¿Qué se puede hacer exactamente cuando un móvil se conecta a una red de potencia de cálculo?
Últimamente he estado mirando Acurast, y eso es lo que más quería entender. Decir simplemente que «los móviles también pueden aportar potencia de cálculo» sigue siendo algo abstracto; hay que ver qué tareas se ejecutan en la práctica.
La demostración de Laya que publicaron hace poco es bastante clara: hacer que una IA controle los giros de un juego de la serpiente, clasificar correos como normales, spam o phishing, o detectar si un chat contiene mensajes basura. Estas tareas las realizan móviles Android de la red de Acurast.
Imagínate ver en una página web cómo gira una serpiente, sabiendo que detrás puede haber un móvil al otro lado del mundo que acaba de tomar una decisión. Tiene su gracia
😂
La página también muestra información sobre el país y el chip del dispositivo que ejecuta la tarea, y ofrece una opción para verificarla en la cadena.
Esto me ha dado una idea más concreta de lo que puede hacer la potencia de cálculo de los móviles. Muchas aplicaciones necesitan hacer repetidamente pequeñas evaluaciones. Si se pueden asignar estas tareas a los dispositivos adecuados, podrían convertirse en un uso práctico de la potencia de cálculo de los móviles.
Claro que la demostración también tiene sus limitaciones. El equipo reconoce que el modelo puede equivocarse y que, si llegan demasiados mensajes de golpe, pueden quedar en cola. Antes de incorporar esto a un producto, habrá que seguir evaluando la precisión y la estabilidad.
Pero al menos ahora hay algo que podemos abrir y probar. Mi interés por Acurast ha pasado de «qué idea tan interesante» a «qué otras tareas sería adecuado ejecutar ahí».
Últimamente he estado mirando Acurast, y eso es lo que más quería entender. Decir simplemente que «los móviles también pueden aportar potencia de cálculo» sigue siendo algo abstracto; hay que ver qué tareas se ejecutan en la práctica.
La demostración de Laya que publicaron hace poco es bastante clara: hacer que una IA controle los giros de un juego de la serpiente, clasificar correos como normales, spam o phishing, o detectar si un chat contiene mensajes basura. Estas tareas las realizan móviles Android de la red de Acurast.
Imagínate ver en una página web cómo gira una serpiente, sabiendo que detrás puede haber un móvil al otro lado del mundo que acaba de tomar una decisión. Tiene su gracia
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La página también muestra información sobre el país y el chip del dispositivo que ejecuta la tarea, y ofrece una opción para verificarla en la cadena.
Esto me ha dado una idea más concreta de lo que puede hacer la potencia de cálculo de los móviles. Muchas aplicaciones necesitan hacer repetidamente pequeñas evaluaciones. Si se pueden asignar estas tareas a los dispositivos adecuados, podrían convertirse en un uso práctico de la potencia de cálculo de los móviles.
Claro que la demostración también tiene sus limitaciones. El equipo reconoce que el modelo puede equivocarse y que, si llegan demasiados mensajes de golpe, pueden quedar en cola. Antes de incorporar esto a un producto, habrá que seguir evaluando la precisión y la estabilidad.
Pero al menos ahora hay algo que podemos abrir y probar. Mi interés por Acurast ha pasado de «qué idea tan interesante» a «qué otras tareas sería adecuado ejecutar ahí».
