo de 2026, ha crecido hasta superar los 5,5 millones de trayectorias aportadas por más de 200.000 colaboradores y se ha situado entre las dos principales DApps de Base.
La empresa obtiene datos de entrenamiento para robots mediante simulaciones en el navegador y una aplicación móvil, y registra en Base las contribuciones verificadas. Las trayectorias aceptadas reciben identificadores de datos únicos que se registran en Base, lo que establece la propiedad y procedencia verificables. Además, los colaboradores reciben recompensas mediante un modelo de entrenamiento para ganar.
Venta comunitaria y financiación
La venta comunitaria, organizada por Sonar by EchoDot, ofreció 10 millones de tokens $AXIS a 0,10 dólares cada uno, lo que representa el 1 % del suministro total. La venta estuvo abierta a participantes cualificados, con una inversión mínima de 100 dólares y un máximo de 100.000 dólares en USDC en Base. El período de suscripción se extendió del 21 al 28 de septiembre. Está previsto que el 10 % de los tokens se desbloquee en el TGE y que el resto se libere según el calendario de adquisición de derechos publicado por el proyecto.
El proyecto recaudó anteriormente 12 millones de dólares en una ronda semilla liderada por Hack VC el 27 de julio, con la participación de Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures y varios inversores ángeles. La inversión está destinada a ampliar el sistema integral de Axis para generar grandes volúmenes de datos de entrenamiento robótico estructurados y diversos, y abordar una carencia a la que todavía se enfrenta la IA física: mientras que los modelos de lenguaje se nutren de enormes cantidades de texto de internet, los sistemas robóticos necesitan miles de millones de trayectorias de interacción física humana de alta calidad.
Tras la ronda semilla, la empresa presentó sus planes para implementar una canalización de datos egocéntricos, ampliar la simulación a más tipos de robots y lanzar, antes de fin de año, un conjunto de datos de posentrenamiento a gran escala basado en DAgger supervisado por humanos.
Fuentes:
Axis Robotics: Presentación del programa de venta comunitaria de Axis
HackerNoon: Axis Robotics consigue 12 millones de dólares en financiación semilla
NFT Evening: Axis Robotics recauda 12 millones de dólares para obtener datos de entrenamiento de robots mediante financiación colectiva